Яндекс запускает программы по работе с нейросетями и Data Science для специальностей вузов

"Яндекс" внедряет ИИ-практики в образование. Сегодня мы уже говорили про коллаборации эдтеха и вузов — и почему это круто. Теперь расскажем, как бизнес внедряет свои наработки в классические учебные планы. Яркий пример взаимодействия бизнеса с вузами — проекты "Яндекс Образования". В 2024/25 уч. году они выкатили сразу несколько новых проектов в сфере Data Science науки о данных . Во-первых, совместные программы с вузами. • Магистратура "Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом" откроется на базе ФКН НИУ ВШЭ при поддержке экспертов "Поиска". Будущие CMO и СPO научатся применять генеративный ИИ и большие языковые модели для профессиональных задач. • Магистратура "Управление IT-продуктами в сфере финансовых технологий" откроется в Финансовом университете благодаря специалистам "Яндекс Практикума" и "Финтеха". Во-вторых, "Яндекс" запустил интердисциплинарные модули — формат, когда студенты соцгум-направлений смогут изучить инструменты аналитики данных. Первыми смогут опробовать эту новинку студенты МГПУ и педагогических программ НИУ ВШЭ. Им расскажут, как применять ИИ решения профессиональных задач в своих областях. Позже такие модули запустят для других направлений — юристов, социологов и т.д. Мы видим сразу два плюса таких проектов. Первый — междисциплинарный подход в обучении расширяет возможности будущих спецов. Второй — "Яндекс" делится инструментами, которые уже работают, а значит программы откалиброваны под запросы рынка.

В сентябре этого года Яндекс запускает учебные программы по работе с нейросетями и Data Science для студентов специальностей, не связанных напрямую с IT. Для экономистов и педагогов появятся специальные интердисциплинарные модули, а для финансистов и маркетологов — направления магистратуры. Вузы-партнеры: НИУ ВШЭ, Финансовый университет и Московский городской педагогический университет. Как справедливо отметила директор Яндекс Образования Дарья Козлова, сегодня почти не осталось сфер, где ИИ и Data Science не стали бы частью профессиональной деятельности. Поэтому важно строить образование, позволяющее студенту уже в университете овладеть культурой и компетенциями использования инструментов анализа данных, применения больших языковых моделей, генеративных технологий для решения каждодневных задач. Поэтому студенты социогуманитарных направлений нескольких ведущих вузов страны начнут осваивать данные инструменты уже в этом учебном году. Будущие педагоги узнают, как применять инструменты Data Science и ИИ для учебной аналитики, визуализации данных, автоматизации рутинных задач, а будущие экономисты изучат прикладные библиотеки анализа данных на Python и математический аппарат, узнают как решать классический набор исследовательских экономических задач, используя методы машинного обучения. Маркетологи и финансисты научатся применять ИИ и инструменты анализа данных в своих профессиональных областях. Вскоре такая возможность появится и у студентов других специальностей — социологов, юристов и др.

Яндекс запускает программы по нейросетям и Data Science для студентов неайтишных направлений! С нового учебного года Яндекс Образование вводит интердисциплинарные модули. Это готовые образовательные решения для существующих программ, и две магистратуры для маркетологов и финансистов. Студенты-экономисты, педагоги, финансисты и маркетологи смогут изучить анализ данных, ИИ и разработку цифровых решений! Программы запускаются в партнерстве с ведущими вузами: • НИУ ВШЭ: магистратура — ИИ в маркетинге и управлении продуктом • Финансовый университет — Управление IT-продуктами в финтехе • МГПУ и НИУ ВШЭ — модули по Data Science и ИИ для педагогов и экономистов Цель — дать студентам практические навыки применения современных технологий в их профессиональных областях. В дальнейшем Яндекс Образование планирует обучить нейронкам социологов, юристов и других спецов! Бэкдор

НИУ ВШЭ и СмолГУ запускают программу двух дипломов На ней будут готовить аналитиков данных и специалистов по машинному обучению Читать лекции, проводить семинары и руководить научными работами студентов будут преподаватели факультета компьютерных наук Вышки вместе с преподавателями СмолГУ, прошедшими программы повышения квалификации. Студенты СмолГУ по направлению «Прикладной математики и информатики» будут отбираться на программу двух дипломов по итогам первого курса на основе академических и других достижений. Планируется, что на старших курсах обучения студенты проведут полгода в Москве, где будут очно посещать занятия в Вышке. Также студентам программы двух дипломов откроются многие активности, доступные студентам ФКН: факультативы, митапы и вебинары от партнеров факультета. Подробнее о том, как устроена новая программа, рассказал руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ Евгений Соколов

Яндекс обучит нейросетям и Data Science студентов специальностей, не связанных с IT С нового учебного года Яндекс Образование запускает интердисциплинарные модули по нейросетям и Data Science для экономистов и педагогов, а также две магистерские программы для маркетологов и финансистов. Среди вузов-партнеров – НИУ ВШЭ, Финансовый университет, МГПУ. Что освоят студенты разных специальностей: Инструменты анализа данных Искусственный интеллект Разработка цифровых решений Программирование на Python Генеративные технологии Большие языковые модели Учебная аналитика Визуализация данных Автоматизация рутинных задач Эти программы помогут студентам научиться использовать современные технологии и подготовиться к успешной карьере в цифровой экономике.

Навыки работы с нейросетями перестают быть прерогативой технических специалистов и постепенно становятся образовательным минимумом для всех. В Финансовом университете, НИУ ВШЭ и Московском городском педагогическом университете МГПУ появятся интердисциплинарные модули по ИИ от Яндекса — готовые образовательные решения для существующих программ. Там специалистов нетехнического профиля научат использовать нейросети в профессиональной деятельности. Отдельно для маркетологов и финансистов в НИУ ВШЭ и Финансовом университете запускается две магистерские программы по ИИ. Спрос на ИИ сейчас в целом достаточно высок. Например, почти каждая третья компания в сегменте малого и среднего бизнеса в России уже использует ИИ для экономии времени и решения рабочих задач. Поэтому потребность в специалистах, которые обладают навыками работы с нейросетями растет и это касается специалистов любого профиля . Тот факт, что вузы готовы адаптировать свои программы — позитивный знак для рынка. Особенно важно, что эта адаптация происходит в синергии с крупными компаниями, обладающими большой экспертизой в области ИИ-разработок. Такой подход, позволит студентам получить навыки, которые действительно пригодятся на рынке.

Яндекс запускает программы по работе с нейросетями и Data Science для специальностей, не связанных с IT. Новым форматом станут модули, где студенты освоят навыки анализа данных и искусственного интеллекта, чтобы применять их в своих рабочих сферах. Такие модули стартуют в Вышке и МГПУ — для экономистов и педагогов. А еще в НИУ ВШЭ и Финансовом университете запустят магистерские программы для финансистов и маркетологов. Документы уже можно подать — набор идёт полным ходом.

‍ Модуль Яндекс Образования станет частью учебной программы студентов ДВФУ С нового учебного года в образовательную программу студентов ИМКТ ДВФУ будет встроен модуль от Яндекс Образования. Обучение по новым модулям пройдут будущие фронтенд- и бэкенд-разработчики. Студенты освоят Python и JavaScript, бэкенд на Django, работу с API-сервисами, объектно-ориентированное программирование, познакомятся с управлением серверной инфраструктурой — все это позволит студентам освоить востребованные ИТ-компетенции. Преподавать на программах будут действующие сотрудники Яндекса

Яндекс и ИИ – вектор развития для тех, кто напрямую не связан с IT. С нового учебного года Яндекс Образование запускает программы обучения для экономистов, маркетологов, педагогов и финансистов. Появляется новый формат — интердисциплинарные модули — готовые образовательные решения для существующих программ. Два пилотных запустят в МГПУ и НИУ ВШЭ: Студенты-педагоги узнают, как применять инструменты Data Science и ИИ для учебной аналитики, визуализации данных и автоматизации рутины, Экономисты изучат прикладные библиотеки анализа данных на Python, математический аппарат и методы машинного обучения. Также открываются две новые магистратуры: «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом» на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ. Студентов научат обрабатывать данные, применять генеративные технологии и большие языковые модели. «Управление IT-продуктами в сфере финансовых технологий» в Финансовом университете. Выпускники будут уметь создавать цифровые решения для финтеха, в том числе с помощью no-code- и low-code-технологий. #новостиНОП НОП - Научно-образовательная политика