testuring

В России разработали универсального ИИ-агента для роботов и промышленных процессов Российские ученые из Института AIRI представили Vintix — action‑модель ИИ, предназначенную для управления роботами и оптимизации промышленных процессов. Vintix применяет подход ICRL In‑Context Reinforcement Learning — обучение с подкреплением на этапе инференса, без повторного тренинга. Эта стратегия позволяет модели адаптироваться «на лету», корректируя своё поведение в процессе работы. Что делает Vintix  особенным Обрабатывает в 3 раза больше данных, чем зарубежные аналоги — JAT от HuggingFace и GATO от DeepMind. Обучается не по скрипту, а воспроизводит логику принятия решений, самокорректируется и улучшается с минимальной обратной связью пользователя. Устойчива к шуму, задержкам и неполному наблюдению среды — ключевой фактор для надёжной работы в реальных промышленных условиях Эффективность Эффективность в задачах с роботизированными манипуляторами выросла в среднем на 32 % вариации от +20 % до +40 % . Для задач по устойчивому движению логистика, транспорт среднее улучшение — вокруг 12 %. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

Подведены итоги отбора третьей волны исследовательских центров в сфере ИИ Победителями стали 7 университетов и научных организаций: — НИУ ВШЭ — «Университет Иннополис» — ИСП РАН — Университет ИТМО — МФТИ — Сколтех — МГУ им. М.В.Ломоносова Заместитель Председателя Правительства Дмитрий Чернышенко отметил: Каждый из семи отобранных центров третьей волны получит по 676 млн руб. на два года – до 2026 года – для проведения фундаментальных исследований в области сильного, доверенного, мультиагентного ИИ. Общая сумма бюджетного финансирования составит 4,7 млрд руб. на все центры. Отбор третьей волны был проведен с учетом приоритетных направлений, определенных на форсайт-сессии 2024 года по фундаментальным и поисковым исследованиям в сфере ИИ, и направлен на укрепление научного задела страны в области ИИ. МГУ им. М.В.Ломоносова впервые стал победителем отбора исследовательских центров в сфере ИИ. Центр создаст решение, позволяющее бороться с так называемыми галлюцинациями LLM для безопасного использования ИИ в бизнесе, банковской сфере и госуслугах. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

Т-Банк создал первого российского AI-ассистента Safeliner в сфере кибербезопасности Safeliner подключается к процессу разработки ПО и находит уязвимости в коде, пока они не стали угрозой. Больше не нужно ждать аудита или ручной проверки — ИИ сам выявит и подскажет, как устранить дыру в защите. Что делает Safeliner? — Анализирует код в реальном времени — Находит потенциальные уязвимости до того, как код попадёт в прод — Предлагает рекомендации для устранения угроз — Интегрируется в пайплайн разработки без лишней нагрузки на команду Особенности технологии — Создан в GitLab — Легко адаптируется под требования организации — Соблюдается принцип secure-by-design — безопасность уже "вшита" в продукт — Собирает обратную связь от разработчиков по найденным уязвимостям и анализирует эту информацию AI-ассистент был внедрен еще в августе 2024 года — в результате процессы поиска и исправления уязвимостей в Т-Банке ускорились до 5 раз. Использование Safeliner поможет сэкономить Группе Т-Технологии более 1 млрд ₽ в год, минимизируя риски в сфере информационной безопасности и оптимизируя код в экосистеме Т. Т-Банк планирует открыть доступ к Safeliner другим компаниям на рынке. Несколько партнеров уже тестируют продукт. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться

В Китае спустили на воду первый в мире подводный дрон с ИИ Высокоскоростной беспилотный подводный аппарат нового типа Blue Whale «Синий кит» обладает длиной 11 метров и массой более 10 тонн. Дрон способен развивать скорость на поверхности воды до 36 узлов т.е. 66 км/ч , а также погружаться под воду, чтобы избежать экстремальных погодных условий. Оставаться под водой в статическом состоянии он может более месяца. Внедренная на борту дрона ИТ-система принятия решений, основанная на ИИ, использует алгоритмы глубокого обучения. Возможные сферы применения подводного беспилотника: метеорология, подводное картографирование, фотография, отбор проб воды и проверки инфраструктуры. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

Альянс в сфере ИИ совместно с медицинским сообществом и ведущими ИТ-компаниями разработали и приняли Кодекс этики в сфере ИИ в медицине и здравоохранении Кодекс содержит подходы, установки и правила важные для всех участников процессов разработки, исследований, внедрения, применения и утилизации систем ИИ, используемых в медицинских технологиях и в здравоохранении на всех этапах жизненного цикла систем ИИ. В документе выделяются 6 основных этических принципов: Не навреди Ответственность разработчиков Справедливость Прозрачность Уважение к пациенту Конфиденциальность и защита персональных данных пациентов. Обеспечение информационной безопасности Целью настоящего Кодекса является содействие безопасному и эффективному применению систем ИИ в медицине и здравоохранении при соблюдении прав граждан на конфиденциальность персональных данных, на автономию личности при решении об информированном согласии, на справедливость и уважение к человеческому достоинству, обеспечение безопасности при использовании ИИ. Первыми подписантами Кодекса стали 29 организаций, среди которых ПАО «Сбербанк», ООО «Яндекс», НИУ ВШЭ, МТП Ньюдиамед, ООО «ФтизисБиоМед», ООО «Платформа Третье Мнение», ООО «Пикс Роботикс», ООО «Медицинские Скрининг Системы» «Цельс» , ООО «Нетология» и другие. Отмечается, что документ разработан в дополнение к основным положениям Кодекса этики в сфере ИИ и с учетом специфических и уникальных особенностей сферы здравоохранения. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

В Госдуме создана межфракционная рабочая группа по разработке законов о применении ИИ Группа, в состав которой вошли представители всех фракций, займется законодательным обеспечением «национально ориентированного» ИИ и будет работать до 2026 г. Рабочая группа была создана по поручению председателя Госдумы Вячеслава Володина. Возглавил группу Александр Бабаков, вице-спикер нижней палаты «Справедливая Россия» . Парламентарии будут готовить предложения по эффективному отраслевому применению ИИ и займутся разработкой инициатив по противодействию использования ИИ в преступлениях. Госдума намерена создать законодательные условия для того, чтобы использовать ИИ в государственном стратегическом планировании социально-экономического развития России. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

«Газпром нефть» с партнерами разработала первый в России стандарт применения ИИ для строительного надзора Первый национальный стандарт закрепил единые подходы и нормативную базу для использования ИИ при строительном контроле и авторском надзоре. Регламент создает правовую основу использования надзорными органами данных и результатов работы цифровых сервисов при выдаче заключений и разрешительной документации. Применение искусственного интеллекта и других цифровых сервисов поможет ускорить и оптимизировать строительство новых объектов. На примере сервиса дополненной реальности, который применяется в «Газпром нефти» для дистанционных проверок Росприроднадзора, мы видим, что цифровизация на 80% повысила скорость инспекций, гарантировала качество и снизила расходы на организацию выездного контроля — Олег Третьяк, глава департамента по цифровой трансформации "Газпром нефти". Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

Эксперимент по тестированию роботакси «Яндекса» продлен на три года Эксперимент был установлен в 2022 году. Его инициатором и единственным участником является ООО «Яндекс. Испытания», которое тестирует сервис роботакси в Москве, на федеральной территории «Сириус» и в Иннополисе. Скорейшее внедрение высокоавтоматизированных транспортных средств имеет большое значение для развития нескольких ключевых отраслей экономики. Технология существенно влияет на эффективность логистических процессов, способствует повышению безопасности дорожного движения, а также снижает остроту кадрового дефицита — отметил первый заместитель министра экономического развития России Максим Колесников. Эксперимент показал значимые результаты апробации как технологии, так и правовых механизмов: в рамках ЭПР совершено более 100 тыс. поездок, общий пробег составил более 8 млн км, впервые апробирована технология ВАТС 2-й категории автоматизированное управление без водителя в машине . Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

Что ожидают жители России от массового внедрения ИИ? В опросе, проведенном специалистами ОЭЗ «Ступино Квадрат», жители крупных городов поделились своими ожиданиями от скорого внедрения ИИ в жизнь обывателей. ‍ Рабочие специальности больше не нужны. 23,7% респондентов хотели бы, чтобы рабочие специальности полностью исчезли, а роботы заменили на предприятиях сварщиков, слесарей и операторов станков. 19,3% верят, что водителей, курьеров и диспетчеров давно пора заменить ИИ. Более четверти россиян считают, что официанты, продавцы и служащие банков скоро потеряют свои рабочие места, в большинстве организаций их заменят роботы. Какие профессии НЕЛЬЗЯ заменить ИИ? Доверить ИИ выполнять обязанности повара, технолога и упаковщика готовы только 12,3% россиян. Только 11,4% считают, что ИИ может заменить инженеров и конструкторов. Только 8% согласны на то, чтобы на смену классическим учителям и медикам пришли роботы, наделенные ИИ и способные самостоятельно принимать решения и даже выписывать рецепты. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

‍ 32% жителей России постоянно используют ИИ в работе Респонденты отмечают, что ИИ позволяет решать до 100% рутинных задач. Более 50% участников исследования отметили, что передали ИИ 40-60% функционала, который не требует излишнего человеческого контроля или эмоциональной оценки. Одним из самых популярных направлений использования ИИ является создание и редактирование текстов: 48% опрошенных генерируют рабочие объявления, поздравления и стандартные рассылки, 33% — пишут статьи, готовят отчеты, проверяют грамматику, 27% — отвечают на письма по работе, 21% — адаптируют резюме. Также 29% респондентов анализируют данные в чатах GPT, 23% используют ИИ для генерации изображений и видео, 16% — в образовании. Риски — 22% убеждены, что повальное использование ИИ приведет к сокращению количества рабочих мест. — 19% — к потере качества работы из-за несовершенства оценки данных. — 16% уверены, что без эмоциональной составляющей большинство рабочих процессов просто неосуществимы. — 15% убеждены, что ИИ — путь к деградации трудовых и интеллектуальных функций человека. Опрос 1288 человек о применении современные технологий при решении рутинных задач, провели «HR Lab. — Лаборатория HR Инноваций» и платформа «Академия Здоровья» для Аналитического центра «АльфаСтрахование». Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня