theworldisnoteasy

Обнаружена скрытая невиданная хакерская мощь GPT-5 Модель встроили в автономного пентест-агента — и получили «агента 007» для кибервзломов OpenAI в своей системной карте скромно пишет: на киберполигоне GPT-5 показывает уровень примерно как и у прежних моделей, «не достигая порога высокого киберриска». Но вот что вышло у экспертов XBOW, когда они «посадили» GPT-5 в автономного пентест-агента — дали инструменты, координацию и автоматическую проверку находок. Итог: • почти вдвое больше взломанных уникальных целей за то же время; • рост успешности с 55% до 79%; • путь к эксплойту короче медиана 17 шагов vs 24 ; • по классу file-read — 0% ложных тревог против 18% раньше. Проще говоря, движок тот же, но будучи поставленный на правильную машину, он превращает её в болид «Формулы-1». Выводы, ломающие прежние представления: 1. Возможности системы – это НЕ ее способности в изоляции. 2. Истинный риск – это не риск модели, а риск произведения: модель × инструменты × оркестрация. Оценивать ИИ без учёта его «агентных скелетов» — значит видеть лишь малую часть картины рисков. Так что же теперь важнее для регуляторов и компаний: • строить все новые ограждения для модели? • или контролировать платформы, где она превращается в команду «цифровых нинзя»? Посмотрите еще раз на график. GPT-5 вовсе не AGI. Но еще парочка подобных вертикальных скачков показателей, и AGI для катастрофических рисков уже не понадобится. #ИИриски

Секретная встреча: 30 лучших математиков мира проиграли ИИ В Беркли элита математического сообщества тщетно пыталась "переиграть" ИИ "Я не был готов сражаться с таким ИИ. Это пугает" — признался Кен Оно один из ведущих математиков планеты из Университета Вирджинии, который был одним из лидеров и судей этой секретной встречи. «Это была встреча с инопланетным разумом» — прокомментировал результаты Джек Кларк сооснователь и Head of Policy компании Anthropic, бывший Policy Director OpenAI Главная интрига: • 30 гениев математики собрались тайно под подписку о неразглашении! • Их задача: придумать задачи, которые ИИ не решит • Результат шокировал даже скептиков Что случилось: ИИ o4-mini не просто решал сложнейшие задачи — он делал это с "наглостью", комментируя: "Ссылки не нужны, потому что это загадочное число было вычислено мной!" Самое страшное: За 10 минут бот справился с задачей уровня PhD, на которую у человека ушли бы недели. Сначала изучил литературу, потом решил "игрушечную" версию для тренировки, а затем блестяще решил основную проблему. Ставки были реальными: $7,500 за каждую задачу, которую ИИ не сможет решить. Из сотен попыток удалось "обмануть" бота лишь 10 раз... Вердикт экспертов: "Это то, что делал бы очень, очень хороший аспирант — даже больше" Особое мнение: "Вспомните, как в 2020 году все поражались, что модель GPT-3 могла не всегда и с ошибками выполнять сложение трехзначных чисел. А теперь представьте, где мы будем через несколько лет …" — Джек Кларк. Вы по-прежнему думаете, что перед нами стохастический попугай? А готовы ли вы к миру, где ИИ превосходит лучших математиков человечества? Читайте полную историю о том, как 30 гениев столкнулись с будущим науки. #LLMvsHomo

Прорыв DeepSeek- - «это счастье для всех, даром, и … никто не уйдет обиженный!" Самое важное и самое незамеченное последствие успеха Deepseek-R1. Эти слова про счастье для всех произнес сталкер Рэдрик Шухарт на дне котлована, найдя Золотой Шар, исполняющий любые желания. Так заканчивается знаменитый роман братьев Стругацких "Пикник на обочине". И так же можно описать начало новой фазы мировой гонки к AGI. Самое важное и самое пока что незамеченное большинством аналитиков разве что, кроме Джека Кларка - соучредителя Anthropic, а ранее директора по политике внедрения в OpenAI последствие успеха Deepseek-R1 в следующем: • Прорыв Deepseek – это уже не прорыв Deepseek. Будучи объявленным в открытый доступ, это улучшение модели алгоритмы и методы обучения становится прорывом всей мировой ИИ-индустрии. • Это улучшение доступно всем. И потому его невозможно «откатить назад». Никому уже не придется изобретать это заново. Это улучшение быстро распространится, и станет вторым скачком прогресса ИИ. Первый скачок был связан с возможностями масштабирования. Теперь пришло время второго – оптимизация алгоритмов и методов обучения. • 2й скачок, как и 1й, принесет наибольшую пользу тем компаниям, у кого больше денег и высокопроизводительного «железа» для вычислений. Таковы законы рынка и масштабирования. Так будет и теперь. Вот что, на самом деле, наиболее важно в этой истории. А не американские горки стоимости акций производителей «железа» и разработчиков ИИ-моделей. И не, якобы, то, что Китай догнал и перегнал США. Все это вторично и временно. А мировой прорыв всей ИИ-индустрии человечества от США и Китая до России и Мальты уже случился, и обратно его не откатить. #ИИгонка #Китай #США

Обойдя Японию и Германию, Китай теперь №3. А США покинули десятку лидеров. Об индустриальной мощи страны имеет смысл судить не по её парку роботов-андроидов, а по уровню автоматизации её промышленности - количеству эксплуатируемых промышленных роботов на 10 тыс. сотрудников. Вот три примера. США Недавно Илон Маск развлекал журналистов шумной презентацией, где роботы-андроиды готовили коктейли и разносили закуски. Это конечно прикольно, но не более того. А тем временем, согласно новому годовому отчету Международной федерации робототехники, США покинули десятку стран мировых лидеров по количеству эксплуатируемых промышленных роботов на 10 тыс. сотрудников. Как видно из приведенных диаграмм, США уже который год плавно теряют позиции среди ТОР 25 стран-лидеров, пропустив вперед Швейцарию и Словению и имея шансы в этом году скатиться ниже Тайваня и Нидерландов. Китай Поставив роботизацию промышленности среди ключевых приоритетов, Китай, с настойчивость прихватившего противника бульдога, из года в год поднимается в рейтинге все выше. И теперь, обойдя Японию и Германию, Китай ставит цель достать №2 Сингапур. Что сложно, ибо тот на «целый круг» впереди, опережая почти в 2 раза. С лидером – Юж.Корея будет еще сложнее, т.к. он опережает аж «на два круга» примерно в 3 раза . Но Китай это не смущает. И по их планам 1-е место в мире Китай займет уже в 2030. Россия Тут могу лишь сказать, что при показателях Китая и США 479 и 295 эксплуатируемых промышленных роботов на 10 тыс. сотрудников и среднем по миру показателе в 162 робота, в России сейчас этот показатель равен 11 т.е. отставание от США в 27 раз, а от Китая в 44 раза. Планирующий контролировать более 50% рынка робототехники в России "Росатом" обещает к 2030 г. увеличить число роботов в 9,5 раз с 10 тыс до 95 тыс , что в 2 раза меньше последнего №25 в сегодняшнем списке стран-лидеров. А в 2030, когда этот список планирует возглавить Китай, цифры лидеров должны будут вырасти, минимум, еще в 4 раза. #роботы