denissexy

OpenAI выкатила GPT 5 2 Pro и GPT 5 2 Thinking по заявлению компании лучшие в мире модели для научной работы На бенчмарке GPQA Diamond где вопросы уровня аспирантуры специально составлены так чтобы ответ нельзя было найти через поиск Pro версия показывает 93 2 На FrontierMath 40 3 решённых задач экспертного уровня новый рекорд Интересно что OpenAI явно в математических задачах видит движение к AGI Правда это можно назвать поисками ключей под фонарем ответы в математике легко верифицируются в отличие от биологии или упаси боже философии Новая модель уже сегодня доступна в ChatGPT и API правда стоимость выше чем у предыдущей версии процентов на 40 С другой стороны Gemini 3 Pro тоже дороже чем Gemini 2 5 Pro надо же как то зарабатывать openai com index gpt 5 2 for science and math

Помните учительница истории любила говорить рецепт потерян когда говорила вам про цемент древнего Рима И вы такой да как так то мы же технологичнее У каждого же такое было В общем в Помпеях нашли застывшую стройплощадку дом ремонт которого прервал Везувий в 79 году В доме сохранились кучи сырья и инструментов и среди сухих материалов были заранее перемешанные фрагменты извести эту смесь проанализировали и теперь у нас есть подтверждение главной вишенки римского цемента Если коротко делали его так 1 Смешивали насухо вулканический пепел пуццолану с песком и каменной крошкой и туда же добавляли кусочки негашёной извести не как порошок а как мелкие белые комочки 2 После этого добавляли воду и происходило главное известь очень бурно реагирует с водой и выделяет много тепла поэтому смесь буквально нагревалась изнутри во время замеса 3 Из за этого часть извести не успевала полностью прореагировать и оставалась внутри бетона в виде маленьких белых кусочков как запас активного вещества который реагирует на влагу спрятанный прямо в материале 4 Потом с годами когда в бетоне появлялась микротрещина и в неё попадала вода она добиралась до этих залежей активного вещества известь частично растворялась и запечатывала трещину По сути в бетон заранее встроили механизм самозалечивания Поэтому римский бетон так живуч он не просто твердеет и стареет а умеет подлечиваться каждый раз когда внутрь попадает вода и с годами становится только крепче пока внутри есть активное вещество для реакции на влагу

У xAI прошел хакатон и выиграл там проект который мне кажется генерирует ненависть больше чем все остальное представьте 1 Вы смотрите любимый фильм или сериал 2 В какой то момент герои берут какие то шмотки и начинают их вам рекламировать как часть фильма 3 Реклама заканчивается и кино играет как обычно Надеюсь эта фигня никогда не попадет в продакшн мгновенно стану пиратом сервиса который это подключит Генеративный АИ но про генерацию кортизола

Netflix покупает Warner Bros Studio за 87 миллиардов

TheInformation согласно внутренней служебной записке в понедельник генеральный директор OpenAI Sam Altman сообщил сотрудникам что объявляет красный уровень тревоги тревоги для мобилизации дополнительных ресурсов на улучшение ChatGPT в условиях растущей угрозы со стороны Google и других конкурентов в сфере искусственного интеллекта Хотя OpenAI публично не подтверждала работу над рекламой для бесплатных пользователей ChatGPT по словам источника знакомого с планами компании они тестируют различные виды рекламных объявлений в том числе связанных с онлайн покупками Альтман заявил что этот рывок в рамках красной тревоги ради улучшения ChatGPT означает что OpenAI придется замедлить работу над другими продуктами ИИ агентами призванными автоматизировать задачи связанные с покупками и здоровьем а также о сервисе Pulse который генерирует персонализированные утренние сводки для пользователей ChatGPT и которым я попользовался два раза за пару месяцев В ходе разговора с инвесторами в прошлом месяце финансовый директор OpenAi упомянула о замедлении роста ChatGPT хотя по словам источника знакомого с содержанием беседы осталось неясным какой именно показатель роста она имела в виду Рост ChatGPT от года к году составляет больше 140 Успехи ChatGPT напрямую повлияют на способность OpenAI привлечь еще порядка 100 миллиардов необходимых чтобы справиться со значительными расходами которые прогнозирует компания В октябре Google сообщила что ежемесячная аудитория Gemini достигла 650 миллионов активных пользователей по сравнению с 450 миллионами в июле хотя эти цифры всё еще далеки от показателей ChatGPT раскрытых OpenAI В понедельник во внутреннем сообщении в Slack Sam Altman заявил что переводит больше сотрудников на задачи по улучшению функций ChatGPT В частности на персонализацию чат бота для более чем 800 миллионов еженедельных пользователей включая возможность для каждого из них настраивать стиль взаимодействия с ИИ Altman также отметил что в число ключевых приоритетов входит модель для генерации изображений OpenAI тут сильно отстали от конкурентов не выпустив ни одного обновления за более чем полгода Среди прочих приоритетов были названы улучшение поведения модели чтобы пользователи предпочитали ИИ модели лежащие в основе ChatGPT моделям конкурентов повышение скорости и надежности ChatGPT и минимизация избыточных отказов ситуаций когда чат бот отказывается отвечать на безобидные вопросы И вишенка Sam Altman сообщил что на следующей неделе OpenAI планирует выпустить новую рассуждающую модель которая согласно внутренним оценкам компании опережает Gemini 3 однако компании еще предстоит работа над улучшением пользовательского опыта в ChatGPT В прошлом году компания устроила Shipmass и радовала пользователей новыми релизами в течении 12 дней Многие включая меня посчитали это затянутым и всё точно можно было ужать в неделю Даты Shipmass в этом году пока не объявлены но я думаю что они повторят иницаитиву возможно сжав по срокам Что вы ожидаете и хотели бы увидеть кроме новой модели

Илья дал большое интервью www youtube com watch v aR20FWCCjAs Вот главное Сейчас модели выглядят намного умнее на тестах чем в реальных задачах они переобучены на эвалы и плохо обобщают особенно в сложных многошаговых сценариях Главный технический барьер к AGI ненадёжное обобщение и низкая человеческая обучаемость простое масштабирование предобучения и RL это не решит Эпоха масштабируем всё предобучением заканчивается данные конечны RL жрёт много вычислений начинается новая эпоха исследований с поиском новых рецептов обучения в т ч ценностные функции архитектур моделей другие виды RL и т п Будущее AGI видится как система которая учится как человек один и тот же базовый разум может быстро осваивать разные профессии постоянно дообучаясь в реальном мире а не готовый мозг который знает всё из коробки Массовое распространение таких АИ учеников по экономике почти неизбежно приведёт к очень быстрому росту производительности и ВВП скорость будет сильно зависеть от регулирования в разных странах Скорее всего появится много сверхсильных АИ от разных компаний специализирующихся по нишам право медицина R D и т д а не один богоподобный монополист суперинтеллект аниме Пантеон смотрели Пора если нет Основной риск огромная мощь если сделать чрезвычайно сильного целеустремлённого агента даже с хорошей целью результат может сильно не понравиться людям желательно ограничивать максимальную мощность единичных систем В качестве цели для первых суперинтеллектов он рассматривает заботу о чувствующих существах в т ч о самом АИ как более реалистичную и устойчивую чем забота только о людях но признаёт что это не идеальное решение Он ожидает постепенный но всё более заметный показ мощных АИ обществу по мере роста реальной силы моделей компании и государства станут намного более параноидальны и начнут активно координироваться по безопасности и регулированию Краткосрочный хороший сценарий универсальный высокий доход и то что АИ делает почти всю работу долгосрочно это нестабильно потому что люди выпадают из активного участия в принятии решений Один из возможных ему самому не очень нравящийся способов долгосрочной стабилизации частичное слияние людей с АИ через продвинутые нейроинтерфейсы чтобы люди разделяли понимание с системами и оставались в контуре управления Оценка горизонта до АИ который учится как человек и может стать базой для суперинтеллекта примерно 5 20 лет текущий чистый масштабинг в какой то момент упрётся в потолок SSI его АИ лаба он описывает как чисто исследовательскую компанию с другим техническим подходом к обобщению и безопасности которая не ставит ставку на простое наращивание масштаба текущих архитектур и ожидает что в итоге крупные игроки всё равно сойдутся в общих стратегиях по безопасному выводу суперинтеллекта в мир

США объединили все AI и научные ресурсы под одной крышей Genesis Mission Это современный Манхэттенский проект Во главе Майкл Крациос который уже управлял 106 млрд бюджетом на исследования в Пентагоне А координировать частный сектор будет Дэвид Сакс дружбан Илона Маска Трамп подписал указ о запуске Genesis Mission национальной программы по ускорению научных открытий через AI Если Stargate впечатлял суммами инвестиций 100 500 млрд то Genesis впечатляет масштабом координации это крупнейшая мобилизация федеральных научных ресурсов со времён программы Apollo 17 национальных лабораторий Минэнерго Oak Ridge Los Alamos и другие объединяют свои суперкомпьютеры научные данные и AI модели в единую платформу По словам Крациоса это крупнейшая в мире коллекция научных данных которую будут использовать для обучения научных базовых моделей Genesis создаёт замкнутую платформу для AI экспериментов систему которая автоматизирует их дизайн и генерирует предсказательные модели Обещают сократить время открытий с лет до дней или даже часов Приоритеты биотехнологии критические материалы ядерная энергия космос квантовые вычисления полупроводники Плюс всё по нацбезопасности от разработки новых вооружений до оптимизации энергосетей Кто руководит Майклу Крациосу 38 лет он грек по происхождению Начинал у Питера Тиля в венчуре в первой администрации Трампа стал главным технологическим директором США В 2020 м его назначили замминистра обороны по исследованиям это третья по старшинству позиция в Пентагоне Под его началом были DARPA Missile Defense Agency и вся лабораторная система Минобороны плюс бюджет на 106 млрд Дэвид Сакс венчурный капиталист из PayPal Mafia Основал Yammer и продал его Microsoft за 1 2 млрд Сейчас управляет фондом с инвестициями в Airbnb и SpaceX В 2021 говорил что Трамп дисквалифицировал себя после 6 января но в 2024 м развернулся и собрал 12 млн на его выборы Трамп назначил его царём по AI и крипте новую роль где не требуется утверждения Сенатом Государственно частное партнёрство Genesis строится на партнёрствах с частным сектором Nvidia Dell Oracle и Anthropic уже объявили об участии Компании будут финансировать строительство дата центров на госземле а нацлаборатории предоставят вычислительные мощности и данные Проблема конкретного финансирования пока нет Чиновники Белого дома туманно намекали что с помощью Конгресса продолжим увеличивать инвестиции То есть денег не дали но очень хотят Потому что Genesis прямой ответ Китаю У КНР есть своя версия Национальная интегрированная сеть вычислительных мощностей которую координирует государственная лаборатория Peng Cheng Китай строит аналогичную систему объединения ресурсов по всей стране Проблема Китая он контролирует около 15 глобальных AI мощностей США 75 Экспортные ограничения на чипы Nvidia сильно бьют по китайским разработчикам Huawei пытается компенсировать своим Ascend 910C но он отстаёт Феномен Stargate в колоссальный инвестициях на строительство нового а Genesis это координация уже существующего США владеют крупнейшей коллекцией научных данных в мире крупнейшей сетью суперкомпьютеров лучшими исследовательскими институтами Проблема была в том что всё работало разрозненно Если Genesis сможет действительно объединить эти ресурсы и дать частным компаниям доступ к государственным данным это будет мощно Особенно в военных применениях автоматизация дизайна оружия симуляция ядерных процессов квантовые вычисления для криптографии Китай точно ответит усилением своих программ Но у него два больших недостатка дефицит передовых чипов и меньший объём качественных данных Genesis играет именно на этих преимуществах США Посмотрим получится ли у Крациоса и Сакса заставить государство и частный сектор работать как единый механизм ускорения AI гонки

А помните легендарный фильм Гаттакка В общем вот реклама из метро Нью Йорка которая предлагает выбрать создать лучшего ребенка из возможных опций на основе ваших ДНК Nucleus Genomics стартап 2025 года который предлагает услугу генетического тестирования эмбрионов в рамках ЭКО IVF за около 6000 Они используют целогеномное секвенирование для расчета полигенных рисков и отбора лучшего эмбриона по чертам вроде IQ интеллект 50 генетики роста 80 генетики долголетия ИМТ мышечной силы а также скрининга на 2000 заболеваний чтобы родители могли выбрать ребенка с оптимальными предсказаниями это вызывает споры из за этических вопросов похожих на евгенику Норм мы в Sci Fi несемся

iOS Android Начиная с Pixel 10 пользователи iOS и Android смогут передать файлы друг другу по AirDrop Наконец то нормальные новости про коллаборацию платформ полезную обычным людям

Вышла новая Nana Banana Pro которой бесплатно больше не дают играться в AI Studio но которую можно потрогать в Gemini приложении или у других провайдеров маленькая картинка стоит 13 центов Сказать мне про нее особо нечего кроме того что она за раз 14 концептов поддерживает и стала лучше следовать инструкциям лучше писать текст и тп вы все эти тесты уже видели сто раз Держите лучше чертежи Вавилонской Башни госту 21 501 93