webiomed

Сегодня на «Цифровой прокачке региона» в Хабаровске обсуждают как активнее внедрять цифровые технологии в здравоохранение. Коммерческий директор Webiomed Андрей Саликов поделился опытом внедрения ИИ в региональном здравоохранении, рассказал про клинико-экономический эффект от внедрения.

Российское здравоохранение прошло большой путь развития за последние годы — в том числе благодаря профильным национальным проектам. Однако в перспективе правительству придется искать новые способы повышения эффективности оказания медицинской помощи, увеличения продолжительности жизни. Ключевые направления: Первым по значимости общесистемным приоритетом развития здравоохранения является цифровизация. Внедрение систем мониторинга включая телемониторинг пациентов с хроническими заболеваниями. Использование систем предиктивной аналитики и управления статусом здоровья на основе искусственного интеллекта для анализа персональных рисков пациентов и развития персонифицированной профилактики заболеваний. Ликвидация кадрового дефицита в здравоохранении

Россияне стали чуть оптимистичнее по вопросу применения ИИ в здравохранении: 43% считают, что использование ИИ в медицине приведет к улучшению здоровья пациентов +3 п.п. за год 27% считают, что применение ИИ не скажется на здоровье пациентов +4 п.п. 12% ожидают ухудшения −5 п.п. Наши сограждане ожидают улучшения разных аспектов врачебной деятельности — 41% россиян убеждены, что ИИ сократит количество врачебных ошибок, 33% ожидают улучшений безопасности личных медицинских записей. #ВЦИОМ_Опрос При этом в обществе сохраняется настороженное отношение к внедрению таких технологий — каждый второй чувствовал бы себя некомфортно при мысли о том, что ИИ участвует в принятии решений о его здоровье 53%, +4 п.п. за год . Комфортно себя чувствовал бы каждый третий 35%, −5 п.п. за год . Об успешном практическом применении ИИ в течение последнего года осведомлён каждый четвёртый россиянин 25% . Среди зумеров слышал или сталкивался лично каждый третий 33% , а среди поколения оттепели — 18%. Источник: ВЦИОМ Больше данных во ВЦИОМ-Навигатор

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии опубликовало 2 новых национальных стандарта, разработанных в Научно-практическом клиническом центре диагностики и телемедицинских технологий Деп.здрава Москвы ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» : ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения», ГОСТ Р 71672-2024 «Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения», В этих документах были сформулированы базовые определения, относящиеся к области систем поддержки принятия врачебных решений и прогнозной аналитики, указаны цели, задачи и основные функции соответствующих решений, даны ключевые классификации и требования к продуктам. В состав экспертной группы, которая занималась разработкой данных стандартов, вошел директор по развитию Webiomed Александр Гусев. Документы помогут разработчикам, пользователям и экспертами использовать единую терминологию и классификационные категории, что на самом деле является очень важным с точки зрения стандартизации продуктов и, в конечном счете, формировании более зрелого рынка.