Акция
21 ноября, 06:25

Опрос: россияне позитивно оценивают влияние ИИ на медицину и научные исследования

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью работы врачей в России  С 2019 года внедряется единая цифровая платформа в здравоохранении, с использованием ИИ для диагностики, анализа медицинских данных и дистанционного мониторинга.   Уже созданы миллионы цифровых профилей пациентов, а пилотные проекты, такие как персональные медицинские помощники, помогают врачам следить за состоянием больных с хроническими заболеваниями.   Ведутся испытания технологий, включая системы для распознавания изображений и голосового заполнения документов. Однако остаются вопросы доверия к ИИ и эффективности этих решений в медицине.  Канал о здоровье!
Всем здравия
Всем здравия
Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью работы врачей в России С 2019 года внедряется единая цифровая платформа в здравоохранении, с использованием ИИ для диагностики, анализа медицинских данных и дистанционного мониторинга. Уже созданы миллионы цифровых профилей пациентов, а пилотные проекты, такие как персональные медицинские помощники, помогают врачам следить за состоянием больных с хроническими заболеваниями. Ведутся испытания технологий, включая системы для распознавания изображений и голосового заполнения документов. Однако остаются вопросы доверия к ИИ и эффективности этих решений в медицине. Канал о здоровье!
Современные исследования показывают, что алгоритмы ИИ могут не только дополнять работу врачей, но и существенно ускорять и улучшать точность диагностики  О перспективах использования искусственного интеллекта в диагностике неврологических заболеваний рассказали в карточках   Использование ИИ в неврологии уже демонстрирует впечатляющие результаты. Однако его потенциал далеко не исчерпан. Будущие исследования и развитие технологий позволят сделать диагностику быстрее, точнее и персонализированнее. Врачам важно быть в курсе этих изменений, чтобы использовать достижения ИИ на благо пациентов.
Неврология | Докмед для врачей | MD.school
Неврология | Докмед для врачей | MD.school
Современные исследования показывают, что алгоритмы ИИ могут не только дополнять работу врачей, но и существенно ускорять и улучшать точность диагностики О перспективах использования искусственного интеллекта в диагностике неврологических заболеваний рассказали в карточках Использование ИИ в неврологии уже демонстрирует впечатляющие результаты. Однако его потенциал далеко не исчерпан. Будущие исследования и развитие технологий позволят сделать диагностику быстрее, точнее и персонализированнее. Врачам важно быть в курсе этих изменений, чтобы использовать достижения ИИ на благо пациентов.
‍  Эксперт из МГТУ им. Н. Э. Баумана, утверждает, что обучение искусственного интеллекта на ошибках значительно ускорит научные достижения  По прогнозам Евгения Александрова, через десятилетие ИИ будет способен с высокой степенью точности предсказывать результаты научных экспериментов, что позволит ускорить процесс разработки новых лекарств и материалов.    В текущий момент, как отметил Александров, только 10% успешных экспериментов публикуются, а информация о неудачах остается в тени, что заставляет исследователей повторять чужие ошибки.     Используя возможности ИИ, учёные смогут анализировать данные, включая информацию о провальных экспериментах, и более точно предсказывать результаты новых исследований.   Это не только предотвратит дублирование неудачных попыток, но и, по словам эксперта, значительно ускорит создание новых медицинских препаратов и материалов.   В настоящее время на изучение научных публикаций исследователи тратят недели, а на разработку синтетических методов - месяцы.     В будущем можно будет обратиться к нейросети для моделирования свойств материалов, например, для мембран, и получать результат всего за несколько дней.
Хлебни ИИ - про искусственный интеллект
Хлебни ИИ - про искусственный интеллект
‍ Эксперт из МГТУ им. Н. Э. Баумана, утверждает, что обучение искусственного интеллекта на ошибках значительно ускорит научные достижения По прогнозам Евгения Александрова, через десятилетие ИИ будет способен с высокой степенью точности предсказывать результаты научных экспериментов, что позволит ускорить процесс разработки новых лекарств и материалов. В текущий момент, как отметил Александров, только 10% успешных экспериментов публикуются, а информация о неудачах остается в тени, что заставляет исследователей повторять чужие ошибки. Используя возможности ИИ, учёные смогут анализировать данные, включая информацию о провальных экспериментах, и более точно предсказывать результаты новых исследований. Это не только предотвратит дублирование неудачных попыток, но и, по словам эксперта, значительно ускорит создание новых медицинских препаратов и материалов. В настоящее время на изучение научных публикаций исследователи тратят недели, а на разработку синтетических методов - месяцы. В будущем можно будет обратиться к нейросети для моделирования свойств материалов, например, для мембран, и получать результат всего за несколько дней.
Заплати рублями за получение карты от Газпромбанк ❤️
        
        Оформи бесплатную дебетовую карту от Газпромбанка через нас и мы переведем тебе вознаграждение
Tek.fm
Tek.fm
Заплати рублями за получение карты от Газпромбанк ❤️ Оформи бесплатную дебетовую карту от Газпромбанка через нас и мы переведем тебе вознаграждение
70% россиян поддерживают цифровизацию медицины  Такие данные исследования АНО «Диалог Регионы» прозвучали на VI форуме «Социология здоровья: Здоровье в новой повседневности», организованном Научно-исследовательским институтом организации здравоохранения и медицинского менеджмента.  Эксперт Диалога Кристина Константинова выступила на секции «Байты и боты: настраиваем коммуникацию ИИ и человека в медицине»:  Одобрение использования ИИ в медицине растет. Практически каждый второй  47%  выступает за применение искусственного интеллекта в этой сфере. Есть несколько направлений, в которых население готово его видеть, например, в административной работе  81% , мониторинге пациентов  75% , диагностике  69%  и телемедицине  63% .  Главное:  ⏺ 46% считают, что использование ИИ в медицине дает больше возможностей. Например, повышает точность и скорость диагностики  20%  и эффективность лечения  16% , а также расширяет доступность медицинской помощи  13%   ⏺ 41% видят в этом больше рисков. Среди них: ошибки в диагностике и лечении  22% , отсутствие ответственности и контроля  18% , утечки и недобросовестное использование данных  15%   ⏺ 64% считают, что ИИ не сможет заменить человека, а 26% – наоборот
ДИАЛОГ
ДИАЛОГ
70% россиян поддерживают цифровизацию медицины Такие данные исследования АНО «Диалог Регионы» прозвучали на VI форуме «Социология здоровья: Здоровье в новой повседневности», организованном Научно-исследовательским институтом организации здравоохранения и медицинского менеджмента. Эксперт Диалога Кристина Константинова выступила на секции «Байты и боты: настраиваем коммуникацию ИИ и человека в медицине»: Одобрение использования ИИ в медицине растет. Практически каждый второй 47% выступает за применение искусственного интеллекта в этой сфере. Есть несколько направлений, в которых население готово его видеть, например, в административной работе 81% , мониторинге пациентов 75% , диагностике 69% и телемедицине 63% . Главное: ⏺ 46% считают, что использование ИИ в медицине дает больше возможностей. Например, повышает точность и скорость диагностики 20% и эффективность лечения 16% , а также расширяет доступность медицинской помощи 13% ⏺ 41% видят в этом больше рисков. Среди них: ошибки в диагностике и лечении 22% , отсутствие ответственности и контроля 18% , утечки и недобросовестное использование данных 15% ⏺ 64% считают, что ИИ не сможет заменить человека, а 26% – наоборот
В том, что использование ИИ в медицине приведет к улучшению здоровья пациентов, уверены 43% россиян  +3 п.п. за год , еще 27% полагают, что это никак не скажется на здоровье  +4 п.п. , и только 12% говорят об ухудшении  −5 п.п. . Также 41% считают, что ИИ сократит количество врачебных ошибок, а 33% ожидают улучшений безопасности личных медицинских записей.    Каждый четвертый  25%  слышал за последний год о случаях эффективного применения ИИ в медицине, в том числе 4% лично сталкивались с такими технологиями, а 2% знают о них через опыт близких или знакомых. Среди зумеров слышал каждый третий  33% , лично сталкивался каждый десятый  10% .  При этом большинство опрошенных  53%  заявили, что чувствовали бы себя некомфортно, если бы их врач полагался на ИИ при диагностике и подготовке рекомендаций по лечению. Об обратном сообщили 35%, среди зумеров – 48%.  Опрос: ВЦИОМ
Социо
Социо
В том, что использование ИИ в медицине приведет к улучшению здоровья пациентов, уверены 43% россиян +3 п.п. за год , еще 27% полагают, что это никак не скажется на здоровье +4 п.п. , и только 12% говорят об ухудшении −5 п.п. . Также 41% считают, что ИИ сократит количество врачебных ошибок, а 33% ожидают улучшений безопасности личных медицинских записей. Каждый четвертый 25% слышал за последний год о случаях эффективного применения ИИ в медицине, в том числе 4% лично сталкивались с такими технологиями, а 2% знают о них через опыт близких или знакомых. Среди зумеров слышал каждый третий 33% , лично сталкивался каждый десятый 10% . При этом большинство опрошенных 53% заявили, что чувствовали бы себя некомфортно, если бы их врач полагался на ИИ при диагностике и подготовке рекомендаций по лечению. Об обратном сообщили 35%, среди зумеров – 48%. Опрос: ВЦИОМ
Vademecum Live
Vademecum Live
ВЦИОМ: 12% россиян скептически относятся к использованию ИИ в медицине Всероссийский центр изучения общественного мнения ВЦИОМ опросил 1,6 тысячи россиян с целью узнать, как они относятся к использованию искусственного интеллекта ИИ в здравоохранении. Выяснилось, что 12% респондентов скептически относятся к использованию ИИ в медицине, 27% людей – нейтрально. При этом почти половина россиян 43% оптимистично воспринимают применение таких технологий. По их мнению, это приведет к улучшению здоровья пациентов. Опрос проходил методом телефонного интервью 11 ноября 2024 года среди россиян старше 18 лет в разных возрастных группах.
Loading indicator gif