webiomed

Мы разработали ИИ модель которая прогнозирует вероятность возникновения злокачественного заболевания в течение ближайших 18 месяцев Риск развития онкологии прогнозируется по шести категориям включая такие распространённые заболевания как рак лёгких и бронхов рак молочной железы рак шейки матки предстательной железы кишечника мочевого пузыря Для отдельных видов рака модель сообщает существует ли риск для каждого конкретного типа без определения самого вероятного Чтобы различать пациентов с ранними и поздними стадиями заболевания использовалась дополнительная информация из историй болезни включая указание стадии клинической группы наличия метастазов и другие параметры Результаты прогностического моделирования были проверены на независимой группе пациентов чтобы оценить их надежность и обобщающую способность Подробнее в нашем материале сайта webiomed ru novosti predskazyvaet vozniknovenie onkologii

В журнале Военная медицина Military Medicine вышла статья Искусственный интеллект на передовой руководство для военных медицинских работников AI on the Front Lines A Primer for the Military Health Professional в которой группа американских ученых из военной сферы обозначила что интеграция ИИ систем в военную медицину является стратегическим императивом для армии США Авторы подчеркивают что 3 страны в мире США Китай и Россия являются главными стратегическими конкурентами в части повышения военного превосходства за счет применения ИИ включая медицину На первый план выходят несколько областей применения ИИ Включение носимых датчиков в обмундирование солдат отслеживание и анализ показателей здоровья с помощью ИИ в реальном времени передача результатов анализа на централизованные планшеты медработникам на поле боля интеграция с электронными военными медкартами Динамическое прогнозирование потерь необходимых вмешательств или препаратов Автоматическая сортировка раненых для управления оказания медицинской помощи пострадавшим сокращения нагрузки на врачей и повышения эффективности медицинской помощи в зоне боевых действий особенно перспективна для ситуаций с массовыми жертвами Автоматическое документирование в боевых условиях и высоком стрессе помогут с одной стороны разгрузить полевых медработников а с другой стороны собирать каждую деталь по раненому для чего необходимо внедрять технологии обработки естественного языка и больших языковых моделей Автоматизированная хирургия на основе телемедицины прямо на поле боя санитары могут выполнять некоторые вмешательства под руководством удаленно расположенного врача хирурга Проблема слабого звена этого сценария плохая или неустойчивая связь может быть решена за счет ИИ ассистента на основе компьютерного зрения который и без связи с хирургом может дать нужные рекомендации Подробнее webiomed ru blog ii na peredovoi

Минцифры и Альянс в сфере ИИ разработали новую концепцию регулирования искусственного интеллекта которая существенно отличается от подходов других стран Несмотря на то что концепция еще не обрела силу закона ее структура и задачи выступают четким сигналом государство готовит почву для комплексного регулирования искусственного интеллекта и в ближайшие годы стоит ожидать появления первых профильных актов Документ подчеркивает озабоченность властей возможностью появления универсального ИИ технологий способных качественно выйти за пределы привычных задач и представлять серьезные вызовы для общества и экономики Стратегия государства опережать потенциальные угрозы выстраивая правила заранее www forbes ru tekhnologii 544702 konceptual nyj vopros kak v rossii budut razvivat iskusstvennyj intellekt

⏩Новая версия симптомчекера поддерживает детекцию более 6 тысяч заболеваний, включая инфекционные, сердечно-сосудистые, неврологические, эндокринологические заболевания, подозрения на новообразования и т.д. ⏩Создан отдельный web-сервис с открытым API, позволяющим любым информационным системам в режиме онлайн отправлять данные о пациенте и сразу же получать результаты предсказания диагнозов. ⏩Модель была обучена на 7 миллионах медицинских документов и протестирована на 1,8 миллионах записей. ⏩80% - средний показатель точности работы модели на внешнем тестировании, оцененный по метрике top-3 accuracy. ⏩Важной функциональной возможностью архитектуры модели является способность объяснить, какие конкретно симптомы и данные здоровья пациента привели к выводу о наличии того или иного заболевания. Подробнее в нашем материале:

Лидерам лучших проектов, способствующие достижению национальных целей развития России, вручили первую национальную премию «Страну меняют люди». Торжественная церемония состоялась 15 июля в Москве. Премия была организована Агентством стратегических инициатив АСИ по прямому поручению президента России Владимира Путина. Соорганизаторами выступили Фонд Росконгресс при поддержке ВЭБ.РФ, Министерства обороны Российской Федерации, Фонда «Защитники Отечества» и АНО «Россия – страна возможностей». Лауреатами премии отобраны предприниматели, реализующие наиболее общественно значимые инициативы в экономике и социальной сферы России, помогающие людям и укрепляющие технологический суверенитет нашей страны. Лауреатом в номинации «Национальная предпринимательская инициатива» стал директор по развитию карельской компании «К-Скай» Александр Гусев. Александр – карельский предприниматель, ведущий российский эксперт по цифровому здравоохранению и искусственному интеллекту, имеет ученую степень по математическому моделированию в медицине, является автором более 200 научных работ. Вместе с партнером Романом Новицким в 2018 г. основал проект «Webiomed» и занимается в настоящее время его развитием и продвижением. Платформа Webiomed анализирует медицинские данные, выявляет риски возникновения или осложнения заболеваний и дает рекомендации по сохранению здоровья. Проект является лидером российского рынка искусственного интеллекта для здравоохранения . В настоящее время к платформе подключены свыше 275 тыс. рабочих мест врачей в 41 регионе РФ. Напомним, что в 2020 году компания получила от Фонда венчурных инвестиций Республики Карелия грант в размере 300 тыс. рублей на разработку модуля системы поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта Webiomed. Про премию Приветствие Президента России Владимира Путина

Вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко утвердил временный порядок управления и мониторинга единого плана по достижению целей национального развития России на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года. Контроль за планом будет осуществляться с помощью специализированной цифровой системы с применением технологий искусственного интеллекта ИИ . Цифровая система будет позволять в режиме реального времени видеть, на каком этапе исполнения находится тот или иной нацпроект, и контролировать выполнение мероприятий, проводимых для его реализации. К платформе подключатся федеральные органы исполнительной власти, регионы и организации, задействованные в реализации нацпроектов и госпрограмм. Согласно нацпроекту «Продолжительная и активная жизнь», к 2030 году запланировано достижение ожидаемой продолжительности жизни до 78 лет, повышение числа людей с БСК, проживших предыдущий год без острых сосудистых событий, с 4% до 10%, создание объектов здравоохранения – увеличение с 1,1 тысячи до 4,4 тысячи единиц, а также достижение других целей.

Парадокс нейросетей: "выявленные" с помощью ИИ пациенты тратят много денег на обследования, но оказываются здоровы. 40% "выявленных" ИИ пациентов с риском диабета через год оказываются здоровыми, хотя уже успевают пройти дорогостоящие обследования. системы прогнозирования инфарктов выявляют в три раза больше "потенциальных" больных; на их дообследование требуется 40% рабочего времени кардиологов; 68% таких пациентов в итоге не нуждаются в срочном лечении. "Мы создаем технологии для выявления рисков, но никто не считает, во что обходится лечение этих "предсказанных" пациентов, — заявил Александр Гусев. — Каждый дополнительный процент точности алгоритмов увеличивает поток людей к врачам на 15-20%. Где взять ресурсы на их обследование?" Российское информационное агентство Накануне.RU:

Компания "К-Скай" разработчик платформы Webiomed включена в ЭКГ-рейтинг от ТАСС и вошла в ТОП-5 ответственных компаний Республики Карелия. ЭКГ-рейтинг ответственного бизнеса -это инструмент объективной оценки деловой репутации российских предприятий, качества компаний, уровня благонадёжности, финансовой устойчивости и социальной и экологической ответственности. За два года стандарт охватил 7 млн юридических лиц и индивидуальных предпринимателей — это 95% хозяйствующих субъектов РФ. Результаты публикуются в открытом доступе на сайте экг-рейтинг.рф.

В платформе Webiomed проанализировано свыше 60 млн. электронных медицинских карт. ⏩К платформе подключен 41 субъект РФ. ⏩Обезличенные медицинские данные передаются из более 4 тыс. государственных медицинских организаций. ⏩Встроенная в платформу система поддержки принятия врачебных решений доступна для 275 тыс. врачей. ⏩Проанализировано свыше 62 млн. обезличенных электронных медицинских карт, включающих суммарно более 600 млн. медицинских записей, 442 млн. случаев лечения. ⏩С помощью технологий NLP извлечено свыше 11 млрд. параметров здоровья, анализируемых по более чем 3 тыс. различных признаков, включая симптомы и синдромы, объективные данные, результаты лабораторных и инструментальных исследований, назначаемых лекарства, анамнез жизни и т.д. ⏩С помощью моделей машинного обучения выявлено 15 млн. пациентов, имеющих высокие риски развития сердечно-сосудистых заболеваний, 8 млн. подозрений на различные заболевания. По каждой находке на основе оцифрованных клинических рекомендаций сформированы персональные советы для врача и пациента по сохранению здоровья и предотвращению опасных осложнений или ухудшений, включая госпитализации и летальные исходы. Проект Webiomed развивается с 2019 года. Платформа активно использует технологии искусственного интеллекта для автоматического формирования цифрового профиля пациента, выполняет комплексный анализ здоровья, включая оценку рисков, выявление пропущенных заболеваний, контроль соблюдения клинических рекомендаций и приказов Минздрава РФ по профилактике, дает персональные рекомендации по сохранению здоровья

«Медскан» и Webiomed будут совместно развивать ИИ в медицине На Петербургском международном экономическом форуме «Медскан» и компания К-Скай разработчик платформы прогнозной аналитики Webiomed заключили соглашение о стратегическом партнерстве в сфере искусственного интеллекта и больших данных в здравоохранении. Компании займутся созданием и внедрением цифровых медицинских сервисов на основе ИИ. Это ускорит цифровизацию здравоохранения, повысит точность диагностики и прогнозирования болезней, а также расширит возможности профилактической медицины. Тимур Мубаракшин, генеральный директор «Медскана»: «Развитие персонализированной медицины невозможно без применения современных аналитических инструментов и искусственного интеллекта. Совместная работа с Webiomed позволяет нам не только усиливать цифровую компоненту фиджитал-платформы «Медскан», но и переходить к новому уровню медицинской аналитики — точной, предиктивной, опережающей. Наша цель — не просто лечить, а помогать предотвращать болезни и выстраивать систему проактивного здравоохранения для миллионов пациентов по всей стране». Компании будут совместно работать над проектами в области скрининга, ранней диагностики, мониторинга хронических заболеваний и профилактики. Особое внимание будет уделено предиктивной аналитике и интеграции данных пациентов в единую цифровую экосистему. Александр Гусев, директор по стратегическому развитию Webiomed: «Наша задача — формировать долгосрочно устойчивую и эффективную систему здравоохранения, ориентированную на продление активного долголетия населения. Для этого необходимо переформатировать подходы к профилактике, максимально задействуя возможности современных аналитических технологий. Это позволит оптимизировать использование ресурсов, повысить результативность медицинской помощи, а также сфокусироваться не только на лечении заболеваний, но и на их раннем выявлении и предупреждении». ГК «Медскан»