Искусственный интеллект в Москве повышает точность выявления рака молочной железы до 80%

В Москве при помощи нейросетей врачи выявляют рак молочной железы в 80% случаев на ранних стадиях. В Москве искусственный интеллект проанализировал за два года почти 1 миллион маммограмм по ОМС. Нейросети значительно ускорили процесс анализа изображений для специалистов, при этом их точность в определении патологий уже сопоставима с уровнем врачей-рентгенологов. Нейросети сначала анализируют медицинское изображение, выделяя подозрительные области на снимках, после чего врач-рентгенолог детально проверяет снимок и принимает окончательное решение: «ИИ позволил сэкономить тысячи часов работы высококлассных специалистов, минимизировав риск пропуска патологии. Так, благодаря цифровым технологиям и современному оборудованию, доля выявления рака молочной железы на ранних стадиях в Москве достигла 80%», — отметила заммэра Анастасия Ракова.

Врачи столицы успешно диагностируют 80% случаев рака молочной железы на ранней стадии! В этом им помогает искусственный интеллект. «За два года в рамках системы ОМС нейросети обработали почти миллион маммограмм. Это позволило сэкономить тысячи часов работы высококлассных специалистов, минимизировав риск пропуска патологии, так как точность работы ИИ уже сопоставима с уровнем опытного врача-рентгенолога», — отметила заммэра Анастасия Ракова. Процедуру рекомендуется проходить всем женщинам старше 40 лет. Проводите регулярно самодиагностику — это поможет выявить патологию вовремя! Московская медицина

#ТелеМед_Новости ⌛Искусственный интеллект обработал почти 1 миллион маммограмм в рамках ОМС С 2023 года столица впервые в стране ввела специальный тариф на анализ рентгеновских снимков с помощью сервисов ИИ в рамках ОМС. В этом году нейросети помогли московским врачам проанализировать около одного миллиона маммографических исследований пациентов. Как отметила Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития: «Это позволило сэкономить тысячи часов работы высококлассных специалистов, минимизировав риск пропуска патологии, так как точность работы ИИ уже сопоставима с уровнем опытного врача-рентгенолога».

В России создали программу для более точной и оперативной диагностики рака мозга. Программа использует нейронную сеть, которая автоматически выявляет и выделяет метастазы, включая самые мелкие, рассказали в пресс-службе ИФИБ НИЯУ МИФИ. / Наука

Искусственный интеллект помогает врачам выявлять онкологические заболевания на ранних стадиях Медикам помогает нейросеть Galenos. AI — она работает уже в трёх регионах России. Искусственный интеллект изучает анализы пациента и прогнозирует развитие опухоли. Благодаря этому можно с точностью в 98% выявить 16 видов рака, рассказали ТВЦ в IT-компании «ТехЛАБ». В компании отметили, что ИИ освобождает врача от рутины, но полностью заменить человека пока не может. Ответственность за решения несёт человек, а не технология.

‍ В Москве доля обнаружения рака молочной железы на ранних стадиях достигла 80% С 2023 года снимки маммографов проходят процедуру двойного чтения с участием искусственного интеллекта и врача-рентгенолога.

В Москве врачи с помощью нейросетей диагностируют рак молочной железы на ранней стадии в 80% случаев. Москва показывает, что искусственный интеллект в медицине — это не тренд, а инструмент. Почти миллион маммограмм, обработанных ИИ в городской системе ОМС, дали один из главных результатов последних лет: 80% случаев рака молочной железы теперь выявляются на ранних стадиях. Это значит не просто цифры — это конкретные жизни, выигранные у времени. Принцип работы цифровой системы чёток: нейросеть маркирует потенциально опасные участки на изображении, после чего врач даёт окончательное заключение. Такой подход не отменяет медиков, но снимает с них нагрузку, позволяя сосредоточиться на верификации диагноза. Это и есть тот технологический союз, к которому стремятся во всех развитых мегаполисах.

‍ Цифровые аналитики показывают отличные результаты: нейросети помогли столичным врачам расшифровать почти миллион маммограмм в рамках ОМС Маммография — это профилактическое исследование для раннего выявления рака молочной железы. Использования искусственного интеллекта в медицине значительно ускорило выявление патологий, а также снизило нагрузку на врачей, отметила заммэра Москвы Анастасия Ракова. — Использование искусственного интеллекта в Москве давно вышло за рамки эксперимента и стало частью ежедневной практики. Это позволило сэкономить тысячи часов работы высококлассных специалистов, минимизировав риск пропуска патологии, так как точность работы ИИ уже сопоставима с уровнем опытного врача-рентгенолога. Кроме того, во всех взрослых поликлиниках по новому стандарту мы устанавливаем современные маммографы, что, в свою очередь, увеличило количество проводимых исследований за последние четыре года более чем в два раза. Так, благодаря цифровым технологиям и современному оборудованию, доля выявления рака молочной железы на ранних стадиях в Москве достигла 80%, — рассказала заммэра. ‍ + При проведении маммографии применяется двойное чтение снимков, то есть изображения анализируют два специалиста, чтобы минимизировать шанс пропуска патологий. В 2023 году Москва первой в стране внедрила двойное чтение снимков с участием ИИ и врача-рентгенолога. Для раннего выявления признаков рака молочной железы женщинам важно регулярно проводить самодиагностику. Как правильно это делать и на что обращать внимание, можно узнать на сайте Департамента здравоохранения города Москвы. Подписаться на «Вечернюю Москву»

В Москве при помощи нейросетей врачи выявляют рак молочной железы в 80% случаев на ранних стадиях. В Москве искусственный интеллект проанализировал за два года почти 1 миллион маммограмм по ОМС. Нейросети значительно ускорили процесс анализа изображений для специалистов, при этом их точность в определении патологий уже сопоставима с уровнем врачей-рентгенологов. Нейросети сначала анализируют медицинское изображение, выделяя подозрительные области на снимках, после чего врач-рентгенолог детально проверяет снимок и принимает окончательное решение: «ИИ позволил сэкономить тысячи часов работы высококлассных специалистов, минимизировав риск пропуска патологии. Так, благодаря цифровым технологиям и современному оборудованию, доля выявления рака молочной железы на ранних стадиях в Москве достигла 80%», — отметила заммэра Анастасия Ракова.

Парадокс нейросетей: "выявленные" с помощью ИИ пациенты тратят много денег на обследования, но оказываются здоровы По данным Webiomed, 40% "выявленных" ИИ пациентов с риском диабета через год оказываются здоровыми, хотя уже успевают пройти дорогостоящие обследования. На примере предиктивных моделей прогнозирование рисков, снижение смертности эксперт пояснил парадокс, что чем точнее становятся алгоритмы, тем больше нагрузка на систему: растет поток пациентов, усиливается выгорание врачей и потребность в финансировании. Выявить риск — не значит автоматически его устранить. Эксперт привел пример из практики: системы прогнозирования инфарктов выявляют в три раза больше "потенциальных" больных; на их дообследование требуется 40% рабочего времени кардиологов; 68% таких пациентов в итоге не нуждаются в срочном лечении. "Мы создаем технологии для выявления рисков, но никто не считает, во что обходится лечение этих "предсказанных" пациентов, — заявил Гусев. — Каждый дополнительный процент точности алгоритмов увеличивает поток людей к врачам на 15-20%. Где взять ресурсы на их обследование?" Гусев подчеркнул, что игнорирование этих проблем опасно: "Я не против развития технологий, но обидно, что мы закрываем глаза на последствия. Нужен такой же предметный разговор о рисках, как и о достижениях. Технологии должны снижать нагрузку, а не создавать новые проблемы. Мы научили нейросети находить иголку в стоге сена, но забыли подготовить систему к тому, что теперь нужно проверять каждую соломинку".