moremarketingisaid

Новинки в Видеонейроках. Новые игроки и обновления 1. YouTube интегрирует Veo 3 в Shorts YouTube внедрит генератор видео Veo 3 от Google прямо в Shorts. Генеральный директор CEO YouTube с 2023 года Мохан: "ИИ откроет новые творческие форматы". YouTube уже собирает 200 млрд просмотров в день в Shorts, а теперь ещё и ИИ-поддержка — это удар по TikTok и Reels. YouTube заранее работает с агентствами и селебами, чтобы не было фейков и нарушений. Платформа делает ставку на креаторов как на «стартапы Голливуда». Новая волна коротких ИИ-видео уже на подходе. 2. Hailuo 02 — китайская нейронка обошла Veo 3 по голосованию Компания MiniMax выпустила обновление Hailuo 02 — модель с фокусом на реалистичную физику. Да, пока есть косяки на простых движениях, но кинематографичность — топ. И вот фишка: в слепом голосовании на Video Arena модель обошла даже Veo 3. 500 бесплатных кредитов на старте — хватит на 25 видео. Прямо сейчас можно попробовать. 3. Midjourney теперь в видео — V1 Долгожданный запуск видеогенерации. На данный момент: 480p 5 секунд 4 видео на промпт Можно догенерировать дальше Быстрая скорость генерации, артефактов почти нет. Симуляция пока средняя, но это только начало. Midjourney всё ещё живёт на свои деньги — без инвесторов. Наблюдаем, что будет дальше. 4. Seedance 1.0. TikTok тоже в деле ByteDance выпустил Seedance 1.0 — видео кинематографического уровня и рендер быстрее аналогов в 10 раз. Главное преимущество. Можно загрузить в промпт несколько сцен и он сделает их за одну генерацию. На сайте много примеров. Интересно посмотреть. Внимание С 23 июня стартует мой бесплатный 5дневный курс «Нейросети 2026». За 5 дней ты узнаешь, как зарабатывать и применять нейросети. Регистрируйся, пока время еще есть. neuro.fillikam.com neuro.fillikam.com

Google I/O 2025: мир меняется прямо на глазах На этой неделе Google порадовала новинками в сфере AI. — Veo‑3 теперь умеет делать видео со звуком. Признаюсь честно когда начал впервые смотреть какие генерации получаются в Veo3 у меня непроизвольно отвисла челюсть. Это сразу и звук. И видео. Это очень круто. Что уже Kling 2.1 поспешил обновиться и выложить версию 2.1. ссылка — Gemini 2.5 Pro получил режим Deep Think для сложный рассуждений для кода и математики — Imagen 4 стал лучше понимать текст и делать под него картинки 5 видео — NotebookLm Сделали для мобильных устройств. Также скоро добавят к режиму озвучки подкаста еще и veo2. Пока будем слушать, еще будет видео сопровождение. Пару лет назад я залипал на один из первых видео генераторов с Уиллом Смитом. Тогда это казалось чем то странным или игрушкой. А теперь — слышен хруст от не доварившейся вермишели степени альденте. Скоро ты сможешь заказать фильм про себя. Не просто сюжет — а эмоции, характеры, смыслы, которые ты проживаешь. Нейросеть подберёт героя, который пережил то же, что и ты. Покажет, как он вышел. Как справился. Как сделал то, на что ты пока не решился. Устал от рутины? Смотри, как персонаж вырывается из серости и запускает своё дело. Страдаешь после расставания? Получи сериал, где твой двойник находит себя заново. И это будет не просто кино — это будет твоя личная терапия в формате блокбастера. Мы официально в будущем. Если ты до сих пор смотришь на нейросети как на прикол из тиктока — пора менять угол обзора. Здесь инструменты, которые реально работают, автоматизируют, экономят ресурсы и приносят деньги. Следи, тестируй, внедряй. Или догоняй потом. Завтра стартует 5ый поток моего курса «Лаборатория нейросетей»

ИИ теперь вычисляет вас по окну. Весело, да? Прилетела свежая жесть: GeoSpy AI научился определять локацию по фотке, даже если в ней нет метаданных. Как? По виду из окна. Как это работает? Загружаете фото, нейросеть анализирует угол наклона солнца, форму домов, расположение деревьев, сравнивает с картами — и вуаля, вот вам точное место съемки в 3D. Пока публичная демка работает только по Сан-Франциско, но вы же понимаете, что это вопрос времени. Опасно? Еще как! Хорошая новость — доступ ограниченный, просто так залетные сталкеры этим баловаться не смогут. Но если инструмент уже появился, значит, скоро он окажется в руках у кого угодно. Что делать? — Либо переезжать в бункер. — Либо постить только сгенерированные фотки. Выбор за вами, но эра анонимности в интернете официально закончилась.

ИИ-исследователь от OpenAI: конец долгим поискам и ручному анализу Все, ребята, лавочка закрывается. OpenAI выкатывает Deep Research — ИИ, который сам проводит исследования. Не просто ищет статьи, а полностью анализирует тему: собирает данные, проверяет источники, структурирует выводы. Хотели узнать, какие IT-тренды рулили последние 5 лет? Вместо недельного копания в Google — готовый развернутый отчет за 30 минут. Как это работает? Допустим, вам нужно проанализировать тренды в IT за последние 5 лет. Обычный человек пошел бы гуглить, фильтровать источники, собирать данные, структурировать их… Заняло бы недели две, а то и месяц. Deep Research делает то же самое сам. Он лезет в интернет, собирает сотни релевантных источников, анализирует и выдает вам готовое исследование с цитатами и ссылками. Зачем это нужно? — Журналистам проверять факты и писать аналитику за полчаса. — Маркетологам изучать аудитории и тренды в разы быстрее. — Исследователям вытягивать инсайты из гигабайтов информации без ручного труда. — Бизнесу понимать рынок и конкурентов в реальном времени. И самое вкусное: запуск уже сегодня. Похоже, эпоха медленных отчетов и нудных исследований уходит в прошлое. Вопрос теперь в другом: Готовы ли мы к тому, что самые свежие данные всегда у того, у кого есть доступ к ИИ?

OpenAI только что бахнули o3-mini Теперь ИИ не просто болтает, а рассуждает, строит выводы и решает сложные задачи на уровне ученых. Код пишет лучше 80% джунов. И самое дикое – это бесплатно. Что умеет? – Думает, а не просто повторяет за человеком. – Кодит без слез, даже сложные алгоритмы осилит. – Не тупит на задачах, которые раньше валили все нейросети. Какие лимиты? – Бесплатно – пользуйтесь, пока OpenAI не передумали. – ChatGPT Plus и Team – 150 сообщений в день в o3-mini-high. – ChatGPT Pro – полный безлимит.

Как китайцы из говна и палок сделали нейронку на уровне ChatGPT DeepSeek — нейронка, которую команда из 200 человек в Китае сделала, потратив в 100 раз меньше денег, чем OpenAI на ChatGPT. Она работает эффективно, использует минимум ресурсов и уже заставила Nvidia нервничать. Теперь для мощного ИИ миллиарды не нужны. Раньше, чтобы создать умный ИИ, нужно было потратить около $100 млн, закупить 100 тысяч супердорогих видеокарт и построить огромные дата-центры. Теперь, благодаря DeepSeek, на это нужно всего $5 млн и 2000 видеокарт! И, что самое крутое, их технологии работают даже на обычных игровых видеокартах, которые многие используют дома. Как им это удалось? Они упростили весь процесс: сократили память на 75%, научили модели работать быстрее, обрабатывая не отдельные слова, а целые фразы, и сделали так, чтобы модель включалась только там, где это нужно. Итог — качество, сравнимое с самым топовым ИИ, но в разы дешевле. Почему Nvidia переживает? Потому что их основной бизнес — продажа мощных видеокарт за $40K. А тут DeepSeek заявляет: «Зачем платить больше?» В результате компания потеряла $400 млрд капитализации всего за одну ночь. Что это значит для нас? DeepSeek уже бесплатно доступен как приложение, обгоняя популярный ChatGPT в App Store. Приложение позволяет искать информацию, решать сложные задачи и делает это на уровне самых современных технологий. Но есть и проблемы. В США уже признали, что упустили эту технологию, и назвали её сигналом тревоги для всей индустрии. А хакеры начали активно атаковать DeepSeek, из-за чего регистрация новых пользователей временно закрыта. Мир ИИ меняется на наших глазах. Теперь даже небольшие команды могут создавать мощные технологии, которые раньше были доступны только гигантам. Ждём, когда снова откроют регистрацию на deepseek.com

Трамп выделит 100 млрд долларов на супер компьютер для OpenAI. А потом еще 400 млрд. Окей, Алиса. А сколько Россия тратит исследования в области ИИ? Ладно вместо Алисы сам покажу вам план бюджета РФ на 25ый год. Умножайте каждую цифру на 10, и получите бюджет в млрд $ Итого Трамп выделил на ОДИН КОМПЬЮТЕР, больше денег чем у нас запланировано на Здравоохранение, Экономику, образование вместе взятые. Почти столько же денег, сколько у нас запланировано на Национальную оборону 130млрд$. Это самая большая статья расходов! А вы меня еще спрашиваете, почему я не рекомендую использовать российские нейронки. Потому что наши самые прогрессивные компании отстают минимум на пару лет! Единственный их плюс - это доступ без впн. Что-то разворчался я с утра. Пойду проверю свою стену в VK, и напишу комментарий любимым блогерам на Rutube

В ChatGPT добавляют повторяющиеся задачи. Чтобы нейронка делала определенные задачи в определенное время Вот это я понимаю годная обновка. Можно будет ставить до 10 задач. Например в одно время выдавать самари по новостям по определенной теме. ждем когда можно будет поставить задачу - заработай завтра денег, а ты утром проснулся, и деньге на счете Теперь будет еще проще делать умных ИИ ассистентов. Хотя куда уж проще. Итак есть сервис Эврика