Паника в Meta и других ИИ-компаниях из-за успеха DeepSeek

Цукерберг бегает по офису и кричит на всех: у Meta натуральная паника из-за DeepSeek — будущая LLaMa 4 ещё не вышла, а уже проигрывает по бенчмаркам DeepSeek v3. На днях вышла DeepSeek R1 и всё стало ещё хуже: менеджеры в спешке просят разработчиков скопировать с DeepSeek всё, что только можно. Сами манагеры тем временем придумывают, как объяснить руководству, что тренировка DeepSeek v3 вышла дешевле, чем годовая зарплата одного топ-менеджера. А их там таких десятки Судя по комментариям на Blind, похожие настроения царят в Google, Anthropic и OpenAI вот почему o3-mini будет бесплатной .

Американцы в ПАНИКЕ — китайская нейронка DeepSeek обошла новую модель Llama 4 ЕЩЁ ДО ВЫХОДА. Цукерберг натурально бегает по офису в истерике, пишут инсайдеры. При этом ребята из Поднебесной потратили на обучение ИИ всего $5,5 миллионов — столько получает в год один топ-менеджер Meta . Сейчас в компании просят разрабов копировать у китайцев ВСЕ, что только могут! В истерику также впали Google, OpenAI и Anthropic — DeepSeek уже наголову разбила многие их топовые модели, над которыми огромные команды трудились годами. Пока дракон захватывает рынок, пробуем DeepSeek бесплатно — тут. — признана экстремистской и запрещена в РФ.

Цукерберг и его meta в панике. Они проиграли гонку ИИ, даже не вступив в нее Нейросеть DeepSeek от китайцев уже выигрывает Llama 4 по бенчмаркам, которая еще даже не вышла, Как они будут смотреть в лицо руководству, когда каждый "топ-менеджер" зарабатывает больше, чем стоило всё обучение deepseek v3, а у нас десятки таких "менеджеров"», — сообщает инсайдер При чем эта нейронка чисто побочный продукт в компании, сделанный на сдачу от реализации других флагманских проектов компании: Вопрос: Как Deepseek собирается зарабатывать деньги? Ответ: Материнская компаниях Deepseek - Huanfang Quantitative - это квант-трейдинговая фирма с опытными математиками. У них уже есть большая GPU-инфраструктура для трейдинга/майнинга, и Deepseek - это их побочный проект для использования этих GPU-мощностей. То есть DeepSeek это "пет проект" Хуаньфан Квант, четвертый по величине хедж-фонд Китая с активами под управлением на $8 млрд. meta плохие и нехорошие в РФ

Коллеги подняли интересную тему по конкуренции Китая и США в такой области как ИИ. Усиление позиций Китая в сфере ИИ может сместить баланс технологического лидерства, что вызывает опасения у западных стран. Если проанализировать ситуацию, то DeepSeek действительно показал, что инновации могут быть доступными для всех — даже без огромных капиталовложений. Стоимость продукта DeepSeek на 97% ниже, чем у американских аналогов, несмотря на отсутствие доступа к "вертолётным деньгам". А тесты демонстрируют, что модель практически не уступает лидеру отрасли OpenAI, а её API предлагается по цене всего $0,55 за ввод и $2,19 за вывод, что делает её заметно более доступной по сравнению с другими решениями. Это открывает двери для разработчиков и компаний по всему миру. Китайцы таким образом не только наност удар по конкурентам, но и создают угрозу для американских фондовых рынков, где миллиарды долларов вкладываются в менее эффективные решения. DeepSeek — это вызов для глобальной технологической индустрии, где избыточное финансирование и гонка за лидерством часто приводят к раздутым затратам. Китайцы доказали, что можно быть конкурентоспособными, вкладывая разумно и фокусируясь на реальных нуждах.

Китайский "движок" для искусственного интеллекта ИИ DeepSeek в разных тестах и рейтингах на равных тягается с аналогичными из США. ОСОБЕННОСТИ: - технологическая автономность от США; - стоимость ВСЕГО 3% от заявленной для достижений США; - текущая энергообеспеченность развития решения внутри Китая. Отсюда и спец решения Трампа по отмене ограничений на исследования и почти неограниченное финансирование: 100 МЛРД $ сразу и еще 400 МЛДР $ в ближ.годы. Запуск только одного проекта США - STARGATE - требует 5 ГВт энергии. Модель развития ИИ в России, копирующая американскую и продвигаемая Сбером, может нам "очень дорого" обойтись. Монополия в технологических разработках и продвижении предложений по стратегическим решениям - крайне плохо. В Союзе, где деньги считали, почти всегда было не менее 2-х конкурирующих решений по направлению и действовало "соц.соревнование". Остаться БЕЗ своего ИИ, т.е. систем автоматизированного управления с расширенными свойствами - СЕРЬЕЗНЫЙ РИСК Такое время #gr

Успей оформить подарок для тех, кто в теме. Жми и узнавай

Китайская DeepSeek заставила паниковать и шевелиться всех остальных разработчиков ИИ. «Llama 4 еще не вышла, а уже проигрывает китайской модели по бенчмаркам. Инженеры лихорадочно пытаются препарировать DeepSeek и скопировать из него все, что только можно. Менеджеры обеспокоены тем, как будут оправдывать огромные траты на модель. Как они будут смотреть в лицо руководству, когда каждый "топ-менеджер" зарабатывает больше, чем стоило всё обучение deepseek v3, а у нас десятки таких "менеджеров"», — пишет инсайдер. Похожая паника царит в Google, Anthropic и OpenAI. Видимо, именно этим мы и обязаны бесплатной о3-mini.

Малоизвестная лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek из Китая вызвала панику по всей Кремниевой долине после выпуска моделей ИИ, которые могут превзойти лучшие американские аналоги, хотя стоят дешевле и оснащены менее мощными чипами. В конце декабря она представила бесплатную большую языковую модель LLM с открытым исходным кодом, на создание которой ушло всего два месяца и менее 6 миллионов долларов. При этом использовались чипы H800s с ограниченными возможностями от Nvidia.

Китайская модель искусственого интеллекта DeepSeek заставила паниковать всех остальных разработчиков Google, Цукерберга, Anthropic и OpenAI и вызвала фурор в соцсетях. Она произвела настоящий прорыв своей простотой и, возможно, лишит необходимости скупать миллионы процессоров и запускать АЭС. Американские инженеры лихорадочно пытаются препарировать DeepSeek и скопировать из него все, что только можно. Менеджеры американских компаний обеспокоены тем, как оправдать огромные траты на обучение своих моделей. Оказалось, что топ-менеджер американских компаний зарабатывает больше, чем стоило всё обучение модели DeepSeek. С помощью DeepSeek можно добиться прироста интеллекта с 10-кратной экономией.

Китайцы пошли проторенным путем и просто сделали свой искусственный интеллект, изучив ошибки других. В результате стоимость продукта Deepseek оказалась на 97% ниже, чем раздутые американские проекты с вертолетными деньгами. Бенчмарки подтверждают, что Deepseek недалеко от OpenAI который является лидером . Но всего за 3% от цены. Вы также можете использовать его бесплатно Open Source . Стоимость собственного API DeepSeek составляет всего $0,55/$2,19 за вход/выход — значительно дешевле. Китайская DeepSeek может представлять угрозу для фондовых рынков США, компания создала модель искусственного интеллекта по чрезвычайно низкой цене и без доступа к передовым чипам, что ставит под вопрос необходимость сотен миллиардов капиталовложений в эту отрасль.

Китайский стартап DeepSeek, созданный миллиардером Лян Вэньфэном, вызвал сенсацию в Кремниевой долине. Компания разработала «рассуждающую» ИИ-модель R1 и опубликовала руководство по созданию больших языковых моделей с минимальными затратами . DeepSeek обучила модель с 671 млрд параметров всего за $5,6 млн, используя 2048 ускорителей Nvidia H800, что значительно меньше затрат OpenAI и Google. Подробности в Financial Times.