alexkrol

Вот что не понимают почти 99 тех кто не живет в США и потребляет привычные СМИ Рейтинг CNN в унитазе потому что это пропагандистская машина демократов Вот факты Демократы закрыли федеральное правительство чтобы попытаться дать финансируемые налогоплательщиками льготы нелегальным иммигрантам Бюджетное предложение демократов приведёт к расходам почти в 200 млрд на нелегальных иммигрантов и других иностранцев в течение следующего десятилетия Их программа America Last отменила бы положения о налоговых льготах для рабочих семей подписанных Трампом которые борются с растратами мошенничеством и злоупотреблениями и блокируют доступ нелегалов к медицинским льготам Предложение демократов намеренно позволяет выдавать Medicaid тем кто получил убежище и parole во время вторжения нелегалов при Байдене Также в их предложении Требуется чтобы Medicaid платил больше за неотложную помощь нелегалам чем за лечение американцев инвалидов пожилых или детей Сохраняется трюк Калифорнии по финансированию своей программы Medicaid для нелегалов Восстанавливается специальная субсидия Obamacare для иностранцев которая недоступна малоимущим американским гражданам Источник x com PressSec status 1973771300695949642 Обычные люди в мире норме привыкли к картине мира что есть такое понятие как СМИ которое исторически существовало до 2 й мировой войны и если быть точным до медиа магната Херста который придумал концепт таблоидов и желтой пресс После Геббельса и 2 й мировой войны тем более после поглощения СМИ крупными финансово промышленными холдингами в 80 х никаких СМИ в природе не существует Есть редакции которые продвигают повестку за которую им платят владельцы а кодекс журналиста давно миф покойник и городская легенда Вместо анализа теперь ценна личная рефлексия аутентичность и следование трендам Т е СМИ умерли давно переродились а мужики обыватели и не знают продолжают читать и верить что если написано Трамп фашист и разрушает страну узурпирует власть и топчет демократию то так оно и есть Разумеется не понимая ни контекста ни что такое фашизм ни тем более демократия Ну как к примеру жители СНГ могут понимать что такое демократия когда они никогда в истории при демократии не жили Есть ничтожная часть населения не более 7 мозги которых промыты либеральным нарративом который просто нарратив и никакого отношения к экономике не имеет Ну как житель не США тем более России может понимать что у нас тут происходит Никак 0 шансов Поэтому я перестал писать на эти темы ибо писать не для кого ибо в США люди понимают а не из США никогда не поймут

Сделал перевод исследования Как будет выглядеть ИИ в 2030 году Саммари Это обширное исследование от Epoch AI заказанное Google DeepMind представляет глубокий анализ будущего искусственного интеллекта к 2030 году Отчет детально рассматривает траекторию масштабирования ИИ подробно останавливаясь на необходимых вычислительных мощностях финансовых вложениях требованиях к данным оборудованию и энергопотреблению Авторы проводят тщательную оценку будущих возможностей ИИ которые станут доступны благодаря этому масштабированию с особым акцентом на научные исследования и разработки Ключевой вывод доклада заключается в том что масштабирование ИИ вероятно продолжится до 2030 года несмотря на беспрецедентные инфраструктурные требования К 2030 году передовые модели ИИ будут требовать инвестиций в сотни миллиардов долларов и потреблять гигаватты электроэнергии Хотя эти вызовы кажутся устрашающими они преодолимы при условии что ИИ сможет генерировать соответствующую экономическую отдачу за счет повышения производительности Авторы последовательно опровергают распространенные аргументы против продолжения масштабирования включая идеи о том что развитие ИИ упрется в стену что данные для обучения будут исчерпаны что ограничения электроэнергии остановят прогресс что инвестиции станут слишком дорогими что фокус сместится на более эффективные алгоритмы или что компании переориентируются с обучения на вывод Исследователи приходят к выводу что экстраполяция текущих тенденций на 2030 год остается наиболее надежным базовым прогнозом В отчете подробно рассматриваются конкретные области научных исследований и разработок где ИИ может значительно ускорить прогресс К 2030 году согласно прогнозам ИИ сможет автономно реализовывать сложное научное программное обеспечение на основе естественного языка помогать математикам в формализации набросков доказательств и отвечать на сложные вопросы о биологических протоколах Авторы предсказывают что многие научные области будут оснащены ИИ ассистентами сопоставимыми с современными помощниками по кодированию Исследование детализирует четыре конкретных примера программную инженерию математику молекулярную биологию и прогнозирование погоды В каждой из этих областей наблюдается значительный прогресс в соответствующих эталонных тестах и экстраполяция показывает что ИИ достигнет впечатляющих возможностей к 2030 году Например в программной инженерии ИИ сможет автономно исправлять ошибки реализовывать функции и решать сложные научные задачи программирования в математике ИИ будет действовать как исследовательский ассистент разрабатывающий доказательства в молекулярной биологии ИИ решит задачи взаимодействия белков и лигандов и поможет с исследованиями а в прогнозировании погоды ИИ уже превосходит традиционные методы и будет продолжать совершенствоваться Важный вывод исследования заключается в том что внедрение и общественное влияние могут значительно отставать от технических возможностей Например в фармацевтической отрасли длительные циклы разработки необходимость лабораторных экспериментов и клинических испытаний означают что немногие из лекарств одобренных к 2030 году будут созданы с использованием современных инструментов ИИ В то же время программная инженерия с ее более короткими циклами итераций и отсутствием физических экспериментов вероятно претерпит драматические изменения В заключение авторы подчеркивают что к 2030 году ИИ вероятно станет ключевой технологией во всех секторах экономики присутствуя в каждом аспекте взаимодействия людей с компьютерами и мобильными устройствами Если эти прогнозы сбудутся то жизненно важно чтобы ключевые лица принимающие решения уделяли приоритетное внимание вопросам ИИ в ближайшие пять лет и в последующий период

Информация о ключевых особенностях Claude Sonnet 4 5 Вот основные новшества и их детали Улучшенные возможности для агентов Claude Sonnet 4 5 стал значительно умнее в выполнении задач требующих множества шагов Он лучше справляется с использованием инструментов управлением памятью и обработкой контекста Улучшенное кодирование Модель значительно лучше генерирует и анализирует код Она может самостоятельно выявлять оптимальные улучшения и принимать более взвешенные решения при рефакторинге Интеллектуальное управление окном контекста Новая версия API позволяет модели более эффективно управлять контекстом Вместо возврата ошибки когда разговор становится слишком длинным модель будет генерировать ответ до доступного лимита и ясно укажет почему он был остановлен Это помогает избежать прерываний и позволяет пользователям максимально использовать доступное окно контекста Очистка истории использования инструментов В длинных диалогах с множеством вызовов инструментов система теперь может автоматически удалять устаревшие результаты сохраняя при этом недавние что делает работу более эффективной Память сохраняющаяся между разговорами Новая функция памяти позволяет модели запоминать информацию между разными сессиями Пользователи могут попросить модель запомнить предпочтения или важную информацию которая будет сохраняться даже после завершения чата Повышенная автономность Sonnet 4 5 может работать самостоятельно на протяжении нескольких часов сохраняя ясность и целенаправленность в выполнении задач Новые функции в Claude Code В дополнение к модели были представлены новые функции в продукте Claude Code включая контрольные точки checkpoints которые позволяют сохранять прогресс и мгновенно откатываться к предыдущим версиям кода Эти нововведения направлены на то чтобы сделать Claude Sonnet 4 5 лучшей моделью для создания сложных долгосрочных агентов

Anthropic представила Claude Sonnet 4 5 в понедельник заявив что это лучшая в мире модель программирования способная работать автономно более 30 часов более чем в четыре раза дольше чем её предшественник Новая модель искусственного интеллекта достигла передового результата 77 2 на SWE Bench Verified строгой оценке в области программной инженерии а также набрала 61 4 на эталоне OSWorld для задач взаимодействия с компьютером почти на 20 процентных пунктов больше чем у Claude Sonnet 4 42 2 четыре месяца назад Во время внутреннего тестирования Claude Sonnet 4 5 автономно разработала полноценное приложение для чата сгенерировав примерно 11 000 строк кода и сохранив логичность на протяжении всего процесса разработки Модель вводит улучшенные инструменты для разработчиков включая контрольные точки в Claude Code которые позволяют сохранять прогресс и возвращаться к предыдущим состояниям а также возможность выполнять код и создавать файлы прямо в ходе беседы Anthropic позиционирует это как свою наиболее согласованную передовую модель с существенным снижением проблемного поведения такого как обман и стремление к власти наряду с усиленной защитой от атак через внедрение подсказок и выпуском Claude Agent SDK для создания автономных агентов ссылка на пост от антропика www anthropic com news claude sonnet 4 5

Мы уже за горизонтом событий взлёт начался Человечество близко к созданию цифрового сверхразума и по крайней мере пока это гораздо менее странно чем должно было бы казаться Роботы ещё не ходят по улицам и большинство из нас не общается с ИИ целыми днями Люди по прежнему умирают от болезней мы всё ещё не можем легко летать в космос и многое во Вселенной остаётся непонятым И всё же недавно мы создали системы которые во многом умнее людей и способны значительно усиливать человеческий результат Самая маловероятная часть работы позади научные прорывы позволившие создать GPT 4 и o3 достались трудно но они ведут нас очень далеко ИИ принесёт миру огромные выгоды ускорит науку и повысит производительность что серьёзно улучшит качество жизни Научный прогресс главный двигатель развития будущее может быть гораздо лучше настоящего В каком то смысле ChatGPT уже мощнее любого человека в истории сотни миллионов людей используют его ежедневно для всё более важных задач Небольшое улучшение может дать огромный положительный эффект а малое искажение столь же огромный отрицательный 2025 год стал вехой появились агенты способные к настоящей когнитивной работе программирование уже никогда не будет прежним В 2026 вероятно придут системы способные открывать новые инсайты а в 2027 роботы работающие в реальном мире Люди смогут создавать гораздо больше софта и искусства эксперты останутся впереди новичков если примут новые инструменты К 2030 один человек сможет делать в разы больше чем в 2020 Важное не изменится люди будут любить семьи творить играть плавать Но в других аспектах 2030 е будут радикально отличаться интеллект и энергия станут изобиловать снимая вековые ограничения прогресса Мы быстро привыкаем к чудесам от ИИ написал абзац к ожиданию что он напишет роман от диагноза к надежде на лекарства от кода к целым компаниям Так выглядит сингулярность чудо становится нормой Учёные уже в 2 3 раза продуктивнее благодаря ИИ Главное что он ускоряет саму работу над ИИ Мы можем за год пройти десятилетие исследований Это зарождающаяся версия рекурсивного самосовершенствования Есть и другие петли самоусиления экономическая ценность запускает маховик инфраструктуры роботы скоро будут строить роботов а дата центры дата центры Себестоимость интеллекта приблизится к цене электроэнергии Один запрос ChatGPT сейчас тратит 0 34 ватт часа и каплю воды Прогресс ускоряется Да целые профессии исчезнут но богатство будет расти так быстро что станут возможны новые социальные идеи История показывает люди находят новые занятия и быстро осваивают новые инструменты Чудеса будут множиться от физики к космосу от материалов к интерфейсам мозг машина Большинство сохранит привычный образ жизни но некоторые подключатся Главные вызовы безопасность и выравнивание Нужно научиться гарантированно направлять ИИ к нашим долгосрочным целям и затем сделать сверхразум дешёвым доступным и не сконцентрированным у немногих Чем раньше мы начнём общественный разговор о границах и коллективном согласовании тем лучше Мы строим мозг для мира персонализированный доступный ограниченный лишь хорошими идеями Люди с идеями над которыми смеялись в стартап индустрии получат своё время OpenAI прежде всего остаётся исследовательской компанией по сверхразуму Большая часть пути уже освещена тьма быстро отступает Мы благодарны за возможность делать это Интеллект слишком дешёвый чтобы считать уже в пределах досягаемости В 2020 это звучало бы безумнее чем нынешние прогнозы на 2030 Пусть наш путь к сверхразуму будет плавным экспоненциальным и бескризисным Сэм Альтман

Рост использования ИИ сервисов был ошеломляющим мы ожидаем что в будущем он станет ещё более ошеломляющим По мере того как ИИ становится умнее доступ к нему станет фундаментальным драйвером экономики а возможно со временем и чем то что мы будем считать базовым правом человека Почти все захотят чтобы ИИ работал на них всё больше Чтобы обеспечить то что нужно миру мощности для инференса запуска моделей и мощности для обучения чтобы делать их всё лучше мы закладываем основу для значительного расширения наших амбиций по созданию инфраструктуры ИИ Если ИИ останется на предполагаемой траектории развития будут возможны потрясающие вещи Возможно при мощности в 10 гигаватт ИИ сможет найти лекарство от рака Или при тех же 10 гигаваттах обеспечить каждому ученику на Земле индивидуальное обучение Но если нас будут ограничивать мощности придётся выбирать что приоритетнее Никто не хочет делать такой выбор значит нужно строить Наша цель проста мы хотим создать фабрику которая сможет производить один гигаватт новой инфраструктуры для ИИ каждую неделю Реализация этого будет чрезвычайно сложной уйдут годы на достижение этой цели потребуется инновации на каждом уровне от чипов и энергетики до строительства и робототехники Но мы давно над этим работаем и верим что это возможно На наш взгляд это будет самый крутой и важный инфраструктурный проект в истории Особенно нас радует возможность строить большую часть этой инфраструктуры в США сейчас другие страны куда быстрее создают фабрики чипов и новые источники энергии и мы хотим изменить этот баланс В ближайшие месяцы мы расскажем о некоторых наших планах и партнёрах с которыми работаем чтобы воплотить это в реальность Позже в этом году мы обсудим финансирование поскольку рост вычислительных мощностей напрямую означает рост доходов у нас есть несколько интересных новых идей Сэм Альтман blog samaltman com abundant intelligence

Интересно OpenAI создал GDPval TDLR ниже перевод статьи GDPval новый бенчмарк от OpenAI для измерения того как ИИ справляется с реальными экономически ценными задачами Основан на идее ВВП и охватывает 44 профессии в 9 ключевых отраслях США Как работает Включает 1320 задач созданных и проверенных экспертами с опытом 14 лет Задания максимально приближены к реальной работе юридические документы инженерные чертежи планы ухода за пациентами диалоги поддержки Форматы документы слайды таблицы мультимедиа Оценка Эксперты сравнивают вслепую работы людей и ИИ GPT 5 лидирует по точности Claude Opus 4 1 по оформлению С весны 2024 до лета 2025 качество работы моделей удвоилось Модели выполняют задачи 100x быстрее и дешевле людей без учёта надзора и интеграции Зачем GDPval показывает какие рутинные задачи ИИ может уже взять на себя освобождая людей для более творческой и ответственной работы Это может дать рост продуктивности и экономики Ограничения пока это одношаговые тесты не учитывающие итерации обратную связь и работу с неопределённостью Будущие версии будут расширяться и усложняться Статья openai com index gdpval Еще интересно Abundant Intelligence blog samaltman com abundant intelligence The Gentle Singularity blog samaltman com the gentle singularity

Новое исследование проведенное Стэнфордским университетом и BetterUp Labs показывает что 40 сотрудников сталкивались с явлением workslop контентом сгенерированным ИИ который выглядит аккуратно но не содержит сути и вынуждает коллег тратить почти два часа на исправление каждой ситуации Это явление обходится компаниям в среднем в 186 долларов на одного сотрудника в месяц из за потерянной продуктивности что приводит к более чем 9 миллионам долларов в год для организаций с 10 000 работников Workslop наносит ущерб отношениям на рабочем месте 53 получателей испытывают раздражение а примерно половина считает коллег производящих такой контент менее креативными способными и надежными Исследование помогает объяснить почему 95 организаций не видят ощутимой отдачи от инвестиций в ИИ несмотря на широкое распространение причем количество компаний полностью использующих процессы управляемые ИИ почти удвоилось за последний год Исследователи рекомендуют лидерам демонстрировать осознанное использование ИИ устанавливать четкие правила и позиционировать ИИ как инструмент для совместной работы а не как способ облегчения задач чтобы справиться с этим невидимым налогом на продуктивность

Согласно исследовательскому отчету DORA от Google 90 технических специалистов теперь используют инструменты искусственного интеллекта для задач программирования что на 14 больше по сравнению с прошлым годом данные основаны на опросе 5 000 профессионалов в сфере технологий по всему миру Разработчики посвящают в среднем два часа в день рабочим процессам с использованием ИИ при этом более 80 заявили о повышении производительности а 59 заметили улучшение качества кода Несмотря на широкое распространение сохраняется значительный дефицит доверия только 24 разработчиков выражают высокую уверенность в коде созданном ИИ а 30 доверяют ему немного или совсем не доверяют Волна внедрения ИИ совпадает со сложной ситуацией на рынке труда для начинающих инженеров уровень безработицы среди выпускников компьютерных специальностей теперь превышает показатели в таких областях как история искусств а количество вакансий для инженеров программистов сократилось на 71 с 2022 года Google представила модель DORA AI Capabilities Model которая помогает компаниям успешно внедрять инструменты ИИ подчеркивая что для эффективного внедрения требуется не только техническое но и культурное развитие выходящее за рамки простого использования новых инструментов

Вместе с этим Sama выпустил эссе Изобилие интеллекта оригинал тут а перевод ниже Рост использования AI сервисов был поразительным мы ожидаем что в будущем он будет ещё более впечатляющим По мере того как AI становится умнее доступ к AI станет ключевым двигателем экономики а возможно в конечном итоге мы будем рассматривать его как одно из фундаментальных прав человека Почти каждый захочет чтобы AI работал в его интересах Чтобы обеспечить то что нужно миру вычислительные мощности чтобы запускать эти модели и для обучения чтобы делать их всё лучше и лучше мы закладываем основу позволяющую существенно расширить наши амбиции по созданию инфраструктуры для AI Если AI продолжит развиваться по тому пути который мы предполагаем то станут возможны удивительные вещи Может быть с 10 гигаваттами вычислительных мощностей AI сможет найти лекарство от рака Или может быть с 10 гигаваттами вычислений AI сможет обеспечить индивидуальное обучение каждому ученику на планете Если же нас ограничат вычислительные мощности нам придётся выбирать что приоритетнее никто не хочет делать такой выбор поэтому давайте займёмся делом Наше видение простое мы хотим создать фабрику способную производить гигаватт новой AI инфраструктуры каждую неделю Реализация этого проекта будет чрезвычайно сложной нам понадобятся годы чтобы достичь этой цели и инновации на каждом уровне от чипов и электроэнергии до строительства и робототехники Но мы уже активно работаем над этим и уверены что это возможно На наш взгляд это будет самый крутой и важный инфраструктурный проект в истории Особенно здорово что значительную часть этого мы планируем построить в США сейчас другие страны строят производства микросхем и новые источники энергии намного быстрее чем мы и мы хотим помочь изменить эту ситуацию В течение ближайших нескольких месяцев мы расскажем подробнее о наших планах и партнёрах с которыми работаем для реализации задуманного Позже в этом году мы поделимся информацией о том как будем финансировать проект учитывая что увеличение вычислительных мощностей буквально означает увеличение доходов у нас есть несколько интересных новых идей