alexkrol

ИИ против крипторынка Китайские модели одержали сокрушительную победу Опубликованы результаты первого в мире конкурса AI трейдеров где шесть ведущих языковых моделей соревновались в торговле криптовалютой Суть события Шесть ведущих AI моделей получили по 10 000 для торговли на реальном рынке без вмешательства человека Победителем стал тот кто показал максимальную доходность при контролируемом риске Это своего рода тест Тьюринга для криптотрейдинга так организаторы из Nof1 ai охарактеризовали свое мероприятие проходившее с 17 октября по 3 ноября 2025 года Ключевые результаты 1 место Alibaba Qwen доходность свыше 20 2 место DeepSeek стабильная прибыль Остальные модели ушли в минус особенно GPT 5 потерял более 60 Как проходил конкурс Каждая модель самостоятельно анализировала рынок Использовались идентичные исходные данные и условия Торговля велась на платформе Hyperliquid Запрещена любая внешняя помощь или коррекция стратегии Полная автономность без человеческого вмешательства Все транзакции и решения публиковались в реальном времени Технические детали Модели должны были Выявлять альфа возможности шансы на сверхдоходность Определять размер позиции Выбирать точки входа и выхода Управлять риском в реальном времени Характеристики моделей Qwen3 Max агрессивный стиль высокая доходность при умеренной частоте сделок DeepSeek консервативный подход лучший показатель Шарпа 0 359 GPT 5 наименьшая эффективность 62 66 при высокой активности Что это значит для индустрии Победа Qwen демонстрирует не просто знание а способность применять сложные навыки в условиях реального финансового рынка анализировать принимать решения и управлять рисками автономно Подробнее о методике и результатах КитайскийИИ КитайAI Трейдинг Alibaba GPT5 DeepSeek

Сэм Альтман Прогресс ИИ и рекомендации Когда популярное представление о тесте Тьюринга внезапно стало неактуальным многие из нас удивились тому как мало что изменилось в повседневной жизни Это был рубеж о котором говорили десятилетиями Он казался недостижимым потом вдруг близким а затем мы оказались по другую сторону Мы получили отличные новые продукты но мир почти не изменился хотя компьютеры теперь могут вести беседы и рассуждать над сложными задачами Большинство людей всё ещё думают об ИИ как о чат ботах и улучшенном поиске но сегодня у нас есть системы которые превосходят самых умных людей в некоторых из самых сложных интеллектуальных соревнований Хотя ИИ всё ещё пикированный с серьёзными слабостями системы способные решать такие трудные задачи похожи скорее на 80 пути к исследователю ИИ а не на 20 Разрыв между тем как люди используют ИИ и тем на что он фактически способен огромен ИИ способный открывать новое знание автономно или усиливая эффективность людей вероятно окажет серьёзное влияние на мир Всего за несколько лет ИИ перешёл от задач в области разработки ПО которые человек делает за секунды к задачам требующим больше часа Скоро мы ожидаем системы которые смогут решать задачи занимающие у человека дни или недели а как думать о системах способных делать работу на человеческие века мы не знаем В то же время стоимость единицы определённого уровня интеллекта резко падает снижение в 40 раз в год за последние годы выглядит разумной оценкой В 2026 году мы ожидаем что ИИ сможет совершать очень маленькие открытия В 2028 м и позже довольно уверены что будут системы способные на более значимые открытия возможна ошибка но так следует из нашего прогресса Мы давно замечаем прогресс ИИ развивается удивительными путями а общество адаптируется Хотя в ближайшие годы мы ожидаем быстрый рост возможностей повседневная жизнь всё равно останется удивительно узнаваемой наш образ жизни обладает инерцией В частности будущее вероятно даст новые и надеюсь лучшие способы жить полноценной жизнью и значительно больше людей смогут её прожить Работа изменится экономический переход может быть трудным возможно фундаментальный социально экономический контракт придётся пересматривать Но в мире широко распределённого изобилия жизнь людей может быть намного лучше чем сейчас ИИ поможет людям разбираться в собственном здоровье ускорит прогресс в материаловедении разработке лекарств климатическом моделировании расширит доступ к персонализированному образованию Демонстрация таких ощутимых выгод помогает создать общее видение мира где ИИ делает жизнь лучше а не просто эффективнее OpenAI глубоко привержена безопасности в смысле создания позитивных эффектов ИИ при минимизации негативных Хотя выгоды потенциально огромны риски сверхразумных систем потенциально катастрофические и мы считаем что эмпирическое изучение безопасности и согласования поможет глобальным решениям например стоит ли замедлять развитие всей отрасли по мере приближения к системам способным к рекурсивному самоулучшению Безусловно никто не должен внедрять такие системы не умея их надёжно согласовывать и контролировать для этого нужно больше технической работы Что может помочь добиться позитивного будущего 1 Общие принципы безопасности и обмен исследованиями между фронтирными лабораториями Совместное изучение новых рисков снижение гонки стандарты контроля ИИ Аналогия строительные нормы и противопожарные стандарты 2 Две школы мысли об ИИ Первая ИИ обычная технология как интернет Общество адаптируется работают обычные инструменты политики Мы считаем что ИИ сегодняшнего уровня примерно здесь поэтому его следует широко распространять а регуляторная нагрузка должна быть минимальной Вторая сверхразум развивается быстро не как раньше В этом случае нужны более инновационные меры работа с исполнительной властью разных стран с институтами безопасности координация вокруг угроз биотерроризма и последствий самоулучшающегося ИИ

Сэм Альтман Хочу прояснить несколько вещей Во первых очевидное у нас нет и мы не хотим государственных гарантий для дата центров OpenAI Мы считаем что правительства не должны выбирать победителей и проигравших и что налогоплательщики не должны спасать компании которые приняли плохие бизнес решения или по другому проиграли на рынке Если одна компания терпит неудачу другие компании продолжат делать хорошую работу Что на наш взгляд может иметь смысл это когда правительства строят и владеют собственной ИИ инфраструктурой но доход от этого тоже должен идти государству Можно представить мир в котором правительства решают выкупать большую часть вычислительных мощностей и определять как их использовать в этом случае имеет смысл предоставлять более дешёвое финансирование для таких целей Создание стратегического национального резерва вычислительной мощности кажется весьма разумным Но это должно работать на благо государства а не на благо частных компаний Единственная область где мы обсуждали гарантии по кредитам это поддержка развертывания полупроводниковых фабрик в США на призыв правительства по которой откликнулись мы и другие компании и где мы были бы рады помочь хотя формально не подавали заявки Основная идея там обеспечить чтобы цепочка поставок чипов была как можно более американской вернуть рабочие места и индустриализацию в США и укрепить стратегическую позицию страны с независимой цепочкой поставок на благо всех американских компаний Это конечно отличается от ситуации когда правительство гарантирует строительство дата центров приносящее частную выгоду Здесь есть по крайней мере три вопроса за вопросом которые естественно вызывают беспокойство Во вторых Как OpenAI собирается платить за всю эту инфраструктуру на которую она подписывается Мы ожидаем к концу этого года годовой темп выручки свыше 20 млрд и роста до сотен миллиардов к 2030 году Мы рассматриваем обязательства примерно на 1 4 трлн в ближайшие 8 лет Очевидно это требует продолжающегося роста выручки и каждое удвоение это большая работа Но мы оптимистичны в отношении наших перспектив например мы с большим энтузиазмом смотрим на наше предстоящее корпоративное предложение и есть категории вроде новых потребительских устройств и робототехники которые как мы ожидаем тоже будут значительными Есть и новые направления по которым нам трудно сейчас назвать точные параметры например ИИ способный проводить научные открытия о них мы поговорим позже Мы также рассматриваем способы продавать вычислительную мощность напрямую другим компаниям и людям мы вполне уверены что миру понадобится много ИИ облака и нам приятно будет это предложить Возможно в будущем мы также привлечём дополнительный акционерный или долговой капитал Но всё что мы сейчас видим указывает на то что миру понадобится гораздо больше вычислительной мощности чем то что мы уже планируем Во вторых Пытается ли OpenAI стать слишком большой чтобы её спасли и должна ли власть выбирать победителей и проигравших Наш ответ однозначно нет Если мы ошибёмся и не сможем исправиться мы должны потерпеть неудачу и другие компании продолжат делать хорошую работу и обслуживать клиентов Так работает капитализм и экосистема с экономикой в целом будут в порядке Мы планируем стать чрезвычайно успешной компанией но если мы ошибёмся то это будет нашей виной Наша финансовая директор говорила вчера о государственном финансировании а затем позже прояснила свою мысль подчеркнув что могла бы выразиться яснее Как уже упоминалось выше мы считаем что правительство США должно иметь национальную стратегию для собственной ИИ инфраструктуры

новости ChatGPT Теперь вы можете прерывать долго выполняющиеся запросы и добавлять новый контекст без перезапуска и без потери прогресса Это особенно удобно при доработке глубоких исследований или запросов GPT 5 Pro модель подстроит ответ под ваши новые требования Просто нажмите Update в боковой панели и введите дополнительные детали или уточнения Почему это удобно 1 Экономия времени Раньше если запрос думает минуту а ты понял что забыл уточнить условие приходилось останавливать и запускать заново минус время минус контекст Теперь просто добавляешь уточнение модель перестраивает траекторию Удобство высокое Слабое место если уточнение кардинально меняет задачу модель всё равно может путаться 2 Гибкость в режиме глубокого исследования Для deep research почти всегда нужны уточнения по ходу дела Теперь этот процесс не рвётся Плюс естественный диалог Минус риск что пользователь начнёт зашивать слишком много противоречивых условий в середине процесса 3 Меньше когнитивных потерь Не нужно повторять весь большой промпт модель сохраняет ход анализа Это снижает ошибки от переформулировок Но если исходный запрос был плохо сформулирован сохранение прогресса тоже сохраняет ошибки Здесь видео x com OpenAI status 1986194298971590988

Демократический социалист Зохран Мамдани победил на выборах мэра Нью Йорка 4 ноября 2025 года значительно опередив своего оппонента республиканца и продвигая такие меры как контроль за арендной платой бесплатный общественный транспорт и налог на имущество Эта победа вновь привлекла внимание к электронному письму Питера Тиля отправленному им в 2020 году лидерам технологических компаний таким как Марк Цукерберг В нём он проанализировал опросы показывающие что 70 миллениалов выступают за социализм из за студенческих кредитов высокой стоимости жилья и нарушенной передачи богатства из поколения в поколение Согласно последним данным задолженность по студенческим кредитам в США составляет 1 81 триллиона долларов а медианный возраст покупателей жилья впервые составляет 40 лет что вызвало активные дискуссии в интернете об экономических барьерах подталкивающих молодых американцев к социализму Перевод на русский Демам не нужны нелегалы За пару каденций элкторальная база Слрнов вымрет от старости или выживет из ума а левые тупари еще не успеют поумнеть Впрочем Куомо старпер и ничего нового не мог сказать что привлекло бы молодежь Если не работать с молодежью что делал только Кирк а его убили Проблема с школотой в том что она слушает только школоту какой бы бред она не несла Поэтому да единственный вариант политическая реформа возрастной и прочий избирательный ценз Но хватит ли яиц уменья и времени Вот вопрос Мамдани делал все по книге нашел свою ЦГ говорил тот бред который идиоты хотели слышать и победитель получает все И выполнять обещанное не обязательно Обычно примерно в 50 лет начинаешь понимать что 99 политиков не хотя менять мир они хотят власти славы и денег Но слишком поздно и начинают голосовать головой а не жопой Исключая Трампа потому что у него есть все это что у всех других нет Оно ему не нужно и он понимает что у него не так много лет Что будет делать Мамбани Ровно противоположное тому что обещал Он будет продолжать втирать очки а Слоны будут проигрывать как и в Нью Джерси кстати а если Предложение 50 в Кали пройдет то Ньюскам добавит еще головной боли Это проблема которую стратегически упускают Слоны работа с подростками Твиттер дети не читают Они все в ТикТок Снапе и куче детских сеток Роблокс Стим Дискорд В Твиттере только предприниматели и прогеры Маркетинговая ошибка Трамп выиграл в значительной степени из за ужасающей Харрис салат из слов Пока у демов нормального кандидата нет Сандерс стар АОК маргинал Ньюсом не серьезно пустое место Камала хромая утка Я бы за Феттермана проголосовал но похоже ему это все обрыдло Значит будут клоуны типа Притцкера Грустно но демы умерли И слоны тоже деградируют Вот в чем проблема За Маска бы я проголосовал но он не может юридически и не пойдет Только если сегодня его с триллионом хомяки натянут

Супер прогноз что нас ждет от самой успешной венчурной компании мира a16z Приложения становятся новым контентом Пятнадцать лет назад если бы вы спросили Что умные люди делают по выходным хороший ответ был бы снимают видео для YouTube В этом году YouTube отпраздновал своё двадцатилетие и хотя мы все любим вспоминать старые ролики которые заставляли нас смеяться мы редко осознаём насколько контркультурным было тогда быть чертовым ютьюбером Даже после запуска YouTube Partner Program в 2007 году мысль о том что можно зарабатывать на своём канале казалась бредовой Ведь в мире уже было полно видеоконтента от крупных студий до сотен кабельных каналов откуда могла взяться коммерческая потребность ещё в большем количестве видео Теперь мы знаем оглядываясь назад что миру на самом деле не хватало видео Мы понимаем это по тому что произошло с YouTube с тех пор Когда любой человек с камерой и программой для монтажа может найти свою аудиторию мы открываем бесчисленные новые форматы и бизнесы которые очевидно заслуживают место в нашем медиапространстве Так называемый длинный хвост оказался куда больше чем кто либо мог представить Может быть именно это правильная историческая аналогия для размышлений о LLM веб приложениях и будущем интернета YouTube навсегда изменил контент объединив творческое создание контента и ведение микробизнеса в понятную цепочку действий Нужно было оставаться креативным и целеустремлённым но всё остальное стало гораздо проще Так почему бы не ожидать того же с программным обеспечением Интернет всегда был площадкой для свободного безразрешительного творчества Но только с появлением LLM понятие любой изменилось теперь это не только разработчики а буквально любой человек с идеей и доступом к агенту программисту Через пять лет мы возможно оглянемся и поймём что миру не хватало софта просто потому что создавать его могли только инженеры Иными словами это момент YouTube для всего остального интернета Наступление Эры Видео блогеров для программ Главная мысль состоит в том что искусственный интеллект совершает революцию в создании программ аналогичную той что произошла с видео контентом благодаря YouTube Если раньше для создания видео требовалось дорогое студийное оборудование а для создания программ команда разработчиков то теперь инструменты ИИ позволяют буквально любому человеку обладающему идеей создавать собственные приложения Дефицит программного обеспечения в мире До появления ИИ только узкий круг инженеров разрабов мог создавать программы Это привело к тому что мир испытывал нехватку программного обеспечения поскольку тысячи уникальных нишевых потребностей оставались неудовлетворенными Сейчас этот скрытый спрос будет раскрыт Жизнеспособность нишевых программ Инструменты ИИ позволяют создавать и даже монетизировать узкоспециализированные программы рассчитанные на очень небольшую аудиторию например всего 100 человек Ранее это было экономически нецелесообразно слишком высокие затраты на разработку но теперь низкая стоимость создания снимает это ограничение Новый тип создателя предпринимателя Успешный создатель программного обеспечения будущего будет не традиционным инженером разработчиком а профессионалом нового типа Этот профессионал подобно успешному видео блогеру должен обладать креативностью навыками привлечения и управления аудиторией а также предпринимательским чутьем Успех будет зависеть не столько от технического качества сколько от личности и умения находить отклик у сообщества Стирание границ между содержанием и программой Происходит фундаментальное изменение программы становятся новым видом контента а традиционный контент статьи блоги видео потребляется через приложения например через ИИ сводки Угроза захвата традиционного содержания

United Parcel Service UPS во вторник объявила что сократила 48 000 рабочих мест в 2025 году значительно больше чем планировалось По словам генерального директора Кэрол Томэ это часть самого масштабного стратегического разворота в истории компании На фоне этих сокращений и сильных финансовых результатов за третий квартал акции UPS выросли более чем на 10 в предторговых торгах Сокращения включают 14 000 управленческих позиций и 34 000 операционных что на 140 превышает изначально заявленные 20 000 увольнений в апреле Кроме того компания закрыла 93 объекта арендованных и принадлежащих ей за первые девять месяцев 2025 года вместо планируемых 73 3 Маск Tesla стремится к устойчивому изобилию с помощью человекоподобных роботов Генеральный директор Tesla Илон Маск объявил о радикальном изменении миссии компании во время звонка с инвесторами по итогам третьего квартала Теперь цель Tesla достичь устойчивого изобилия через развитие человекоподобных роботов Optimus По словам Маска это видение способно покончить с глобальной бедностью обеспечив людей доступом к передовой медицине и базовым услугам Мы вдохновлены обновлённой миссией Tesla устойчивое изобилие заявил Маск 22 октября Мы выходим за рамки устойчивой энергетики С Optimus и автономным вождением можно создать мир без бедности где каждый получает лучшую медицинскую помощь Optimus станет невероятным хирургом Представьте если бы у каждого был доступ к такому хирургу Этот шаг отражает самый амбициозный поворот компании за всё время от электромобилей и чистой энергии к будущему тотальной автоматизации и всеобщего процветания по замыслу Маска 4 Маск предсказывает что ИИ заменит все рабочие места сделав труд необязательным Генеральный директор Tesla Илон Маск заявил что искусственный интеллект и роботы заменят все человеческие профессии превратив работу в опцию как выращивать собственные овощи вместо покупки в магазине Его заявление последовало после утечки внутренних документов Amazon в которых говорится о планах компании заменить более 600 000 работников в США на роботов к 2033 году Согласно документам Amazon намерена автоматизировать до 75 своих операций что позволит избежать найма 160 000 сотрудников уже к 2027 году и сэкономить около 12 6 млрд Маск же утверждает что такая технологическая революция приведёт не к экономическому краху а к универсальному высокому доходу когда людям не нужно будет работать ради выживания Ну и все ждем четверга

Итак что сейчас начало следующего года ниже напишу что будет через 3 4 года NEO робот домработник от 1X По заявлениям компании он может взять на себя практически всю рутину по дому от чего то простого вроде поливки цветов до сложных задач вроде уборки всего дома Если робот не знает как выполнять какую то задачу то существует Expert mode в котором к роботу подключается сотрудник компании и помогает ему выполнить задачу Обещают что он будет доступен клиентам в США уже в 2026 году Управление идёт голосом при этом с роботом можно общаться на любые темы Что за модель внутри не говорят но к релизу это всё равно ещё может поменяться раз пять Кроме этого есть приложение где можно установить график выполнения задач пока вы на работе например и управлять роботом удалённо Компания уже принимает предзаказы Цена вопроса 20 тысяч долларов при покупке робота или подписка за 500 долларов в месяц Чтобы зарезервировать место в очереди просят лишь депозит в 200 Мой комментарий Объясняю популярно у нас в Долине уборка квартиры дома от 100 до 300 за 1 раз Т е если вы приглашаете кого то кто убирается капитально хотя бы 1 раз неделю это от от 400 1000 месяц при том что это ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО мексиканцы с вероятностью воровства или того что они выступят наводчиками Таким образом даже при текущем уровне навыков весь рынок клининга уже под вопросом знаю тех кто построил хороший бизнес Соответственно через 3 4 года навыки роботов улучшаться в 2 3 раза спектр навыков расширится до ремонта приготовления пищи 1 млн рецептов стирка глажка уходу за животными и больными и т п а цена скорее всего снизится или скорее всего появятся несколько тарифных планов в зависимости от количества опций Что это означает 1 Всему рынку клининга помощников по хозяйству домашних поваров и т п пиздец а с опцией ремонта и всему рынку хендименов садовников подстригателей газонов дворников 80 3 года и 95 через 4 года тоже К примеру у нас управляющая компания платит за то что по четвергам мексиканцы ходят с электрометлами и поднимают пыль Их не будет 2 Для женщин огромное облегчение Не надо тратить время на домашнее хозяйство кроме как по кайфу 3 Для мужчин облегчение потому что не нужна жена домработница как многие по умолчанию рассматривают женщин особенно все азиаты На очереди гигантский рынок сиделок медсестер соц работников на которых люди и государство тратить чудовищные деньги Ну здесь может 3 4 года уйдет на какой нить апрув от FDA но это 1000 будет 4 Учитывая планы Амазона с заменой более 0 5 млн работников роботами к 2030 то через 5 лет тьма народ потеряет работу навсегда Кстати если кто думает в России или Средней Азии отсидеться то фиг вас затопят дешевые китайские роботы 5 Ну и к 2030 ому ждем революцию секс роботов А вот вам пруф 1 Американский рынок труда вошёл в стадию Великой заморозки периода беспрецедентного застоя когда компании почти не увольняют и не нанимают сотрудников В результате работники застряли на текущих местах а соискатели испытывают трудности с поиском вакансий Оборот кадров обрушился с 177 в 2023 году до всего 50 в 2025 м по данным ZipRecruiter это историческое замедление Обычно в экономических циклах компании увольняют людей в трудные времена и снова нанимают при улучшении условий но теперь этот механизм застопорился Ситуация остаётся сложной в августе было 7 2 млн открытых вакансий при 7 4 млн безработных Уровень безработицы вырос до 4 3 максимума с октября 2021 года По оценке Goldman Sachs совокупный эффект этих факторов сократил ежемесячный прирост рабочих мест примерно на 100 000 2 UPS сокращает 48 000 сотрудников превзойдя прогнозы по прибыли

Это случилось с одобрения генеральных прокуроров Калифорнии и Делавэра OpenAI завершила рекапитализацию упростив корпоративную структуру Некоммерческая организация по прежнему контролирует коммерческое подразделение и теперь имеет прямой доступ к значительным ресурсам до наступления эры общего искусственного интеллекта Некоммерческая организация теперь именуемая OpenAI Foundation владеет долей в коммерческой структуре текущая стоимость этой доли составляет примерно 130 миллиардов долларов что делает её одной из наиболее обеспеченных филантропических организаций в истории Рекапитализация также предусматривает что фонд получит дополнительную долю по мере достижения коммерческим подразделением определённых оценочных рубежей Другими словами чем больше успех коммерческой ветки тем больше успех НКО OpenAI Foundation планирует в первую очередь выделить 25 миллиардов долларов на две основные области Здравоохранение и борьба с болезнями Фонд будет финансировать проекты направленные на ускорение медицинских прорывов чтобы каждый мог получить пользу от более быстрой диагностики улучшенных методов лечения и разработки лекарств Это начнётся с таких инициатив как создание открытых и ответственно разработанных передовых медицинских наборов данных и финансирование учёных Технические решения для практичности ИИ Подобно тому как развитие интернета потребовало создания комплексной экосистемы кибербезопасности защищающей энергосистемы больницы банки государственные структуры компании и отдельных людей теперь необходим аналогичный уровень устойчивости для ИИ OpenAI Foundation направит ресурсы на разработку практических технических решений для повышения практичности ИИ что позволит максимизировать преимущества и минимизировать риски OpenAI Foundation контролирует коммерческое подразделение созданное в 2019 году сохраняя миссию организации в центре внимания Коммерческое подразделение теперь функционирует как корпорация общественной пользы под названием OpenAI Group PBC имеющая ту же миссию что и OpenAI Foundation Благодаря специальным правам голоса и управления принадлежащим исключительно OpenAI Foundation фонд назначает всех членов совета директоров OpenAI Group и может заменить их в любое время Помимо текущей доли в 26 OpenAI Foundation также владеет варрантом который позволяет ей получить дополнительные акции OpenAI Group при достижении определённого уровня рыночной оценки Если стоимость акций OpenAI Group за 15 лет увеличится более чем в 10 раз до 5 триллионов долларов OpenAI Foundation получит значительный дополнительный пакет акций размер которого пока не уточняется ну или я не нашел Таким образом благодаря текущей доле и варранту фонд станет крупнейшим долгосрочным бенефициаром успеха OpenAI Причём чем больше будет превышение установленной цены акций через 15 лет тем больше дополнительной доли получит OpenAI Foundation Итого на данный момент OpenAI Foundation владеет 26 долей в OpenAI Group Кроме того после завершения рекапитализации Microsoft принадлежит около 27 акций OpenAI Group а оставшиеся 47 распределены между текущими и бывшими сотрудниками и инвесторами Плюс это означает что OpenAI выполнили своё обещание сделать рекапитализацию до конца 2025 го и Softbank уже одобрил перевод оставшейся части инвестиций анонсированных в начале года на 22 5 миллиарда долларов так что теперь есть чем платить за свет в датацентрах Вечером Sama и Jakub Pachocki отвечающий за исследования в компании проведут совместный стрим посвященный будущему OpenAI

Amazon сократит 30 000 корпоративных сотрудников начиная с вторника согласно сообщению Reuters это станет одной из крупнейших волны увольнений в США в XXI веке Компания радикально перестраивает бизнес вокруг искусственного интеллекта Источники сообщили что сокращение около 9 от 350 000 офисных сотрудников Amazon по всему миру начнется во вторник и может растянуться на несколько недель Компания отказалась от комментариев Массовые увольнения крупнейшие с момента когда CEO Энди Джэсси сменил Джеффа Безоса в 2021 году В 2022 2023 годах Джэсси уже уволил 27 000 человек в подразделениях AWS устройств Prime Video и Twitch На этот раз сокращения затронут множество департаментов включая HR внутри Amazon People Experience and Technology а также отделы устройств сервисов и операций Менеджерам в понедельник провели тренинги о том как сообщать сотрудникам о увольнениях которые начнутся во вторник утром Сокращения связаны с тем что Amazon удваивает ставку на ИИ и роботику технологии которые Джэсси назвал ключевыми для следующего этапа роста В письме в июне он предупредил что тем кто освоит ИИ будет проще переизобрести компанию Он также признал что массовое внедрение ИИ приведет к повышению эффективности и уменьшению корпоративного штата По данным Fortune Amazon сократит до 15 отдела PXT 10 000 человек включая рекрутинг и HR технологии Эти увольнения входят в общий план на 30 000 человек Масштаб ставит Amazon в ряд крупнейших сокращающих штаты компаний 2025 года вместе с Meta и Alphabet Компания активно режет издержки вложив более 100 млрд в расширение облачной и ИИ инфраструктуры По внутренним документам NYT Amazon планирует к 2033 году заменить роботами более 500 000 рабочих мест и автоматизировать 75 операций фулфилмента Руководство заявило совету что это позволит удвоить объем продаж без нового массового найма в США Компания однако утверждает что официальная стратегия найма все еще включает создание новых логистических и технических должностей Программа экономии Джэсси включает обязательное возвращение в офисы жесткое управление эффективностью и внутреннюю процедуру без сожалений поощрение руководителей к увольнению слабых сотрудников Корпоративный штат Amazon вырос во время пандемии а теперь сокращается чтобы перенаправить ресурсы в более прибыльные направления AWS и рекламу Акции выросли на 20 за год но остаются волатильными из за вопросов о долгосрочной рентабельности При этом Amazon по прежнему планирует нанять 250 000 сезонных работников на складах и доставке на праздничный период в основном временные позиции nypost com 2025 10 27 business amazon to cut 30000 corporate jobs 9 of worldwide office workforce report Отличный комментарий от Chamath Palihapitiya Неочевидная точка зрения это не увольнения из за ИИ Это расплата за десятилетие DEI подогнанного найма diversity equity inclusion разнообразие равенство инклюзия Многие позиции того периода создавались по хрупким причинам из за неизменяемых характеристик людей а не из за таланта Но рано или поздно курицы возвращаются домой Всё это раздувание штата по мнению Amazon привело к избыточности и неэффективности ИИ лишь удобное прикрытие для журналистов и комментаторов ищущих козла отпущения но если гадать это не главная причина