Заседание учителей иностранного языка: внедрение ИИ в образование

Чаще обсуждают как студенты используют ИИ для написания эссе подсказок тренировки навыков Но реже говорят о том как он меняет саму культуру преподавания Gallup недавно посчитали искусственный интеллект экономит учителям в среднем 5 9 часа в неделю Но возможно самое интересное не в экономии времени а в том что именно происходит с педагогикой и научным мышлением когда ИИ становится не инструментом а партнёром 13 ноября на Yet another Conference on Education как раз будут говорить об этом о том как оставаться востребованным преподавателем какие ИИ компетенции развивать сегодня и как мотивировать студентов развивать собственное мышление а не перекладывать все вопросы на ИИ Из программы выделю несколько сессий за которыми точно стоит следить Секретный доклад Дарьи Козловой директора Яндекс Образования Экспериментальный формат дискуссия преподавателя и ИИ ассистента о роли машин в обучении Практические кейсы внедрения ИИ и IT продуктов для проектирования образовательных программ Планирую 13 ноября сделать короткий обзор поделюсь тут основными идеями и тезисами

6 ноября в Гимназии 1 состоялось заседание городского методического объединения учителей иностранного языка на актуальную тему Новые ресурсы в работе педагога искусственный интеллект и нейросети в образовании В ходе встречи коллеги обсудили ключевые аспекты внедрения ИИ в учебный процесс История развития ИИ и нейросетей в образовании от первых экспериментов до современных решений Преимущества которые открывает использование искусственного интеллекта персонализация обучения автоматизация рутины расширение возможностей для творчества Проблемы и риски включая зависимость от технологий снижение критического мышления и цифровое неравенство Этические аспекты вопросы авторства конфиденциальности данных и ответственности за решения принимаемые с участием ИИ Перспективы развития как ИИ может трансформировать систему образования в ближайшие годы Практическое применение конкретные примеры использования нейросетей на уроках английского языка генерация заданий обратная связь по письменной и устной речи создание интерактивных материалов и многое другое Обсуждение получилось живым содержательным и вдохновляющим Учителя обменялись опытом идеями и ресурсами подчеркнув важность баланса между технологиями и педагогическим мастерством

Чаще всего преподаватели используют ИИ для планирования и персонализации обучения Согласно исследованию Gallup 33 педагогов уже используют ИИ каждую неделю Это позволяет автоматизировать часть задач и экономить до 6 недель рабочего времени в год Вопрос теперь не в том нужно ли использовать ИИ в образовании а как делать это эффективно и осмысленно Этой теме посвящена ежегодная конференция Яндекса YaC e где эксперты обсудят как меняются обучение преподавание и исследовательская деятельность под влиянием ИИ Ключевые темы программы Совместное создание образовательных материалов и курсов с ИИ Навыки необходимые преподавателям сегодня выступление профессора Университета Цинхуа Юй Чжан Новая роль университетов в условиях технологических изменений Илья Обабков и о ректора УрФУ Подготовка инженеров которые будут разрабатывать технологии вместе с ИИ Иван Калинов CEO Яндекс Роботикс Кстати ещё запланирована дискуссия о культуре преподавания в эпоху быстрых изменений и секретный доклад интересно Мы тоже планируем слушать чтобы затем поделиться выводами и полезными инструментами для преподавателей и методистов Трансляция будет доступна 13 ноября на сайте YaC e 2025 Подключиться может любой кому интересно развитие образования в эпоху ИИ

Конференция Больше чем обучение прошла в СберУниверситете Обсуждали на ней как искусственный интеллект меняет само понятие образования а главной темой стал Homo cogitans человек думающий или человек мыслящий Глава Сбера Герман Греф в связи с этим заявил что важно не ограничивать а разумно интегрировать ИИ в процесс обучения чтобы подготовить человека мыслящего Homo cogitans к жизни в новой технологической реальности А еще Греф отметил что ИИ становится полноценным участником образовательного процесса и помогает осваивать всё больше областей знаний В конференция приняли участие более 50 экспертов из России Китая ОАЭ ЮАР Великобритании и Канады Среди них экс менеджер Xiaomi Лю Сюньюй футуролог Крейг Винг эксперт по обучению Ник Шеклтон Джонс и другие ОбОбраз

Сэм Альтман Прогресс ИИ и рекомендации Когда популярное представление о тесте Тьюринга внезапно стало неактуальным многие из нас удивились тому как мало что изменилось в повседневной жизни Это был рубеж о котором говорили десятилетиями Он казался недостижимым потом вдруг близким а затем мы оказались по другую сторону Мы получили отличные новые продукты но мир почти не изменился хотя компьютеры теперь могут вести беседы и рассуждать над сложными задачами Большинство людей всё ещё думают об ИИ как о чат ботах и улучшенном поиске но сегодня у нас есть системы которые превосходят самых умных людей в некоторых из самых сложных интеллектуальных соревнований Хотя ИИ всё ещё пикированный с серьёзными слабостями системы способные решать такие трудные задачи похожи скорее на 80 пути к исследователю ИИ а не на 20 Разрыв между тем как люди используют ИИ и тем на что он фактически способен огромен ИИ способный открывать новое знание автономно или усиливая эффективность людей вероятно окажет серьёзное влияние на мир Всего за несколько лет ИИ перешёл от задач в области разработки ПО которые человек делает за секунды к задачам требующим больше часа Скоро мы ожидаем системы которые смогут решать задачи занимающие у человека дни или недели а как думать о системах способных делать работу на человеческие века мы не знаем В то же время стоимость единицы определённого уровня интеллекта резко падает снижение в 40 раз в год за последние годы выглядит разумной оценкой В 2026 году мы ожидаем что ИИ сможет совершать очень маленькие открытия В 2028 м и позже довольно уверены что будут системы способные на более значимые открытия возможна ошибка но так следует из нашего прогресса Мы давно замечаем прогресс ИИ развивается удивительными путями а общество адаптируется Хотя в ближайшие годы мы ожидаем быстрый рост возможностей повседневная жизнь всё равно останется удивительно узнаваемой наш образ жизни обладает инерцией В частности будущее вероятно даст новые и надеюсь лучшие способы жить полноценной жизнью и значительно больше людей смогут её прожить Работа изменится экономический переход может быть трудным возможно фундаментальный социально экономический контракт придётся пересматривать Но в мире широко распределённого изобилия жизнь людей может быть намного лучше чем сейчас ИИ поможет людям разбираться в собственном здоровье ускорит прогресс в материаловедении разработке лекарств климатическом моделировании расширит доступ к персонализированному образованию Демонстрация таких ощутимых выгод помогает создать общее видение мира где ИИ делает жизнь лучше а не просто эффективнее OpenAI глубоко привержена безопасности в смысле создания позитивных эффектов ИИ при минимизации негативных Хотя выгоды потенциально огромны риски сверхразумных систем потенциально катастрофические и мы считаем что эмпирическое изучение безопасности и согласования поможет глобальным решениям например стоит ли замедлять развитие всей отрасли по мере приближения к системам способным к рекурсивному самоулучшению Безусловно никто не должен внедрять такие системы не умея их надёжно согласовывать и контролировать для этого нужно больше технической работы Что может помочь добиться позитивного будущего 1 Общие принципы безопасности и обмен исследованиями между фронтирными лабораториями Совместное изучение новых рисков снижение гонки стандарты контроля ИИ Аналогия строительные нормы и противопожарные стандарты 2 Две школы мысли об ИИ Первая ИИ обычная технология как интернет Общество адаптируется работают обычные инструменты политики Мы считаем что ИИ сегодняшнего уровня примерно здесь поэтому его следует широко распространять а регуляторная нагрузка должна быть минимальной Вторая сверхразум развивается быстро не как раньше В этом случае нужны более инновационные меры работа с исполнительной властью разных стран с институтами безопасности координация вокруг угроз биотерроризма и последствий самоулучшающегося ИИ

Посетил секцию ИИ трансформация в образовании в рамках второй международной научно практической конференции Наука для государственного управления России от Президентской Академии Тезисы с панельной дискуссии Математики и физики давно используют нейросетевые модели наибольшее удивление от возможностей ИИ сегодня высказывают гуманитарии Одним из главных профитов от использования ИИ будет гиперперсонализация образовательных треков но пока это только в планах Человек всегда будет ставить задачи а ИИ решать Робот сам себе задачи не поставит Обучение взрослых перешло от обучения знаниям к изучению навыков Роль преподавателя при использовании ИИ не пропадает а трансформируется расширяется Преподавателю поручаются базовые софт скиллы наблюдение и контроль а хард скиллы и только некоторые софты ИИ Молодежь всё чаще воспринимает мир поверхностно на вайбе то есть через чувства когда надо погрузиться в глубину многослойность мира чему способствует простота формулировок и творчества от ИИ Важный навык которому надо обучать юное поколение критическое мышление которое позволит взаимодействовать с ИИ не доверяя ему на 100 Учить молодых нужно комплексно развивая и Ум и Душу и Тело Если что то упускаем личность будет нецелостная Плагиат студентами использовался и до ИИ например через несколько переводов так что для преподавателей не в новинку оценивать авторство текстов работ студентов Необходимо разработать национальный кодекс этики использования ИИ Нужно особое внимание уделить обучению педагогов Нужно думать о междисциплинарности ИИ должны заниматься не только программисты Появится тренд на самовыражение чтобы отличаться от того что порождает ИИ Тексты и изображения от ИИ будут как точка отсчета Картины от ИИ схожи с картинами художников подражателей великих то есть в них нет новизны на эту тему в коридоре была отличная цитата Будь собой Остальные роли заняты Оскар Уайльд ИИ должен стать экзоскелетом для мышления но не заменять мышление Вопрос спикеру Что может произойти с вузами Ответ Главное чтобы они были Проскальзывала мысль о вузе без единого человека Согласно опросам 73 преподавателей применяет генеративный ИИ год назад 15

Ни школы ни вузы оказались не готовы к тому что ИИ стал полноценным участником образовательного процесса заявил глава Сбера Герман Греф В ходе конференции Больше чем обучение он подчеркнул что общество столкнулось с необходимостью менять саму систему образования Кто то идет путем запретов запрещается использование девайсов Кто то идет дальше начинает использовать искусственный интеллект не только в процессе обучения в качестве полноценного участника Мне кажется мы обречены на то чтобы идти вторым путем Искусственный интеллект развивается гигантскими темпами намного быстрее чем даже мы люди отметил Греф В рамках концеренции СберУниверситета выступили более 50 спикеров из России Китая ЮАР ОАЭ Канады и Великобритании Ключевой темой для обсуждения стала концепция homo cogitans человека думающего как нового этапа эволюции

Высшее образование стоит на пороге радикальных изменений об этом заявил Герман Греф на конференции Больше чем обучение в СберУниверситете По его словам классическая модель с упором на теорию больше не соответствует реальности Есть ощущение что это очень хороший путь для трансформации вузов Вузы всё таки дают теоретическую подготовку Но стоимость знаний девальвируется сейчас потому что знания можно получить с помощью искусственного интеллекта можно дообучиться онлайн и так далее А вот навыки это то что является абсолютным дефицитом Одной из ключевых тем конференции стали конкретные изменения в учебных подходах интеграции ИИ в подготовку кадров и требований к новым образовательным моделям В этом году появилось сразу несколько новых треков Непрерывное образование и Высшее образование Последний организован совместно с НИТУ МИСИС и на нём руководители ведущих вузов страны обсуждали роль университетов в развитии когнитивного потенциала студентов в эпоху искусственного интеллекта

Фейк или факт разбор новостей про ИИ Самые преданные подписчики neural braining точно ответили правильно ИИ научился писать романы и получил литературную премию Google и другие компании действительно разрабатывают ИИ с очень высокими творческими способностями Но можно ли назвать этот случай победой ИИ или это был просто инструмент ChatGPT научился распознавать эмоции Факт Современные модели ИИ и голосовые ассистенты уже умеют оценивать эмоциональное состояние и подстраиваться под собеседника В Китае разработали робота медузу с ИИ Такую разработку продемонстрировали инженеры из Сиана робот медуза движется как живой организм и занимается бесшумным мониторингом Представлен робот хирург способный выполнять малоинвазивные операции на почки Это правда Таким роботом управляют дистанционно он с элементами искусственного интеллекта и уже готовится к клиническим испытаниям ИИ уже полностью заменил всех учителей в одной из европейских стран Это фейк Образование активно внедряет ИИ для помощи учителям и персонализации но полная замена преподавателей пока ещё лишь фантазия Какая новость удивила больше всего Ждём ваших реакций

Google представил свое видение как ИИ изменит образование Это концептуальная работа в которой также указывается риск возникновения метакогнитивной лени когда учащиеся слишком полагаются на ИИ Google говорит что их модели Gemini и LearnLM основаны на принципах learning science Также напоминают что у них есть новые функции для образования в Gemini NotebookLM поиске и YouTube Что может дать ИИ образованию по мнению Google 1 Персонализация в масштабе 2 ИИ не заменит человека репетитора но может стать доступной альтернативой там где человеческой поддержки нет 3 Помощь перегруженным учителям ИИ как ассистент 4 Преодоление языковых барьеров Но какие проблемы пока не решены с ИИ Google апеллирует к теории когнитивной нагрузки цель не в том чтобы максимизировать трудности а в том чтобы направить усилия ученика на продуктивную умственную работу а не на преодоление технических препятствий Галлюцинации и точность Размытие границ помощь или обман Опросы показывают что многие учащиеся используют ИИ способами которые можно считать обманом Google предлагает переосмысление форм оценки больше устных экзаменов проектов дебатов того что ИИ не может легко воспроизвести Google говорит что пока нет ответов на фундаментальные вопросы 1 никто не знает как ИИ изменит рынок труда и какие навыки будут востребованы через 10 15 лет Это создает проблему для образования которое должно готовить людей к неизвестному будущему 2 Изменит ли ИИ само понятие учиться 3 Как должна эволюционировать роль учителя 4 Какие новые формы обучения станут возможны 5 Насколько эффективен ИИ без полного контекста который есть у педагога