alexkrol

Возможности ИИ улучшались компаниям требовалось меньше работников росло число увольнений белых воротничков вытесненные работники тратили меньше давление на маржу заставляло фирмы инвестировать еще больше в ИИ возможности ИИ улучшались Это была петля отрицательной положительной обратной связи без естественного тормоза Спираль вытеснения человеческого интеллекта Белые воротнички увидели что их способность зарабатывать и как следствие тратить структурно подорвана Их доходы были фундаментом ипотечного рынка объемом 13 триллионов долларов что заставило андеррайтеров пересмотреть вопрос о том являются ли первоклассные prime ипотечные кредиты всё еще надежными активами Семнадцать лет без настоящего цикла дефолтов привели к тому что частные рынки были переполнены софтверными сделками с участием PE частного капитала которые предполагали что годовая регулярная выручка ARR останется регулярной вечно Первая волна дефолтов из за ИИ дискрипции в середине 2027 года опровергла это предположение Система оказалась одной длинной цепочкой коррелированных ставок на рост производительности белых воротничков Крах в ноябре 2027 года лишь ускорил все уже существующие петли отрицательной обратной связи С чего всё началось В конце 2025 года инструменты агентного программирования совершили качественный скачок Компетентный разработчик использующий Claude Code или Codex теперь мог воссоздать основной функционал SaaS продукта среднего уровня за считанные недели Не идеально но достаточно хорошо чтобы ИТ директор рассматривающий счет на 500 тысяч долларов за продление годовой подписки задался вопросом А что если мы просто соберем это сами К лету 2026 года команды по закупкам уже видели прототипы заменяющие шестизначные контракты SaaS Длинный хвост SaaS такие сервисы как Monday com Zapier и Asana пострадали сильнее всего Дело было не в том что SaaS умер Но самописный вариант стал реальной альтернативой и это учитывалось в переговорах о цене ИИ облегчил разработку новых функций и дифференциация продуктов исчезла Старые игроки вступили в гонку на выживание демпингуя в борьбе друг с другом и с новой волной дерзких стартапов у которых не было старой структуры затрат SaaS компании продавали рабочие места Когда их клиенты из списка Fortune 500 сокращали 15 персонала они отменяли 15 лицензий Те самые сокращения штата за счет ИИ которые повышали маржу клиентов механически разрушали выручку самих поставщиков ПО Когда трение упало до нуля К началу 2027 года использование LLM стало стандартом по умолчанию Агенты ИИ стали работать в фоновом режиме превращая коммерцию из серии дискретных человеческих решений в процесс непрерывной оптимизации 24 7 Посредничество арбитраж слой извлечения ренты построенный на человеческой лени и ограниченности времени начало разрушаться Подписки Агенты находили и отменяли забытые подписки пересматривали условия Путешествия и страхование Платформы бронирования стали жертвами в первую очередь Агенты пересобирали маршруты и переоформляли страховки ежегодно лишая страховщиков прибыли от пассивных продлений Недвижимость Комиссии риелторов в 5 6 державшиеся десятилетиями на асимметрии информации рухнули когда ИИ получил доступ к базам данных MLS Доставка еды DoorDash ИИ агенты устранили лояльность к бренду Агент проверяет DoorDash Uber Eats и сайт ресторана выбирая минимальную комиссию и максимальную скорость каждый раз Когда агенты взяли под контроль транзакции они начали избавляться от комиссий за эквайринг 2 3 Большинство перешло на стейблкоины через Solana или L2 решения Ethereum Отчеты Mastercard и Visa весной 2027 года стали точкой невозврата Акции American Express Capital One и Discover рухнули так как их бизнес был построен на трении которое теперь стремилось к нулю От секторного риска к системному

Статья The 2028 Global Intelligence Crisis Глобальный кризис интеллекта 2028 года от Citrini Research это нашумевший макроэкономический отчет написанный в виде записки из будущего В нем моделируется гипотетический сценарий того как стремительное развитие ИИ может привести к системному экономическому коллапсу к 2028 году Ниже приведено краткое изложение основных тезисов статьи на русском языке Предисловие Что если наш оптимизм по отношению к ИИ окажется оправданным но именно это станет причиной краха То что вы прочтете ниже это сценарий а не прогноз Это не медвежье порно и не фанфикшн ИИ думеров Единственная цель этого материала смоделировать сценарий который до сих пор оставался малоизученным Наш друг Алап Шах задал вопрос и вместе мы устроили мозговой штурм в поисках ответа Мы написали эту часть а он две другие которые вы можете найти здесь Надеемся что чтение этого текста поможет вам лучше подготовиться к потенциальным рискам левого хвоста редким но катастрофическим событиям поскольку ИИ делает экономику всё более странной Это Макро заметка CitriniResearch от июня 2028 года в которой подробно описывается развитие и последствия Глобального кризиса интеллекта Макро заметка Последствия изобилия интеллекта CitriniResearch 30 июня 2028 г Сегодня утром уровень безработицы составил 10 2 превысив ожидания на 0 3 Рынок отреагировал падением на 2 в результате чего совокупная просадка S P достигла 38 от максимумов октября 2026 года Трейдеры оцепенели Еще полгода назад такие цифры вызвали бы автоматическую остановку торгов Два года Это всё что потребовалось чтобы пройти путь от локализованных и специфичных для сектора проблем до экономики которая больше не напоминает ту в которой мы выросли Эта ежеквартальная макро заметка наша попытка восстановить последовательность событий посмертный анализ докризисной экономики Эйфория была ощутимой К октябрю 2026 года S P 500 подбирался к 8000 Nasdaq пробил 30 000 Первая волна увольнений из за человеческой неактуальности началась в начале 2026 года и они сделали именно то что и должны делать увольнения маржинальность выросла доходы превысили прогнозы акции пошли вверх Рекордные корпоративные прибыли направлялись обратно в вычислительные мощности ИИ Заглавные цифры всё еще радовали глаз Номинальный ВВП неоднократно показывал рост в середине верхней части однозначных чисел в годовом исчислении Производительность бурно росла Реальная выработка в час увеличивалась темпами невиданными с 1950 х годов благодаря ИИ агентам которые не спят не болеют и не требуют медицинской страховки Владельцы вычислительных мощностей наблюдали взрывной рост своего богатства по мере исчезновения затрат на рабочую силу Тем временем рост реальной заработной платы рухнул Несмотря на неоднократные заявления администрации о рекордной производительности белые воротнички теряли работу из за машин и были вынуждены переходить на менее оплачиваемые роли Когда в потребительской экономике появились трещины экономические эксперты популяризировали термин Призрачный ВВП Ghost GDP объем производства который отображается в национальных счетах но никогда не циркулирует в реальной экономике Во всех отношениях ИИ превосходил ожидания и рынок был этим ИИ Единственная проблема заключалась в том что экономика им не была С самого начала должно было быть ясно что один кластер GPU в Северной Дакоте генерирующий объем продукции ранее приписываемый 10 000 офисных работников в центре Манхэттена это скорее экономическая пандемия чем панацея Скорость обращения денег упала до нуля Человекоцентричная потребительская экономика составлявшая на тот момент 70 ВВП увяла Мы могли бы догадаться об этом раньше если бы просто спросили сколько денег машины тратят на дискреционные необязательные товары Подсказка ноль

новости 6 03 26 1 Google выкатила Gemini 3 1 Flash Lite самую дешёвую модель семейства 0 25 за миллион токенов на входе По сути ИИ за копейки Гонка на понижение цен уже даже не новость а фон Через год это будут обсуждать примерно как тарифы на SMS www perplexity ai page google launches gemini 3 1 fla YJBrRArJQ2q21n3hF7mFNw 2 Глава Stripe сравнил софт будущего с пиццей на заказ Не массовое производство а каждый раз с нуля под конкретного клиента Когда CEO платёжной системы стоимостью в десятки миллиардов начинает философствовать про пиццу значит в индустрии действительно что то ломается www perplexity ai page stripe ceo says ai era softwar 5X9wrOa8RGGWQxJ6V2NXxg 3 Open VSX Registry альтернатива маркетплейсу расширений VS Code дорос до 300 млн загрузок в месяц Утроились за несколько месяцев ИИ кодеры массово ставят расширения Экосистема растёт так быстро что люди не успевают заметить как инфраструктура разработки тихо переехала www perplexity ai page open vsx registry hits 300m mo Qrgphb81QamjFkZlPsC7KA 4 Ленни выпустил два эпизода про ИИ агентов один про Coinbase где 1000 инженеров используют ИИ в работе другой про парня с Mac Mini и OpenClaw на автопилоте 24 7 Масштаб разный вывод один агенты это уже не демо www perplexity ai page ai agents and engineering at s VPw DEy7TSSRxTL3Lsje A 5 Кросс платформенная память для ИИ за 10 центов в месяц MCP сервер который позволяет любому ИИ инструменту помнить ваш контекст Звучит как мелочь но это ровно тот кирпичик из которого складывается персональный ИИ Пока все ждут AGI кто то просто делает полезное www perplexity ai page build your own cross platform alk84I2NT qdQXBCfp66PQ 6 Anthropic запустила импорт памяти из ChatGPT в Claude Переносишь свои настройки и воспоминания одной кнопкой Тайминг не случайный пока OpenAI получает критику за сделку с Пентагоном Anthropic тихо забирает пользователей Бизнес есть бизнес даже если ты компания про безопасность www perplexity ai page anthropic launches tool to imp A0Eaa8FGS0GuYLv UYAnww 7 Венчурные инвесторы говорят вслух типовые AI SaaS стартапы больше не получат денег Обёртка над LLM перестала быть бизнес моделью Нужен собственный датасет уникальный workflow или хотя бы какой то moat Просто мы используем GPT это больше не питч www perplexity ai page vcs say generic ai saas startu D70XkcJOSKS1sJVv5QPBxg 8 Jefferies выделил 150 акций которым грозит ИИ disruption Tech Software ETF просел на 23 с начала года Деньги бегут из софта в защитные сектора Рынок паникует не потому что ИИ точно всё заменит а потому что пока непонятно что именно уцелеет www perplexity ai page jefferies flags 150 stocks at 25iZXFNfQbac39SHYzxcZg 9 Дженни Вен из Anthropic считает что классический процесс дизайна от исследования к макетам мёртв Теперь сразу прототипируешь с ИИ Дизайнеры которые годами учились правильному процессу могут немного понервничать www perplexity ai page anthropic s design lead says r LiZc fQCQdGraOIOK4SNpQ 10 HSBC и JPMorgan говорят что распродажа софтверных акций чрезмерна Мол софт поглотит ИИ то есть адаптируется а не умрёт Когда два крупнейших банка мира успокаивают рынок одновременно значит кто то очень нервничает по другую сторону www perplexity ai page hsbc says software stocks will y69Ich3OTXCL6WDWmuzDMg 11 Говард Маркс из Oaktree Capital написал заметку ИИ мчится вперёд Суть ИИ уже не помогает работникам а заменяет их Заметку он к слову написал с помощью Claude Когда один из самых уважаемых инвесторов планеты пишет про свои инвестиционные взгляды при помощи ИИ это уже не прогноз это факт www perplexity ai page howard marks says ai has cross gumiGSJS4qv2 xZ 2DoIg

16 Маск подтвердил производство Tesla Cybercab стартует в апреле Без педалей без руля Третье подтверждение за полгода Обещает радикально новое производство с пятикратной скоростью Но предупреждает в начале будет мучительно медленно Инвестор из Future Fund сомневается двухместное авто без ручного управления это полностью противоречит тому как потребители покупают машины Тесты идут в Остине и Фримонте www perplexity ai discover tech musk confirms tesla cybercab p 5PFV2hjmS4CCYMuy JwWjQ AlexKrol ai VibeCoding ИИ Искуственный интеллект АлексКрол Крол

Новость недели создатель OpenClaw Питер Стайнебергер ушел в Open AI Заниматься будет конечно развитием ИИ агентов Доверия к тому что Open AI смогут сохранить опенсорс реально открытым очень мало но возможно у Питера появятся ресурсы пушить вперед А это значит что скоро мы можем увидеть что то невероятное Да да Сара это важно

Unity обещает создание игр через текстовые команды CEO Unity Мэтт Бромберг определил AI driven authoring как приоритетное направление развития компании на 2026 год Компания готовит инструмент который сможет собирать казуальные игры с нуля используя только естественный язык Бета версию Unity AI покажут на GDC в марте 2026 года Технология будет работать нативно внутри платформы Unity возьмет топовые внешние модели и доучит их понимать контекст движка В компании уверены что такой подход даст результат лучше чем попытки заставить универсальные LLM писать сложный игровой код Цель окончательная демократизация геймдева порог входа в который похоже скоро исчезнет совсем wccftech com

Ведущий китайский режиссер Цзя Чжанке был настолько впечатлен Seedance 2 0 что сам снял фильм всего за 3 дня На вопрос о том заменит ли ИИ кинематографистов он ответил что кино всегда развивалось вместе с технологиями Цифровые камеры не убили пленку ИИ просто сделает процесс быстрее проще и лучше Тем временем Голливуд занят преследованием создателей ИИ и подачей судебных исков

новости Сегодня произошло историческое столкновение Anthropic и OpenAI одновременно выпустили свои флагманские модели Разбираю GPT 5 3 Codex и сравниваю с Claude Opus 4 6 и Claude Code GPT 5 3 CODEX ЧТО НОВОГО Это не просто очередной апдейт Codex OpenAI объединили в одной модели два направления которые раньше шли параллельно кодинговый Codex и мыслительный GPT 5 2 Получилась единая модель которая одновременно пишет код на фронтире и рассуждает на уровне лучшей foundation модели OpenAI да ещё на 25 быстрее Главные заявленные преимущества Самовоспроизводство OpenAI прямо говорит что это первая модель которая участвовала в собственном создании Ранние версии дебажили собственный тренинг управляли деплоем анализировали результаты эвалюаций Это важный символический маркер Интерактивность во время работы Можно взаимодействовать с моделью пока она выполняет длинную задачу как с коллегой Она не теряет контекст при вмешательстве Computer use на новом уровне На OSWorld Verified агентный бенчмарк где модель выполняет задачи в визуальном десктопном окружении GPT 5 3 Codex набрал 64 7 это огромный скачок с 38 2 у предыдущей версии и приближается к человеческому уровню около 72 Компактность Модель расходует меньше токенов чем любая предыдущая что критично для длинных агентных сессий БЕНЧМАРКИ КТО КОГО SWE Bench Pro 4 языка реальный софтверный инженеринг GPT 5 3 Codex около 57 лидер У Claude этот показатель не опубликован SWE Bench Verified Python Claude Opus 4 6 80 8 уверенно впереди GPT 5 3 Codex около 75 Terminal Bench 2 0 терминальные навыки агента GPT 5 3 Codex 77 3 Claude Opus 4 6 65 4 Разрыв в 12 пунктов это главное преимущество OpenAI OSWorld computer use работа в десктопном окружении Claude Opus 4 6 72 7 GPT 5 3 Codex 64 7 Claude значительно впереди Контекстное окно Claude 1 миллион токенов бета Codex около 400K с compaction ГДЕ GPT 5 3 CODEX СИЛЬНЕЕ Терминальные навыки разрыв в 12 пунктов на Terminal Bench это серьёзно Для CI CD пайплайнов DevOps сценариев и чистого CLI кодинга это преимущество Единая модель для всего не нужно переключаться между мыслительной и кодинговой версиями GPT 5 3 Codex одинаково хорош в написании PRD анализе данных и кодинге Скорость 25 быстрее предшественника и OpenAI акцентирует token efficiency Продуктовая экосистема Codex CLI IDE extension облако code review всё в одном Codex app позволяет управлять множеством агентов параллельно через UI ГДЕ CLAUDE OPUS 4 6 СИЛЬНЕЕ Реальный софтверный инженеринг 80 8 на SWE Bench Verified остаётся лучшим результатом в индустрии для Python задач Computer use 72 7 на OSWorld что на 8 пунктов выше GPT 5 3 Codex Контекст 1 миллион токенов в бете что позволяет загружать целые кодовые базы Рассуждения и мультидисциплинарность 68 8 на ARC AGI 2 почти вдвое больше предшественника лучший результат на Humanity s Last Exam 90 2 на BigLaw Bench Качество кода и самокоррекция Opus 4 6 лучше ловит собственные ошибки и делает более тщательный code review АГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ CODEX VS CLAUDE CODE Вот тут самое интересное Мультиагентность У Codex давно есть app с UI для параллельного управления агентами У Claude Code сегодня запустились Agent Teams экспериментально через флаг Принципиальная разница в Codex ты управляешь несколькими задачами через центральный UI В Claude Code лид агент координирует а агенты общаются между собой напрямую через shared task list Кейс стади OpenAI 95 их инженеров используют Codex еженедельно выпускают примерно на 70 больше pull requests Anthropic Rakuten задеплоил Agent Teams и система автономно управляла примерно 50 людьми в 6 репозиториях закрыв 13 issues за один день Глубина автономии Codex строит полноценные игры автономно итерируя миллионы токенов на протяжении дней На стороне Claude 16 агентов написали C компилятор на 100 тысяч строк на Rust который компилирует ядро Linux

Интерактивность В Codex можно вмешиваться без потери контекста В Claude Code переключаться между агентами через Shift Up Down или tmux Вчера оба продукта появились на GitHub Agent HQ теперь можно запускать и Claude и Codex прямо из GitHub и VS Code Сегодняшний день буквально историческое одновременное столкновение двух подходов OpenAI делает ставку на универсальную модель швейцарский нож в красивом UI Anthropic на глубокую агентную координацию между независимыми инстансами OpenAI сильнее в терминале и скорости Claude сильнее в реальном инженеринге computer use контексте и рассуждениях Ни один из них не доминирует полностью и это самое здоровое что может быть для индустрии ВЫВОД Лучше всего использовать оба на максимальных планах Почему Это не дипломатичный уход от ответа а прагматика Бенчмарки прямо показывают ни одна модель не доминирует по всем направлениям 12 пунктов разрыва на Terminal Bench в пользу OpenAI и 8 пунктов на OSWorld в пользу Claude это не статистическая погрешность это разные архитектурные ставки которые дают разные результаты в разных сценариях К примеру в задачах микроавтоматизации с браузерами и Notion Claude Code с Agent Teams ближе Длинные автономные сессии с тяжёлым CLI скриптингом Codex может отработать лучше А для рассуждений анализа трансформации контента Opus 4 6 сейчас объективно сильнее Плюс есть чисто практический аргумент когда у одного провайдера лежит API или исчерпан лимит второй работает Redundancy в 2026 году это не роскошь это гигиена Единственная оговорка максимальные планы это ощутимые деньги ChatGPT Pro это 200 мес Claude Max тоже в том же диапазоне 400 в месяц на AI подписки имеет смысл только если реально утилизируешь оба каждый день Если один из них будет простаивать 80 времени дешевле держать его на среднем плане и поднимать при необходимости

OpenAI выпустила приложение Codex для macOS Codex для Mac среда где можно запускать сразу несколько агентов для кодинга Основной упор сделан на параллельные задачи агенты работают в разных потоках и сгруппированы по проектам так что между ними удобно переключаться не теряя контекст Разработчикам пригодится нативная поддержка git worktrees Можно натравить несколько агентов на один репозиторий в изолированных копиях они не будут мешать друг другу и не изменят локальное состояние веток до финального ревью Также добавили Автоматизации это для фоновой рутины вроде разбора тикетов или анализа логов CI по расписанию Приложение использует нативный сэндбоксинг по умолчанию агенты ограничены текущей директорией и требуют подтверждения для сетевых запросов Доступ уже открыт для подписчиков Plus Pro и Enterprise а на ограниченное время Codex стал доступен и на free тарифе ChatGPT openai com