airi_research_institute

Лето с AIRI началось в Сибири! Сегодня совместно с ТГУ запустили четвертую летнюю школу по искусственному интеллекту для молодых ученых «Лето с AIRI». 80 молодых исследователей из более чем 10 регионов России проведут 11 дней с ведущими учеными из AIRI, ТГУ, МГУ, Сбера, МФТИ, ВШЭ, МТУСИ, Сколтеха и других авторитетных научно-исследовательских организаций и вузов. В 2025 году партнерами летней школы стали Авито и Фонд «Интеллект». Вычислительные мощности для проектов предоставлены облачным провайдером Cloud.ru С приветственным словом выступила Людмила Огородова, заместитель губернатора Томской области по научно-технологическому развитию. Рады объявить школу официально открытой

AIRI х Сбер х Р-Фарм Заключили соглашение о сотрудничестве в сфере использования передовых цифровых технологий в фармацевтике. Документ подписали генеральный директор «Р-Фарм» Василий Игнатьев, директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов и генеральный директор Института AIRI Иван Оселедец. Вместе с коллегами мы планируем создавать цифровые продукты и сервисы, инновационные решения в сфере разработки новых и персонализированных лекарственных препаратов, а также развивать направления персонализированной медицины с применением технологий искусственного интеллекта. Рады работать с сильными партнёрами над будущим медицины!

Сегодня на ПМЭФ-2025 заключили соглашение о внедрении ИИ для более быстрой разработки лекарств На XXVIII Петербургском международном экономическом форуме вместе со Сбером и ГК «Промомед» мы заключили соглашение о сотрудничестве, в ходе которого запланировано внедрение ИИ-решений на всех этапах разработки новых лекарств. Ожидается, что искусственный интеллект сможет обрабатывать большие объемы медицинских данных, чтобы находить оптимальные молекулы для новых препаратов и внедрить индивидуальный подход к лечению. В рамках партнёрства будет создана специальная платформа для анализа биомедицинских данных, а также усовершенствованы методы машинного обучения для фармацевтических задач. Сотрудничество позволит объединить опыт всех участников проекта. Готовы к новым открытиям вместе с партнёрами!

Новый шаг в управлении роботами и оптимизации индустриальных процессов Исследователи AIRI разработали Vintix — SOTA action-модель для роботов и индустриальных процессов, умеющую имитировать ход обучения с подкреплением. Благодаря этому Vintix самостоятельно корректирует и улучшает свои действия, получая минимальную обратную связь от пользователя. Техническая реализация Vintix опирается на расширенный контекст трансформера. Благодаря сжатию данных — состояние-действие-награда в один токен — модель анализирует в 3 раза больше информации по сравнению с аналогами: JAT от HugginFace и GATO от Google DeepMind. При этом архитектура устойчива к шуму и частичной наблюдаемости среды — Vintix успешно справляется с задержками и неполными данными, что критически важно для промышленного применения. Vintix может быть полезной в разных областях. Например, применяться для автоматизации задач на производственных линиях и оптимизации маршрутов складских роботов, а в сфере энергетики подобные системы способны управлять распределением нагрузки для более эффективного использования ресурсов. Научная статья будет представлена на конференции ICML в июле 2025 года. Подробнее про исследование — в материале Forbes. Научная статья GitHub

Сегодня подписали соглашение о сотрудничестве с Фондом Сколково На технологической конференции Startup Village доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор AIRI Иван Оселедец и управляющий директор Центра экспертизы и коммерциализации в секторе информационных и финансовых технологий Фонда «Сколково» Павел Новиков торжественно заключили соглашение. Начинаем сотрудничество с инициатив в рамках платформы ProGenAI, направленной на внедрение технологий генеративного ИИ в промышленный сектор. Этот проект объединяет усилия ведущих технокомпаний, научных центров и промпредприятий для создания комплексной экосистемы разработки и внедрения инновационных решений. Рады начать совместную работу!

Совместно со Сбером открываем центр разработки лекарств с помощью искусственного интеллекта Начиная со следующего года, исследователи будут работать над поиском биомишеней вместе с фармацевтическими партнерами, а также создавать новые молекулы и проводить доклинические исследования Первоначальные направления работы центра AIDD: терапия онкологии, болезни Альцгеймера, ожирения и диабета. Подробнее читайте в материале ТАСС.

Исследователи AIRI из группы «Адаптивные агенты» и лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research при участии студентов из МФТИ, Сколтеха и Университета Иннополис создали первую открытую среду для исследований и разработки алгоритмов в области контекстного обучения с подкреплением — XLand-MiniGrid Это опубликованная в открытом доступе виртуальная среда, в которой искусственный интеллект обучается принимать решения и выполнять новые действия. В ней собрано 100 миллиардов примеров поведения ИИ, охватывающих 30 тысяч различных задач. Эксперименты в XLand-MiniGrid уже провели исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета. Научная статья принята на NeurIPS 2024. Подробнее про исследование — в материале ТАСС.

Исследователи AIRI выяснили, что такие эмоции, как гнев и страх, могут существенно повлиять на поведение нейросетей Совместно с коллегами из Лаборатории искусственного интеллекта Сбера и ИСП РАН исследователи AIRI изучили влияние эмоций на решения, принимаемые большими языковыми моделями в стратегических играх и этических дилеммах. В кооперативных играх негативные эмоции чаще всего снижают готовность системы к сотрудничеству. Модели, «испытывающие» грусть, как и люди, склонны делиться с другими. Однако, если люди в состоянии страха готовы отдать больше, то поведение моделей в таких условиях остается непредсказуемым — эту эмоцию они «понимают» хуже всего. Схожая картина наблюдается и при решении этических задач: счастье улучшает качество решений, а негативные эмоции часто его снижают. Исследование подчеркивает, что необходимо изучать алайнмент мультиагентных систем, а также создавать новые бенчмарки для оценки уровня кооперации агентов на основе больших языковых моделей. Подробнее про исследование — в материале ТАСС. Результаты будут представлены в декабре на NeurIPS 2024 в Ванкувере.

ИТМО провел масштабное исследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в России В отчете рассказали о сильных и слабых сторонах опенсорса, главных тенденциях и мнениях лидеров рынка. Эксперты считают, что AIRI является одним из «ключевых игроков» в академической среде опенсорса в России. Среди других ведущих организаций также отметили ИТМО, Сколтех и ВШЭ. Результаты исследования основаны на мнениях экспертов ведущих российских бигтехов и университетов, а также открытых данных на GitHub и PyPI. Читайте исследование по ссылке.

Исследователи AIRI и МТУСИ разработали ИИ-модель для определения синтетических голосов, которые используют телефонные мошенники Системы голосовой биометрии могут быть уязвимы к состязательным атакам, когда определенным образом настроенное небольшое изменение входного аудио приводит к значительному изменению результатов работы модели. В 2021 году появилась надёжная ИИ-модель AASIST для защиты от подмены голоса, но в наши дни её функционала уже недостаточно. Команда «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI и команда НИО «Интеллектуальные решения» МТУСИ при участии аспиранта Сколтеха усовершенствовали её, разработав архитектуру AASIST3. Применение сети Колмогорова-Арнольда KAN , дополнительных слоев и предварительного обучения, лучшего feature extractor, а также специальных обучающих функций, позволило улучшить производительность модели более чем в два раза по сравнению с базовым решением. Кроме того, созданная модель продемонстрировала лучшую обобщающую способность к новым видам атак. Научная статья была представлена на конференции "Interspeech 2024", а также вошла в топ-10 лучших решений международного соревнования ASVspoof 2024 Challenge Подробнее про исследование читайте в материале ТАСС.