prorobotovchannel

Яндекс назвал победителей премии Yandex ML Prize. В этом году награду за выдающиеся достижения в области машинного обучения получили 14 ученых. Премия направлена на поддержку исследователей и преподавателей в сфере ИИ и стимулирует их продолжать научную деятельность. Среди лауреатов: Артем Лыков, аспирант Сколтеха. Он и его команда первыми в мире создали универсальную когнитивную систему для роботов и представили робота-собаку, понимающего человеческую речь. Это может стать основой для создания «роя умных роботов», способных автономно выполнять задачи в таких областях, как строительство, геологоразведка и астрофизика. Алексей Скрынник, старший научный сотрудник AIRI. Он разработал алгоритмы для роботов и техники, способные выполнять задачи даже без подключения к сети. Это изменит подходы к логистике и повысит эффективность автономных систем. Александр Коротин, руководитель группы по генеративному ИИ в Центре прикладного ИИ Сколтеха. Его исследования посвящены методам генеративного обучения на базе теории оптимального транспорта, что найдет применение в проектировании самолетов, кораблей и создании новых лекарств. Лауреаты также получат доступ к сервисам Яндекса 360 и гранты на использование Yandex Cloud для проведения объемных вычислительных операций и анализа данных. ——————————

Boston Dynamics научили Atlas самостоятельно перемещать крышки двигателей между контейнерами поставщиков и мобильной тележкой для сортировки. На входе робот получает список координат, по которым расположены бункеры для транспортировки деталей. Для обнаружения и локализации объектов окружающего пространства и отдельных контейнеров Atlas применяет модель машинного обучения ML [0:36]. Он также использует специальную стратегию захвата и непрерывно отслеживает состояние объектов, чтобы успешно выполнять задачу. Все движения робота генерируются автономно в реальном времени без использования заранее запрограммированных траекторий или дистанционного управления. Atlas может распознавать и адаптироваться к изменениям в окружающей среде, например, при перемещении оборудования, а также корректировать свои действия в случае ошибок таких как невозможность установки крышки, столкновение с препятствиями или другие сбои [1:24] . Для этого он задействует комплекс сенсоров, включая датчики зрения, силы и системы определения положения тела. ——————————

Команда из Петербурга вышла в полуфинал международного турнира по битве роботов В Екатеринбурге 26 октября, состоялся 2-й отборочный тур Международного чемпионата по битве роботов, координатором которого выступает Минцифры России. "Авито" впервые поддержал соревнования по робототехнике и сразу две команды сезона: единственную женскую сборную чемпионата Energy Girls из Петербурга и пермских новичков BeeKeepers. Девушки из Северной столицы вышли в полуфинал турнира. ‍ Полуфинал и финал "Битвы роботов" пройдёт 23 ноября в Москве. За титул чемпиона поборются и петербурженки из Energy Girls. Эту команду представляют пять девушек из Петербурга: два инженера, дизайнер, сборщик-механик и программист. Они разработали робота "Барракуда 2.0" весом 110 кг. В BeeKeepers — четверо роботехников из Перми. Ребята разработали робота Vesper, который также весит 110 кг. Общий призовой фонд турнира достигает 6,6 млн рублей. Источник ___ , здесь вы найдете лучшие вакансии по робототехнике

Компания EngineAI Robot показала своего робота SE01 SE01 был разработан с целью имитации человеческой походки с помощью аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта общего назначения. Он оснащен модулями harmonic joint, объединяющими обучение с подкреплением и имитационное обучение, что позволяет достичь непревзойденной естественности движения. Дизайн SE01 сокращает разрыв между робототехникой и человеческими возможностями, обеспечивая маневренность и грацию в движениях. ——————————

Робот G1 теперь может совершать прыжки в длину с места до 1,4 метра Unitree Robotics показали как их робот G1 теперь может совершать прыжки в длину с места до 1,4 метра, что, возможно, является самым длинным прыжком, когда-либо совершенным человекоподобным роботом такого размера в мире. Рост робота составляет всего 1,32 метра. А еще он грациозно делает выпады в сторону. В видео также демонстрируются некоторые новые функции робота-собаки Go2, которые были обновлены некоторое время назад, но, возможно, все еще не знакомы вам. Разработчики отметили, что обновленные функции зависят от модели и версии. ——————————

«Газпром» проводит испытания многофункционального робота с лазерным газоанализатором Робот предназначен для проведения регулярных осмотров производственных объектов. Он оснащен лазерным газоанализатором и способен самостоятельно выполнять сканирование мест возможных утечек метана. Робот изготовлен в Томске и является совместным проектом компаний «Газпром трансгаз Томск» и «Когнитив Роботикс». Первые испытания робота под контролем оператора прошли в сентябре 2024 года на компрессорной станции «Володино» в Томской области. Подробнее... ——————————

В США компания Venus представила концепцию гиперзвукового самолета Stargazer M4, способного доставить пассажиров из США в Японию всего за 2 часа Самолет будет разгоняться до 7400 км/ч на высоте 52 км, используя ракетные двигатели. Первый полет беспилотника запланирован на 2025 год. ——————————

Роботы и Искусственный Интеллект от Tesla Будущее глазами Илона Маска, которое уже наступило Робот Optimus станет домашней прислугой, а роботакси Tesla будет стоить дешевле общественного транспорта. Безоблачное будущее изобилия глазами Илона Маска против суровой реальности. Давайте трезво посмотрим на все новинки, которые представила Tesla на мероприятии We, Robot и узнаем, сможет ли Cybercab, Robovan или Tesla Bot спасти компанию Илона Маска? ——————————

Нобелевская премия по физике за работу над искусственным интеллектом в этом году была вручена двум выдающимся ученым: американцу Джону Хопфилду и британско-канадцу Джеффри Хинтону Их наградили за революционные исследования в области нейросетей. Эта информация была опубликована в пресс-релизе на официальном сайте Нобелевского комитета. Оба лауреата использовали методы из области физики для создания современных инструментов машинного обучения. Джон Хопфилд разработал так называемую "ассоциативную память", которая позволяет эффективно хранить и восстанавливать различные типы данных, включая изображения. Джеффри Хинтон предложил инновационный подход к анализу данных, позволяющий автоматически выявлять скрытые закономерности и идентифицировать ключевые элементы в изображениях. Джон Хопфилд в настоящее время работает в Принстонском университете и ему уже 91 год. Джеффри Хинтон, которому сейчас 76 лет, продолжает свою научную деятельность в Университете Торонто. Оба ученых также известны своими совместными достижениями: в 2012 году они вместе с Ильей Суцкевером, соучредителем OpenAI, создали нейросеть, способную распознавать изображения. ——————————

Компания Яндекс планирует провести испытания своих роботов-курьеров в Новом Уренгое Основная цель этих тестов - оценить улучшение проходимости роботов в условиях снежных дорог. В рамках испытаний планируется сократить количество случаев, когда роботы застревают в снегу, а также снизить потребность во вмешательстве операторов. Для достижения этих целей Яндекс будет тестировать различные программные обновления и разные типы резины с различными рисунками протектора. Испытания будут проходить в течение всего зимнего сезона. ——————————