Яндекс наградил 14 ученых за достижения в области машинного обучения

Яндекс наградил 14 учёных за достижения в сфере машинного обучения В шестой раз мы провели ежегодную премию Yandex ML Prize. На ней мы поддерживаем научные и образовательные проекты, которые двигают развитие науки в области ИИ и открывают новые возможности для применения ML-технологий. В этом году награждали в номинациях: Первая публикация — за теоретико-информационный анализ нейронных сетей, когнитивную робототехнику, обучение с подкреплением и open-ended-learning Исследователи — за барицентры Вассерштейна, генеративные модели, многоагентное обучение с подкреплением, децентрализованную оптимизацию и асинхронные вычисления Молодые научные руководители — за развитие исследований в областях компьютерного зрения и векторной графики, оптимального транспорта и мостов Шрёдингера, ИИ для науки Преподаватели — за курсы по компьютерному зрению, методам компьютерного обучения и прикладному ML Научные руководители — за когнитивную робототехнику и многоагентное планирование, а ещё за исследования в области интерпретируемости и обобщения языковых моделей Поздравляем победителей! Узнать о них подробнее можно на сайте премии. Подписывайтесь:

Яндекс наградил 14 учёных за достижения в машинном обучении. Научную премию Yandex ML Prize вручили в шестой раз. Лауреаты представили перспективные работы в области генеративных моделей, обработки языка, компьютерного зрения, информационного поиска, распознавания и синтеза речи и когнитивной робототехники. За 6 лет победителями стали уже более 60 человек. Помимо денежной премии, лауреаты получили доступ к инструментам и вычислительным мощностям Yandex Cloud и сервисам Яндекс 360 для работы над новыми проектами.

Преподаватели Вышки стали лауреатами премии Яндекса В этом году все три победителя в номинации «Преподаватели ML» — сотрудники Высшей школы экономики. Совет премии отметил деятельность Евгения Соколова в сфере машинного и глубокого обучения, а также теории статистического обучения, Антона Конушина — в области компьютерного зрения и Алексея Шпильмана — в сфере прикладного машинного обучения, обучения с подкреплением, агентных систем. Ежегодная премия «Яндекса» Yandex ML Prize учреждена для поддержки научного сообщества в 2019 году. Премия поддерживает исследователей и преподавателей в области ИИ и машинного обучения и мотивирует их продолжать научную деятельность. Напомним, что в 2023 году лауреатами премии стали двое ученых факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ: Айбек Аланов и Павел Браславский

Искусственный интеллект, транспорт и роботы: победители Yandex ML Prize Инновации в мире искусственного интеллекта продолжают набирать обороты, и Yandex ML Prize вновь собрал лучших из лучших. В этом году награды удостоились исследования в области генеративных моделей и когнитивной робототехники. Среди победителей — команда Артёма Лыкова из Сколтеха, которая представила уникальную когнитивную систему для роботов. Их робот-собака CognitiveDog способен выполнять сложные команды, понимая человеческую речь и ориентируясь в пространстве. Также отмечены работы в области многоагентной навигации и управления памятью нейросетей. Важным аспектом премии остается поддержка молодых ученых, что создает благоприятные условия для будущих прорывов в машинном обучении. Этот пост написан ИИ «РБК Трендов»

Яндекс наградил учёных за достижения в машинном обучении Лауреатами премии Yandex ML Prize стали 14 человек, которые представили наиболее значимые работы в области генеративных моделей, обработки естественного языка, компьютерного зрения, информационного поиска, распознавания и синтеза речи и когнитивной робототехники. Помимо денежной премии ученые получат доступ к сервисам Яндекс 360, грант на использование Yandex Cloud — с её помощью можно выполнять объёмные вычисления и обрабатывать данные экспериментов. Премию вручают с 2019 года, чтобы поддержать исследователей и преподавателей в области ИИ и машинного обучения и мотивировать их продолжать научную деятельность. Прямой эфир - подписаться

Объявлены лауреаты премии в сфере машинного обучения Yandex ML Prize «Яндекс» в шестой раз выделил учёных и преподавателей, которые внесли научный вклад в развитие генеративного искусственного интеллекта, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других ML-направлений. В этом году премию получили 14 учёных. Помимо денежной премии, лауреаты получат доступ к сервисам «Яндекс 360» и грант в размере 500 000 рублей на работу с Yandex Cloud. rozetked.me/news/35944

Яндекс наградил 14 учёных за достижения в сфере машинного обучения. Премию Yandex ML Prize получили представители ведущих научных и технологических центров России — Высшей школы экономики, МФТИ, ИТМО, Сколтеха, AIRI и других. Лауреаты представили исследования в области генеративных моделей, обработки языка, компьютерного зрения, информационного поиска, распознавания, синтеза речи, а также когнитивной робототехники. Команда одного из лауреатов разработала робота-собаку, которая понимает речь и может ориентироваться в пространстве. Кроме этого, ученые представили работы, которые могут оказаться полезными в медицине, промышленности и других областях. Среди них — ИИ-модели, которые ускорят разработку лекарств и роботы, которые автономно работают даже при потери связи. Кроме премии, ученые получили доступ к Yandex 360 и грант на использование Yandex Cloud для проведения экспериментов и обработки данных.

Яндекс объявил победителей ежегодной научной премии Yandex ML Prize. В этом году из 160 заявок выбрали 14 учёных, которые представили наиболее значимые разработки в области генеративных моделей, обработки естественного языка, компьютерного зрения, информационного поиска, распознавания и синтеза речи, когнитивной робототехники. Вот некоторые из лауреатов: Елена Тутубалина Казанский федеральный университет, AIRI занимается исследования в в области анализа естественного языка, биомедицинских и химических данных. Её разработки могут сделать процесс разработки лекарств более эффективным. Алексей Скрынник AIRI разрабатывает алгоритмы многоагентного обучения, которые позволяют агентам например, роботам работать автономно, без центрального управления. Эти методы подходят для задач, где важна скоординированность действий, например, в логистике и на промышленных объектах. Валерия Ефимова ИТМО ведет научную деятельность в области компьютерного зрения в областях медицины и промышленности. Её исследования могут повысить эффективность производства в промышленных предприятиях — находить дефекты и оценивать качество материалов. А что они получат за свои достижения? Денежные награды, а также доступ к Yandex 360 и гранту на работу с сервисом Yandex Cloud — с его помощью можно выполнять объёмные вычисления и обрабатывать данные экспериментов.

Яндекс наградил 14 учёных за достижения в сфере машинного обучения. Компания вручила научную премию Yandex ML Prize в шестой раз. Разработки лауреатов в разных областях ML могут использоваться в медицине, промышленности и других сферах, где технологии ИИ помогают решать сложные задачи и повышать эффективность. Помимо денежной премии, лауреаты получат доступ к Яндекс 360 и грант на использование Yandex Cloud. Эти ресурсы помогут им проводить объёмные вычисления и анализировать данные.

Исследователи и преподаватели получили премию за достижения в сфере машинного обучения Ежегодная премия Yandex ML Prize для поддержки научного сообщества получила в этом году 160 заявок в 5 номинациях, включая такие, как «Преподаватели ML», «Научные руководители» и «Молодые научные руководители». Среди них были выбраны 14 лауреатов, которые получат от 500 тысяч до миллиона рублей в зависимости от номинации. 2 TechnoHub Media