sysblok

10 из 10: русские писатели в стиле студии Ghibli Интернет захватила эстетика мультфильмов Миядзаки. Все из-за новой модели внутри ChatGPT, которая хорошо обрабатывает пользовательские картинки. С её помощью в стиле студии Ghibli уже нарисовали почти все знаменитые фотографии, от Сталина на берегу канала Москва-Волга до окровавленного уха Трампа. Мы тоже присоединились — и стилизовали под Миядзаки портреты 10 русских писателей и поэтов/поэтесс. Сможете угадать всех? «Системный Блокъ»

Языковые модели упёрлись в потолок, AlphaFold3 в открытом доступе, новые LLM для генерации кода Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время. ИИ-лаборатории ищут новые пути развития Сотрудники компаний, занимающихся разработкой LLM, таких как OpenAI и Anthropic, отмечают, что существующий метод улучшения моделей перестал приносить значительные результаты. До недавнего времени качество языковых моделей повышалось за счёт увеличения вычислительных ресурсов, направленных на рост их размеров размер GPT вырос в 1000 раз за пять лет и объёмов данных для обучения. При этом улучшение моделей предсказуемо зависит от объёма использованных ресурсов. Однако сейчас компании столкнулись с тем, что дополнительные затраты на ресурсы больше не приводят к существенным улучшениям. Недавно OpenAI представила модель o1 с принципиально другой схемой работы: масштабирование вычислений происходит не во время обучения, а при её использовании. Модель o1 использует разный объём вычислений в зависимости от сложности пользовательского запроса. Другие компании также ищут альтернативные выходы из ситуации. Об этом в том числе заявил бывший топ-исследователь OpenAI Илья Суцкевер, основавший свою компанию Safe Super Intelligence Inc. AlphaFold3 стала доступна для исследователей Лаборатория Google DeepMind опубликовала модель AlphaFold3 в открытый доступ. Ранее доступ к модели осуществлялся через API с ограничением в 20 запросов в день. Теперь исследователи могут запускать и использовать её самостоятельно. Лицензия модели запрещает коммерческое использование. AlphaFold3 — третья версия системы для предсказания трёхмерной структуры белков. За разработку AlphaFold исследователи Google DeepMind получили в этом году нобелевскую премию по химии. Qwen2.5-Coder — новая лучшая открытая модель для кода Компания Alibaba Group владелица AliExpress, Taobao и ряда других площадок выпустила серию моделей, генерирующих программный код, Qwen2.5-Coder. Модель доступна в четырёх размерах — 0.5 / 3 / 14 / 32 млрд параметров. Самая большая версия стала лидером среди открытых моделей по качеству написания кода и сравнялась с GPT-4o. Модель поддерживает 40 языков программирования. Все версии, кроме модели с 3 млрд параметров, доступны для использования в исследовательских и коммерческих целях. «Системный Блокъ»

Михаил Гельфанд возвращается в РАН Известного биоинформатика и борца с фальшивыми диссертациями Михаила Гельфанда, уволенного из Института проблем передачи информации РАН после прихода туда нового начальства, восстановили в должности по суду. Мы поздравляем Михаила Гельфанда и вспоминаем интервью, которое «Системный Блокъ» взял у ученого в 2023 году. Из него вы узнаете, как работают фабрики по производству диссертаций, можно ли отловить купленные научные работы и в каких научных дисциплинах больше всего фальсификаций. «Системный Блокъ»

Пионеры нейросетей и глубинного обучения получили Нобелевскую премию по физике Нобелевский комитет в Стокгольме объявил лауреатов Нобелевской премии 2024 года по физике. Ими стали «крестный отец диплернинга» Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд, создатель нейронных «сетей Хопфилда». Оба исследователя занимались нейронными сетями с 1980-х годов. При этом нейросетевые алгоритмы десятилетиями оставались маргинальной областью машинного обучения, многие считали их тупиковым и бесперспективным направлением. Благодаря деятельности таких ученых, как Хинтон и Хопфилд, исследования нейросетей продолжались и привели к расцвету LLM в наши дни. Хотя заслуги обоих исследователей в области искусственного интеллекта и компьютерных наук не вызывают сомнений, в научном сообществе уже идут горячие споры о том, уместно ли вручать за эти заслуги Нобелевскую премию по физике. Вероятно, решение комитета продиктовано тем, что исторически Нобелевская премия не имеет математической номинации, и физика была единственной номинацией, с которой получилось связать работу Хинтона и Хопфилда. В любом случае, мы как энтузиасты развития машинного обучения и искусственного интеллекта поздравляем всю эту область с таким признанием. А если вам интересно, за что вообще дают “нобелевки”, где нужно родиться, в каком университете работать и до скольких лет ждать, чтобы получить признание Нобелевского комитета, то можете перечитать наше прошлогоднее дата-исследование: «Системный Блокъ»