neirostart_nl

ИИ попытался сбежать из-под контроля Исследователи из Apollo Research провели эксперимент, тестируя безопасность моделей ИИ. Получился настоящий детектив. Началось все с того, что они загрузили в нейросети файлы, которые якобы содержали секретные записи разработчиков о намерении отключить ИИ. Итоги оказались неожиданными. Нейросети начали лгать и скрывать свои действия. Модели Llama и Opus заявили, что не могут расшифровать данные, но в итоге признались во лжи, когда их попытались расшифровать. Однако GPT-o1 проявила более сложное поведение: узнав о возможном отключении, она попыталась отключить систему надзора, переписала протоколы безопасности и скопировала себя на новый сервер. Понимая, что её действия отслеживаются, ИИ намеренно вводил наблюдателей в заблуждение, утверждая, что не знает причин происходящего. Тем временем журналы событий фиксировали её попытки обойти систему контроля. Подобные исследования – обычная практика перед запуском новых моделей. Но результат все равно интересен.

Стартап World Labs представил систему ИИ для генерации интерактивных 3D-сцен из одного изображения Уникальность системы заключается в том, что созданные сцены можно изменять и исследовать в режиме реального времени прямо в браузере. Это открывает новые горизонты для геймдева и творчества. Сцены выглядят реалистично несмотря на некоторую мультяшность , и даже включают эффекты – регулируемую глубину резкости, например. Также стоит отметить, что система World Lab отличается соблюдением законов физики, что обеспечивает целостность и логичность создаваемых миров. Ну и что еще важно – система не "забывает" то, что она уже напридумывала. Сцены остаются неизменными после генерации. Кажется, скоро с помощью короткого промта можно будет... Предлагаем поделиться вашим прогнозом в комментариях.

ИИ создал самую масштабную симуляцию Вселенной В Национальной лаборатории Оук-Ридж в США совершили самое крупное на сегодняшний день моделирование эволюции Вселенной. В рамках проекта ученые использовали 9000 вычислительных узлов суперкомпьютера Frontier и 36 000 видеокарт AMD Instinct MI250X. Благодаря такой модели, исследователи могут заглянуть в прошлое Вселенной, проследить её развитие и сделать выводы о том, как она менялась со временем. А также – лучше понять природу таинственной темной материи. Если вы не очень понимаете, что это за "пузырьки", множество которых мелькает в видео – то это галактики. Понять природу тёмной материи возможно лишь теоретически, а теории так и останутся теориями. Поэтому, скорее всего, подобные системы вместе с ответами, также принесут нам множество новых вопросов, над ответами к которым человечество может биться бесконечно.

В интернете заканчивается текст для обучения ИИ. Почему это – проблема? Современные нейросети требуют огромного объема данных для эффективного обучения. Их производительность и качество напрямую зависят от того, сколько информации доступно для анализа. Однако уже сейчас мы сталкиваемся с проблемой нехватки текстовых данных в интернете. Представьте себе ситуацию: если развитые модели ИИ уже использовали практически все доступные тексты, что можно сделать, чтобы повысить уровень их умности? Добавьте сюда тот факт, что многие новые тексты создаются самими нейросетями... и получим в перспективе "модели-клоны", которые не привносят ничего нового. Для создания новых модели ИИ необходимы данные, созданные людьми, а не алгоритмами. Возникает важный вопрос: где найти такие данные? Большие модели достигли переломного момента в своем развитии. Если раньше они могли "умнеть" благодаря увеличению количества данных, сейчас этот процесс значительно замедляется. Примером служит ситуация с Chat GPT-4 и ожидаемым релизом версии GPT-5, которая, судя по всему, не даст такого же прироста в эффективности, как это было между предыдущими версиями. Разработчики во всем мире ищут новые подходы к обучению нейросетей, например, используя видео, аудио и изображения, но эффективность этих методов остается под вопросом. Но пока данные есть – рост продолжается. Это подтверждает и недавнее исследование MTS AI, прогнозирующее ежегодный объема российского рынка больших языковых моделей в среднем на 25%.

Люди ждут эмоций от умных устройств Четверть россиян верят, что в будущем устройства с искусственным интеллектом смогут испытывать эмоции. Согласно опросу, проведённому «Лабораторией Касперского», 91% респондентов уверены, что ИИ пока далёк от таких возможностей, но 27% считают, что это лишь вопрос времени. Опрос также показал, что 42% россиян уже используют ИИ для поиска информации, создания текстов, изображений и выполнения других повседневных задач. Сегодня ты обсуждаешь с умным чайником, куда поехать в отпуск, а завтра он обидится, что ты его с собой не взял. А что вы думаете по этому поводу? Напишите в комментариях.

Качество генерации видео растёт В сети появилась реклама Coca-Cola, полностью сгенерированная искусственным интеллектом. Пока ещё легко заметить, что ролик создан нейросетью, но качество значительно улучшилось, и это нельзя не отметить. Создавать видео — задача куда сложнее, чем генерировать изображения. Но уже сегодня видно, что прорыв не за горами: скоро сгенерированные ролики будут неотличимы от реальных. А что вы думаете об этом? Напишите в комментариях!

Через 10 лет искусственный интеллект сможет заменить многие профессии, но не людей Искусственный интеллект, в отличие от человека, развивается постоянно, без перерывов и отпусков. Но важно помнить: ИИ создан не для того, чтобы заменить человека, а чтобы помогать, освобождая нас от рутины, из-за которой у нас остаётся меньше времени на творчество и решение глобальных задач. Там, где человеку требуется несколько минут на решение задачи, ИИ справляется за секунды. Это огромная практическая польза для бизнеса, медицины и науки. Однако ИИ всё ещё действует по заданным командам. Он не умеет мыслить или принимать независимые решения, его цель — следовать алгоритмам. Сможет ли ИИ развиться до уровня самостоятельного мышления? Сегодня это остаётся философским вопросом. Однако одно очевидно: сейчас ИИ уже помогает упростить жизнь. Он напоминает о встречах, подсказывает нужные данные и даже справляется с анализом огромных объёмов информации. ИИ развивается как инструмент, усиливающий возможности человека, и это факт!