neural

Австралийский стартап Crest Robotics из Сиднея представил гигантского паукообразного робота по имени Charlotte Он умеет 3D печатать целые здания используя сырьё которое перерабатывает прямо на месте строительства Следующая цель команды научить Charlotte строить сооружения на Луне

Исследователи AI VK выложили в открытый доступ VK LSVD датасет коротких видео для рекомендательных систем VK LSVD содержит 40 млрд обезличенных взаимодействий 10 млн пользователей с 20 млн коротких видео за январь июнь 2025 Включены лайки дизлайки шеры длительность просмотров и контекст воспроизведения Датасет даёт возможность формировать объем выборки под задачи конкретного исследования и доступные ресурсы команд Это делает VK LSVD инструментом с помощью которого можно проверять гипотезы и строить более точные рекомендательные модели на актуальных данных Доступен на Hugging Face

ИИ модель Google предсказала траекторию самого сильного шторма Атлантики в этом году Внутренние тесты показывают что прогнозы нашей модели по траектории и интенсивности циклона столь же точны или даже точнее чем современные физические методы сообщили в компании По точности прогноза траектории модель Google обошла не только официальный прогноз Национального центра по изучению ураганов NHC но и несколько физических моделей как глобальных так и специализированных под предсказание ураганов ИИ Google Погода Климат

Google представила Gemma 3 270M — компактную модель Модель 270 млн параметров 170M для эмбеддингов и 100M для трансформер-блоков , но с отличной способностью следовать промтпам прямо «из коробки». Особенности - 256k токенов - Энергоэффективность: INT4-версия на Pixel 9 Pro расходует всего 0.75% батареи за 25 диалогов. - Доступны предобученные и instruction-tuned чекпойнты. - Поддержка Quantization-Aware Training QAT для запуска в INT4 без заметной потери качества. Когда использовать - Массовые, чётко определённые задачи: анализ тональности, извлечение сущностей, обработка текста, комплаенс-проверки. - Минимальные задержки и низкая стоимость инференса — можно запускать прямо на устройстве. - Быстрые эксперименты с fine-tuning. - Полная приватность данных благодаря on-device работе. - Создание «флота» узкоспециализированных моделей. В анонсе приводится пример, как Adaptive ML и SK Telecom дообучили Gemma 3 4B для мультиязычной модерации контента, превзойдя более крупные проприетарные модели. Gemma 3 270M — отличная компактная модель, быстрая и дешёвая в работе. Подробности: HF: #news #ai #ml #Gemma #google

Теперь писать сложные промты самому не обязательно — OpenAI выпустили генератор, который превращает даже простой запрос в подробную инструкцию для ИИ. Принцип простой: описываете, что хотите получить, нажимаете Optimize — GPT-5 анализирует запрос и выдаёт готовый детализированный промт. Работает бесплатно. Инструмент может упростить работу с любыми нейросетями, особенно если у вас нет опыта в составлении промтов. Готовый вы можете сразу попробовать в

NVIDIA и AMD заплатят США 15% от выручки с чипов для Китая, чтобы получить экспортные лицензии По условиям нового соглашения, компании смогут снова поставлять в Китай ускорители Nvidia H20 и AMD MI308, но обязаны перечислять 15% дохода от их продаж в Китае на специальный счёт правительства США. Ключевые детали: - Мера распространяется только на H20 и MI308, продаваемые в Китае — другие чипы и страны не затронуты. - Формально это не налог, а условие экспортной лицензии. - При отказе или нарушении условий — лицензии могут быть отозваны, а компании оштрафованы. - Операционно: компания получает оплату от китайского клиента → перечисляет 15% США → в отчётности это отражается как расход, уменьшая прибыль. - Возможна корректировка цен, чтобы переложить часть затрат на покупателей. Для NVIDIA и AMD это возвращает им рынок и защищает долю от китайских конкурентов, но вызывает споры: часть американских политиков считает, что H20 всё ещё может применяться в военных целях. Источник: ft.com/content/cd1a0729-a8ab-41e1-a4d2-8907f4c01cac

Yandex ML Prize: ежегодная премия в области машинного обучения состоялась вчера Всего в этом году было подано 160 заявок, среди которых Совет премии выбрал 14 лауреатов за наиболее значимые достижения в сфере машинного обучения. Победителями стали исследователи, научные руководители и преподаватели, представляющие ИТМО, КФУ, МФТИ, НИУ ВШЭ, Сколтех, ФИЦ ИУ РАН и AIRI. Читать источник клик

YandexGPT 4 — новая мощная нейросеть от Яндекса В Yandex Cloud уже доступны две версии большой языковой модели — YandexGPT 4 Pro и YandexGPT 4 Lite. По результатам тестов YandexGPT 4 Pro в 70% случаев отвечает лучше своей прошлой версии. А благодаря увеличенному контексту в 32 тыс. токенов может работать с длинными запросами и порядка 60 страницами текста. На Хабре разработчики Яндекса рассказали про все новые фичи нейросети. Habr: клик

Открытые решения в сфере ML/Data в России Исследовательский центр ИТМО провел анализ использования Open Source в области машинного обучения и работы с данными в России. Результаты показали, что отечественные компании активно развивают и применяют открытые технологии, ориентируясь как на внутренний, так и на международный рынок. Исследование также отмечает, что идея о том, что участие в опенсорс-разработках помогает конкурентам, постепенно теряет свою актуальность. Всё больше компаний нацелены на развитие всей отрасли. Лидером среди российских разработчиков открытого ПО стали Яндекс, Сбер и Т-банк. У Яндекса насчитали 120 открытых решений, среди которых выделяются: CatBoost — библиотека для градиентного бустинга, YTsaurus — платформа для работы с большими данными и YDB — распределённая SQL база данных. Вне основного рейтинга был отмечен проект ClickHouse. Источник: