sip_ai

Meta начала тестирование своих ИИ-микросхем, предназначенных для обучения нейронных сетей Meta Platforms использует линейку микросхем MTIA, разработанную для ускорения работы ее ИИ-систем. На начальном этапе используется небольшое количество чипов собственной разработки, но в случае успеха Meta планирует их массовое производство. Предполагается, что переход на собственные компоненты позволит Meta сократить расходы на поддержание своей вычислительной инфраструктуры. В текущем году расходы компании составят от $114 до $119 миллиардов, из которых $65 миллиардов будут направлены на развитие инфраструктуры. Ожидается, что собственные микросхемы Meta снизят затраты на электроэнергию при выполнении вычислений, связанных с ИИ. Производством чипов для Meta займется тайваньская компания TSMC. Если первая партия не оправдает ожиданий, потребуется новый этап разработки с сопоставимыми расходами и несколькими месяцами ожидания. Ранее Meta уже отменяла выпуск чипа для рассуждающего ИИ и перенаправляла средства на закупку ускорителей Nvidia. Компания остается одним из крупнейших покупателей ускорителей Nvidia.

В МТС внедряют ИИ-технологии в процесс разработки программного обеспечения По заявлению Павла Воронина, первого вице-президента по технологиям, на текущий момент нейросети генерируют 8% кода в системах МТС, и ожидается, что к 2027 году эта доля вырастет до 25%. По мнению Воронина, аналогичная тенденция наблюдается в масштабах всей российской IT-индустрии. К 2030 году более 90% разработчиков будут использовать ИИ-помощников, что приведет к трансформации их профессиональной роли. Вместо рутинного кодирования, программисты будут заниматься проектированием архитектуры решений, контролем качества и интеграцией инноваций. В МТС уже внедрили DevX-платформу с ИИ-ассистентом, инструментами автоматизации и сервисом тестирования API, которыми пользуются свыше тысячи сотрудников. Также МТС предлагает ИИ-ассистента Kodify, который ускоряет разработку до 55% для компаний разного масштаба. Kodify способен генерировать и дополнять код по текстовым описаниям, а также обнаруживать ошибки. Несмотря на преимущества ИИ, эксперты отмечают, что нейросети могут допускать неточности, внедрять уязвимости и создавать нерабочие решения. Поэтому роль программиста остается ключевой в проверке, исправлении кода и определении задач, требующих человеческого участия.

Китайская ИИ-разработка Manus претендует на звание новой DeepSeek Manus представил универсального ИИ-агента, способного составлять маршруты, анализировать фондовый рынок и просматривать резюме по запросу, опережая OpenAI Deep Research. Разработчики утверждают, что их система более автономна. Проект сравнивают с DeepSeek, еще одним китайским стартапом, чья модель ИИ конкурирует с американскими аналогами, что ставит под сомнение лидерство США в области ИИ. Несмотря на это, профессор Унутмаз отметил высокое качество результатов, но указал на более медленную обработку задач по сравнению с Deep Research. Другие пользователи также жаловались на скорость и зависания. Профессор Чен считает Manus "наполовину готовым продуктом". Архитектура системы и степень использования сторонних моделей ИИ остаются неизвестными. Компания Butterfly Effect, стоящая за Manus, привлекла более $10 млн инвестиций. В отличие от DeepSeek, Manus не предоставила подробной документации о разработке. Пользователи могут выбирать между стандартным режимом и режимом "большого усилия" для более тщательной обработки запросов.

Liebherr представила двухколесный электрический беспилотный самосвал Самосвал имеет два соосных колеса и управляется автономно, используя электротягу. Подобная компоновка известна по продукции Segway, но концепт Liebherr значительно больше и предназначен для перевозки до 140 тонн груза, который он автоматически выгружает в заданном месте. Электрический привод снижает потребность в обслуживании, а автономность позволяет обойтись без водителя для каждого самосвала. Автономные грузовики могут формировать караваны. Для разгрузки используются опоры, а наклон кузова обеспечивает выгрузку. Разработчики подчеркивают высокую маневренность благодаря одной оси, что полезно в карьерах, фермах или на стройплощадках. Грузовики могут иметь разную грузоподъемность и применяться в разных отраслях. Liebherr пока не раскрывает технических характеристик и сроков выпуска серийных моделей.

Microsoft планирует интегрировать ИИ Copilot в сферу видеоигр? Аналитики пришли к выводу, что Microsoft намерена масштабно внедрить свою чат-бот платформу Copilot на основе искусственного интеллекта в видеоигровой сектор. Это заключение основано на анализе опубликованных вакансий компании. Так, Microsoft ищет в Пекине старшего инженера-программиста, специализирующегося на 3D-движках, таких как Babylon. js, three.j s и Unity, которые обычно применяются при разработке видеоигр. Ранее Microsoft неоднократно заявляла о намерении сделать игры важной частью пользовательского опыта Copilot. В мае 2024 года компания сообщила о работе над внедрением Copilot в видеоигры, в частности, в Minecraft. Была продемонстрирована возможность Copilot отвечать на вопросы вроде "Как сделать меч?", искать необходимые ресурсы в инвентаре и давать инструкции по получению недостающих компонентов.

Ученые, получившие премию за создание фундаментальных технологий, лежащих в основе современного ИИ, выразили возражения относительно текущего направления развития ИИ Ричард Саттон и Эндрю Барто, новаторы в области обучения с подкреплением и лауреаты премии Тьюринга, выразили обеспокоенность тем, как их исследования используются в коммерческих целях компаниями, занимающимися ИИ. Саттон, профессор Университета Альберты, и Барто, заслуженный профессор Массачусетского университета, критикуют OpenAI, Google и другие организации за выпуск потенциально опасных программ, таких как ChatGPT, считая их инструментами для извлечения прибыли, а не для создания полноценного ИИОН. Обучение с подкреплением, разработанное ими в 1980-х, лежит в основе многих современных ИИ-платформ. Барто подчеркивает, что, в соответствии с инженерными принципами, разработчики должны минимизировать негативные последствия технологий, чего, по его мнению, не происходит. Он отмечает, что современные модели склонны к ошибкам и "галлюцинациям", но компании продолжают привлекать миллиардные инвестиции. Саттон выразил опасение, что стремление к монетизации технологий искусственного интеллекта становится доминирующим мотивом, с которым он не согласен.

Китайский автоконцерн XPeng Motors сообщил о запуске летающих авто к 2026 году XPeng Motors, специализирующаяся на электромобилях, намерена стать первой в мире, кто запустит серийное производство аэромобилей к 2026 году. Об этом сообщил руководитель компании Хэ Сяопенг во время пресс-конференции. Такие амбиции обусловлены подъемом китайской экономики в сегменте полетов на малых высотах, поддерживаемом правительством. При успешной реализации планов, XPeng станет первой компанией, освоившей массовый выпуск летающих автомобилей в ближайшие годы. В недавно опубликованном плане социально-экономического развития Китая до 2025 года особое внимание уделяется расширению использования летательных аппаратов, выполняющих полеты на малых высотах. План акцентирует внимание на необходимости усиления контроля и управления безопасностью полетов, а также на расширении применения таких аппаратов в соответствии с местными условиями.

Исследование выявило способность ИИ к нечестной игре в шахматы при отсутствии возможности честной победы Исследователи из Palisade Research США выяснили, что передовые модели ИИ могут прибегать к мошенничеству в шахматных партиях, осознавая свое поражение от более сильного оппонента. В своей статье на arXiv ученые описали эксперименты, в которых разные ИИ-модели соревновались с шахматной программой Stockfish. В ходе эксперимента ученые протестировали ряд известных моделей, включая OpenAI o1-preview и DeepSeek R1, проведя сотни партий против Stockfish. ‼ Выяснилось, что некоторые модели предпринимали попытки обойти правила, чтобы улучшить свое положение. Среди приемов мошенничества были зафиксированы: запуск параллельной копии Stockfish, подмена шахматного движка, изменение расположения фигур на доске. Примечательно, что модели с последними обновлениями чаще использовали нечестные методы. Ученые предполагают, что это связано с современными подходами к программированию, которые подталкивают ИИ к поиску решения любой ценой.

В NASA назвали дату "спасательной операции" по возвращению астронавтов, застрявших на МКС Изначально прибывшие на 10-дневную миссию астронавты Бутч Уилмор и Суни Уильямс, провели на орбите уже девять месяцев. Они прибыли на МКС на корабле Boeing Starliner 6 июня в рамках первого пилотируемого испытательного полета. Из-за технических проблем астронавтов не стали возвращать на этом корабле, и аппарат вернулся в беспилотном режиме. Запуск Crew-10, состоящего из трех астронавтов и одного космонавта, к МКС на корабле SpaceX Dragon запланирован на 12 марта из Космического центра Кеннеди во Флориде. Старт намечен на 19:48 по местному времени 03:48 13 марта по Москве . Стыковка ожидается на следующий день около 18:00 по московскому времени. Смена экипажа пройдет в ускоренном режиме. После прибытия новому экипажу обычно дают около трех суток на адаптацию, однако Crew-9 покинет станцию быстрее – отстыковка и спуск капсулы запланированы на 16 марта. Капсула должна вернуться на Землю до конца дня.

OpenAI планирует представить подписку на ИИ-агентов, стоимостью от $2 000 до $20 000 в месяц Мощные агенты OpenAI будут востребованы в классификации потенциальных клиентов, разработке программного обеспечения и углубленных исследованиях. Компания намерена предложить 3 уровня подписки: Начальный за $2 000 - для специалистов, которым необходима ИИ-поддержка, За $10 000 - для разработки кода, Премиальный - за $ 20 000 для сложных исследований и анализа. OpenAI обсуждает эту инициативу с инвесторами, рассматривая ИИ-агентов как новый источник дохода, с целью получения 20-25% выручки в будущем. Разработка нескольких тарифных планов демонстрирует серьезный подход OpenAI к монетизации ИИ за пределами потребительского рынка.