hardclient

Иногда от коллег из компаний связанных с обучением и коммуникациями с людьми мне приходится слышать как много на это уходит затрат времени сил и финансов Ритейлеры операторы клиентских служб и контакт центров точно поймут о чем я Но кажется теперь процесс обучения и адаптации станет в разы легче и не без помощи ИИ конечно Группа Т Технологии выкатила Robocoach это диалоговый тренажер на базе ИИ который помогает сотрудникам быстрее проходить обучение и адаптироваться Он работает в связке с платформой речевой аналитики проанализировав реальные диалоги сотрудников с клиентами и выявив слабые точки с помощью Робокоуча компании могут на их основе разрабатывать персонализированные тренировочные сценарии Успешные же кейсы можно использовать как сценарии обучения новичков По цене месячный тариф включающий до 20 пользователей стартует от 40 тысяч рублей Пока что на российском рынке нет аналогов способных так же закрывать клиентские задачи под ключ На рынке уже появлялись похожие тренажеры но в них не было возможности персонализации что не позволяло в достаточной мере сократить количество часов на обучение Первые результаты применения такого Робокоуча уже есть по данным Т Банка первичное обучение сотрудников сократилось с 7 до 3 дней а адаптация с 10 часов до 1 часа в неделю На 7 3 снизилось также и количество повторных ошибок Средний результат теста на отработку типовых возражений и показатели дополнительных услуг типа подписок и сервисов наоборот увеличились на 43 и 4 7 соответственно screenhunt крупнейшая база референсов по mobile e com hardclient

ИИ-ассистенты в e-com В последнее время ИИ уже куда только не проник, и сфера e-commerce – не исключение. В Яндексе, например, ассистенты появляются как грибы после дождя: сначала в Маркете, затем в Лавке, на днях прошла новость о запуске Еда AI в Яндекс Еде. Подобрать товары под потребность, а не по параметрам. Получить подборку ресторанов по настроению. Помочь выбрать вкусняшки для просмотра кино, заказать продукты под рецепт. И так далее. Ведь удобно же? Но складывается ощущение, что в результате мы получаем «удобство», которое дается нам ценой ограничения выбора: «Не знаешь, что заказать к кино? Купи попкорн именно этого бренда». «Лень подбирать ингредиенты под салат? ИИ поможет: томаты – такие, огурцы – такие, а топпинг – предлагаем именно этот». Судя по обсуждениям постов в Фиче дня, реакция пользователей на взаимодействие с ИИ при покупке товаров пока полярная. В связи с этим вопрос: Как вы считаете, станет ли поиск товаров с помощью ИИ мощной альтернативой уже сложившимся паттернам поиска на горизонте ближайших 3-5 лет? И почему?

Недавно Яндекс открыл компаниям доступ к тестированию своей нейросети для генерации изображений. ИИшка называется YandexART. Она будет полезна, например, маркетологам, дизайнерам или ритейлерам — поможет при создании рекламных креативов, дизайна интерфейсов, кастомизации карт лояльности или при создании фонов для карточек товарам в интернет-магазине. Важный плюс в том, что YandexART можно напрямую интегрировать по API со своим сайтом или приложением и персонализировать пользовательский опыт. Протестировать нейросеть можно бесплатно на облачной платформе Yandex Cloud – поделитесь в комментах своими творениями