data_secrets

Тем временем Патриарх Кирилл предрек апокалипсис из-за развития ИИ «Если человечество теряет религиозную веру, особенно в условиях нарастания технологий, связанных с появлением искусственного интеллекта, то мы действительно входим в эпоху апокалипсиса», — сказал он.

Ко-фаундер Google и бывший презедент AlСергей Брин дал большое интервью в рамках All-In Summit в Лос-Анджелесе «Сейчас я почти каждый день занимаюсь в Google разными проектами, связанными с ИИ. Для меня, как для ученого это время прорывов, и я не хочу ничего упустить. До этого я не видел ничего более захватывающего и одновременно настолько важного для человечества.» Брин говорил, что не уверен, что для обучения более эффективных моделей потребуется существенное увеличение вычислительных ресурсов. «Я читал некоторые статьи, в которых говорится об экстраполяции вычислений. Возможно, я в это верю, потому что оптимизация алгоритмов, произошедшая за последние несколько лет, возможно, в действительности даже опережает рост вычислительных мощностей, заложенных в модели». Сергей признал, что Google затормозился. «После изобретения в Google трансформеров в 2017 году у компании были все шансы вырваться вперед на несколько лет, но мы были слишком робкими. Сейчас нам нужно больше рисковать.»

МТС Web Services представила ИИ-облако Помните, мы писали о том, что МТС Web Services увеличила свои GPU мощности на 40%? Оказывается, это были цветочки. Теперь компания запускает новое направление – ИИ-облако. Оно будет включать в себя инфраструктуру и ряд сервисов, которые позволят компаниям ускорить и упростить внедрение искусственного интеллекта. В основе облака будут находиться сервера с GPU, которые можно использовать для обучения ИИ в облаке. Это позволит компаниям уменьшить инвестиции в инфраструктуру и ускорить запуск проектов. На основе GPU компании смогут самостоятельно развернуть необходимое для работы с ИИ программное обеспечение, либо использовать уже готовые решения, доступные в ИИ-облаке. Например, ML-платформу – специализированное ПО, позволяющее автоматизировать процесс обучения моделей искусственного интеллекта, а также упрощающее их внедрение в бизнес-процессы компаний и последующую работу с ними. Также на GPU-мощностях MWS можно будет развернуть и другие готовые к работе «из коробки» сервисы MTS AI: Cotype – LLM для работы с корпоративными данными Audiogram – платформа синтеза и распознования речи WordPulse – сервис речевой аналитики Мы сделали ИИ-облако максимально персонализированным, чтобы каждая компания могла получить сервис в той конфигурации, который нужен под ее задачи.

Итак, только что закончилась свежая презентация Apple. Рассказываем, что там у них новенького по теме ИИ: В новые Apple Watch Series 10 встроили Neural Engine с ML. Теперь часы можно использовать для перевода или распознавания голоса. AirPods 4 научились принимать и отклонять вызовы по движению головы. А еще они смогут проводить клинически проверенный тест на слух. Ну и, конечно, новый iPhone с Apple Intelligence. Neural Engine стал в два раза быстрее. Также прилично добавилось к пропускной способности, а GPU на A18 летает на 40% быстрее. Видимо немало пришлось поработать, чтобы айфон тащил Apple Intelligence. Siri стала умнее и персонализированнее правда русский язык не завезли и теперь может вести нормальный осознанный диалог или помочь найти что-то в телефоне. А еще можно сумаризовать все уведомления в ленте и генерировать текст и эмоджи. Многим понравилась новая кнопка. Ее можно настроить под нужную задачу: например, запись голосовых заметок, распознавание музыки, ключение автопереводчика и прочее. Кстати, в камере будет ИИ-автофокус, встроенное удаление людей и объекты с фото, и авто-переработка галереи можно попросить удалить все фотки с бывшими, например . В Pro модель в камеру и диктофон еще добавили заглушку фоновых шумов в видео. Visual Intelligence! Можно навести камеру на любой объект и получить о нём всю информацию будь это ресторан, собака, велосипед и тд . Ну и для решения школьных задачек по фото тоже сойдет: лучший подарок школьникам в сентябре. В общем, Apple запихнули ИИ абсолютно везде, где могли: наушники, часы, уведомления, чаты, камера. При этом разработчики утверждают, что все будет крутится в локальном облаке пользователя. Верим

История о том, как тысяча AI-агентов в Minecraft играли Во-первых, почему именно Minecraft? Потому что это идеальная симуляция общества, и исследователи хотели проверить, смогут ли агенты организоваться в комьюнити, как люди, или у них наступит хаос. В итоге… с построением нормальной цивилизации ИИ-малыши справились на ура. Они создали торговый центр, голосовали на выборах, создали конституцию, распространяли религии, ну и лутались конечно Как это было организовано? Каждого агента наделили ролью и автономностью, «разрешили» свободно озвучивать мысли и общаться с другими, и объяснили некоторый социальный кодекс. Кстати, с агентами можно поиграться самому поговорить или дать задание . Надо просто скопировать свой порт и подключиться по нему здесь.

В Северной Каролине какой-то гений с 2017 года ! генерировал музыку и заработал на этом состояние. Теперь его судят ‍ Общую сумму мошенничества 52-летнему Майклу Смиту насчитали, прямо скажем, немалую: 10 миллионов долларов. Он якобы загружал на стриминги сгенерированные треки несуществующих групп, а потом накручивал прослушивания ботами. К 2019 году мужчина греб по 110к долларов в месяц. Правда, теперь ему грозит около 20 лет тюрьмы. Видимо Google или OpenAI упустили в лице Смита ценного сотрудника, раз он в 2017 нашел способ генерировать правдоподобную музыку

Интернет взрывает новая модель Reflection 70В от Meta: она выбивает на бенчмарках результаты, превосходящие Claude 3.5 Sonnet и GPT-4o Название Reflection выбрано в честь метода Reflection-Tuning: это когда модель итеративно обучается на синтетических структурированных данных, чтобы научиться рассуждать и самокорректироваться. Плюсом добавлен отдельный этап планирования для улучшения CoT. В качестве инициализации брали Llama 3.1 70B. На практике модель прямо в ответах оборачивает все рассуждения в тег <reasoning>, а возможные ошибки в тег <reflection>. Затем она обнаруженные ошибки исправляет, и итоговый ответ выдает в теге <output>. Результаты на бенчмарках: 89,9% MMLU, 79,7% MATH, 90,1% IFEval, 99.2% GSM8K. Говорят, что тот самый синтетический датасет и техрепорт будет на следующей неделе. А еще на следующей неделе обещают Reflection на 405В Сама модель уже доступна на HuggingFace.

Breaking: чтобы выйти из кризиса, Nvidia начала выпускать женские сумочки

YandexART научилась создавать короткие видео с движущимися объектами Яндекс рассказал про процесс обучения своей главной генеративной нейросети, которая учитывает при генерации взаимосвязь между кадрами. Это позволяет ей воссоздавать плавные движения объектов в кадре — такие как бег собаки, падение листа с дерева или взрыв фейерверка. Пошагово это работает так: на вход модель получает текстовое описание от пользователя о том, что должно быть в кадре, и создаёт картинку, с которой начнётся анимация. Затем модель постепенно превращает цифровой шум в последовательность кадров, опираясь на это изображение и текстовый запрос. Увидеть нейронку в действии можно в приложении Шедеврум.

Илья Суцкевер привлек для своей компании инвестиции в размере $1 млрд Компании Safe Superintellgence SSI всего 3 месяца, у нее еще нет ни одного продукта, но она уже оценивается в 5 миллиардов. Видимо из-за громких имен в составе и больших... амбиций команды: ранее Илья заявлял, что первым продуктом SSI станет только safe AGI. Инвестиции завезли NFDG, a16z, Sequoia, DST Global и SV Angel. А еще компания заявила о том, что нанимает ученых. Кто на собес?