data_secrets

Yandex Cloud, ИСП РАН и Сеченовский университет реализовали проект с использованием федеративного ML для задач медицины Федеративное машинное обучение – это подход, при котором сеть можно обучать на нескольких наборах данных независимо. То есть обучением могут заниматься несколько организаций-участников, и при этом каждой из них не нужно никому передавать свои данные. Подобная техника очень актуальна для отраслей, где имеют дело с чувствительной информацией: например, финансов, медицины или промышленности. В частности, команда обучила модель диагностировать 12 видов фибрилляции предсердий. Специфичность модели составила 95%, а чувствительность 99% Федеративное ML – перспективная методика, которая может и ускорить, и существенно упростить, и легитимизировать разработку в проектах с большим количеством участников

Tesla показала нового робота Optimus В целом, изменилось мало что: роботы все так же ходят, машут, танцуют. Единственное: в этот раз некоторых из них еще поставили в качестве барменов за стойку, но о том, что при этом они управляются людьми, опять тактично умолчали... В продажу обещают к 2027 году чему, зная Маска, не очень-то стоит верить . Роботы будут стоит 20-30 тысяч долларов и смогут справляться со всеми бытовыми задачами, интегрируясь с системами умного дома.

Божественно: в Лондоне создали «GPU орган». Он «воспроизводит музыку, управляя частотой вращения каждого вентилятора». При этом музыка бесконечно генерируется ИИ, обученном на данных 15 хоров.

Meta только что анонсировала Movie Gen – семейство фундаментальных медиа-моделей Что может Movie Gen: генрировать видео до 1080p с различным соотношением сторон генерировать звук в формате video-to-audio и музыку редактировать видео на основе промптов промптом может быть текст или изображение По архитектуре трансформер, конечно. Самая большая модель имеет 30B параметров и обучена на контексте в 73K видеотокенов это примерно 6 секунд 16fps . В статье есть детали про данные, устройство латентного пространства, оптимизацию архитектуры и лоссов.

OpenAI выпустили Canvas – надстройку над ChatGPT для работы с кодом и текстом По дизайну Canvas походит на Anthropic Artefacts: это отдельное окно рядом с чатом. Инструмент предназначен для задач, где нужно много править или пересматривать один и тот же проект. Он, в отличие от чата, будет лучше запоминать контекст + работать над конкретными разделами. Например, при работе с текстом он может предложить правки конкретных кусочков, отредактирует длину, тон повествования или грамматику. Но самое интересное – это, конечно же, код. Canvas просто идеально подходит для программирования: — исправление багов — код-ревью — добавить комментарии — перевести на любой другой ЯП — добавить логи В общем, мини VSCode прямо в чате на основе GPT-4o. И уже раскатили на Plus и Team!

А еще сразу после DevDay OpenAI сразу закрыла новый раунд финансирования: они привлекли $6.6 миллиаров Это больше, чем бюджет некоторых африканских стран. При этом оценка стартапа составила $157 миллиардов. Раунд возглавила Thrive Capital, и, включая эти $6.6 миллиаров, валовые инвестиции в OpenAI достигли $17.9 миллиардов. Самое интересное: OpenAI попросила инвесторов избегать вложений в кокурентов, таких как Anthropic и xAI. Вот она, здоровая конкуренция.

Замкнутый круг by Дженсен Хуанг: CEO Nvidia сказал, что нам потребуются AI агенты, чтобы противостоять темной стороне AI агентов Мысль вот в чем: AI будет производить фейки и взламывать ресурсы с нечеловеческой скоростью, поэтому справиться с этим люди не смогут сами, и им понадобятся другие "добрые" ИИ. "Это похоже на белых хакеров", – говорит Хуанг. И кстати, вы заметили, что в этот раз он не в своей кожанке? Может это уже не он, а его AI копия?

Внезапно: губернатор Калифорнии все-таки не подписал закон о регуляции ИИ. Вместо этого он наложил на него вето Причина: он считает закон недостаточно адаптивным, потому что в нем строгие стандарты применяются даже к самым базовым функциям, НО только для крупных моделей. При этом для моделей поменьше не учтены почти никакие нюансы. Подробнее о законопроекте мы писали тут. «SB 1047 сосредоточен только на самых дорогих и масштабных моделях, хотя меньшие, специализированные модели могут оказаться такими же или даже более опасными. Я согласен — мы не можем позволить себе ждать, пока произойдет крупная катастрофа. Калифорния не откажется от своей ответственности. Однако я не согласен, что для обеспечения общественной безопасности мы должны согласиться на решение, которое идет вразрез с эмпирическим анализом траектории развития ИИ.» Вот так. Сам губернатор обещает внести «разумный» законопроект уже в течение года.

Вскрываются новые детали или причины? ухода Миры Мурати и еще двух ключевых сотрудников из OpenAI Оказывается, OpenAI все-таки станет коммерческой организацией слухи об этом ходили еще в июне . Это значит, что она больше не будет контролироваться некоммерческим советом директоров. Альтман, при этом, впервые получит долю в компании. Сообщается, что ему достанется около 7%. Делается все это, скорее всего, чтобы не уткнуться в установленный для некоммерческих организаций потолок прибыли. Однако в то же время это означает, что OpenAI будет меньше подконтрольна внешнему воздействию, в том числе станет меньше отчитываться о своих действиях перед теми же Microsoft. Может, такая непрозрачность и пугает уходящих сотрудников?

Yandex Cloud открыла доступ к Yandex Cloud AI Studio – единой платформе для создания приложений на базе ИИ Платформа объединяет все доступные ML-решения компании, включая генеративные нейросети: YandexGPT и YandexART. Единый интерфейс позволяет упростить разработку и ускорить запуск многофункциональных ИИ-приложений. Чтобы писать меньше кода для интеграции нейросетей, разработчики могут воспользоваться SDK-библиотекой с готовыми примерами кода. Также пользователи смогут тестировать ML-решения в AI Playground: в нем можно вести одновременно несколько диалогов, в каждом из которых сохраняется история обращений. Читайте подробнее в статье.