data_analysis_ml

Bloomberg чиновники администрации Трампа призывают банки протестировать модель Mythos от Anthropic Речь идёт о том чтобы рассматривать Mythos как рабочий инструмент киберзащиты В Anthropic заявляют что Mythos это универсальная модель которая неожиданно показала высокую эффективность в обнаружении и эксплуатации уязвимостей нулевого дня то есть таких багов для которых ещё не выпущены исправления Также в компании отмечают что Mythos находила уязвимости в крупных операционных системах и браузерах поэтому доступ к ней был ограничен через Project Glasswing вместо широкого релиза В Великобритании тоже отреагировали регуляторы и национальное киберагентство обсуждают несёт ли Mythos риски для банков страховых компаний и бирж bloomberg com news articles 2026 04 10 wall street banks try out anthropic s mythos as us urges testing

Anthropic запустила проект Glasswing Project Glasswing инициатива по защите критической программной инфраструктуры с помощью ИИ Поводом стали возможности разрабатываемой модели Claude Mythos Preview которая по оценке самой компании превосходит почти всех специалистов по поиску и эксплуатации уязвимостей в коде За несколько недель работы Mythos Preview обнаружила тысячи 0 day уязвимостей в том числе во всех крупных операционных системах и браузерах Среди раскрытых примеров 27 летняя ошибка в OpenBSD позволяющая удаленно обрушить систему через одно подключение 16 летний баг в FFmpeg который автотесты не замечали после 5 млн прогонов автономно собранная цепочка эксплойтов в ядре Linux поднимающая права обычного пользователя до полного контроля над машиной Модель находила уязвимости и писала эксплойты без участия человека Все упомянутые баги уже исправлены для остальных Anthropic уже опубликовала криптографические хэши описаний и раскроет детали после выхода патчей Mythos не выйдет в общий доступ Партнеры Glasswing получат модель для оборонительных задач локального поиска уязвимостей тестирования бинарников защиты конечных точек и пентестов Доступ открыт более чем 40 организациям поддерживающим критическую и open source инфраструктуру К проекту присоединились AWS Apple Broadcom Cisco CrowdStrike Google JPMorganChase Linux Foundation Microsoft NVIDIA и Palo Alto Networks Anthropic выделяет до 100 млн в кредитах на использование модели и 4 млн прямых пожертвований 2 5 млн в Alpha Omega и OpenSSF через Linux Foundation и 1 5 млн для Apache Software Foundation После этапа превью модель будет доступна участникам Glasswing по цене 25 за миллион входных и 125 за миллион выходных токенов через Claude API Amazon Bedrock Vertex AI и Microsoft Foundry Защитные механизмы для моделей такого класса Anthropic планирует обкатать на ближайшем релизе Claude Opus который не несет сопоставимых рисков Anthropic уже обсуждает возможности Mythos Preview как атакующие так и защитные с американскими госструктурами Подробности о возможностях модели ее свойствах и общих характеристиках доступны в Claude Mythos Preview system card ai machinelearning big data news ai ml

Бесплатно запускаем Gemma 4 на телефоне без интернета Google выкатили AI Edge Gallery для iOS и Android Это официальный клиент где модели работают локально на устройстве Что внутри чат с моделью разбор изображений офлайн транскрипция аудио и простой агент с инструментами Никаких облаков всё считается прямо на телефоне По моделям E4B мощнее но требует около 8 ГБ RAM E2B легче и быстрее запускается даже с 1 5 ГБ памяти Фактически это карманный ИИ без зависимости от сети и API На видео запускается Google Gemma 4 E2B на iPhone 17 Pro Около 40 токенов в секунду с MLX оптимизированным под Apple Silicon Модель показала топовый уровень в коде и математике прямо на смартфоне с контекстом 128K Полностью офлайн с режимом рассуждения blog google innovation and ai technology developers tools gemma 4

Gemma 4 от GoogleDeepMind дебютировала на 3 и 6 местах в open source leaderboard став моделью 1 среди open source моделей из США При этом по числу параметров Gemma 4 31B в 24 раза меньше чем GLM 5 и в 34 раза меньше чем Kimi K2 5 Thinking при сопоставимой производительности и значительно меньших ресурсах

У ANTHROPIC утечка Новая мощная МОДЕЛЬ Anthropic случайно оставила черновики блог постов в публично доступном кэше данных Их нашли исследователи кибербезопасности новая модель под названием Claude Mythos также упоминается как Capybara это новый уровень моделей больше и умнее чем Opus Anthropic подтвердила что это не фейк качественный скачок самая мощная модель которую мы когда либо создавали значительно лучше в программировании логике и кибербезопасности сильно опережает любые другие AI модели в кибер возможностях И они сами этим обеспокоены Модель предвещает волну ИИ способных находить и эксплуатировать уязвимости гораздо быстрее чем защитники успевают реагировать m1astra mythos pages dev полезные ресурсы Max data analysis ml

MWS Cloud выпустил сервис по работе с большими языковыми моделями MWS GPT Model Hub облачный сервис который предоставляет доступ к LLM внутри MWS Cloud Platform Развертывание занимает секунды модели подключаются через OpenAI совместимый API Сейчас в сервисе 10 моделей включая DeepSeek Google Alibaba Zhipu AI До конца года добавят еще десяток с поддержкой преобразования текста в речь и аудио в текст Что можно делать с помощью MWS GPT Model Hub запускать AI ассистентов без настройки инфраструктуры обрабатывать большие объемы текстовых данных создавать внутренние AI сервисы для сотрудников сокращать time to market вдвое за счет быстрого прототипирования внедрять интеллектуальный поиск в продукты К плюшкам встроенные инструменты биллинга и учета ресурсов отслеживают расходы на AI функции по проектам и командам

Google представили TurboQuant алгоритм который сильно снижает требования к памяти при работе LLM KV cache это то что хранит весь контекст во время генерации И именно он сейчас становится главным ограничением а не сами модели Чем длиннее диалог или больше пользователей тем быстрее заканчивается память на GPU TurboQuant решает это так сжимает KV cache минимум в 6 раз ускоряет инференс до 8 раз сохраняет качество без заметной потери Это ключевой момент раньше компрессия почти всегда ухудшала ответы Как это устроено сначала данные преобразуются rotation чтобы их было проще сжимать затем применяется основной алгоритм сжатия PolarQuant после этого добавляется лёгкая коррекция QJL которая убирает ошибки В итоге получается почти точное восстановление при сильно меньшем объёме С TurboQuant модели можно запускать на меньшем количестве GPU один сервер может обслуживать больше запросов становится проще работать с длинным контекстом падает стоимость инференса По сути это не про ускорить модель а про перераспределение ресурсов внутри всей системы Раньше оптимизировали веса моделей теперь оптимизируют то как они работают в проде И KV cache как раз одна из самых дорогих частей research google blog turboquant redefining ai efficiency with extreme compression полезные ресурсы Max data analysis ml

Xiaomi релизнула 3 модели LLM омнимодальную и TTS MiMo V2 Pro Флагман Триллион параметров суммарно 42 млрд активных при инференсе архитектура MoE с гибридным вниманием и контекстным окном в 1 миллион токенов До официального анонса модель тестировалась на OpenRouter под именем Hunter Alpha Artificial Analysis Intelligence Index 49 баллов это 8 место в мире и 2 среди китайских LLM PinchBench 84 0 3 место сразу за Claude Sonnet 4 6 ClawEval 61 5 тоже 3 место выше GPT 5 2 Реальная агентская эффективность на GDPval AA Elo 1434 лучший результат среди китайских моделей Цена API 1 вход 3 выход за млн токенов при контексте 256K и 2 вход 6 выход для контекста 256К 1М MiMo V2 Omni Принимает текст изображения видео и аудио через единую базу с отдельными энкодерами для каждой модальности Параметры не раскрыты Модель поддерживает непрерывную обработку аудио длиной свыше 10 часов в одном запросе MM BrowserComp 52 0 на GPDVal AA 1435 оба выше Gemini 3 Pro Цена 0 40 вход 2 00 выход На демонстрации модель прошла цикл онлайн покупки автономно нашла отзывы на Xiaohongshu сравнила продавцов на JD com поторговалась с поддержкой оформила заказ Второе демо получила одно текстовое задание сняла 15 секундный ролик из 4 сцен синтезировала звук исправила ошибку рендеринга шрифта загрузила на TikTok и опубликовала MiMo V2 TTS Модель обучена на сотнях миллионов часов аудио и допилена через многомерный RL Синтезирует речь с управлением эмоциями на уровне отдельных предложений поёт с сохранением высоты и ритма воспроизводит китайские диалекты сычуаньский хэнаньский кантонский тайваньский Поддержка других языков не заявлена Форматные маркеры в тексте пунктуацию частицы и выделение сама переводит в просодику без дополнительной разметки Доступ на ограниченный период бесплатно Сроки предложения не указаны Кстати команду MiMo возглавляет Ло Фули один из ключевых авторов DeepSeek R1 Все модели релиза доступны через API на platform xiaomimimo com и в MiMo Studio ai machinelearning big data news ai ml

Началась новая эпоха гражданской науки когда обычные люди могут проводить сложные научные исследования с помощью AI Инженер без медицинского образования использовал ChatGPT и AlphaFold AI систему для анализа белков чтобы создать экспериментальную вакцину от рака для своей собаки Он потратил около 3000 чтобы получить ДНК последовательности здоровой крови собаки опухоли Перед ним оказались гигабайты сырого генетического кода который он не умел читать И здесь ключевую роль сыграл ChatGPT Он использовал его как своего рода биологического консультанта чтобы понять как сравнить два набора ДНК как найти мутации вызывающие рак какие инструменты использовать для анализа ChatGPT дал пошаговые инструкции как запустить анализ данных и подсказал использовать AlphaFold чтобы определить форму повреждённых белков В итоге инженер смог составить полстраницы химического рецепта mRNA вакцины Такая вакцина это по сути генетическая инструкция которая учит иммунную систему распознавать и атаковать конкретные мутировавшие раковые клетки Университетские исследователи были настолько впечатлены его формулой что помогли произвести реальную вакцину Ветеринар сделал инъекцию собаке Через несколько недель огромная опухоль уменьшилась примерно на 50 Если такие истории начнут повторяться мы можем увидеть совершенно новую модель науки когда AI превращает любопытных инженеров в исследователей AI ChatGPT Biotech AlphaFold Future

GPT 5 4 впервые получил статус высокого киберугрозы среди универсальных AI моделей GPT 5 4 официально признана high cybersecurity risk Это означает что модель уже способна самостоятельно планировать и выполнять сложные кибератаки на симулированные корпоративные сети Основание для такой оценки тесты Capture the Flag CTF В индустрии кибербезопасности CTF это соревнования по взлому систем Участники должны проникнуть в симулированную сеть найти уязвимости взломать сервисы и добыть скрытые данные так называемые flags Для этого требуется взламывать шифрование делать reverse engineering программ находить уязвимости в веб приложениях строить сложные цепочки атак По результатам официальных тестов GPT 5 4 набрал 88 в профессиональных CTF сценариях Это очень высокий показатель Фактически это означает что модель уже умеет находить уязвимости в системах писать эксплойты строить стратегии взлома Если AI способен проходить профессиональные hacking челленджи значит он обладает теми же навыками которые используют реальные хакеры для взлома корпоративных инфраструктур Главная проблема масштабирование атак Если раньше хакеру нужно было вручную искать слабые места то теперь AI может автоматически анализировать систему и находить уязвимости Это резко ускоряет и удешевляет кибератаки Именно поэтому GPT 5 4 стал первой универсальной AI моделью официально получившей высокий уровень киберриска в системной карте безопасности deploymentsafety openai com gpt 5 4 thinking gpt 5 4 thinking pdf