seeallochnaya

Ночью прошла презентация Tesla «We, Robot» Показали робо-такси в машине нет руля и робо-вен мини-автобус на 20 человек. Такси должно запуститься в Техасе в 2025-м и к 2027-му глобально без уточнений, в каких регионах, быть может только США, просто во всех штатах . По картинкам и видео дизайн — бомбовый, создает футуристичные вайбы. Многие формы реально напоминают дизайны из sci-fi фильмов; получилось какое-то самосбывающееся пророчество. Все мы знаем, как хорошо Elon умеет предсказывать сроки, но думаю, что в Техасе они уже со всеми договорились и реально будет тест в 25-м. С федеральными законами и отдельными штатами сложнее, так что 27-й может уехать дальше. Как я понял из презентации, Tesla не будет заниматься организацией и менеджментом — для этого будут компании на местах, которые покупают машины и платят процент от выручки. Для них Tesla уже предусмотрели робота-уборщика и индукционную беспроводную зарядку как у телефона или часов , чтобы эксплуатация не требовала найма большого количества людей. «Да мы про автопилот уже тыщу раз слышали!» — да, но основной проблемой долгое время была мощность алгоритмов, которые нужно было запускать на борту. Как и с GPT, чем больше модель, принимающая картинки/видео и предсказывающая действия на дороге, тем лучше она работает. Машины такси Waymo уже ездят в 2 штатах, хоть и в ограниченных но больших зонах, что показывает возможность достижения такого результата. Первые официальные результаты показывают, что они безопаснее людей. В машины Tesla планируется вставлять чип, который в 10 раз мощнее текущего который в 3-8 раз мощнее того, что было 2 года назад . Так что модели = машины станут умнее, и посмотрим, будет ли этого достаточно для переубеждения населения. Все машины были реальными и функционирующими и как минимум первой машины было несколько штук , на них люди катались между павильонами презентации.

Хинтон и Хопфилд получили Нобелевскую премию по физике за создание искусственных нейронных сетей Нобелевскую премию по физике 2024 года Джону Дж. Хопфилду и Джеффри Э. Хинтону «за основополагающие открытия и изобретения, которые позволяют осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей».

Следующий полёт Starship Super Heavy теперь официально запланирован на 13 октября, как только регуляторы соизволят выдать лицензию. Попытка поймать 69-ти метровый ускоритель манипуляторами на башне, и мягкая посадка Starship в индийском океане также входят в план миссии Flight 5.

Официально: OpenAI привлекли новый раунд инвестиций. $6.6 миллиардов долларов с оценкой $157 миллиардов post-money то есть с учётом инвестируемой суммы; без неё считайте ровно $150B В этой новости и в предшествующих слухах меня смущает ровно одно. Полтора года назад OpenAI привлекли $10 миллиардов от Microsoft, и те средства почти кончились согласно отчёту The Information . Сейчас они привлекают деньги, а в тот раз большая часть была в виде кредитов на вычислительные мощности, куда большая часть и ушла. Но $6.6B — это не так много, если смотреть на скорость трат: за последний год на всё про всё потратили от $6B до $8.8B. Вижу три сценария: 1 меньше чем через полтора года будут привлекать ещё возможно, после реорганизации в for-profit организацию ; 1.1 как подвид первого — Microsoft отдельно и не в рамках раундов достигли или достигнут договорённостей касательно оплаты мощностей и дата-центров. Например, они инвестируют $20B в электроэнергию и видеокарты от своего имени, а OpenAI будет как партнёр ими пользоваться на определённых условиях но не платить десятки миллиардов ; 2 этих денег хватит, чтобы достичь позитивной экономики и начать работать в плюс даже несмотря на огромные затраты на инфраструктуру. По слухам, прогноз самих OpenAI, представленный в презентации для инвесторов, таков, что в следующем году они утроят выручку.

Губернатор Калифорнии ветировал закон штата SB 1047, который был посвящен безопасности AI и вокруг которого много месяцев шли дискуссии. Закон требовал от разработчиков больших AI моделей проявлять "разумную осторожность", чтобы их технологии не представляли собой "необоснованный риск причинения или существенного содействия причинению критического вреда". Под таким ущербом понимаются кибератаки, которые наносят ущерб на сумму не менее 500 миллионов долларов или приводят к массовым жертвам. Разработчики также должны были убедиться, что их ИИ может быть отключен человеком, если он начнет вести себя опасно. Против закона выступали Google, Meta, Microsoft и OpenAI, к которым присоединились также более мелкие компании. Основные возражения касались того, что формулировки закона носят расплывчатый характер, при этом запрещая разработчикам выпускать модели, если существует "необоснованный риск". Неопределенность формулировок оставляла большое поле для толкований и фактически позволяла осложнить работу компаний, пока с вопросом не разберутся в суде, например. Помимо того, что закон касался бы деятельности любой крупной компании в области AI — они все расположены в Калифорнии, — он бы фактически относился и к деятельности тех компаний, которые просто ведут деятельность в штате.

New York Times ознакомились с финансовыми документами OpenAI — вероятно, с проспектом сделки по привлечению очередного раунда финансирования, — в которых указано, что месячная выручка компании составила в августе 300 млн долларов и компания ожидает, что годовая выручка составит 3,7 млрд долларов. Ожидания на будущий год простираются до суммы в 11,6 млрд долларов. Месячная аудитория сервисов компании составляет примерно 350 млн человек по состоянию на июнь этого года, из которых 10 млн — это подписчики платного ChatGPT. Кстати, в документах описаны планы по повышению цены на сервис с нынешних 20 долларов — сначала на 2 доллара, а затем до 44 долларов в течение ближайших пяти лет. Правда, из той же документации следует, что убыток в этом году составит примерно 5 млрд долларов без учета выдачи опционов. Закрытие сделки ожидается на будущей неделе — скорее всего, OpenAI привлекут 7 млрд долларов при оценке компании в 150 млрд. Ведет раунд компания Thrive Capital, которая планирует, кроме своих денег, привлечь еще 450 млн долларов через дополнительные финансовые инструменты, а также получает опцион на инвестицию еще 1 млрд долларов в течение 2025 года по той же оценке — что может оказаться очень выгодным, если оценка в будущем году продолжит свое победоносное шествик — удваиваясь в течение года или утраиваясь за полтора-два года.

CTO OpenAI Мира Мурати покидает компанию — чтобы создать время и пространство для своего собственного исследования, как говорится в её публичном заявлении. Астрологи объявляют неделю сообщений, что OpenAI приходит в упадок и уже не торт.

В конце прошлой недели OpenAI анонсировали и сразу же выпустили новую модель. Вопреки ожиданиям, её назвали не GPT-5, а o1. Компания утверждает, что для них сброс счётчика линейки моделей к единичке знаменует собой переход к новой парадигме, и что эта нейросеть и вовсе демонстрирует новый уровень возможностей ИИ. Возможностей, ранее вызвавших переживания и опасения у некоторых внутренних исследователей OpenAI — да настолько, что они пожаловались совету директоров! В свежем лонге разбираемся, что же именно произошло, как и почему появилась o1, и попытаемся понять, как правильно выстроить ожидания от этой модели. Читать тут: обязательно делитьесь с друзьями и жмите стрелочку вверх под статьёй! Отдельная благодарность Павлу Комаровскому за помощь в редактуре и подготовке материала — не забывайте подписываться и на него.

Если за вчерашний вечер вы исчерпали лимиты сообщений моделям o1 и o1-mini в ChatGPT, то возрадуйтесь: OpenAI сжалились и сбросили всем счётчик. Теперь можно снова отправить 50 сообщений в младшую и 30 в старшую версии. Бонусная информация: — o1-mini планируется добавить в бесплатный тир, то есть каждый сможет с ней общатсья — сотрудник OpenAI рассказал, что у них скоро появятся модели с более длинным контекстом в том числе для размышлений у o1 . А то как-то несолидно, конкуренты тут давно обогнали : — модель o1-preview — это ранняя версия уже законченной o1. Они одного размера, и вторая получена из первой дообучением. Но по какой-то причине доступа, увы, не дают. По метрикам в некоторых задачах там прям сильный разрыв.

Модели серии o1 требуют существенно больше мощностей для работы На графике за 100% взят максимальный бюджет для крупной версии o1. Видно, что версии GPT-4o, доступные сегодня, берут меньше 2-3%. Даже o1-mini жрёт в 10-15 раз больше — но и результат лучше качественно. По шкале OY — доля решенных олимпиадных задач по математике.