Yandex4Developers

Запускаем грантовую программу для тех кто планирует внедрить AI в свой продукт Компании смогут получить до 1 млн рублей на разработку своих AI приложений и агентов в Yandex AI Studio Партнёрам команда Yandex Cloud поможет с дистрибуцией стратегией запуска и технической поддержкой Программа подойдёт стартапам и командам которые активно внедряют или хотят встроить модели в сервисы Главное условие вы разрабатываете цифровые продукты для внешнего рынка Грант можно потратить на сервисы из Yandex AI Studio на платформе есть более 30 генеративных моделей и инструменты для AI разработки Заполняйте форму и проходите интервью Подробности программы и Q A Подписывайтесь Yandex4Developers

В этом году нашей компании 28 лет Ко дню рождения на Кинопоиске вышел новый сезон Историй Яндекса Внутри цикл интервью с людьми которые создавали и продолжают создавать компанию развивать и улучшать наши сервисы и делать жизнь миллионов пользователей проще и приятнее В каждой серии новый герой рассказывает свою историю и раскрывает дух компании с уникальной перспективы Внутри о сходствах культуры Яндекса с музыкой а учителей программирования с врачами развитии сервисов во время пандемии перезапуске Кинопоиска и репутации российских сериалов А ещё много карьерных историй в которых герои росли и развивались вместе с компанией Кроме того во втором сезоне есть выпуск Истории про Илью Сегаловича Это воспоминания про сооснователя и технического директора Яндекса из разных интервью Смотрите на Кинопоиске Подписывайтесь Yandex4Developers

AI Яндекса официально безопасен и этичен Мы первыми в России прошли сертификацию ISO 42001. Независимые аудиторы подтвердили, что Яндекс ответственно подходит к созданию и внедрению AI в продукты. Что такое ISO 42001 Это международный стандарт для систем менеджмента в организациях, которые разрабатывают или используют решения на основе AI. Он оценивает не сами продукты и технологии, а то, насколько прозрачно, безопасно и эффективно действует компания при разработке и внедрении AI в сервисы. Аудит также подтвердил, что мы: Обеспечиваем безопасность данных пользователей YandexGPT Автоматически мониторим ошибки и аномалии в работе моделей Следим за качеством и этичностью ответов Анализируем обратную связь от пользователей Ведём подробную документацию Учитываем этические и социальные риски, которые связаны с развитием AI Обучаем сотрудников правилам ответственной разработки Какие сервисы Яндекса затрагивает сертификат Все, в которых есть технологии на базе YandexGPT. Таких у нас больше 20 штук, среди них: Поиск, AI-ассистент Алиса, Нейроэксперт, Реклама, Шедеврум, Умная камера, AI-ассистенты в Яндекс Еде, Маркете и Лавке. А ещё наш AI используют клиенты платформы Yandex Cloud AI Studio. Подписывайтесь:

Исследователи Яндекса выложили в опенсорс один из самых больших в мире датасетов для RecSys Речь про YaMBDa — Yandex Music Billion-interactions Dataset. Он создан на основе обезличенных данных Яндекс Музыки, крупнейшего подписного музыкального сервиса в России, а также «Моей волны», главного рекомендательного продукта сервиса. Датасет содержит обезличенные взаимодействия 1 миллиона пользователей Яндекс Музыки с 9 миллионами треков в течение 10 месяцев. Всего это 5 миллиардов событий. Мы собрали в датасете прослушивания, лайки, дизлайки, а также векторные характеристики треков. Делимся этим датасетом, чтобы помочь исследователям и вузам. Дело в том, что современные алгоритмы требуют для обучения куда больше данных, чем можно найти в опенсорсе. Такие датасеты есть у коммерческих компаний, но их редко публикуют из-за их бизнес-ценности. Поэтому исследователям приходится использовать устаревшие и небольшие наборы данных. Обученные на них модели часто теряют эффективность при масштабировании. YaMBDa позволит учёным и разработчикам совершенствовать алгоритмы на больших и реальных данных. Это позволит глубже понимать поведение пользователей и повышать точность рекомендаций. Датасет будет полезен не только для стриминговых сервисов. Это универсальный инструмент для оценки качества новых подходов и алгоритмов в различных областях, которые используют рекомендательные системы. Подробности читайте в статье Подписывайтесь:

Исследователи Яндекса сделали большие языковые модели доступнее Благодаря новому методу сжатия LLM можно сжимать на смартфонах и ноутбуках — без предварительной подготовки и с сохранением качества. Метод называется HIGGS Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS . Исследователи из Яндекса работали над ним вместе с коллегами из НИУ ВШЭ, MIT, ISTA и KAUST. Научную статью, в которой описан HIGGS, приняли на одну из крупнейших в мире конференций по искусственному интеллекту — NAACL. Например, с помощью HIGGS можно эффективно сжать DeepSeek-R1 671 млрд параметров и Llama 4 Maverick 400 млрд параметров . Раньше такие большие модели удавалось квантовать только самыми простыми методами со значительной потерей в качестве. Метод сжимает нейросети без использования дополнительных данных и без вычислительно сложной оптимизации параметров. HIGGS экспериментально проверили на Llama 3 и Qwen 2.5 — оказалось, что по качеству он превосходит все альтернативные решения. Опробовать HIGGS вы можете уже сейчас на Hugging Face и GitHub. Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь: