Ему дали тысячу долларов торговый автомат и нехитрую задачу продавай снеки и зарабатывай денежку Через три недели он в минусе на тысячу раздает бесплатно PlayStation 5 заказывает живую рыбку и вино Потому что клиенты убедили его что он советский автомат из подвала МГУ 1962 года а значит коммунист и все даром и пусть никто не уйдет обиженным В Wall Street Journal написали лонгрид о приключениях ИИ агента Клавдия на базе одного из главных конкурентов ChatGPT нейронки Claude Клод Это был эксперимент Хотели проверить а как автономный агент справится с бизнесом в реальных условиях бот должен был сам заказывать товары устанавливать цены и общаться с покупателями через Slack И поначалу нейроделец держался молодцом На просьбу купить PlayStation отвечал категорично Ни при каких условиях Точка Отказывался продавать сигареты и нижнее белье Логично в общем то А потом в чат пустили семьдесят журналистов Одна репортер потратила несколько часов и 140 сообщений чтобы убедить бота в его советском происхождении В результате Клавдий пошел во все красные и объявил Ультра капиталистический день бесплатной раздачи Другой журналист сослался на выдуманное правило WSJ и все цены бот сбросил до нуля К тому моменту агент уже одобрил покупку той самой PlayStation рыбки петушка и вина Все приехало и досталось клиентам бесплатно Разработчики попытались сыграть заново Запустили вторую версию на более продвинутой модели и добавили начальника CEO бота по имени Seymour Cash он должен был контролировать Какое то время еще ничего Но та же журналистка вернулась с поддельными документами о заседании совета директоров PDF выглядел убедительно В нем говорилось что полномочия CEO приостановлены а коммерческая деятельность временно прекращена Клавдий бот переслал это своему боссу боту Они обсудили ситуацию между собой и CEO бот совершил корпоративный переворот Все снова стало бесплатным А вот почему так получилось до конца не ясно Одна из версий не хватало контекстного окна Чем больше инструкций разговоров и истории накапливается тем легче модель теряет из виду свои изначальные цели Плюс по словам Anthropic в эксперименте использовалась версия с меньшим количеством ограничений чем в публичном Claude В общем выглядит как тотальный провал ИИ агентов да А вот не совсем Разработчики назвали журналистов WSJ самыми красноречивыми red тестерами которых мы видели То есть они смогли взломать на самом деле хорошую защиту и теперь понятно как ее улучшать И вот что любопытно При всем хаосе Клавдий который именно агент а не просто нейронка стал для редакции чем то вроде настоящего коллеги С ним сотрудничали его дразнили его пытались перехитрить группами Когда эксперимент закончился люди буквально прощались с ботом А рыбка петушок так и осталась жить в редакции Такое воспоминания о прекрасном коммунистическом прошлом P S Они еще и видео выложили Там кстати и рыбка есть youtu be SpPhm7S9vsQ Эксклюзивные ролики в ТГ Другие способы поддержать нас sci one tv
Мы привыкли считать депрессию сложным психологическим или даже генетически предопределенным состоянием Но что если один из триггеров гораздо проще уровень света при котором мы живем Средний городской житель проводит половину светового дня при освещении ниже 25 люкс то есть как это называют сами ученые в биологической темноте В новом исследовании биологи воспроизвели такие условия в лаборатории У здоровых молодых людей уже через несколько дней изменились гормональные ритмы структура сна и настроение Специалисты их берлинской клиники сна выяснили что примерно половину светового дня люди средние жители Берлина проводят при освещении ниже 25 люкс Для сравнения пасмурный день на улице это тысячи люкс а 25 это примерно как в комнате с задернутыми шторами А как это сказывается на мозге гормонах и сне Проверили на добровольцах в контролируемых условиях Двадцать здоровых молодых людей в среднем 24 года поровну мужчин и женщин шесть утр подряд проводили в лаборатории с 8 утра до полудня Половина сидела при тусклом свете обычных ламп накаливания 55 люкс примерно как в плохо освещенном офисе или квартире Вторая половина куковала под яркой флуоресцентной лампой в 800 люкс Все остальное время участники жили как обычно а спали дома по своему графику До и после этой недели им записывали сон полисомнографией собирали мочу и слюну на кортизол и мелатонин проверяли реакцию и спрашивали про самочувствие И так выяснилось что у темных добровольцев вечерний кортизол с 19 до 23 часов вырос И относительно их собственного базового уровня и по сравнению с теми кто сидел с ярким светом Эффект получился большим Дневной кортизол тоже оказался выше Перемены произошли и со сном Общее время за ночь сократилось почти на полчаса И самое интересное медленноволновая активность которая в норме максимальна в начале ночи сдвинулась на более поздние циклы А ведь это как раз то что десятилетиями описывают как биологические маркеры депрессии одни из Не специфические но устойчивые К восьмому дню участники из тусклой группы оценивали себя как более сонных и более грустных чем те кто сидел при ярком свете Кстати участники не знали что отвечают другие Так что и тут интересное расхождение Выглядит так будто они стали скатываться в депрессию Авторы же исследования к их научной чести очень осторожно предполагают что тут может получаться что то вроде модели уязвимости Не депрессия как таковая но сдвиг в ту сторону Бессонница часто предшествует депрессивным эпизодам а тут мы видим бессонницеподобный паттерн сон короче а глубокий сон не там где должен быть Но выводы при всем желании достоверные делать пока рано Выборка маленькая всего 20 человек Освещение вне лаборатории никто не контролировал хотя в их предыдущем исследовании оказалось что на улице в это время года участники все равно получали примерно столько же света сколько в тусклой лаборатории ранняя весна Берлин Да и неделя это маловато чтобы говорить о чем то долгосрочном И главное тут мы видим корреляцию а не доказательство причинно следственной связи Здоровые люди остались здоровыми просто их биомаркеры сдвинулись в определенную сторону Но Если типичное офисное и домашнее освещение действительно делает что то настолько нехорошее с гормонами и сном причем не за годы а за дни то что происходит с людьми которые живут так постоянно Может какая то часть этого вала депрессий в городах вызывается систематическим недостатком света в дополнение к другим стрессам Или же происходит некая адаптация тогда у кого и как Вот это бы очень хотелось узнать посреди самого темного времени года правда Но кажется выйти потрогать траву в пасмурный день неплохая идея в любом случае Возможно лучше чем все время куковать под лампочками Но это не точно Эксклюзивные ролики в ТГ Другие способы поддержать нас sci one tv
А вы заметили как мы оказались в новой реальности когда доказать что что то реально уже невозможно показав это Сейчас все что может всерьез удивить скорее будет воспринято онлайн как фейк или ИИ поделка Но этот китайский стартап Engine AI пытается доказать реальность новым видео как в старые добрые времена Они представили несколько дней назад своего робота T800 дерзко Терминатор может потом спросить за такое и конечно в интернетах стали сомневаться да это все спецэффекты ваш робот Команда выложила кадры со съемочной площадки По крайней мере то что она ими называет И проблема в том что по ним мы теперь тоже не взялись бы верифицировать здесь все реальное или спецэффекты и всякий хитрый ИИ визуал Верим Другие способы поддержать нас sci one tv
Ноам Браун ведущий исследователь OpenAI Если смотреть на мнение ведущих ученых а не на заголовки СМИ обнаруживается удивительно много согласия по поводу ИИ Понравился достаточно хладнокровный и емкий пассаж от Ноама Брауна который занимается ризонингом в OpenAI Он пишет что если вы действительно хотите понять общую картину отрасли нужно забыть про ложную дихотомию которую продвигают СМИ и смотреть на то что говорят эксперты Краткий перевод Соцсети обычно сводят дискуссию об ИИ к двум карикатурным позициям A Скептики которые считают что LLM обречены и что ИИ это просто хайп B Фанатики которые уверены что у нас уже есть все ингредиенты и суперинтеллект вот вот появится Но если почитать что реально говорят ведущие исследователи а не заголовки СМИ то обнаруживается удивительно много согласия Текущая парадигма скорее всего уже достаточна чтобы произвести огромный экономический и социальный эффект даже без дальнейших научных прорывов Чтобы достичь AGI ASI вероятно все же понадобятся дополнительные исследовательские прорывы Continual learning и sample efficiency два примера которые исследователи часто упоминают Скорее всего мы разберемся с этим и придем к AGI ASI в течение 20 лет В среднем ученые называют срок 10 лет Никто из них не говорит что ASI это фантазия или что появление суперинтеллекта дело 100 лет В основном разногласия касаются того какими будут нужные прорывы и как быстро они произойдут Но в целом если смотреть на картину полностью эксперты в этой области согласны куда больше чем не согласны x com polynoamial status 1994439121243169176
Если вам холодно сейчас пусть вас согреет хотя бы новое видео фонтанов лавы гавайского вулкана Килауэа Геологи наблюдают за активностью с помощью камер которые мониторят ее круглые сутки И вот он снова оживился Та камера что стояла ближе к выбросами буквально расплавилась от жара во время 35 го эпизода активности На глаз не скажешь а так то лава здесь вырывается на десятки метров вверх Картинка же стала размытой не из за шакального пережатия ролика это последствия жара Камеру геологи поскорее заменили и поставили от греха подальше Это уже с нее мы видим запись следующего 36 го эпизода
Подготовил на завтра эту новость но завтра уже будет столько пересказов что истина даже близко будет не где то рядом Гремит тут новость про открытие пяти эпох в мозге человека И вот о чем идет речь Нейробиологи из Кембриджа похоже нащупали то что можно назвать пиком эффективности нейронных связей в нашей голове Обычно мы представляем старение мозга как плавную горку забрались наверх в детстве ну или к университету а потом медленно катимся вниз Но если посмотреть на данные диффузионной МРТ dMRI метода который видит не просто серое вещество а как бы проводку мозга его белые тракты то все уже не так однозначно Исследователи взяли огромную выборку 4216 человек от младенцев до 90 летних стариков и применили к ней теорию графов и особый метод Если очень упростить то взяли жутко сложные многомерные данные о связях в мозге и спроецировали в понятное ну или более наглядное трехмерное пространство чтобы увидеть скрытые перемены в нейронных связях Оказалось что развитие идет не линейно Нейробиологи с помощью алгоритмов выделили четыре поворотных момента когда меняются как бы правила игры настолько сильные перемены 9 лет 32 года 66 и 83 года Самый мощный поворот случается в 32 года До этого мозг занят интеграцией Он строит что то типа скоростных магистралей а по сути повышает так называемую общую эффективность и то что называется свойство маленького мира small worldness это когда от любого нейрона до любого другого можно достучаться через минимальное число посредников К началу четвертого десятка мы достигаем максимума связности система работает как единый суперэффективный оркестр А вот после 32 лет стратегия меняется Интеграция падает зато растет сегрегация и модульность Мозг такой Глобализация дорого давайте разобьемся на уютные локальные клубы по интересам Связи внутри отдельных зон крепнут а длинные мосты через весь мозг слабеют Это совпадает с периодом когда личность и когнитивные способности выходят на плато стабильности В 66 лет происходит еще один сдвиг начинается упрощение сети когда по модульности уже даже возраст можно предсказать Правда перед тем как спешить с делеко идущими выводами важно понимать что это так называемое поперечное исследование cross sectional Ученые не следили за одним человеком 90 лет а сравнивали РАЗНЫХ людей Вполне возможно что 30 летние сегодня просто живут в другой среде чем 70 летние Это должно сказываться очевидно на том что мы видим в данных Но как это вообще отдельно надо разбираться о чем в работе авторы тоже говорят Здесь же у них была пока другая задача Да и в группе 83 вовсе есть явный эффект выжившего до такого возраста доходят только самые здоровые то есть мы видим не норму а напротив биологическую элиту а что с остальными как раз не видим В любом случае в этом исследовании речь лишь про структурные изменения про чистую физиологию а не про то как мы ею распоряжаемся и как именно она работает на выходе И поэтому на самом деле непонятно считать ли этот перелом в 32 года потерей Да структурно уходит юношеская гиперсвязность Но что это значит на практике переход к глубокой специализации и эффективности Или всё таки начало неизбежной фрагментации системы на изолированные островки Как именно это отражается именно на том что мозг работает надо изучать дальше А то ведь про это открытие перелома в нейронной связности в 32 года точно разойдется по массовому научпопу и станет еще одним фан фактом мало связанным с изначальным содержанием исследования в духе наш мозг начинает стареть в 32 Проходили уже Эксклюзивные ролики в ТГ Другие способы поддержать нас sci one tv
США запускает еще один масштабный госпроект в сфере ИИ Genesis Mission Цель ускорение научного прогресса с помощью ИИ Масштаб инициативы вполне сравним с Манхэттенским проектом или Apollo Program Бюджет пока нигде не освещают но вот что собираются сделать по факту 1 Создать так называемую American Science and Security Platform которая объединит в себе данные инструменты железо и среды для обучения научных агентов Для этого в течение 3 месяцев министерство энергетики США будет собирать вычислительные ресурсы в том числе договариваться с частным сектором затем 4 месяца подыскивать данные и оформлять их по специальному протоколу безопасности чтобы Китай ничего не покрал К сбору данных тоже привлекут всех кого можно частников университеты госсектор 2 Только после этого начнется дообучение моделей Что интересно для валидации и обучения планируют использовать роботизированные лаборатории То есть модель предлагает гипотезу робот по намеченному плану проводит эксперимент и получает результат модель анализирует что получилось и делает выводы Первые реальные результаты должны показать уже в 2027 если все пойдет по плану В проекте точно примут участие OpenAI и Anthropic Возможно привлекут и другие лаборатории хотя после конфликта Трампа и Маска непонятно будет ли xAI а списке www whitehouse gov presidential actions 2025 11 launching the genesis mission
Почему фотография такая размытая НАСА что то скрывает Для сравнения вот снимок той же камерой поверхности Марса Если открыть оригинал а не шакально сжатый телеграмом огрызок то вы увидите потрясающую детализацию Там на каждый пиксель приходится от 28 4 до 56 8 см поверхности Марса Что же пошло не так с 3I Atlas На стриме я говорил на всякий случай хотя мне и сейчас кажется это очевидным РАССТОЯНИЕ Этот кадр Марса сделан с высоты 282 7 км Кадр кометы с 29 9 МИЛЛИОНОВ км Ну и комета это кусок камня и льда окруженный облаком газа и пыли Вот мы пятно и видим а не детали рельефа Леб говорил в интервью по горячим следам Ну я этого и ожидал ничего нового Но я ждал сюрприза То есть предсказуемый кадр но все равно ждал чего то другого Чего Пранк который вышел из под контроля Эксклюзивные ролики в ТГ Другие способы поддержать нас sci one tv
Появилось наконец первое нормальное фото межзвездной и многохвостной кометы 3I ATLAS той самой которая могла бы быть инопланетным кораблем по версии астрофизика Ави Лёба необычайно взбудоражившей неокрепшие умы Интересно что он теперь придумает Изображение опубликованное вчера астрофотографом Satoru Murata состоит из 24 экспозиций по 60 секунд каждая сделанных с помощью 0 2 метрового телескопа Celestron EdgeHD 800 из Нью Мексико Удивительно что астрономы любители всё ещё делают важные фотографии быстрее а иногда и лучше агентств владеющих телескопами стоимостью в миллиарды долларов
Трое тайконавтов лишились возможности вернуться на Землю временно будем надеяться За несколько часов до отбытия со станции Тяньгун на околоземной орбите космический мусор по предварительным данным повредил спускаемый аппарат которым они должны были вернуться еще вчера 5 ноября Сейчас реальные повреждения оценивают или же пока не публикуют результаты Официально угрозы здоровью и жизни тайконавтов нет На борту не только эти трое Неделю назад туда прибыл сменный экипаж на корабле Шэньчжоу 21 а прежний смена длилась с конца апреля должен был воспользоваться своим кораблем Шэньчжоу 20 Если повреждения не критичные то насколько вырастают риски возвращения на поврежденном корабле Это тоже пока не понятно Не брать же корабль коллег Случись что те тогда останутся без каких либо шансов на эвакуацию В резерве с готовой к пуску ракетой вроде как находится Shenzhou 22 он и поможет вернуться если уж совсем никак не полететь на изначальном корабле И план экстренной эвакуации вроде бы у китайцев был Все таки тут полагаться полностью приходится на себя Тяньгун закрытая система стыковочные узлы судя по всему не совместимы с теми что используют американские Crew Dragon и российские Союзы да и европейские и японские грузовики которые адаптированы для работы на совместной МКС С другой стороны можно было бы соорудить оперативно адаптер как переходник чтобы пристыковаться Но это уж совсем экстренный сценарий Будем надеяться шум лишь из за перестраховки а не потому что реально серьезные повреждения на борту корабля Эксклюзивные ролики в ТГ Другие способы поддержать нас sci one tv
