Возвращаемся на Пандору! Джеймс Кэмерон только что выпустил трейлер третьего "Аватара" с подзаголовком “Огонь и Пепел”. И знаете что? Выглядит эпично! Семейство Салли снова в деле. Джейк, Нейтири и их дети отправятся в новое путешествие по Пандоре, где их ждут... огонь и пепел, а также новое “огненное” племя На ви. В кинотеатрах с 19 декабря. И да, премьеру переносили аж девять раз! Но учитывая, что Кэмерон снимал этот фильм одновременно с "Путём воды" целых три года с 2017 по 2020 , ждать осталось недолго. В производстве уже находятся четвертый и пятый "Аватары" — до 2031 года.
Токамак превращает ртуть в золото Средневековые алхимики потратили столетия на поиски философского камня. Греки смешивали ртуть с серой, арабы добавляли таинственные порошки, европейцы рисовали пентаграммы. Все хотели одного — научиться делать золото. Marathon Fusion говорит, что у них это может получится. Их токамак-реактор тот самый реактор, который "звезда в коробочке" использует тот же принцип, что применяют для создания трития. Литий ловит нейтрон и распадается на альфа-частицу и тритий. С ртутью история похожая, только вместо топлива получается драгметалл. Берем ртуть-198. Лучше обогащенную до 90% — так эффективнее. Загружаем в реактор, где летают быстрые нейтроны от термоядерной реакции. Нейтрон попадает в ядро ртути, получается нестабильная ртуть-197. Дальше происходит электронный распад, и атом ртути становится атомом золота. Кстати, можно использовать литий-ртутный сплав. Тогда параллельно с золотом будет производиться тритий — топливо для реактора. Двойная выгода. На каждый гигаватт электрической мощности выходит 5 тонн золота в год. Это примерно 2.5 гигаватта тепловой мощности, если что. При текущей цене ~3,400 долларов за тройскую унцию получается больше полумиллиарда долларов. Неплохая прибавка к счету за электричество. После облучения золото надо отделить от ртути. Но это несложно — золото практически ни с чем не реагирует, поэтому обычная химическая обработка справится. Получаем чистый благородный металл. Правда, есть нюанс. Исследование пока существует как препринт — научное сообщество еще не проверило расчеты. Но если все подтвердится, энергетика будущего станет еще и золотодобывающей отраслью!
Wi-Fi научился отслеживать людей без телефонов и камер Итальянские исследователи из Университета Ла Сапиенца создали систему, которая превращает обычные Wi-Fi сети в невидимые детекторы слежения. Технология WhoFi отслеживает людей только по тому, как их тела искажают радиосигналы. Принцип работы основан на анализе Channel State Information CSI — данных о том, как Wi-Fi сигналы изменяются при прохождении через физическую среду. Когда человек движется в зоне покрытия, его тело создает уникальные искажения в амплитуде и фазе электромагнитных волн. Команда утверждает: эти искажения содержат биометрическую информацию для создания цифрового отпечатка человека. Система достигает точности распознавания до 95.5%. Для анализа сигналов используется нейросеть. Алгоритм обучается распознавать индивидуальные паттерны того, как конкретное тело взаимодействует с радиоволнами. У технологии есть существенные преимущества перед традиционным видеонаблюдением. Wi-Fi сигналы работают в полной темноте, проходят сквозь стены и не создают узнаваемых изображений. На первый взгляд это кажется более приватным способом мониторинга. Исследование опубликовано в виде препринта на arXiv, что означает, что работа пока не прошла полную научную экспертизу. Но сам факт такой точности отслеживания через обычные Wi-Fi сети заставляет задуматься о приватности. В отличие от камер, которые можно заметить, Wi-Fi инфраструктура повсюду и практически невидима. Если подобные системы получат распространение, отследить человека можно будет в любом месте с беспроводным интернетом. Граница между удобством подключённого мира и тотальным наблюдением становится всё тоньше.
Браслет, который читает "мысли" мышц Исследователи из Reality Labs разработали устройство, которое может заменить мышь и клавиатуру. Браслет на запястье считывает электрические сигналы мышц и переводит их в команды для компьютера. Принцип работы основан на электромиографии. Когда вы двигаете пальцами или кистью, мышцы запястья генерируют слабые электрические импульсы. Высокочувствительные сенсоры браслета улавливают эти сигналы и с помощью алгоритмов машинного обучения интерпретируют намерения пользователя. Команда под руководством Патрика Кайфоша и Томаса Реардона собрала данные от тысяч участников, обучив систему распознавать универсальные паттерны движений. Главное достижение — устройство работает без индивидуальной калибровки. Надел браслет и сразу можешь управлять курсором. Технология использует ИИ. Чем больше данных и сложнее архитектура модели, тем точнее распознавание. Дополнительная персонализация под конкретного пользователя ещё больше улучшает производительность. В тестах браслет показал впечатляющие результаты. Пользователи могли виртуально навигировать, выбирать объекты и даже писать тексты движениями руки в воздухе. Скорость ввода текста "письмом от руки" достигла 20.9 слов в минуту — не быстро по сравнению с 36 словами на мобильной клавиатуре, но для первого поколения неплохо. Связь с компьютером происходит через Bluetooth, распознавание жестов работает в реальном времени. Представьте: сидите в кафе, делаете незаметные движения пальцами, а на ноутбуке происходит полноценная работа. Никаких громоздких устройств ввода. Особенно важно применение для людей с ограниченными возможностями. Технология может помочь людям с параличом, ампутацией пальцев, мышечной слабостью или ограниченной подвижностью. В отличие от инвазивных нейроинтерфейсов, браслет не требует хирургического вмешательства. Пока неясно, когда технология дойдет до массового рынка, но направление развития очевидно. Скоро мы сможем управлять компьютерами силой мысли — ок, силой мышц, но это уже очень близко.
Lego выпустила конструктор Game Boy — красиво, но играть нельзя Датская компания представила официальный конструктор Nintendo Game Boy. Идея любопытная, но есть очевидная проблема — это просто статичная модель без возможности запуска игр. Размеры почти как у оригинала — 14 см в ширину и 9 см в высоту. Малиновые кнопки A и B действительно утапливаются в корпус, изгибы консоли переданы детально. Все надписи выполнены печатным методом, а не наклейками — от подписей кнопок до текста на корпусе и серийного номера с пасхалкой. Главная фишка — сменные картриджи с лентикулярными экранами. В комплекте "Super Mario Land" и "The Legend of Zelda: Link s Awakening". При наклоне консоли можно увидеть простую анимацию — появление логотипа Nintendo или сцену из игры. Компания даже воссоздала фрагмент оригинальной рекламы 1989 года, используя свой конструктор. Предзаказы открыты, отгрузка с 1 октября. За 60 долларов ~7600 рублей получаете качественную копию легендарной консоли с парой визуальных эффектов. Для фанатов ретро-гейминга — неплохой сувенир, но не более того. Настоящий Game Boy с картриджами всё ещё актуальнее.
Разработчик превратил трекпад MacBook в цифровые весы Криш Шах создал приложение TrackWeight, которое превращает трекпад MacBook в точные цифровые весы. Пост в X набрал 1.7 миллиона просмотров — и неудивительно, ведь это выглядит как магия! Секрет в технологии Force Touch. Трекпад MacBook — не обычная сенсорная панель, а датчик давления с тактильной обратной связью. Apple использует эти сенсоры для распознавания силы нажатия, но их можно заставить работать как весы. Принцип работы: кладете палец на трекпад, размещаете объект и минимизируете давление, сохраняя контакт. Сенсоры измеряют дополнительный вес. Техническая реализация потребовала хакерских навыков. Приложение использует библиотеку для доступа к приватным API macOS, получая данные о давлении, обычно недоступные разработчикам. Оказалось, данные уже приходят в граммах! Есть нюанс: сенсоры активируются только при контакте пальца — без этого трекпад не генерирует события давления. Металлические объекты могут восприниматься как палец, поэтому нужна прокладка из бумаги. Код опубликован на GitHub. Работает на macOS 13.0+ и MacBook с Force Touch 2015+ . Шах честно предупреждает: это экспериментальный проект, не для критических измерений.
Дизайнер Microsoft придумал, как выглядел бы физический Copilot Браз де Пина, дизайнер интерфейсов в Microsoft, задался интересным вопросом: почему ИИ-ассистенты существуют только как приложения, а голосовые помощники имеют "тела"? ChatGPT, Claude, Gemini — все они живут в экранах, тогда как Alexa и HomePod обрели физическую форму. А что, если ИИ тоже получил бы собственное устройство? Ответом стал концепт Copilot Home — гипотетическое устройство, которое могло бы "приютить" Microsoft Copilot в реальном мире. Получился киберпанковский док в духе японского аниме с отсылками к Дитеру Рамсу. Устройство выполнено из анодированного алюминия. Две основные кнопки управления — одна с китайским иероглифом "дом", другая с логотипом Copilot. Между ними черно-белый дисплей для уведомлений. Самый крутой элемент — массивное кольцо громкости без ступицы, вращающееся вокруг центрального динамика. В центре расположен довольно крупный аудиоблок. Философия дизайна интересная: устройство можно полностью выключить красной кнопкой сверху, в отличие от тех же Alexa или HomePod, которые просто отключаются от сети. Возможно, Microsoft и не планирует выпускать физический Copilot — у них есть доля в OpenAI, которая разрабатывает ChatGPT-устройство с дизайн-студией Джони Айва. Но концепт поднимает важный вопрос о будущем взаимодействия с ИИ — останется ли искусственный интеллект навсегда привязанным к экранам, или все-таки обретет собственное "тело"?
Сэм Альтман хочет 100 миллионов GPU… Сэм Альтман из OpenAI снова удивляет масштабом мышления. В недавнем посте в X он рассказал, что к концу года компания планирует вывести в онлайн "значительно больше 1 миллиона GPU". Для сравнения — xAI Илона Маска работает примерно на 200,000 GPU Nvidia H100. То есть OpenAI получит в пять раз больше вычислительной мощности. Но справедливости ради, Маск тоже собирается нарастить миллион. Но это ещё не всё! Альтман добавил: "Теперь команде лучше приступить к работе над увеличением этого числа в 100 раз". Да, вы правильно поняли — речь идет о 100 миллионах GPU. Давайте посчитаем. 100 миллионов GPU по текущим ценам обошлись бы примерно в 3 триллиона долларов — это почти весь ВВП Великобритании! И это только стоимость железа, без учета энергопотребления и дата-центров для их размещения. Nvidia физически не сможет произвести столько чипов в ближайшее время. Да и энергопотребление такой системы просто космическое. Но для Альтмана это не препятствие, а вызов. Он мыслит категориями достижения AGI искусственного общего интеллекта , а для этого нужны совершенно иные масштабы. Реалистичны ли 100 миллионов GPU? Сегодня — нет. Нужны прорывы в производстве, энергоэффективности и снижении затрат. Но в этом и суть — Альтман не ограничивается тем, что доступно сейчас, а планирует то, что станет возможным завтра. Миллион GPU к концу года — это новая базовая планка для ИИ-инфраструктуры. Все, что дальше — чистые амбиции. И если судить по послужному списку Альтмана, было бы глупо отмахиваться от этого как от простого хайпа.
Складной iPhone: новые подробности! Марк Гурман из Bloomberg раскрыл подробности о первом складном iPhone, который Apple планирует представить в конце 2026 года. И знаете что? Кажется, это будет совершенно нетипичный для Apple запуск. Обычно Apple входит в новые категории рано и сразу переворачивает рынок. iPod, iPhone, iPad — все они задали стандарт с первого дня. Но со складными телефонами ситуация кардинально другая. Samsung уже семь лет доминирует в этом сегменте, постоянно совершенствуя свои Galaxy Z Fold. Apple же войдет на готовый рынок с готовыми решениями. Складной iPhone будет использовать Samsung Display для OLED-экранов и во многом повторит дизайн Galaxy Z Fold. Никаких революционных интерфейсов или прорывных технологий на старте не ожидается. Но вот парадокс — это может вообще не иметь значения! Миллионы пользователей iPhone годами ждут складной телефон, но не готовы переходить на Android ради него. Этот накопленный спрос может мгновенно сделать Apple лидером категории. Компания всё же работает над улучшениями. Главная цель — сделать складку менее заметной и кардинально улучшить шарнир. Параллельно разрабатывается iOS 27 со специальными функциями для складного форм-фактора. По словам Марка ценник стартует от 2000 долларов — это даст Apple дополнительный рычаг для роста выручки даже при скромных продажах. Samsung, кстати, тоже выиграет от этого запуска благодаря поставкам компонентов. Получается интересная ситуация: Samsung семь лет готовил рынок для Apple. А теперь купертиновцы могут прийти и забрать львиную долю уже готового пирога!
TECNO создала самый тонкий трехскладной смартфон в мире Компания TECNO представила концепт PHANTOM Ultimate G Fold, который побил рекорд толщины среди трехскладных смартфонов. В разложенном виде устройство имеет толщину всего 3.49 мм — это тоньше, чем у нынешнего чемпиона Huawei Mate XT с его 3.6 мм. В сложенном состоянии G Fold достигает 11.49 мм толщины, при этом умудряется вместить дисплей диагональю 9.94 дюйма, батарею свыше 5000 мАч и тройную камеру. Главная фишка — уникальный механизм складывания в форме буквы G. Экран складывается внутрь дважды, полностью защищая основной дисплей от внешних воздействий. Это кардинально меняет пользовательский опыт — больше не нужно постоянно переживать за хрупкий гибкий экран. За чудом инженерии стоит система двойных шарниров с мультиугловым позиционированием. Устройство может зависать под разными углами, превращаясь в мини-рабочую станцию. В шарнирах используется ультрапрочная сталь с прочностью 2000 МПа, а задняя крышка из волокна Titan толщиной всего 0.3 мм. Концепт планируют показать на MWC 2026. G-образное складывание решает главную проблему — страх пользователей за хрупкость гибких экранов. Если TECNO сможет довести концепт до серийного производства, это может наконец вывести трехскладные смартфоны из ниши для гиков в мейнстрим.
