techno_yandex

В Яндекс Браузере появилась новая технология перевода видео. Она сохраняет тембр, интонации и ритм говорящего. Вот как это работает на примере знаменитой речи Стива Джобса перед выпускниками Стэнфорда. Подписывайтесь

Яндекс выпустил диммер для умного дома. Он позволяет не только включать и выключать лампочки, но и управлять их яркостью. А ещё это первое умное устройство Яндекса с функцией Zigbee-роутера. Объясняем, что это значит. Роутерами обычно выступают устройства с постоянным питанием, например умный диммер Яндекса. Они всегда остаются активными и ретранслируют сигнал от хаба умного дома к конечным устройствам. Это позволяет размещать датчики, лампочки и другие устройства, работающие на Zigbee, дальше от Станции или Хаба без риска потери связи между ними. Например, если Яндекс Станция установлена в спальне, а датчик движения — на отделённой толстыми стенами кухне, Zigbee-диммер в прихожей поможет им обмениваться сигналами друг с другом. Это позволяет делать сеть надёжнее — особенно в больших домах. Подписывайтесь

Яндекс запустил линейку ИИ-помощников для преподавателей. Один из них — Нейродетектор — позволяет предположить, кем написана работа: студентом или чат-ботом. Вот как Нейродетектор отличает человеческие тексты от машинных. Нейросетевая лексика Нейродетектор выявляет выражения-маркеры, которыми часто пользуются языковые модели. Например: В современном мире… Следует учитывать… Важно отметить, что… Ключевой момент… Работа с вероятностями Большие языковые модели генерируют слишком «ровный» и предсказуемый для других языковых моделей текст. У человека этот показатель колеблется на протяжении текста, поскольку он может использовать нестандартные выражения. Нейродетектор укажет на это. Классическое обучение Нейродетектор, как и любая нейросеть, обучен на примерах. Ему показывали написанные человеком тексты, содержащие сгенерированные фрагменты, — так он научился различать естественный и генеративный стиль. Насколько точен Нейродетектор? Редактирование генеративного текста влияет на результаты анализа. Нейродетектор позволяет, в первую очередь, выявить студентов, которые слепо копируют тексты из чат-ботов, не вчитываясь в содержимое. Тот, кто использует нейросеть как один из учебных инструментов, например, для структурирования своих собственных мыслей или проверки текста на опечатки, сможет пройти проверку. Подписывайтесь

Вчера вечером Amazon представила Alexa+ — голосового ассистента нового поколения, работающего на современных больших языковых моделях. Что нового: Естественный разговор и понимание контекста благодаря нейросетям Anthropic Claude и Amazon Nova Amazon превращает Alexa в чат-бота: появляются сайт и мобильное приложение Интеграция со сторонними сервисами: например, Alexa сама забронирует столик в кафе или уведомит, когда билеты на концерт любимой группы подешевеют База знаний: помощник может работать с документами, фотографиями и другой информацией, в том числе чтобы запоминить предпочтения и важные факты о пользователе Спросили у руководителя продукта Алиса Про Виталия Данилкина, что он думает про этот запуск

NVIDIA представила DLSS 4 — новую версию технологии масштабирования изображения, которая обещает увеличить производительность в играх до 8 раз. Рассказываем, что изменилось. Как работает DLSS DLSS расшифровывается как сглаживание на основе глубокого обучения. Суть DLSS заключается в том, что игра изначально рендерится в более низком разрешении, а затем нейросеть увеличивает разрешение каждого кадра до нужного, например, 4K. Нейросеть анализирует текущий кадр, данные о движении объектов и предыдущие кадры, после чего достраивает недостающие детали, добавляет сглаживание и повышает разрешение до целевого. При этом картинка получается визуально близкой к нативному рендерингу в высоком разрешении, но с гораздо меньшими затратами производительности. Главное новшество DLSS 4 — многокадровая генерация DLSS 4 умеет генерировать до трёх дополнительных кадров на каждый отрендеренный игровым движком кадр. В Cyberpunk 2077 с полной трассировкой лучей это позволило достичь 238 fps на RTX 5090 — против 106 fps на RTX 4090 с DLSS 3.5. Нейронный рендеринг DLSS 4 получил самое крупное обновление нейросетевых моделей с 2020 года. Теперь технология использует архитектуру трансформеров — как в ChatGPT, YandexGPT и других современных языковых моделях. Nvidia заявляет, что с DLSS 4 каждые 15 из 16 пикселей на экране создаются при помощи нейросетей, поэтому теперь компания называет DLSS набором технологий нейронного рендеринга. Когда можно попробовать? DLSS 4 запустится в конце января вместе с видеокартами серии RTX 50 — их тоже представили сегодня на CES 2025. На старте технологию будут поддерживать 75 игр и приложений, включая Alan Wake 2, Cyberpunk 2077 и новый Indiana Jones. Многокадровая генерация будет работать только на RTX 50, но улучшения качества изображения получат все владельцы RTX-карт. Подписывайтесь

Работа больших языковых моделей LLM требует больших вычислительных мощностей, поэтому большинство чат-ботов работают в облаке: запросы пользователя отправляются на серверы и обрабатываются там. Исследователь Yandex Research Владимир Малиновский сделал локального чат-бота, которого даже не нужно устанавливать — достаточно открыть страницу в браузере и ввести свой запрос. Объясняем, как им пользоваться и как это работает. Как попробовать Просто откройте эту ссылку в браузере, напишите что-нибудь в строке ввода и нажмите на стрелочку. После этого начнётся процесс загрузки модели, который может занять несколько минут. Когда загрузка завершится, нейросеть ответит на ваш запрос, и дальше с ней можно будет общаться уже без ожидания. Поскольку нейросеть работает локально на вашем устройстве, скорость работы зависит от его мощности. Например, на MacBook Pro M1 это примерно полтора токена в секунду. Как это работает Проект основан на нескольких технологиях, в том числе методах сжатия нейросетей AQLM и PV-tuning, которые разработали учёные из Yandex Research и других организаций. В чат-боте используется языковая модель Llama-3.1-8B, сжатая с помощью комбинации двух методов: AQLM уменьшает и ускоряет модель, а PV-tuning исправляет ошибки, которые возникают при сжатии. В результате исходную модель весом 16 Гб удалось сжать до 2,5 Гб, сохранив при этом около 80% от первоначального качества её ответов. В таком виде её можно запустить на обычном компьютере или смартфоне. Также в проекте используется WebAssembly — формат для исполнения кода прямо в браузере. Именно благодаря ему чат-бот работает без установки, как обычный веб-сервис, хотя все вычисления происходят на устройстве, а не в облаке. Подробнее о том, как проект устроен «под капотом», можно прочитать в статье на Хабре. Подписывайтесь

Генеральный директор Google Сундар Пичаи раскрыл статистику использования нейросетей для написания кода в компании на конференции по итогам третьего квартала. Он отметил, что весь генерируемый код обязательно проверяют инженеры. Незадолго до этого сайт вопросов и ответов о программировании Stack Overflow опубликовал данные опроса, которые показали, что 76% разработчиков в США «используют или планируют использовать ИИ-инструменты в этом году». Похожий опрос GitHub показал, что 97% разработчиков «используют ИИ-инструменты для программирования». При этом в начале этого года исследователи из компании GitClear выяснили, что после появления нейросетевых помощников общее качество кода стало снижаться. Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь

Всю неделю Apple показывает новые Mac на чипах M4: вчера вечером вышел MacBook Pro, во вторник обновили Mac Mini, а в понедельник — iMac. Ранее в этом году крупные обновления вышли у Qualcomm, AMD и Intel. Решили разобраться, как соотносятся между собой чипы последнего поколения в ПК и Mac. Подписывайтесь

Яндекс Go тестирует новую технологию безопасности: со следующего сезона, если на электросамокат встанет более одного человека, он плавно замедлится до 5 км/ч. Объясняем в карточках, как самокаты учатся определять лишнего пассажира спойлер: используют ML-модели вместо датчиков веса . Подписывайтесь

‍ Сегодня Илон Маск показал две новые Tesla — на этот раз без руля и педалей. Собрали главное из презентации и попросили нейросети в Яндекс Браузере перевести на русский язык. Подписывайтесь