techno_yandex

Samsung представила новые «раскладушки» и умные часы. Рассказываем главное о новинках. Galaxy Z Fold7. Это флагманская горизонтальная «раскладушка» от Samsung. Устройство стало заметно тоньше: в сложенном виде толщина составляет 8,9 мм. Но из-за этого Samsung отказалась от встроенного стилуса. Основной экран Fold7 увеличился до 8 дюймов, а внешний — до 6,5 дюйма. Смартфон получил основную камеру на 200 Мп, процессор Snapdragon 8 Elite for Galaxy и аккумулятор на 4400 мАч. Стоимость Fold7 начинается от 148 990 рублей. Galaxy Z Flip7 и Z Flip7 FE. Это модели с вертикальным складным экраном. Основная получила увеличенный до 4,1 дюйма внешний экран с частотой 120 Гц, а также 6,9-дюймовый внутренний дисплей. Смартфон оснащён процессором Exynos 2500, аккумулятором на 4300 мАч и основной камерой на 50 Мп. Стоимость — от 91 990 рублей. Также Samsung впервые представила младшую версию модели — Galaxy Z Flip7 FE. По сути, это прошлогодний Flip6 с некоторыми изменениями. Устройство получило процессор Exynos 2400, аккумулятор на 4000 мАч, внутренний дисплей с диагональю 6,7 дюйма и 3,4-дюймовый внешний экран. Стоимость — от 69 990 рублей. Galaxy Watch8. Часы Galaxy Watch8, Watch8 Classic и Watch Ultra получили обновлённый дизайн, яркий экран до 3000 нит и процессор Exynos W1000. Из новых функций здоровья — измерение уровня антиоксидантов, анализ сосудистой нагрузки во сне и персональные рекомендации по времени отхода ко сну. Стоимость — от 25 990 рублей за младшую модель. ИИ-функции от Google. Google вместе с Samsung анонсировала несколько программных обновлений. Функция Circle to Search получила интеграцию с ИИ-режимом поиска Google: теперь можно обвести объект на экране и задавать уточняющие вопросы в режиме диалога. Кроме того, функция будет работать в мобильных играх, давая советы по их прохождению. Также Google объявила, что Gemini стал работать на умных часах, включая линейку Galaxy Watch8. Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь

Консилиум ИИ-врачей ставит точные диагнозы в четыре раза чаще, чем живой терапевт — таковы результаты тестирования медицинской системы Microsoft AI Diagnostic Orchestrator MAI-DxO . MAI-DxO — это фреймворк, который превращает любую языковую модель в виртуальную группу врачей с разными диагностическими подходами. Они работают вместе, дополняя и проверяя друг друга. Систему протестировали на 304 сложных клинических случаях из журнала New England Journal of Medicine. Все протестированные языковые модели под управлением MAI-DxO показали более точные результаты, чем при работе соло и обошли живых врачей с опытом 5–20 лет : последние в среднем ставили правильные диагнозы в 20% случаев, а MAI-DxO на базе o3 от OpenAI — в 85,5%. Кроме того, нейроконсилиум запрашивал для диагностики меньше анализов. Напишите в комментариях, кому вы доверяете больше: живым врачам или ИИ-консилиуму? Подписывайтесь

В Spotify завирусилась инди-рок-группа The Velvet Sundown — всего за месяц у неё набралось более полумиллиона слушателей. Но, скорее всего, группа целиком создана с помощью нейросетей — от музыки до личностей музыкантов. Вот как пользователи заподозрили, что The Velvet Sundown не существует: О группе нет никаких сведений в интернете, а её соцсети появились недавно Фотографии музыкантов, судя по всему, сгенерированы, на них видны ИИ-артефакты На всех снимках участники одеты в одну и ту же одежду Группа выпустила уже два полноценных альбома всего за месяц и обещает выпустить третий в июле Треки The Velvet Sundown звучат однообразно, а название самого популярного из них — Dust on the Wind — отсылает к культовой композиции группы Kansas. Сегодня вечером в соцсетях группы появился ролик с загадочной подписью и анонсом нового альбома: Говорят, мы не настоящие. А может, и вы тоже. Подписывайтесь

Anthropic уничтожил миллионы книг ради обучения Claude На днях суд в США постановил, что Anthropic имел право обучать Claude на легально купленных книгах без отдельного разрешения их авторов. Но в рамках судебного процесса выяснились подробности, как именно проходил этот процесс. Для сбора данных Anthropic нанял Тома Тёрви — бывшего руководителя Google Books. Его задача была амбициозной: получить «все книги в мире». Компания приобрела несколько миллионов новых и подержанных книг, а затем начался процесс «деструктивного сканирования». У книг срезали переплёты, страницы пропускали через сканер для быстрой оцифровки, а бумажные оригиналы выбрасывали. При этом OpenAI и Microsoft, к примеру, для своих целей сотрудничают с библиотеками и стараются сохранять сканируемые издания. Как считаете, оправдывает ли технологический прогресс уничтожение книг? Расскажите в комментариях. Подписывайтесь

Молнии теперь не так страшны — Яндекс Погода научилась прогнозировать их. Посмотреть прогноз в реальном времени уже могут жители западных, южных и центральных регионов России. Вот как работает эта технология. В чем сложность такого прогноза Молнии — это хаотичные и редкие события, которые трудно прогнозировать. Кроме того, перед инженерами Яндекса стояла задача агрегировать мультимодальные данные о грозах из разных источников и добавить к уже работающим моделям. Как Яндекс Погода создает прогноз молний Система использует модель наукаста, которая прогнозирует осадки на два часа вперед с шагом прогноза в 10 минут. Данные об уже ударивших молниях собираются с метеорологических радаров и геостационарных спутников спутники фиксируют вспышки с помощью камер . Эти данные место и время ударов молний агрегируются с шагом 10 минут для совпадения с интервалом, с которым прогнозируются другие данные в модели. Затем из данных создаются бинарные маски 1 — молния была в 10-минутном интервале в данной зоне, 0 — не было . По этим маскам модель прогнозирует область появления. Речь, конечно, идет не про точное место попадания молнии, а про вероятность их возникновения в одной из наблюдаемых зон. Как это выглядит для пользователей Информация отображается на карте осадков в Яндекс Погоде. Вероятная гроза с молниями обозначается знаком «↯», данные обновляются раз в три минуты. Также пользователям будет приходить пуш-уведомление, если в их районе ожидается гроза. Кому пригодится такой прогноз Тем, кто много времени проводит на свежем воздухе в силу работы или хобби спортсменам, фермерам, походникам, владельцам собак , а еще фотографам, которые охотятся на молнии таких немало , и вообще всем, кто планирует свой день. Подписывайтесь

«Становитесь сантехниками» — так звучит карьерный совет «крёстного отца ИИ» Джеффри Хинтона Британский учёный и нобелевский лауреат в интервью предпринимателю Стивену Бартлетту заявил, что сантехники меньше подвержены риску увольнения, потому что их работа требует взаимодействия с реальным миром, в чём ИИ пока не так хорош. Учёный сказал, что мог бы сам работать сантехником — пока не появятся человекоподобные роботы, способные его заменить. Собираем мнения! Какие человеческие профессии останутся незаменимыми в будущем? А какую профессию стоит освоить прямо сейчас? Подписывайтесь

Вчера Apple показала крупнейшее обновление дизайна своих ОС за многие годы. Спросили у Сергея Кондаурова, который отвечает за интерфейсы умных устройств с Алисой, зачем Apple новый «стеклянный» дизайн. Кстати, у Сергея есть канал, в котором он рассказывает не только о дизайне, но и о приёмах коммуникации и управления командой — подписывайтесь.

Учёные Яндекса разработали и выложили в опенсорс Yambda — один из крупнейших в мире датасетов для развития рекомендательных систем. Рассказываем, что это такое и для чего нужно. Что это за датасет? В Yambda YAndex Music Billion-interactions DAtaset вошли пять миллиардов обезличенных — не содержащих никакой персональной информации — событий. Все они связаны с действиями на Яндекс Музыке и в «Моей волне»: прослушивания, лайки, дизлайки и некоторые характеристики треков. Зачем нужны такие датасеты? Учёные с их помощью могут исследовать и улучшать рекомендательные системы — не только стриминговые, но и любые другие, так как в их основе лежат общие алгоритмы. А разработчики из других компаний смогут использовать Yambda для оценки эффективности своих собственных рекомендательных алгоритмов. Всё вместе это позволит лучше понимать поведение пользователей и делать рекомендации точнее. Примерно так же было с визуальным датасетом ImageNet, который дал мощный толчок развитию компьютерного зрения. Раньше таких данных в опенсорсе не было? Коммерческие компании редко публикуют свои датасеты из-за их бизнес-ценности, а то, что можно найти в опенсорсе, — устарело или имеет небольшой объём. Например, популярный датасет Spotify Million Playlists содержит всего миллион плейлистов — гораздо меньше, чем нужно для обучения современных алгоритмов. Чем датасет полезен для вузов и лабораторий? У вузов и лабораторий нет своих коммерческих продуктов, а значит, и пользовательских данных. Открытый доступ к качественным большим данным открывает новые возможности для научных исследований и привлекает к области внимание молодых учёных, заинтересованных в применении машинного обучения для решения актуальных задач. Подписывайтесь

До сих пор роботы-доставщики не являются ни транспортом, ни пешеходами. Чтобы устранить правовой пробел, в России предложили ввести экспериментальный правовой режим ЭПР специально для роверов. Вот как это будет работать. В чём проблема? Сейчас роботы-доставщики Яндекса пока на дорогах нет роботов других компаний ездят по Москве, Иннополису Татарстан и Мурино Ленинградская область . Только в столице они выполняют до 30 тысяч доставок в месяц, но до сих пор никак не определены правом — не являясь ни транспортом, ни пешеходами. Закон не определяет, например, как и где роботы-доставщики должны передвигаться. Что такое экспериментальный правовой режим? Это специальное регулирование. Такой режим позволяет протестировать новое и посмотреть, как это можно ввести в существующую правовую базу. Проект подготовили в Яндексе и направили в Минэкономики. Роботы-доставщики — это машины или пешеходы? Ни то ни другое. Они могут стать новыми участниками движения — c «автоматизированной системой управления». Но транспортными средствами считаться не будут. Какими будут правила? На тротуарах скорость может быть не более 10 км/ч, а при переходе дороги — 6 км/ч. Роботам разрешат ездить в пешеходных зонах, по велодорожкам, обочинам и пространствам внутри зданий. Для стоянки — тротуары и велопарковки. Габариты будут такими, чтобы роботы не мешали пешеходам и велосипедистам 80 × 110 см . Обязательными станут идентификационные номера, QR-код, лидары для сканирования пространства в радиусе 30 м , фары, маячок красного цвета и светоотражатели. Как будут регулироваться возможные аварии? Если случилось ДТП с потенциальным причинением вреда человеку, компания должна обратиться в 112 и отправить на место своего представителя. Если подтвердится вина робота-доставщика и вред здоровью или имуществу, пострадавшему могут выплатить до 500 тысяч рублей — для доставщиков будет введено обязательное страхование. Чем закончится эксперимент? Если он окажется удачным, роботов-доставщиков могут вписать в Федеральный закон «О безопасности дорожного движения» и в ПДД. Подписывайтесь

Amazon запустил конкурента Starlink — интернет-спутники Project Kuiper должны обеспечить высокоскоростной интернет практически в любой точке планеты. Рассказываем, как интернет оказался в космосе. Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь