skaz_spb

В Петербурге считают престижным работать в ИТ Приятная новость! ‍ Большинство петербуржцев 52% считают наиболее престижной на сегодняшний день работу ИТ-специалистов. Об этом свидетельствуют результаты опроса hh. ru. Далее следует профессия учёного или исследователя — за неё проголосовали 46% жителей Северной столицы. Следом — инженеры с высшим образованием 35% , а также врачи, медицинский персонал 29% . Радует, что наша сфера получила столь высокую оценку граждан. Такое позитивное отношение способствует привлечению кадров и общему повышению интереса общества к ИТ-проектам, что в конечном счёте важно для построения продвинутой цифровой экономики.

Потерявшихся домашних животных поможет найти ИИ Как человек, у которого две собаки, мимо этой новости пройти не мог. Да, сейчас появилось много гаджетов, которые помогут понять, где находится ваш питомец, но следующая технология тоже по-своему интересна. ‍ Компания NtechLab в тестовом режиме запустит решение на основе искусственного интеллекта для поиска домашних животных. Пилотный проект будет проходить пока только в Московской области. Новое решение использует алгоритм распознавания лиц или мордочек питомцев в данном случае . ‍ В случае потери кошки или собаки, владелец сможет загрузить фотографию и заполнить небольшую анкету с данными о кличке животного, районе проживания, дате пропажи. При обнаружении в одном из районов Подмосковья животного с высокой степенью схожести с фото, хозяин получит об этом уведомление в телеграм-бот с указанием координат. Функционал системы включает не только поиск, но и формирование базы потерявшихся, а также найденных животных, чьих хозяев пока не удалось установить. Никому не пожелаю лишиться своего питомца. Поэтому надеюсь, что ИИ покажет действительно хорошие результаты и сможет помогать хозяевам быстрее находить своих друзей.

Мобильная связь: привычки и раздражающие факторы Мобильная связь и интернет стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Поэтому интересным и важным представляется изучение влияния этих технологий на поведение и мотивацию людей. МТС опросила 2000 респондентов из всех регионов России, владельцев смартфонов в возрасте от 18 до 54 лет, выявив их привычки, связанные с мобильной связью, а также основные раздражающие факторы и потребности. Интересно, что 70% опрошенных хотели бы записывать свои телефонные разговоры, особенно с коллегами по работе. 37% выразили желание вести такую запись для напоминания собеседникам о договоренностях. 41% хотели бы сохранить важные для себя детали. ‍ Больше всего абонентов раздражают звонки с неизвестных номеров, что отметили 54% респондентов. На втором месте по раздражающему воздействию оказалось ожидание звонков от неизвестных номеров, что заставляет принимать все звонки подряд. Третье место заняли долгие разговоры, особенно для людей старше 45 лет. Многие пользователи отметили, что их утомляют бесполезные телефонные звонки, которые могли бы быть заменены сообщениями, а также ситуации, когда знакомые игнорируют вызовы. Более половины респондентов рассказали, что не отвечают на звонок с неизвестного номера. 44% абонентов после пропущенного звонка ищут информацию об этом номере онлайн, при этом больше половины женщин сразу добавляют его в телефонную книгу с пометками. А вот что меня порадовало с точки зрения коммуникационной этики. Оказывается, молодые люди чаще чем респонденты других возрастов интересуются у собеседника, удобно ли тому разговаривать. 37% опрошенных возраста 18-24 лет подчеркнули этот момент, в то время как среди 25-45-летних таких было на 15% меньше. И лишь 20% людей старше 45 лет обращают внимание на этот момент.

Петербург в ТОП-3 регионов по развитию инноваций в России Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил очередной рейтинг инновационного развития субъектов РФ. В нем наиболее инновационными регионами признаны Москва, Санкт-Петербург и Республика Татарстан. Рейтинг отличает многоуровневая иерархическая структура показателей. Индикаторы сгруппированы в пять тематических блоков, в рамках которых, в свою очередь, выделены 15 специализированных рубрик. Это позволяет, помимо рейтингования регионов по значению сводного регионального инновационного индекса, оценивать их позиции по отдельным направлениям. Санкт-Петербург завоевал «серебро», поднявшись в рейтинге на три позиции. Прежде всего, этого удалось достичь за счёт значительного улучшения результатов по направлению «Качество инновационной политики». Здесь город вошёл в группу лидеров. Также Санкт-Петербург, наряду с Москвой, с большим отрывом от других регионов находится в первой группе рейтинга по индексу «Социально-экономические условия инновационной деятельности». Москва, Санкт-Петербург и Нижегородская область лидируют по значению индекса «Экспортная активность». Уверен, мы продолжим это поступательное развитие!

Политех Петра Великого стал серебряным призёром всероссийского конкурса по ТИМ В Минстрое РФ наградили авторов лучших работ VIII всероссийского конкурса с международным участием «ТИМ-ЛИДЕРЫ 2023/24», который проводится по инициативе Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования. В этом году на конкурс поступило более 150 проектов из 30 регионов России. Наш Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого занял второе место в номинации «Студенческие работы. Применение отечественного ПО в области информационного моделирования». Петербуржцы представили проект «Моделирование безопасных условий труда при строительстве многофункционального торгового центра». Его авторы создали информационную модель не только строящегося здания, но и строительных процессов, благодаря которой можно ещё на этапе планирования оценить, как они организованы. Поздравляю призеров и надеюсь, что ребята продолжат развивать и продвигать в Петербурге ТИМ-решения.

В Петербурге МегаФон внедрил ИИ в работу с персоналом Отвечать на вопросы коллектива МегаФона, связанные с управлением персоналом, теперь будет искусственный интеллект. Команде телеком-оператора в Петербурге и других городах России стал доступен чат-бот, с помощью которого каждый сотрудник компании в онлайн-режиме сможет получить всю необходимую информацию и помощь по ключевым вопросам обеспечения своей деятельности. Новый бот, получивший название «МегаКоллега», владеет знаниями на 150 различных тем, среди которых — кадровый учёт, программы мотивации и вознаграждения, административная поддержка, корпоративная культура и другие вопросы, с которыми сталкивается сотрудник на протяжении всего цикла работы в компании. «МегаКоллега» создан на базе последних достижений в области машинного обучения, способен анализировать вопросы, обучаться, синтезировать новые ответы на основании известных ему данных. До внедрения робота в работу с персоналом специалисты отвечали более чем на 500 кадровых вопросов в день. После внедрения «МегаКоллеги» можно задать вопрос чат-боту даже в нерабочее время и сразу получить ответ. Бот не даёт персонифицированных ответов и не владеет чувствительной информацией, но знает все внутрикорпоративные процессы и подскажет, на каком ресурсе можно получить необходимые данные.

Нейросеть помогла восстановить архивные видео Олимпиады-80 Нейросеть YandexART научилась восстанавливать архивные видеозаписи и кинохронику. Модель улучшила записи из материалов «Мосфильма» и Российского государственного архива кинофотодокументов. Улучшенные версии созданы для сериала «Игры» о подготовке и организации Олимпиады-80. Благодаря поэтапному обучению на материалах низкого качества, YandexART теперь умеет превращать шумные, размытые и сжатые кадры в контент с высокой детализацией объектов и текстур Модель помогла добавить на размытый и нечёткий кадр фактуру и недостающие детали. Например, прорисовала кирпичную кладку на стене и узоры на платье. Также нейросеть увеличила разрешение и резкость и повысила качество видеокадров. При этом модель научили не «галлюцинировать», то есть не придумывать то, чего изначально не было на картинке. Пример работы, проделанной нейросетью, — в приложенном к посту видеофрагменте, предоставленном Яндексом.

Петербургские учёные разработали уникальный метод автоматического распознавания дипфейков Дипфейки, созданные с помощью искусственного интеллекта, к настоящему моменту достигли очень высокого уровня. Думаю, что нет нужды пояснять, как много вреда могут принести сфабрикованные злоумышленниками фотографии или видео. Поэтому особенно важно создавать инструменты точного определения использования этой технологии. Сотрудники Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук разработали несколько методов для автоматического распознавания дипфейков. Один из методов, основанный на обнаружении признаков апскейлинга, успешно проверен учёными. Апскейлинг — это технология улучшения качества изображения путём увеличения его разрешения. Её суть заключается в добавлении дополнительных пикселей с помощью специальных алгоритмов, что делает фото более чётким и детализированным. В контексте дипфейков апскейлинг используется для повышения качества сгенерированных с помощью ИИ изображений, чтобы они выглядели более реалистично. Учёными была обучена нейросеть, которая анализирует видео и фото и указывает на признаки апскейлинга. При этом нейросеть планируется доработать, чтобы она могла анализировать изображения по ещё большему числу характеристик. Глобальная цель исследователей — создать приложение, которое будет быстро и точно выявлять фейковые фото и видео.

Шаг к цифровым валютам Сегодня Госдума приняла во втором и третьем чтениях закон, который легализует майнинговую деятельность по добыче криптовалют. Нужно отметить, что ещё в прошлом году Россия поднялась на второе место в мире по майнингу, поэтому введение чётких правил регулирования уже назрело. Недавно Президент РФ Владимир Путин отметил, что в России важно настраивать правовую базу и регулирование для обращения цифровых валют, развивать инфраструктуру, создавать условия для обращения цифровых активов, как внутри страны, так и в отношениях с зарубежными партнёрами. Первый шаг к этому сделан. В законе закреплены порядок и условия ведения майнинговой деятельности. Заниматься добычей криптовалюты, а также оперировать майнинговой инфраструктурой будут иметь право российские юрлица и ИП, включённые в реестр Минцифры. При этом юрлицам и ИП запрещается совмещать майнинг с деятельностью по передаче электроэнергии, оперативно-диспетчерскому управлению в электроэнергетике, производству или купле-продаже электроэнергии. Россияне, не являющиеся ИП, смогут заниматься майнингом без включения в реестр, если не превысят установленные Правительством РФ лимиты энергопотребления. Как отмечал Президент, важно не допустить бесконтрольного майнинга, который может привести к дефициту электроэнергии. Требования к деятельности физических и юридических лиц, осуществляющих добычу криптовалюты, будут устанавливаться Правительством РФ по согласованию с ЦБ. Кабмин сможет запретить майнинг в отдельных регионах страны. Большинство норм закона начнут действовать с 1 ноября этого года.

Беспилотные трамваи протестируют в Петербурге Председатель Правительства РФ Михаил Мишустин подписал постановление о запуске экспериментального правового режима по эксплуатации беспилотных трамваев в Москве и Петербурге. В рамках проекта будет проходить эксплуатация беспилотных трамваев в городской среде. Данный ЭПР стал первым в сфере городского общественного транспорта. В ходе эксперимента будут реализованы специальные программы подготовки водителей-испытателей и операторов, регулярное техническое обслуживание, диагностика в режиме реального времени, ряд мер по обеспечению безопасности движения. На первом этапе беспилотные трамваи будут обязательно выходить на маршрут в сопровождении водителя-испытателя. В дальнейшем мониторинг движения транспортного средства будет осуществлять оператор, а трамвай — перевозить пассажиров полностью автономно. Благодаря ЭПР будет выработана новая нормативная правовая модель регулирования беспилотного городского транспорта. Это в дальнейшем позволит расширить масштабы проекта. Срок действия ЭПР составит 3 года. К слову, с 2023 года в Петербурге действует федеральный проект «Беспилотные логистические коридоры». Благодаря ему запущено движение первых беспилотных грузовых автомобилей по скоростной автотрассе М-11 «Нева».