Аватар автора

bukvamiocifre

tech

4815 Подписчиков
136 Сообщений
68 Показано сообщений
05.08.2025 Дата добавления
ГлавнаяАвторыbukvamiocifre

Информация об авторе

Категория: tech

Последние сообщения автора

Аватар
Инновационный контроль стройплощадок Подмосковья В Московской области внедрили современную систему мониторинга строительных объектов с использованием искусственного интеллекта Масштаб проекта впечатляет 258 строительных площадок под наблюдением 177 камер видеонаблюдения 22 категории анализируемых данных Система искусственного интеллекта осуществляет комплексный контроль Проверяет соблюдение техники безопасности наличие касок отсутствие животных Отслеживает пожарную безопасность Мониторит количество рабочей силы и техники Оценивает темпы строительства Эффективность внедрения Выявлено более 1900 нарушений Время реагирования на инциденты сокращено до 60 секунд Точность распознавания данных достигает 95 Общественный контроль стал доступнее благодаря приложению Добродел Жители могут самостоятельно отслеживать ход строительства 1 Открыть раздел Услуги 2 Перейти в Решаем проблемы вместе 3 Выбрать Подмосковные стройки 4 Найти объект на интерактивной карте В карточке объекта доступна полная информация адрес название ЖК данные застройщика статус строительства и актуальные фотографии площадки Буквы регионы Подмосковье Буквы И MАХимально на связи Мы в Telegram Мы во ВКонтакте Мы в RuTube
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
На базе Главгосэкспертизы РФ создадут Центр инженерии данных и технологий искусственного интеллекта Вице премьер РФ Марат Хуснуллин объявил об этом на коллегии Минстроя РФ и комиссии Госсовета по направлению Инфраструктура для жизни Решение уже поддержал председатель правительства РФ Михаил Мишустин Что будет делать новый центр Разрабатывать методологию работы с данными в сфере девелопмента чтобы систематизировать и эффективно использовать информацию на всех этапах строительства Внедрять отраслевые решения с применением ИИ от автоматизации рутинных процессов до интеллектуального анализа проектных данных Кроме того продолжится работа по созданию типовых проектов для социальных объектов школ больниц детских садов и т д информатизации и роботизации строительной отрасли чтобы повысить скорость точность и прозрачность процессов Создание центра важный шаг к цифровой трансформации строительства в России Технологии ИИ и грамотное управление данными помогут сделать инфраструктурные проекты более эффективными предсказуемыми и устойчивыми Следите за новостями мы будем рассказывать о ключевых этапах развития центра Буквы ИИ Буквы ГГЭ MАХимально на связи Мы в Telegram Мы во ВКонтакте Мы в RuTube
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
Минцифры предложило ввести обязательную платную электронную почту для бизнеса Минцифры направило в правительство законопроект о реформе почтовой отрасли 25 марта Согласно документу в России может появиться государственная платформа для официальной электронной переписки через неё будут обмениваться сообщениями граждане бизнес и госорганы Главные условия инициативы подключение к платформе станет обязательным для юридических лиц индивидуальных предпринимателей и самозанятых использование сервиса будет платным конкретные тарифы пока не раскрыты цифровые почтовые ящики вероятно будут создаваться через Госуслуги оператором платформы может выступить назначенная правительством организация например Почта России как в случае с нынешними электронными заказными письмами Что это даст Законопроект призван упорядочить документооборот и снизить риск потери юридически значимых сообщений Сейчас корреспонденция поступает разрозненно из за чего бизнес и граждане могут не знать о задолженностях или судебных разбирательствах Единая система должна решить эту проблему Что вызывает вопросы Сочетание обязательности и платности может создать дополнительную финансовую нагрузку на малый и средний бизнес Кроме того предстоит масштабная интеграция компаний с новой платформой Ну и конечно масса вопросов за скобками Пока законопроект находится на рассмотрении подробности о тарифах сроках запуска и механизме работы системы появятся позже Наблюдаем за обновлениями Буквы НПА MАХимально на связи Мы в Telegram Мы во ВКонтакте Мы в RuTube
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
Отечественный робот для диагностики труб разработка СПбПУ готова к внедрению в 2027 году В Санкт Петербургском политехническом университете Петра Великого СПбПУ создали уникальный робототехнический комплекс для диагностики магистральных трубопроводов Устройство позволит проводить быструю первичную проверку труб прямо во время строительства это поможет выявлять дефекты на ранних этапах и предотвращать аварии Зачем это нужно Проверка трубопроводов критически важный процесс Традиционные методы требуют остановки эксплуатации подготовки и привлечения специалистов Робот же сможет работать в режиме реального времени оперативно выявлять дефекты трещины коррозию деформации снижать затраты на диагностику минимизировать простои инфраструктуры Ключевые характеристики робота дальность перемещения до 60 км внутри трубы диаметр труб подходит для трубопроводов до 1 4 м преодолеваемые уклоны до 30 температурный режим работоспособность при температурах до 40 C актуально для северных регионов и зимних условий оснащение встроенные датчики для сбора данных о состоянии трубопровода Как это работает Робот перемещается внутри трубы и сканирует её поверхность с помощью датчиков Собранные данные передаются оператору в режиме реального времени или сохраняются для последующего анализа Это позволяет создать цифровую модель трубопровода точно локализовать проблемные участки сформировать отчёт для ремонтных бригад Перспективы и сроки Разработчики планируют завершить финальные испытания и подготовить робота к промышленному внедрению в 2027 году Проект имеет стратегическое значение для нефтегазовой отрасли ЖКХ инфраструктурных проектов в сложных климатических условиях Почему это важно для России Разработка снижает зависимость от зарубежных аналогов и адаптирована под российские реалии выдерживает экстремальные морозы подходит для протяжённых магистралей может использоваться в труднодоступных районах А как вы считаете какие ещё задачи в сфере инфраструктуры можно доверить роботам Делитесь мнением в комментариях Буквы Робототехника СПбПУ Буквы ЖКХ Присоединяйтесь к нам в MАХ Мы в Telegram Мы во ВКонтакте Мы в RuTube
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
Под землёй в цифру Санкт Петербург создаст цифровой двойник своего подземного пространства Санкт Петербург станет первым городом в России где появится цифровая копия подземного пространства Это не просто карта а детализированная трёхмерная модель основанная на реальных геологических данных Что уже сделано Создана первая в стране трёхмерная цифровая модель подземного пространства мегаполиса В основу легли архивы геологических исследований Санкт Петербурга собранные Всероссийским геологическим институтом им А П Карпинского Проект реализуется в рамках соглашения 2024 года между институтом и профильным комитетом Над развитием проекта работали Научный центр Передовые цифровые технологии СПбПУ руководитель Алексей Боровков Всероссийский геологический институт им А П Карпинского генеральный директор Павел Химченко Встреча представителей сторон прошла на площадке научно инновационного комплекса Технополис Политех Что будет дальше Следующий этап создание полноценного цифрового двойника Он позволит точнее планировать строительство и прокладку коммуникаций эффективнее управлять подземной инфраструктурой заранее оценивать риски связанные с особенностями грунтов и подземных вод выводить управление подземным пространством на новый технологический уровень Такой подход шаг к более безопасному и продуманному развитию мегаполиса теперь подземные слои города можно не только изучать но и моделировать их поведение в разных сценариях Буквы регионы СанктПетербург Присоединяйтесь к нам в MАХ Мы в Telegram Мы во ВКонтакте Мы в RuTube
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
В России создали систему навигации для роботов без GPS Компания Геопейджер из Татарстана разработала технологию которая позволяет роботам ориентироваться в пространстве без спутниковых сигналов Разберёмся как это работает и где может пригодиться Как устроена система Вместо GPS технология использует специальные метки размещённые в воздушном пространстве Они создают своеобразную карту локации и робот читает её в режиме реального времени Точность позиционирования до миллиметра Важная особенность робот не теряет ориентацию при переходе с улицы в помещение Для многих существующих систем это проблема сигнал GPS внутри зданий пропадает или искажается Здесь же связь остаётся стабильной а движение плавным Что это даёт Главное преимущество автономность и безопасность данных Вся информация о маршрутах хранится локально прямо на устройстве Никаких облачных серверов никакой передачи данных наружу Это исключает риски утечек и делает систему надёжнее спутниковых аналогов где данные часто передаются через внешние каналы Кроме того такая схема устойчива к внешним помехам не зависит от погоды не подвержена глушению сигнала работает в зонах с плотной застройкой где GPS даёт сбои Где уже тестируют Технология выходит за рамки лабораторных испытаний Прямо сейчас в Иннополисе развёрнута первая тестовая зона систему проверяют в реальных городских условиях запущен пилотный проект с сетью дарксторов в Москве роботы с новой навигацией оптимизируют перемещение товаров внутри складов и при доставке Ведутся переговоры с торговыми сетями и промышленными предприятиями в перспективе технологию планируют внедрять в логистике Применение в строительстве и градостроительстве У системы большой потенциал для строительной отрасли и городского планирования Вот конкретные сценарии 1 Роботизированная техника на стройплощадке Автономные погрузчики тележки и манипуляторы смогут перемещаться между открытыми участками и внутри строящихся зданий без потери точности Это ускорит логистику материалов и снизит влияние человеческого фактора 2 Инспекция объектов Дроны и наземные роботы с такой навигацией смогут проводить осмотр конструкций даже в закрытых зонах где нет GPS Например проверять состояние тоннелей подвалов перекрытий Данные будут фиксироваться с миллиметровой точностью что важно для выявления деформаций 3 3D сканирование и BIM моделирование Роботы смогут создавать точные цифровые копии зданий и территорий Метки в пространстве помогут синхронизировать данные сканирования с проектной моделью без привязки к спутниковым координатам Это актуально для реконструкции исторических зданий или работы в условиях плотной городской застройки 4 Управление городской инфраструктурой В умных городах роботы с локальной навигацией могут обслуживать коммуникации проверять состояние труб кабелей вентиляционных систем в подземных коллекторах Система меток позволит им ориентироваться в сложных лабиринтах без внешнего сигнала 5 Безопасность на стройках Автономные патрульные роботы смогут мониторить территорию фиксировать нарушения ТБ контролировать доступ в опасные зоны Локальное хранение данных гарантирует что конфиденциальная информация о планировке объекта не уйдёт за пределы площадки Пока технология проходит испытания но первые результаты показывают она способна изменить подход к автоматизации в отраслях где точность и автономность критичны Если тесты завершатся успешно мы можем увидеть волну новых решений от умных складов до роботизированных стройплощадок нового поколения робнты ИИ ИНП TechNews ИНП роботы ИНП Мы в MАХ подписывайтесь NextGenInfrastructure
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
Цифровые двойники Московская область укрепляет международное сотрудничество Эксперты из Китая поделились опытом создания виртуальных копий городской инфраструктуры с ГБУ МО Геоцифра 24 февраля в Государственном бюджетном учреждении Московской области Геоцифра прошла рабочая встреча международного уровня Ключевыми гостями стали эксперты из Китайской Народной Республики признанные специалисты в области цифровой трансформации городов О чём говорили Главная тема переговоров развитие технологии цифрового двойника Московской области Участники обменялись опытом в создании виртуальных копий городской инфраструктуры и наметили возможные направления дальнейшего сотрудничества Мировой опыт чему можно поучиться Особое внимание уделили анализу международных кейсов Китай один из мировых лидеров в сфере цифровых двойников Страна одной из первых внедрила концепцию города двойника где каждое здание и инженерные сети имеют цифровую копию на единой платформе Такая система помогает отслеживать ситуацию на улицах в режиме реального времени оперативно получать доступ к поэтажным планам зданий моделировать чрезвычайные ситуации мониторить рекультивацию земель планировать социально экономическое развитие прогнозировать наводнения и другие природные явления В России аналогичный проект успешно развивается в Москве С 2019 года работает платформа Цифровой двойник Москвы детализированная 3D модель города с аналитическими данными Она помогает контролировать строительство моделировать транспортную нагрузку при возведении новых объектов отслеживать движение городской техники онлайн Что дальше По итогам встречи стороны подтвердили готовность к углублению сотрудничества Обмен опытом с китайскими коллегами обладающими уникальными компетенциями в области больших данных и искусственного интеллекта открывает новые возможности для цифровой экосистемы Московской области Участники договорились проработать стратегически важные направления и подготовить конкретные предложения по совместным проектам к следующей встрече Будем наблюдать за развитием инициативы и делиться новостями Буквы регионы МосковскаяОбласть Буквы международка Присоединяйтесь к нам в MАХ Мы в Telegram Мы во ВКонтакте Мы в RuTube
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
Минстрой утвердил порядок общения через ГИС ЖКХ и мессенджер Max Согласно документу организации обязаны обеспечить непрерывный доступ к базовой информации о себе контакты режим работы данные диспетчерской Обмен электронными сообщениями передача показаний приборов учёта и ответы на официальные обращения должны осуществляться через ГИС ЖКХ в установленные законом сроки Буквы ЖКХ Мы в Max Мы в Telegram Мы во ВКонтакте Мы в RuTube
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
Новая методика оценки инвестиционной привлекательности территорий Центральный научно исследовательский и проектный институт Минстроя России завершил разработку комплексной методики оценки инвестиционной привлекательности территорий Методика базируется на комплексном анализе ключевых факторов развития территорий В основу положены следующие показатели природно ресурсный потенциал регионов уровень промышленного развития территорий состояние инвестиционного климата развитость транспортной социальной и инженерной инфраструктуры туристический и потребительский потенциал Важной частью проекта стала разработка специализированной геоинформационной системы Система интегрируется с государственными ресурсами ГИСОГД ФГИСТП НСПД для автоматизированного сбора и анализа данных Апробация методики успешно проведена на примере нескольких субъектов РФ Краснодарский край Свердловская область Хабаровский край Воронежская область Тамбовская область Внедрение разработки позволит органам власти всех уровней эффективно использовать геоданные для принятия управленческих решений в сфере градостроительства и социально экономического развития территорий Региональным системам ГИСОГД приготовиться кучно пошло градостроительство развитиетерриторий Буквы ГИСОГД
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
Объем российского рынка инженерного программного обеспечения в 2025 году достиг 50 55 млрд Это на 20 больше чем по итогам 2024 го Высокий прирост показали сегменты САПР PLM PDM и ТИМ Такой рост во многом был обусловлен импортозамещением усиленным санкционными ограничениями и мерами господдержки Эти факторы ускорили переход крупных промышленных компаний и госсектора на отечественные решения Одновременно рынок получил импульс за счет технологического развития расширялась функциональность продуктов появлялись новые игроки и сценарии применения Дополнительный спрос формируется за счёт долгосрочных программ цифровизации производства прежде всего в промышленности и государственном секторе масштабных строительных и инфраструктурных проектов включая инициативы с государственным участием регуляторных требований ограничивающих использование иностранного ПО в критической инфраструктуре В 2026 году ожидается дальнейшее усиление технологических трендов связанных с внедрением ИИ и машинного обучения для ускорения проектирования и анализа а также с развитием генеративного проектирования Активное развитие получат цифровые двойники и интеграция с IoT расширяющие возможности аналитики и управления производством По прежнему будут востребованы платформенные решения объединяющие проектирование визуализацию и симуляцию в едином цифровом контуре Основными драйверами роста по оценке экспертов компании Системный софт станут сегменты PLM PDM BIM аналитики цифровых двойников и ИИ ориентированных модулей а также решения на стыке инженерного ПО и управления производством Подписывайтесь на мой канал в МАХ
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →