42 секунды
27.11.2025 13:58
Ведомости Четверть крупных компаний России тратит на облака более 10 млн руб в год Использование 2 облаков помогает увеличить надежность А также не зависеть от одного вендора и использовать их сильные стороны Мультиклауд применяют 41 компаний использующих облака Отмечается что более 3 облаков используют 10 компаний Количество используемых облаков зависит от величины бизнеса Более 10 млн руб год на облака тратят 25 крупных компаний Расходы 60 крупнейших компаний составляют 0 5 10 млн руб год Лишь 15 из крупнейшего бизнеса тратят на облака до 500 тыс руб Облака позволяет переложить кап затраты в операционные В среднем облако может выходить на 30 дешевле железа При сезонном бизнесе выгоднее купить мощности в облаке Больше всего в облака инвестируют IT финансы ритейл и др Для 29 случаев миграция в облако происходит за 3 6 мес За 1 3 мес миграция случается в 28 случаев до 1 мес 20 Объем российского облачного рынка за 2025 год превысит 200 млрд рублей ftsec
42 секунды
27.11.2025 12:07
FT Warner и музыкальный ИИ стартап Udio заключили лицензионное соглашение Warner Music и стартап Udio урегулировали судебный спор Лейбл представляет Charli XCX Мадонну Эд Ширана и др В рамках сделки Udio запустит новый сервис по подписке Треки можно будет создавать на базе лицензион контента Артисты Warner должны дать согласие на контент в сервисе Warner также объявила о соглашении со стартапом Stability AI Лейбл хочет заключить новые лицензионные соглашения Однако многие артисты против использования музыки для ИИ Артисты опасаются что ИИ может снизить ценность их работ ftsec
42 секунды
27.11.2025 11:10
CNews Исследователи МГУ и Яндекса создали первый открытый датасет и метод обучения нейросетей сложным правилам русского языка Исследователи МГУ и Яндекса создали открытый датасет LORuGEC Это первый датасет с примерами ошибок по сложным правилам Исследователи также разработали новый метод обучения для ИИ Метод помогает исправлять разные ошибки при генерации текстов Это грамматические пунктуационные и орфографические ошибки Использовать датасет могут другие исследователи и разработчики Открытый датасет поможет создавать образовательные сервисы Датасет МГУ и Яндекса охватывает 48 правил русского языка Всего датасет включает 1 тыс предложений с разной нормой языка Исследователи предложили метод Retrieval Augmented Generation Яндекс протестировал метод на YandexGPT 5 Lite и YandexGPT 5 Pro Точность исправлений сложных ошибок выросла на 5 10 Это пример успешной коллаборации между наукой и IT компаниями ftsec
42 секунды
26.11.2025 17:40
Bloomberg HP анонсирует сокращение рабочих мест т к прогноз по прибыли оказался хуже ожиданий HP сократит свой штат на 4 6 тыс чел до 2028 фин года Компания хочет использовать больше ИИ инструментов Экономия за счет сокращений может составить 1 млрд год Сокращения помогут HP выйти из кризиса по итогам 2028 HP будет применять ИИ для поддержки разработки и др Применение ИИ поможет повысить конкурентоспособность Расходы HP на реструктуризацию могут быть 650 млн Отмечается что 250 млн расходов будет за 2026 фин год На октябрь 2025 штат компании составлял 58 тыс чел Три года назад HP уже сокращала 4 6 тыс сотрудников Прошлый план позволил компании сэкономить 2 2 млрд ftsec
42 секунды
26.11.2025 14:03
FT HSBC прогнозирует что OpenAI необходимо привлечь не менее 207 млрд до 2030 Команда банка HSBC обновила свою модель по оценке OpenAI Включены аренды от Microsoft и Amazon на 250 и 38 млрд Общая сумма контрактов OpenAI составляет теперь 36 гигаватт Совокупная стоимость сделок OpenAI достигает 1 8 трлн Расходы OpenAI на аренду дата центров будут 620 млрд год До 2030 задействуют лишь треть контрактной мощности HSBC ожидает что до 2030 число пользователей будет 3 млрд Доход могут приносить реклама ИИ агенты устройства и др Платить за подписку к 2030 могут 10 пользователей х2 На рекламу может приходиться около 2 всего дохода OpenAI Общий доход от потреб ИИ к 2030 может быть 129 млрд Доля OpenAI на потреб рынке снизится на 15 п п до 71 Свободный денежный поток до 2030 составит около 282 млрд Общий дефицит финансирования может составить 207 млрд Каждые 500 млн пользователей добавят 36 млрд дохода до 2030 Перевод 20 на платные подписки принесет доп 194 млрд ftsec
42 секунды
26.11.2025 09:15
The Information OpenAI прогнозирует что к 2030 у ChatGPT будет почти столько же подписчиков как у Spotify На июль около 35 млн чел платили за подписку Plus или Pro На тот момент показатель составлял около 5 от уровня WAU OpenAI ждет что через 5 лет платить будут 8 5 от 2 6 млрд По прогнозам число платных подписчиков составит 220 млн ChatGPT станет одним из крупнейших подписочных сервисов У Netflix и Spotify сейчас около 300 млн платных подписчиков У Microsoft Office 365 примерно 450 млн платных подписчиков Доход от подписки на чат ботов к 2030 будет около 270 млрд Только за 2030 доход составит около 87 млрд 10 млрд за 2025 В 2025 еженедельный прирост аудитории ChatGPT варьировался В январе показатель был 42 MoM в сентябре всего 13 Росту подписчиков помогают сделки OpenAI на корп уровне ftsec
42 секунды
26.11.2025 06:24
Интерфакс Квартальная выручка ЦИАН выросла на 29 Выручка ЦИАН за Q3 2025 выросла на 29 до 4 1 млрд руб Скорр EBITDA за квартал составила 1 1 млрд руб х2 3 Маржа показателя скорр EBITDA составила 28 12 п п Доходы от основного бизнеса составили 3 9 млрд руб 30 Транзакционный бизнес вырос на 1 составив 148 млн руб Квартальная прибыль выросла на 45 до 1 1 млрд руб Операц расходы увеличились на 6 до 3 1 млрд руб Расходы на маркетинг составили 1 3 млрд руб 19 На персонал ЦИАН за квартал потратил 1 4 млрд руб ftsec
42 секунды
25.11.2025 14:02
The Information Google продолжает наступать на пятки Nvidia выпуская новый ИИ чип Много лет поисковый гигант сдавал в аренду собственные ИИ чипы Арендованные чипы использовались в дата центрах Google Cloud Google начал предлагать крупным клиентам чипы в их дата центры Решение может помочь Google расширить рынок сбыта своих TPU Новое направление бизнеса может резко увеличить доходы Google Направление может помочь получить до 10 годового дохода Nvidia Подобная доля составит миллиарды долларов дохода для Google Чипы TPU в Google Cloud дешевле в использовании чем чипы Nvidia Вероятно Nvidia будет сопротивляться новым попыткам Google Nvidia побуждает клиентов сделать крупные ставки на свои чипы Успехи Google в области ИИ могут помочь продвижению новых TPU Google уже давно использует TPU для разработки своих моделей ftsec
42 секунды
25.11.2025 10:15
Forbes Холдинг МТС Медиа меняет название на ON Медиа С декабря компания МТС Медиа будет называться ON Медиа Об этом заявила руководитель компании Софья Митрофанова Новое название будет сочетать суть всего бизнеса и яркую эмоцию Отмечается что будут изменения в названиях активов холдинга Онлайн кинотеатр Kion теперь будет называться Кион Вместо стриминга МТС Музыка появится Кино Музыка Книжный сервис Строки будет называться Кион Строки Компания объединит сервисы в единую подписку за 399 руб мес Продюсирование мероприятий теперь переходит к ON Шоу Центр создания контента КионFilm получит название ON Студия Новым названием МТС Лейбл также теперь будет ON Лейбл Амбиция ON Медиа стать лидером в креативной индустрии Отмечается что связка с материнской компанией не меняется Однако бизнес уже вырос чтобы пойти дальше не забывая о МТС ftsec
42 секунды
25.11.2025 07:23
Forbes Yandex B2B Tech открыл для бизнеса доступ к новому семейству нейросетей Alice AI Alice AI LLM можно использовать на платформе Yandex AI Studio На базе нейросети бизнес может создавать ИИ приложения Позднее на платформе Yandex AI Studio появится и Alice AI Art Alice AI LLM стала умнее и креативнее прошлого поколения Новой нейросети Яндекса стали лучше даваться диалоги и др Alice AI LLM учитывает специфику бизнеса инструкции и др По качеству решения бизнес задач она превосходит конкурентов Alice AI LLM в 60 случаев лучше DeepSeek V3 1 и Qwen3 235b Она лучше в подготовке ответов написании текстов стилях и др Новая Alice AI LLM сохранила все сильные стороны YandexGPT Отмечается что YandexGPT уже используют 40 тыс клиентов Модель усилили для развернутых и человечных ответов Alice AI LLM прошла полный цикл обучения на данных Яндекса Цикл был от загрузки общих данных претрейн до адаптации SFT Для сокращения времени использовали веса опенсорс моделей Основа итоговой модели формировалась на след сложных этапах Все исходные параметры пересчитали и изменили на основе данных Использование Alice AI LLM в 1 5 2 раза дешевле опенсорс моделей Помогает оптимизированное под русский язык разделение на токены ftsec