GigaCode от Сбера - лучший ассистент для коддинга

AI-ассистент разработчика "Сбера" обошел аналоги по качеству предсказывания кода. GigaCode показал результат на 2% лучше, чем GitHub Copilot, и на 3% и 6,5% лучше, чем Codeium и TabNine, сообщил руководитель блока "Технологическое развитие" Сбербанка Андрей Белевцев

AI-ассистент Сбера предсказывает код точнее зарубежных конкурентов. Разрабы на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» в Нижнем Новгороде тестировали самые хайповые нейронки на 17 тысячах файлах с кодом на Java. GigaCode на 2% обошел GitHub Copilot, оказался лучше Codeium и TabNine на 3% и 6,5%. Тестировали не только полное совпадение строк кода, но их частей, стабильность и частоту правильных ответов. GigaCode работает не только с Java. ИИ в реальном времени помогает разрабам писать код на Python, JavaScript, TypeScript, C/C++ и других языках. Бэкдор

AI-ассистент для разработчиков GigaCode точнее других аналогов предсказывает код разработки. Эксперты Сбера провели тестирование различных AI-ассистентов разработчика на более чем 17 тыс. файлов с кодом и выяснили, что GigaCode превзошел зарубежные аналоги. Анализировали долю предсказанного кода и учитывались не только случаи полного, но и частичного совпадения строки. Также учитывали частоту и стабильность выдачи подсказок. «По интегральной доле верно предсказанного кода на языке Java GigaCode показал результат на 2% лучше, чем GitHub Copilot, и на 3% и 6,5% лучше, чем Codeium и TabNine», — заявил старший вице-президент Сбера Андрей Белевцев В ходе ежегодной конференции ЦИПР.

GigaCode оказался самым точным AI-сервисом по предсказыванию кода разработки в мире На конференции ЦИПР старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбера Андрей Белевцев пояснил, что тестирование проводилось на более чем 17 тысячах файлах с кодом. — Ждем, когда на основе GigaChat сделают первого нормального российского синоптика Нейросеть для Инстаграм New Midjourney работает ChatGPT работает → Подписаться

Ого, GigaCode от Сбера оказался лучшим ассистентом для коддинга по качеству предсказывания кода — об этом сообщили на конференции ЦИПР. Сравнивали «предсказывания» на Java в 17 тыс. файлов с кодом между GigaCode, GitHub Copilot, Codeium и TabNine. Copilot отстаёт от GigaCode на скромные, но важные 2%, результаты остальных ассистентов и вовсе печальные. И это только Java, а ведь GigaCode аж 15 языков поддерживает.

Лучшим сервисом с искусственным интеллектом по точности предсказывания кода разработки признан GigaCode Как сообщил в ходе конференция «ЦИПР-2024» в Нижнем Новгороде старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбера Андрей Белевцев, AI-ассистент разработчика компании обошел зарубежные аналоги GitHub Copilot, Codeium и TabNine. Анализ включал тестирование на более чем 17 тыс. файлах с кодом. Сервисы должны были продолжить фрагмент исходного кода. Итоговые замеры показывали, насколько точно предсказывается следующая строка, включая случаи, в которых была удачно предсказана ее часть. Принимались во внимание также частота и стабильность выдачи подсказок. Таким образом эксперты установили, что GigaCode способен в режиме реального времени по фрагменту кода сгенерировать наиболее вероятные его продолжения непосредственно в среде разработки.