Создана нейросеть для выявления гематом мозга по КТ-снимкам

В Санкт-Петербурге создали нейросеть для выявления гематом мозга по КТ-снимкам. Программа оказывает поддержку принятия решений врачу

Пока одни используют нейросети для перепевки «Спят усталые игрушки» голосом Тилля Линдеманна и прочих подобных проектов, другие используют искусственный интеллект для решения чуть более приземленных задач. Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН совместно с коллегами из Национального медицинского исследовательского центра имени В.А. Алмазова разработали программное обеспечение для анализа результатов компьютерной томографии, позволяющее обнаруживать субдуральные гематомы кровоизлияние в головном мозге . Несвоевременное выявление таких поражений и отсутствие необходимой терапии грозит инвалидностью и смертью. При этом, даже для опытного специалиста изучение КТ-изображений «на глаз» требует значительного времени и далеко не всегда обеспечивает необходимую точность. «Клинические испытания показали, что разработанное приложение позволяет в среднем в 7 раз быстрее анализировать КТ головного мозга, а самое главное, что имеющиеся на рынке приложения на основе нейронных сетей не способны проводить точные измерения разноструктурных хронических СДГ при наличии артефактов после внутрисосудистых вмешательств, это определяет уникальность и конкурентоспособность предложенного разработчиками подхода, мы планируем широкое внедрение данного алгоритма», - рассказал журналистам врач Центра имени Алмазова Аркадий Иванов.

Forwarded from Ночной губернатор Пока одни используют нейросети для перепевки «Спят усталые игрушки» голосом Тилля Линдеманна и прочих подобных проектов, другие используют искусственный интеллект для решения чуть более приземленных задач. Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН совместно с коллегами из Национального медицинского исследовательского центра имени В.А. Алмазова разработали программное обеспечение для анализа результатов компьютерной томографии, позволяющее обнаруживать субдуральные гематомы кровоизлияние в головном мозге . Несвоевременное выявление таких поражений и отсутствие необходимой терапии грозит инвалидностью и смертью. При этом, даже для опытного специалиста изучение КТ-изображений «на глаз» требует значительного времени и далеко не всегда обеспечивает необходимую точность.

В Санкт-Петербурге создали нейросеть для выявления гематом мозга по КТ-снимкам. Вручную оценка КТ-снимков занимает у врачей долгое время из-за особенностей каждой гематомы и следов внутрисосудистого вмешательства медиков. Ученые на 4 тыс. КТ-снимков пациентов обучили нейросеть, которая максимально ускоряет этот процесс. Об этом ТАСС сообщил старший научный сотрудник Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексей Кашевник. / Наука

Петербургские ученые создали нейросеть для диагностики гематом мозга Специалисты Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН СПб ФИЦ РАН и Национального медицинского исследовательского центра НМИЦ имени В. А. Алмазова разработали программное обеспечение, которое способно по снимкам компьютерной томографии быстро находить хронические субдуральные гематомы участки кровоизлияния в головном мозге человека , которые без необходимого лечения могут стать причиной смерти больного. Об этом сообщается в научной статье, посвященной данной разработке.

Нейросеть научили распознавать хронические гематомы головного мозга по КТ-снимкам Хроническая субдуральная гематома СДГ — одна из самых распространённых патологий в нейрохирургии, приводящая к инвалидизации и смерти. Чаще всего СДГ выявляются уже при выраженной клинической симптоматике, когда пациент не может обслуживать себя самостоятельно. В РНХИ им. проф. А. Л. Поленова филиале НМИЦ им. В.А. Алмазова еще в 2019 году разработали и внедрили внутрисосудистый метод лечения хронических СДГ, при котором не проводится трепанация черепа. Однако для успешного лечения очень важна оценка динамики уменьшения объёма гематомы. На помощь нейрохирургам пришли учёные-разработчики СПб ФИЦ РАН , которые с помощью инновационных подходов обучили нейросеть сегментировать хронические гематомы головного мозга по КТ-снимкам. «Мы разработали приложение, которое помогает врачам по снимкам компьютерной томографии оперативно, в один клик, выявить хронические СДГ в головном мозге. Программа оказывает поддержку принятия решений врачу и позволяет производить мониторинг изменения объёма хронической СДГ», — рассказал ст. н. с. Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексей Кашевник. Подробнее — на сайте РАН.