Ученые в РФ создали нейросеть для предсказания рисков санкций

Ученые в РФ создали нейросеть, предсказывающую риски попадания компаний под санкции, сообщили в ПНИПУ. Авторы использовали для обучения нейросети базы российских компаний, в том числе организаций, попавших под санкции. Система настроена таким образом, чтобы минимизировать ошибки. / Наука

Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета ПНИПУ создали нейросеть, рассчитывающую вероятность подпадания российских компаний под западные санкции. Решение может использоваться в качестве дополнительного инструмента при разработке финансовых планов и принятии стратегических решений. Проект реализован в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030», сообщает ТАСС.

Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета ПНИПУ создали нейросеть, рассчитывающую вероятность попадания российских компаний под санкции. Об этом сообщила пресс-служба вуза.

Ученые Пермского Политеха разработали нейросеть, которая может предупредить российские компании о риске попасть под санкции. Программа полезна как для отдельных инвесторов и частных компаний, так и для государственных организаций и регулирующих органов, - сообщает вуз. «Нам удалось привести работу нейросети к достоверности около 90%, что считается достаточно высоким результатом», – рассказала кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Прикладная математика» ПНИПУ Дарья Владимирова. Нейросеть использует в качестве стартовых данных количество упоминаний в СМИ, отраслевую принадлежность, прибыль, темпы роста, тип отчетности и т.д. Риски попадания оцениваются по 100-бальной шкале - меньше 50 означает, что риски попадания компании под санкции минимальны, а больше 50 – высоки. Фото yanalya на Freepik. >

Ученые Пермского Политеха разработали нейросеть, которая может предупредить российские компании о риске попасть под санкции. Программа полезна как для отдельных инвесторов и частных компаний, так и для государственных организаций и регулирующих органов, - сообщает вуз. «Нам удалось привести работу нейросети к достоверности около 90%, что считается достаточно высоким результатом», – рассказала кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Прикладная математика» ПНИПУ Дарья Владимирова. Нейросеть использует в качестве стартовых данных количество упоминаний в СМИ, отраслевую принадлежность, прибыль, темпы роста, тип отчетности и т.д. Риски попадания оцениваются по 100-бальной шкале - меньше 50 означает, что риски попадания компании под санкции минимальны, а больше 50 – высоки. Фото yanalya на Freepik. >

В РФ создали нейросеть, предсказывающую риски подпадания компаний под санкции В пресс-службе Пермского национального исследовательского политехнического университета сообщили, что технологию можно будет использовать и как инструмент в разработке финансовых планов и принятии стратегических решений

Специалисты ПНИПУ создали нейросеть для расчета вероятности подпадания российских компаний под санкции — для обучения модели математики Пермского национального исследовательского политехнического университета использовали базы российских организаций, в том числе подпавших под санкции, система благодаря этому поможет минимизировать ошибки в будущем. Сложившаяся ситуация с санкциями «требует от правительства РФ не только быстрых ответных мер экономического регулирования, но и долгосрочного прогнозирования и анализа развития возможных событий», отмечают специалисты — им удалось получить результаты с точностью около 90%, что считается «достаточно высоким показателем».

Ученые Пермского Политеха разработали нейросеть, которая может предупредить российские компании о риске попасть под санкции. Программа полезна как для отдельных инвесторов и частных компаний, так и для государственных организаций и регулирующих органов, - сообщает вуз. «Нам удалось привести работу нейросети к достоверности около 90%, что считается достаточно высоким результатом», – рассказала кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Прикладная математика» ПНИПУ Дарья Владимирова. Нейросеть использует в качестве стартовых данных количество упоминаний в СМИ, отраслевую принадлежность, прибыль, темпы роста, тип отчетности и т.д. Риски попадания оцениваются по 100-бальной шкале - меньше 50 означает, что риски попадания компании под санкции минимальны, а больше 50 – высоки. Фото yanalya на Freepik. >

В Перми создали нейросеть, которая определит попадет ли компания под санкции Ученые Пермского Политеха разработали нейросеть, которая определяет шансы компании на попадание в санкционный список. Этой программой могут пользоваться не только предприниматели, но и государственные организации. Подробнее на ura.ru

Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета ПНИПУ создали нейросеть, рассчитывающую вероятность подпадания российских компаний под санкции.