Google представил Gemma: нейросеть анализирует до 7 млн слов за раз

Бомба: Gemma от Google научилась анализировать многостраничные документы. Можно за один раз загрузить до 7 миллионов слов — это в 10 раз больше, чем в Gemini. Нейронка прожует любые книги, учебники, инструкции, документы и кодовые базы, чтобы выжать главное и ответить на ваши вопросы. Для запуска требуется меньше 32 ГБ памяти! Попробовать — тут.

Gemma от Google теперь может анализировать до 7 миллионов слов одновременно. Теперь можно закидывать огромные документы и нейронка всё проанализирует. Пробуйте тут.

ИИ-революция от Google: IT-гигант дропнул нейросеть Gemma — анализирует до 7 млн слов, а мощность в десятки раз выше. Студенты могут забыть о ChatGPT и о времени ожидания, ведь Gemma обрабатывает книги и учебники в разы быстрее. Сохраняем — линк.

Вышла новая нейронка от Google — Gemma Она способна анализировать до 7 миллионов слов одновременно, позволяя загружать пакеты документов без длительного ожидания. Её производительность в 10 раз выше, чем у Gemini, и она требует всего 32 ГБ памяти. 2 Habr Media

Google показала Gemma — нейросеть, которая способна анализировать до 7 млн слов одновременно Закидываете все что вам нужно для учебы или важного проекта, а затем задаете любой вопрос у нейронки, которая обработала инфу за секунды Тестируем эту имбу тут

Gemini В С Ё: Gemma от Google теперь анализирует до 7 млн слов одновременно — можно сразу закинуть пачку документов и не ждать кучу времени. Производительность выше Gemini в 10 раз, а памяти требуется всего 32 ГБ. Скормите нейронке учебники, книги и любые инструкции — она прошерстит текст и ответит на все вопросы. Тестируем — тут. Бэкдор

Gemma от Google теперь может анализировать до 7 миллионов слов одновременно. Теперь можно закидывать огромные документы и нейронка всё проанализирует. Пробуйте тут. 5 1337

Gemma от Google научилась анализировать многостраничные документы. Можно за один раз загрузить до 7 миллионов слов — это в 10 раз больше, чем в Gemini. Нейронка прожует любые книги, учебники, инструкции, документы и кодовые базы, чтобы выжать главное и ответить на ваши вопросы. Примечательно, что для запуска требуется меньше 32 ГБ памяти! #КаталогНейросетей

Gemma от Google теперь может анализировать до 7 миллионов слов одновременно. Теперь можно обрабатывать огромные документы и даже целые книги, нейронка запомнит всю инфу. Пробуем тут. GeekNeural #Useful

Разработчик залил расширение для ИИ от Google на Github С помощью данной наработки Gemma способна понимать 10 миллионов слов контекста, что в разы больше других топовых нейронок. Скачать можно здесь, там же инструкция по использованию ChatGPT-4 Work ChatGPT