Samsung анонсировала создание первого мобильного чипсета на 3-нм процессоре с использованием ИИ

Samsung объявил о создании первого мобильного чипсета, построенного на передовом 3-нанометровом процессоре GAAFET. При этом микросхема была полностью спроектирована искусственным интеллектом — с помощью инструмента Synopsys.ai.

Автоматизированное проектирование микросхем. Микропроцессоры. EDA. GaaFET Технологическая конкуренция в сегменте центральных процессоров для мобильных устройств не замедляется - Samsung объединил в новой разработке набор топовых нововведений. Samsung выпустила свою первую передовую SoC с использованием 3нм, GAAFET транзисторов и ИИ Дополнительный интерес к этой новости привлекает то, что этот микропроцессор спроектирован с использованием инструментов проектирования EDA , основанных на активном применении алгоритмов ИИ - наиболее современного подхода к проектированию на сегодня. Об этом рассказали в techspot.com Алгоритмы ИИ Synopsys были задействованы на разных стадиях реализации проекта - от проектирования архитектуры чипа DSO.ai , до его функциональной верификации VSO.ai и тестирования TSO.ai . В итоге заявляется, что применение ИИ позволило оптимизировать множество стадий проектирования, включая размещение компонентов на кристалле и трассировку, временную синхронизацию, балансировку производительности и энергопотребления. И, соответственно, выиграть несколько недель при проектировании. Заявляется, что оптимизация с использованием ИИ позволила поднять тактовую частоту на 300 МГц и добиться 10%-ную экономию динамического потребления мощности по сравнению с требованиями ТЗ. Это первый сложный проект, который Samsung выпустил на основе GAAFET по техпроцессу 3нм. Странность сообщения в том, что Samsung не называет - о какой, собственно, микросхеме идет речь. Не ясно и то, под какой именно техпроцесс выполнена эта разработка - под SF3E или под SF3? В любом случае, нет сомнений в том, что компания сможет применить отработанный процесс при выпуске своих процессоров Exynos для флагманских смартфонов и планшетов Galaxy.

AI спроектировал новый чип для Samsung Новейший мобильный 3-нм чип Samsung был почти полностью разработан при помощи AI от компании Synopsys. Искусственный интеллект взял на себя трудоемкие задачи от планирования архитектуры чипа до его тестирования. Благодаря этому, Samsung сэкономил недели кропотливого труда инженеров. Название нового чипа в Samsung не раскрывают. — Мой второй канал: — рассказ о новом стартапе каждый день. Кратко и без воды.

Samsung представила свой первый мобильный процессор, разработанный с использованием передового 3-нм техпроцесса с транзисторами GAAFET Gate-All-Around Field-Effect Transistor , при этом почти весь дизайн и оптимизация были выполнены при помощи инструментов электронно-компьютерного проектирования EDA на базе искусственного интеллекта, созданных компанией Synopsys.

Samsung представил 3-нанометровый чип, полностью спроектированный искусственным интеллектом. Это супер-круто: есть специальные графовые нейронные сети, заточенные под пространственные задачи. После обучения машина за часы перебирает дикое количество возможных комбинаций в поисках эффективности. Человек решает ту же задачу месяцами и даже годами. И вот такие штуки как раз и использовал Samsung. Но он не первый. Смотрим прошлогодний отчет Deloitte и видим, что чипы, спроектированные с помощью ИИ, или эксперименты по их улучшению уже были у: • Массачусетского технологического • MediaTek ИИ помог сократить энергопотребление на 6% и уменьшить размер на 5% • Cadence улучшила производительность сразу на 14% и снизила энергопотребление на 3% с помощью одного инженера, вооруженного ИИ за 10 ! дней • Alphabet • NVidia В общем, очевидно, что вопрос сложности с проектированием чипов скоро будет решен. Но только теми компаниями, которые могут позволить себе машин лернинг. А позволить себе его могут только те, у кого уже достаточно чипов NVidia, чтобы такие штуковины проектировать. Еще большее расслоение налицо: бедные станут беднее, богатые - богаче ‍

#ии #samsung Samsung анонсировала свой первый мобильный чип, включающий CPU и GPU, созданный по 3-нм техпроцессу с использованием передовых транзисторов с круговым затвором GAAFET Gate-All-Around Field-Effect Transistor Однако еще более впечатляющим фактом является здесь то, что весь дизайн и оптимизация этого чипа были выполнены с помощью инструментов электронно-компьютерного проектирования EDA на базе искусственного интеллекта, а не инженерами Пакет Synopsys .ai включает три ключевых автоматизированных инструмента — DSO .ai для проектирования чипов, VSO .ai для функциональной верификации и TSO .ai для тестирования полупроводниковых изделий Искусственный интеллект оптимизировал в новом 3-нм чипе Samsung буквально все аспекты, начиная от размещения компонентов на кристалле и трассировки, и заканчивая временной синхронизацией, балансировкой производительности и энергопотребления По заявлению Synopsys, одно только программное обеспечение Fusion Compiler сэкономило инженерам Samsung недели кропотливого ручного труда Благодаря оптимизированным ИИ-методам, таким как разбиение проекта, многотактовая синхронизация и отображение соединений, чипсет Samsung на 3-нм техпроцессе продемонстрировал прирост тактовой частоты CPU на 300 МГц в сочетании с 10-% экономией динамической мощности по сравнению с первоначально заданными параметрами Это первый сложный проект Samsung на ее новейшем 3-нм техпроцессе с транзисторами с круговым затвором, несмотря на то, что Samsung представила коммерческий GAAFET-техпроцесс первой в индустрии почти два года назад Но до сих пор он использовался лишь для выпуска относительно простых чипов для майнинга криптовалют Благодаря поддержке Synopsys, Samsung наконец сможет выйти на рынок высокопроизводительных 3-нм мобильных чипов Успешное внедрение технологий проектирования на базе ИИ поможет компании быстрее нарастить производство GAAFET-чипов для будущих флагманских смартфонов, планшетов и ноутбуков линейки Galaxy Подписаться

Samsung представил 3-нанометровый чип, полностью спроектированный искусственным интеллектом. Это супер-круто: есть специальные графовые нейронные сети, заточенные под пространственные задачи. После обучения машина за часы перебирает дикое количество возможных комбинаций в поисках эффективности. Человек решает ту же задачу месяцами и даже годами. И вот такие штуки как раз и использовал Samsung. Но он не первый. Смотрим прошлогодний отчет Deloitte и видим, что чипы, спроектированные с помощью ИИ, или эксперименты по их улучшению уже были у: • Массачусетского технологического • MediaTek ИИ помог сократить энергопотребление на 6% и уменьшить размер на 5% • Cadence улучшила производительность сразу на 14% и снизила энергопотребление на 3% с помощью одного инженера, вооруженного ИИ за 10 ! дней • Alphabet • NVidia В общем, очевидно, что вопрос сложности с проектированием чипов скоро будет решен. Но только теми компаниями, которые могут позволить себе машин лернинг. А позволить себе его могут только те, у кого уже достаточно чипов NVidia, чтобы такие штуковины проектировать. Еще большее расслоение налицо: бедные станут беднее, богатые - богаче ‍