Apple выпустила 8 ИИ-моделей с открытым кодом для текстовых задач

Apple выложила 8 ИИ-моделей с открытым кодом, которые не требуют подключения к интернету. Четыре из них были предварительно обучены с использованием библиотеки CoreNet. Apple использует многоуровневую стратегию масштабирования, которая направлена на повышение точности и эффективности. Также компания предоставила код, журналы обучения и несколько версий моделей для всех желающих. Все новинки доступны на Hugging Face Hub. #новости

Компания Apple представила серию языковых моделей с открытым исходным кодом, известных как OpenELM, которые способны функционировать непосредственно на устройствах пользователя, минуя необходимость подключения к облачным серверам. Эти модели доступны через Hugging Face Hub, платформу для обмена кода

Компактный текстовый AI // Компания Apple выпустила несколько крупномасштабных языковых моделей LLM с открытым исходным кодом. Модели предназначены для выполнения текстовых задач, таких как написание электронных писем.

Apple выложила в открытый доступ LLM, которые запускаются локально на устройстве. Всё можно скачать на Hugging Face. Правда, Apple выложила не просто сами модели, а код, записи обучения и несколько вариаций. Сейчас доступно 8 OpenELM моделей на 270 и 450 миллионов, 1,1 и 3 миллиарда параметров. Так Apple хочет подготовить свой ИИ к релизу. Чем больше их модели будут тестировать, тем более точные результаты получит конечный пользователь вместе с полноценным выходом.

Apple представила новые открытые языковые модели OpenELM Apple разработала и опубликовала серию языковых моделей OpenELM с открытым кодом. Эти модели, различающиеся по масштабу от 270 миллионов до 3 миллиардов параметров, могут работать даже на смартфонах. Компания выпустила восемь таких нейросетей, предназначенных для решения различных текстовых задач, в том числе для создания электронной корреспонденции. ———————————————— - Канал про тренды из мира IT, технологий, нейросетей и бизнеса.

Apple опубликовали в открытом доступ LLM, которые запускаются локально на устройстве. Бренд предоставила код, журналы обучения и несколько версий, а исследователи, стоящие за проектом, надеются, что это приведет к ускорению прогресса и более надежным результатам в области ИИ на естественном языке #AI #Apple

Apple представила ИИ с открытым исходным кодом, которые работают на iPhone без подключения к интернету Компания Apple выпустила несколько больших языковых моделей LLM с открытым исходным кодом, которые предназначены для работы на устройстве без обращения к облачным серверам. OpenELM эффективные языковые модели с открытым исходным кодом доступны в сообществе для обмена кодами ИИ — Hugging Face Hub,. Согласно официальному документу, на сегодняшний день энтузиастам доступны восемь моделей OpenELM, четыре из которых были предварительно обучены с использованием библиотеки CoreNet, а другие четыре — настроены на инструкции. В своих ИИ Apple использует стратегию послойного масштабирования, направленную на повышение их точности и эффективности. Теперь остаётся дождаться WWDC, чтобы увидеть, как именно Apple реализует нейросети и ИИ в iOS 18, macOS 15 и других новых операционных системах. Напомним, Всемирная конференция разработчиков в этом году стартует 10 июня.

Apple выложили в открытый доступ ИИ-модели, которые, предположительно, будут использоваться в новой iOS 18. Примечательно, что компания выложила не только модели, а вообще всё, что с ними связано — так они надеются ускорить подготовку ИИ к релизу, а заодно завоевать доверие публики. Кстати, все модели предназначены для локальной работы, а самая большая из них, OLMo, обучалась аж на 3 миллиардах токенов.

Apple выпустили несколько языковых моделей OpenELM с открытым исходным кодом. Объему параметров — от 270 миллионов до 3 миллиардов, а запустить их можно даже на смартфоне. Всего — восемь нейронок для текстовых задач, включая написание электронных писем.

​ Открытые модели в массы: Apple представила OpenELM Американская компания Apple славится закрытостью своих разработок, однако на этот раз она сделала значительный шаг в сторону открытости, выпустив модель генеративного искусственного интеллекта под названием OpenELM. Это полностью открытая модель, превосходящая многие другие LLM, обученные на общедоступных данных. Apple заявляет, что OpenELM на 2,36% точнее представленной в феврале модели OLMo от института AI2. При этом модель от Apple использует в два раза меньше токенов для предварительного обучения. Несмотря на небольшую разницу в производительности, представленная компанией модель подчёркивает стремление Apple к совершенству. Кто знает, возможно, однажды у неё даже получится занять лидирующие позиции в отрасли. Ключевым новшеством стало решение Apple не только показать саму модель, но и предоставить полный набор инструментов для её обучения и оценки. В отличие от предыдущих практик, когда компании предоставляли только веса модели и код для инференции, Apple делится всем необходимым для обучения и оценки на публичных данных, включая логи, контрольные точки и конфигурации предварительного обучения. Техника, используемая в OpenELM, называется масштабированием слоёв, что позволяет более эффективно распределять параметры в модели трансформера. Это обеспечивает повышенную точность ответов модели в тестах на основе стандартных задач. Для обучения OpenELM использовались массивные наборы данных, включая GitHub, Википедию, StackExchange и другие источники. Особенностью выпуска является включение кода для конвертации моделей в библиотеку MLX, что позволяет использовать их на устройствах Apple. Это значительно упрощает труд разработчиков, позволяя обрабатывать данные прямо на устройствах, не используя облачные сервисы. Однако, несмотря на повышенную точность, OpenELM показал меньшую производительность по сравнению с предыдущими моделями, что исследователи связывают с использованием неоптимизированного алгоритма RMSNorm. В будущем компания планирует дальнейшие оптимизации для повышения скорости работы модели. Apple рекомендует использовать модель OpenELM с осторожностью, так как она поставляется без гарантий безопасности и потенциально может генерировать вредоносные ответы. Это сильно отличается от подхода Microsoft, которая удалила свою новую модель WizardLM 2 из открытого доступа, когда узнала, что она не была протестирована по всем правилам новой политики безопасности. ITsec NEWS