Искусственный интеллект увеличит энергопотребление до уровня Индии к 2030 году

Прожорливость ИИ и дата-центров заставила энергокомпании США пересмотреть планы по развитию в ближайшие годы Энергокомпании США прогнозируют рост спроса на электричество, вызванный взрывным развитием рынков ЦОД и генеративного ИИ. По данным Datacenter Dynamics, многие из поставщиков энергии в стране сегодня пересматривают капитальные затраты с учётом растущего спроса со стороны дата-центров. Как сообщили аналитики Reuters, девять из десяти энергоснабжающих компаний США связывают рост клиентской базы и спрос на электричество с индустрией дата-центров, тогда как в прошлом году среди них лишь две учитывали вероятный рост ЦОД в своих прогнозах. По словам Newton Investment Management, рост индустрии ожидается более быстрый, чем в предыдущие десятилетия. А рост востребованности энергии вызывает опасение, что генерирующих мощностей попросту не хватит. Более того, по мнению некоторых экспертов рост производства энергии не успевает за ростом ЦОД вообще.

ИИ переплюнет по энергопотреблению Индию уже к 2030 году, спрогнозировал глава Arm Технологиям искусственного интеллекта требуются огромные объёмы электроэнергии. По мнению главы компании Arm Рене Хааса Rene Haas , это может привести к тому, что уже к концу текущего десятилетия общие объёмы потребляемой системами ИИ энергии превзойдут объёмы энергопотребления Индии, самой густонаселённой страны в мире. По словам Хасса, поиск способов предотвратить прогнозируемое утроение энергопотребления к 2030 году имеет первостепенное значение, если человечество хочет достигнуть целей, которые возлагаются на ИИ. «Мы по-прежнему находимся на раннем этапе развития возможностей [искусственного интеллекта]. Чтобы эти системы стали лучше, им потребуется дополнительное обучение — этап, который включает в себя бомбардировку программного обеспечения огромными наборами данных. Этот процесс рано или поздно столкнётся с пределом наших энергетических мощностей», — рассказал Хаас в интервью Bloomberg. По словам Хааса, используя больше чипов, изготовленных по индивидуальному заказу, компании могут сократить ограничивающие факторы и повысить энергоэффективность их систем. Такая стратегия может снизить энергопотребление центров обработки данных более чем на 15 %. Однако отрасль нуждается в более масштабных технологических прорывах: 3Dnews

К 2030 году AI сравняется с Индией по энергопотреблению Об этом заявил генеральный директор производителя чипов Arm, Рене Хаас. Хаас считает, что сегодня на первом месте должен стоять поиск способов снизить энергопотребление дата-центров. Иначе создатели AI столкнутся с нехваткой энергетических мощностей. — Мой второй канал: — рассказ о новом стартапе каждый день. Кратко и без воды.

Тренды. ИИ и потребляемая электроэнергия Вычисления с использованием ИИ будут потреблять больше электроэнергии, чем такая страна, как Индия Такими прогнозами к 2030 году пугает гендиректор Arm Holding. Поверить в это можно, ЦОДы в Москве, например, уже сейчас потребляют более 10% от всего энергопотребления нашего города. Растут потребности в энергии, которую приходится подводить к стойкам в ЦОДах - еще недавно всем хватало 10 кВт, а теперь в ТЗ появляются цифры в 3-5 раз больше, а сервера все чаще обзаводятся водяным охлаждением. Ожидается, что системам ИИ потребуется втрое больше энергии, чем сегодня. Это может создать человечеству неиллюзорные сложности с нехваткой электроэнергии. Понятно, почему об этом говорит гендиректор Arm Рене Хаас - чипы Arm отличаются пониженным энергопотреблением при сравнимой производительности. Производители серверов для ЦОД уже пробуют применять продукты Arm в своих изделиях. А владельцы ЦОДов готовы применять такие сервера. Наметился еще и тренд на производство кастомных чипов для своих ЦОДов компаниями AWS Amazon , Microsoft и AMD. Все это обещает экономию более, чем на 15%. Но на фоне ожидаемого утроения потребляемой мощности 15% экономии вряд ли спасут положение. Нужно какое-то более кардинальное решение. Найдется ли оно?

ИИ переплюнет по энергопотреблению Индию уже к 2030 году, спрогнозировал глава Arm Технологиям искусственного интеллекта требуются огромные объёмы электроэнергии. По мнению главы компании Arm Рене Хааса Rene Haas , это может привести к тому, что уже к концу текущего десятилетия общие объёмы потребляемой системами ИИ энергии превзойдут объёмы энергопотребления Индии, самой густонаселённой страны в мире. По словам Хасса, поиск способов предотвратить прогнозируемое утроение энергопотребления к 2030 году имеет первостепенное значение, если человечество хочет достигнуть целей, которые возлагаются на ИИ. «Мы по-прежнему находимся на раннем этапе развития возможностей [искусственного интеллекта]. Чтобы эти системы стали лучше, им потребуется дополнительное обучение — этап, который включает в себя бомбардировку программного обеспечения огромными наборами данных. Этот процесс рано или поздно столкнётся с пределом наших энергетических мощностей», — рассказал Хаас в интервью Bloomberg. По словам Хааса, используя больше чипов, изготовленных по индивидуальному заказу, компании могут сократить ограничивающие факторы и повысить энергоэффективность их систем. Такая стратегия может снизить энергопотребление центров обработки данных более чем на 15 %. Однако отрасль нуждается в более масштабных технологических прорывах: 3Dnews

К 2030 году AI сравняется с Индией по энергопотреблению Об этом заявил генеральный директор производителя чипов Arm, Рене Хаас. Хаас считает, что сегодня на первом месте должен стоять поиск способов снизить энергопотребление дата-центров. Иначе создатели AI столкнутся с нехваткой энергетических мощностей. #AINews