Студенты НИУ ВШЭ исследовали отношение к использованию ИИ в учебе и на экзаменах

Исследование НИУ ВШЭ показало, что 52% студентов не отказались бы от помощи нейросетей в подготовке учебных работ. В то же время 29% не стали бы пользоваться ИИ на экзамене, даже если бы это было разрешено. В исследовании приняли участие более 1380 студентов колледжей, профессиональных училищ, программ бакалавриата, магистратуры и аспирантуры, проживающие в городах-миллионниках. Подробнее о результатах – на карточках и в материале на сайте. #исследование #технологии

В ходе исследования онлайн-школы программирования «Хекслет» выяснилось, что большая часть ИТ-специалистов 65% используют в своей работе искусственный интеллект. Основная цель, как правило, оптимизация существующих разработок. При этом: 39% респондентов обращаются к системе нечасто 20% периодически 6% регулярно 25% специалистов не смогли извлечь выгоду из интеграции технологии в рабочие процессы. При этом каждый третий респондент получил похвалу от коллег за решение от ИИ, а 17% — небольшую премию. Основатель «Хекслет» Кирилл Мокевнин Согласно результатам исследования, чаще всего IT-специалисты используют ИИ для поиска ошибок и проверки кода. В большинстве случаев это характерно именно для начинающих специалистов, поскольку в процессе обучения они сталкиваются со сложностями при самостоятельном поиске ошибок. В данном случае алгоритмы ИИ выступают проводником к правильному решению и способствуют обучению. Среди тех респондентов, кто не прибегает к технологии, 44% считают это неэтичным, а 25% отмечают, что система попросту не справляется с их запросами. При этом большая часть разработчиков – 80% – убеждены, что в будущем специалисты будут использовать ИИ куда активнее.

А преподаватели и не против. 50% студентов из Екатеринбурга доверяют ИИ написание итоговых работ 50% студентов доверяют искусственному интеллекту подготовку материалов, которые в дальнейшем будет проверять преподаватели. Такие данные получил онлайн-кампус НИУ ВШЭ в ходе исследования отношения учащихся вузов к современным технологиям на базе ИИ. Будущие специалисты Екатеринбурга уверены, что в 31% случаев технологии облегчают поиск источников и данных для курсовых работ, в 28% помогают сверстать и обработать изображения, в 24% — помогают в решении различных учебных задач. 56% уже используют ИИ для написания докладов, 33% — для рефератов и 29% для эссе. Как оказалось, в большинстве своем сами преподаватели учебных заведений Екатеринбурга спокойно реагируют на использование современных технологий своими студентами. 32% респондентов никогда не сталкивались с подобной критикой в свой адрес от преподавателей, 35% — всего несколько раз, а 8% и вовсе заявили, что их поощряли за использование ИИ. Да и сами наставники тоже начинают внедрять нейросети в свою практику, об этом рассказали 34% студентов.

Искусственный интеллект превзошел человека в решении базовых задач По утверждению журнала Nature, искусственный интеллект уже превзошел человека в выполнении основных задач, таких как классификация изображений, понимание текста и решение сложных математических уравнений. В связи с этим авторы статьи считают необходимым изменить критерии и тесты для оценки производительности нейросетей, поскольку они развиваются слишком быстро. Десять лет назад критерии оценки ИИ служили обществу в течение 5–10 лет, но сейчас они часто становятся неактуальными всего за несколько лет. По итогам прошлого года системы искусственного интеллекта набрали около 30–40%. В этом году, по словам Рейна, Claude 3 набрал около 60%, – пишут в Nature.

Исследование НИУ ВШЭ показало, что 52% студентов не отказались бы от помощи нейросетей в подготовке учебных работ. В то же время 29% не стали бы пользоваться ИИ на экзамене, даже если бы это было разрешено. В исследовании приняли участие более 1380 студентов колледжей, профессиональных училищ, программ бакалавриата, магистратуры и аспирантуры, проживающие в городах-миллионниках. Подробнее о результатах – на карточках и в материале на сайте. #исследование #технологии

Искусственный интеллект превзошел человека в решении базовых задач По утверждению журнала Nature, искусственный интеллект уже превзошел человека в выполнении основных задач, таких как классификация изображений, понимание текста и решение сложных математических уравнений. В связи с этим авторы статьи считают необходимым изменить критерии и тесты для оценки производительности нейросетей, поскольку они развиваются слишком быстро. Десять лет назад критерии оценки ИИ служили обществу в течение 5–10 лет, но сейчас они часто становятся неактуальными всего за несколько лет. По итогам прошлого года системы искусственного интеллекта набрали около 30–40%. В этом году, по словам Рейна, Claude 3 набрал около 60%, – пишут в Nature.

А преподаватели и не против. 50% студентов из Екатеринбурга доверяют ИИ написание итоговых работ 50% студентов доверяют искусственному интеллекту подготовку материалов, которые в дальнейшем будет проверять преподаватели. Такие данные получил онлайн-кампус НИУ ВШЭ в ходе исследования отношения учащихся вузов к современным технологиям на базе ИИ. Будущие специалисты Екатеринбурга уверены, что в 31% случаев технологии облегчают поиск источников и данных для курсовых работ, в 28% помогают сверстать и обработать изображения, в 24% — помогают в решении различных учебных задач. 56% уже используют ИИ для написания докладов, 33% — для рефератов и 29% для эссе. Как оказалось, в большинстве своем сами преподаватели учебных заведений Екатеринбурга спокойно реагируют на использование современных технологий своими студентами. 32% респондентов никогда не сталкивались с подобной критикой в свой адрес от преподавателей, 35% — всего несколько раз, а 8% и вовсе заявили, что их поощряли за использование ИИ. Да и сами наставники тоже начинают внедрять нейросети в свою практику, об этом рассказали 34% студентов.

Искусственный интеллект превзошел человека в решении базовых задач По утверждению журнала Nature, искусственный интеллект уже превзошел человека в выполнении основных задач, таких как классификация изображений, понимание текста и решение сложных математических уравнений. В связи с этим авторы статьи считают необходимым изменить критерии и тесты для оценки производительности нейросетей, поскольку они развиваются слишком быстро. Десять лет назад критерии оценки ИИ служили обществу в течение 5–10 лет, но сейчас они часто становятся неактуальными всего за несколько лет. По итогам прошлого года системы искусственного интеллекта набрали около 30–40%. В этом году, по словам Рейна, Claude 3 набрал около 60%, – пишут в Nature.

Согласно новому отчету Института человеко-ориентированного искусственного интеллекта Стэнфордского университета, искусственный интеллект стал настолько продвинутым, что теперь превзошел человека в выполнении нескольких основных задач чтение, восприятие информации, классификация изображений и тд

Согласно новому отчету Института человеко-ориентированного искусственного интеллекта Стэнфордского университета, искусственный интеллект стал настолько продвинутым, что теперь превзошел человека в выполнении нескольких основных задач чтение, восприятие информации, классификация изображений и тд