Google представила нейросеть SIMA для помощи геймерам

Модель искусственного интеллекта DeepMind от Google научилась играть в различные видеоигры с открытым миром совсем как человек, просто наблюдая за тем, как играет кто-то другой. Это намного сложнее, чем обучить ИИ играть в шахматы, поскольку в играх с открытым миром нужно выполнять более абстрактные цели и учитывать массу посторонних факторов.

Google запилила ИИ, который сможет пройти любую игру — SIMA Нейросеть пока находится в стадии иследования, но в будущем он сможет научиться играть как человек в любую нелинейную игру с открытым миром. Google описывает ИИ как «ещё одного игрока, который хорошо вписывается в вашу группу». SIMA выучила 600 базовых игровых навыков, таких как движение вперёд-назад, повороты, подъём по лестнице и открытие меню для использования карты. Обучение и тестирование SIMA протекает в No Man’s Sky, Teardown, Valheim и Goat Simulator 3. Разрабы утверждают, что SIMA не нуждается в специальном API для запуска игр или доступе к исходному коду. Наконец-то будет с кем поиграть.

Google представил первую в мире нейросеть, которая умеет проходить любые игры. Модель назвали SIMA и она способна играть как живой человек: изучать внутриигровой мир, анализировать правила, брать квесты и реагировать на сообщения других игроков. При этом нейросеть не имеет доступа к внутреннему коду, а только к интерфейсу игры как и другие геймеры. Для этого ИИ буквально обучали на тысячах часов летсплеев с ютуба. Судя по всему, SIMA можно будет использовать как соло-игрока для гринда ресурсов, так и в качестве напарника, если у тебя нет друзей. Взорви телефон своего друга

Google представил первую нейросеть- Sima, которая умеет проходить любые игры Нейросеть способна изучать внутриигровой мир, анализировать правила, брать квесты и реагировать на сообщения других игроков, без доступа к внутреннему коду, ее также можно использовать как напарника в игре Зачем теперь друзья, когда есть нейронка, которая не тупит, как твой тиммейт…

Теперь у тебя появится нормальный тиммейт — Google показала ИИ для прохождения игр SIMA буквально создана для того, чтобы играть, как человек. Для этого ей показали 1000+ часов геймплея разных игр — теперь она может изучать мир, анализировать правила, брать квесты и реагировать на сообщения игроков. Гринд отныне станет легче.

Google представила нейросеть SIMA — ИИ умеет проходить видеоигры в одиночку и кооперативе DeepMind является подразделением Google, а ее ресурсы сосредоточены вокруг создания и развития технологий искусственного интеллекта. Нейросеть SIMA стала новой разработкой компании — ИИ научился играть в игры и самостоятельно разбираться в механиках работы виртуальных миров. Читать далее

Google представила нейросеть SIMA для помощи геймерам Учёные из Google Deepmind представили свою работу по созданию нейросети SIMA Scalable Instructable Multiworld Agent, Ма... читать полностью Google представила нейросеть SIMA, призванную помогать геймерам проходить игры. Ее разработали специалисты из Google Dee... читать полностью Google представил первую нейросеть- Sima, которая умеет проходить любые игры Нейросеть способна изучать внутриигровой... читать полностью Теперь у тебя появится нормальный тиммейт — Google показала ИИ для прохождения игр SIMA буквально создана для того, что... читать полностью Google запилила ИИ, который сможет пройти любую игру — SIMA Нейросеть пока находится в стадии иследования, но в будущем... читать полностью

Google представила нейросеть SIMA, призванную помогать геймерам проходить игры. Ее разработали специалисты из Google DeepMind. SIMA обучали и тестировали на девяти играх, в том числе на No Man’s Sky, Valheim и Goat Simulator 3. Нейросеть способна выполнять уже 600 базовых действий — взаимодействовать с объектами и интерфейсом игр, ориентироваться в игровом пространстве. В Google DeepMind отметили, что SIMA призвана помогать игрокам. Разработчики не исключают, что в будущем нейросеть сможет даже общаться с пользователями. Подписывайтесь на «Кинопоиск Игры»

Долой одиночество: Google презентовала ИИ, который составит компанию для совместного прохождения игр. При этом SIMA не использует доступ к исходному коду — только интерфейс, как и любой пользователь. Исследователи добились от ИИ спонтанного поведения в Goat Simulator 3 и научили его управлять космическим кораблём в No Man’s Sky. В запасе у SIMA уже около 600 игровых навыков. Работа над максимально естественным спутником для геймеров всё ещё продолжается.

Учёные из Google Deepmind представили свою работу по созданию нейросети SIMA Scalable Instructable Multiworld Agent, Масштабируемый Инструктируемый Многомировой Агент . Цель SIMA - следовать инструкциям людей на естественном языке для выполнения задач в различных условиях видеоигр. Ученые объясняют её создание так: "как и в реальном мире, виртуальные миры в видеоиграх представляют собой насыщенную обучающую среду с быстро меняющейся в реальном времени обстановкой и целями". SIMA - это ИИ общего назначения для виртуальных 3D-миров. Эта работа не направлена на достижение высоких результатов в таких играх, а скорее научится взаимодействовать с миром в целом. Научиться играть даже в одну видеоигру - это уже технический подвиг для систем ИИ, но обучение следовать инструкциям в различных игровых ситуациях может открыть более полезные применения ИИ для любой среды. Пока что SIMA учится на девяти разных видеоиграх. Одна из них это No Man s Sky от студии Hello Games, а вторая - Teardown от Tuxedo Labs. На скринах можно заметить также Valheim, Hydroneer, Wobbly Life, Satisfactory и Goat Simulator 3. Нейросеть обучают целому ряду навыков, которые ей нужно освоить: от простой навигации и использования меню до добычи ресурсов, полета на космическом корабле или же крафтинга. Также ученые сделали четыре исследовательские среды на движке Unity, где агентам нужно строить скульптуры из строительных блоков, что проверяет их умение манипулировать объектами и интуитивное понимание физического мира. Обучается она при этом на стримах людей-игроков, причём один игрок давал указания другому. Также нейросети наблюдают за тем, как игроки играют свободно, без указаний. Текущая версия SIMA оценивается по 600 базовым навыкам, включая навигацию "повернуть налево" , взаимодействие с объектами "подняться по лестнице" и использование меню "открыть карту" . Результаты работы SIMA демонстрируют потенциал для разработки новой волны универсальных, управляемых голосом ИИ-агентов. Исследование находится на ранней стадии.