28 апреля, 09:28

Компании сталкиваются с барьерами при внедрении ИИ, несмотря на положительные примеры

Редакционное саммари

Недавнее исследование показало, что более 90 российских компаний не достигают значительных результатов от внедрения искусственного интеллекта (ИИ). Основные инициативы остаются на уровне пилотных проектов, что связано с внутренними ограничениями и недостаточной готовностью бизнес-процессов к масштабированию новых технологий. Опрос, проведенный среди 140 руководителей ИТ-подразделений, выявил, что 45 проектов с ИИ не выходят за пределы пилотов, а 29 находятся на стадии планирования. При этом 24 компании отмечают, что затраты на внедрение превышают измеримую пользу, а 20 видят лишь косвенные результаты. Лишь 8 респондентов сообщили о реальных достижениях, таких как рост выручки и снижение затрат. Основными барьерами для успешного масштабирования технологий стали сложные внутренние процедуры и недостаточная готовность ИТ-инфраструктуры. Согласно исследованию, 57 участников указывают на сложности согласования и требования безопасности, а 43 отмечают нехватку вычислительных мощностей. При выборе решений компании ориентируются на практическую эффективность, где 68% респондентов акцентируют внимание на производительности, а 64% — на стоимости и окупаемости. В условиях дефицита кадров и сложности управления ИТ-системами, компании все чаще выбирают готовые решения, что позволяет сократить сроки внедрения и снизить риски. Данное исследование подчеркивает важность адаптации бизнес-процессов к новым технологиям. Без четкого понимания целей использования ИИ и готовой инфраструктуры компании рискуют не получить ожидаемых результатов от внедрения. Это может привести к замедлению цифровизации и снижению конкурентоспособности на рынке, что делает вопросы оптимизации и управления процессами особенно актуальными для бизнеса в России.
CFO Russia: кейсы и мероприятия
Компании усиливают внедрение ИИ но не достигают эффекта из за внутренних ограничений Более 90 российских компаний пока не фиксируют системного эффекта от внедрения искусственного интеллекта Большинство инициатив остаются на уровне пилотных проектов или локальных решений поскольку внутренние процессы бизнеса не готовы к масштабированию технологий Опрос 140 руководителей ИТ подразделений показал что 45 проектов с ИИ не выходят за пределы пилотов еще 29 находятся на стадии планирования При этом 24 компаний отмечают превышение затрат над измеримой пользой а 20 видят только косвенный эффект Лишь 8 респондентов заявляют о реальных результатах включая рост выручки снижение затрат и повышение производительности Основным барьером для масштабирования технологий стали внутренние процессы компаний 57 участников исследования указывают на сложные процедуры согласования требования безопасности и комплаенса Еще 43 отмечают недостаточную готовность ИТ инфраструктуры включая вычислительные мощности и системы хранения данных При выборе решений бизнес ориентируется на практическую эффективность Для 68 компаний важна производительность и технологическая зрелость решений для 64 стоимость и окупаемость При этом только 27 считают важными соблюдение требований регуляторов и поддержку локальных ИТ поставщиков Компании все чаще отказываются от создания собственной инфраструктуры и выбирают готовые решения Такой подход позволяет сократить сроки внедрения и снизить риски Ключевым фактором успеха становится четкое понимание целей использования ИИ Без этого даже современные технологии не дают ожидаемого результата Подробнее о том как оценивать экономическую эффективность изменений масштабировать ИТ проекты и выстраивать устойчивую систему управления процессами расскажут эксперты на Двадцать первой конференции Оптимизация и цифровизация корпоративных бизнес процессов Мероприятие пройдет 14 15 мая 2026 года в Москве Больше бизнес новостей и анонсов мероприятий в телеграм канале CFO Russia Оставайтесь с нами Max ВКонтакте Рассылка Telegram CFORussia исследование
Эффективные Бизнес-Системы
32 компаний делают ставку на автоматизацию для снижения нагрузки на инженеров По данным исследования К2Тех компании вынуждены трансформировать систему управления ИТ систем из за нехватки кадров Найти и удержать специалистов с мультивендорной экспертизой становится все сложнее Перестройка ИТ ландшафта усиливает дефицит специалистов 33 компаний сталкиваются с зоопарком вендоров российские азиатские и западные решения 19 фиксируют рост ошибок и простоев из за человеческого фактора 12 отмечают недостаточную прозрачность управления ИТ систем Мы в Max max ru id771533147884 biz КлубЭБС Автоматизация бизнес процессов
CFO Russia: кейсы и мероприятия
Российские компании переходят к системному внедрению ИИ Отечественные предприятия постепенно отказываются от точечных цифровых решений в пользу комплексного внедрения технологий искусственного интеллекта Согласно исследованию Билайна и Ассоциации менеджеров 24 компаний уже внедрили искусственный интеллект в коммерческие процессы а 22 разрабатывают стратегии его применения Еще 37 бизнеса используют ИИ эпизодически решая отдельные задачи а 17 только оценивают потенциал технологии Наиболее активно внедрение идет в промышленности где доля компаний с интегрированным ИИ достигает 49 а также в финансовом секторе с показателем 40 В этих отраслях технологии применяются для повышения эффективности производственных и аналитических процессов В строительстве и девелопменте ситуация иная 43 компаний находятся на стадии изучения возможностей Основными препятствиями остаются неопределенность возврата инвестиций на нее указывают 28 респондентов а также сложности интеграции с существующими процессами которые отмечают 25 компаний Еще 19 сталкиваются с отсутствием готовых решений под конкретные задачи Несмотря на это 61 руководителей считают ИИ стратегическим преимуществом а 54 ожидают высокой отдачи от вложений Эксперты подчеркивают что дальнейшее развитие требует смещения фокуса с ИТ подразделений на бизнес функции Сейчас внедрение ИИ чаще контролируют ИТ директора и это сдерживает влияние технологий на рост и операционную эффективность По словам исполнительного директора Ассоциации менеджеров Вячеслава Евсеева бизнес находится в активной фазе осмысления потенциала инноваций Он отмечает что ключевыми вызовами в ближайшие годы станут отсутствие единых стандартов оценки окупаемости инвестиций и дефицит квалифицированных кадров Подробнее о методах анализа ИТ инфраструктуры выборе проектов цифровой трансформации и способах доказательства их экономической эффективности расскажут эксперты на Двадцать первой конференции Оптимизация и цифровизация корпоративных бизнес процессов которая пройдет 14 15 мая 2026 года в Москве Больше бизнес новостей и анонсов мероприятий в телеграм канале CFO Russia Оставайтесь с нами Max ВКонтакте Рассылка Telegram CFORussia исследование
CIO: канал IT руководителей
Есть ли реальный эффект от AI инструментов в цифровизации бизнеса Генеральный директор Salesforce Марк Бениофф на форуме в Давосе заявил Генеральные директора которые присутствуют здесь сегодня это последние управленцы рабочей силой состоящей только из людей Мы переходим в мир где люди и агенты будут работать вместе А где ИИ агенты уже дают реальный эффект В одном из проектов для B2B сервиса ИИ агент взял на себя первичную диагностику обращений анализирует суть запроса подтягивает историю клиента проверяет статус услуг и формирует предварительное решение Оператор подключается уже к структурированному кейсу В итоге время ответа сократилось почти вдвое а нагрузка на первую линию поддержки снизилась на 35 Как обычно проходит процесс по традиционной технологии Waterfall Если вбить в поисковой строке этапы разработки ИС получим 1 анализ и формирование требований 2 проектирование архитектура 3 разработка реализация 4 тестирование и отладка 5 внедрение 6 сопровождение и развитие И где же тот резерв где можно сократить непроизводительные трудозатраты проектных команд MUD Всё самое интересное начинается после первого этапа Ещё два года назад разработчики писали каждую строку кода вручную Сегодня инструменты с искусственным интеллектом ускоряют разработку на 30 50 помогают находить ошибки за секунды и автоматически генерируют тесты Сегодня можно выделить GitHub Copilot золотой стандарт автодополнения ChatGPT универсальный помощник программиста Claude Opus 4 5 один из лидеров среди разработчиков в 2026 году Tabnine фокус на конфиденциальности и др Один из реальных кейсов использование ИИ инструмента для проектирования технического решения на базе собранных бизнес требований После первоначального скепсиса ожидали большого количества галлюцинаций и значительных доработок в проекте внедрения 1С ERP в промышленном производстве удалось достичь действительно значимого эффекта и высокой проработанности проектных сценариев учитывая масштаб более 10 функциональных блоков Вот несколько важных моментов данного ИИ инструмента Канал CIO ВКонтакте Канал CIO в Максе Чат CIO в Максе
СберПро
Тренды цифровизации качество данных и прагматизм в инновациях Аналитики опросили лидеров ключевых отраслей и выделили векторы определяющие развитие ИТ сектора в этом году Интеграция ИИ 58 компаний уже внедряют ИИ решения или пилотируют их Интерес смещается в сторону умных технологий 28 изучают ИИ агентов 24 генеративный ИИ 20 предиктивную аналитику Наиболее активны банки и ретейл где эффект от ИИ проще измерить в деньгах Главный технологический вызов некачественные данные Компаниям необходимо закладывать бюджет на их консолидацию и очистку Без этого даже самая современная платформа не выдаст точных прогнозов и будет принимать неверные операционные решения Импортозамещение идёт неравномерно 38 компаний активно переходят на российские решения 20 близки к завершению Наибольший прогресс в операционных системах виртуализации СУБД и офисном ПО Основные барьеры при импортозамещении о которых говорят компании отсутствие нужного функционала ограниченные возможности интеграции и недостаточная проработка документации Инвестиции в локализацию ИТ инфраструктуры требуют чёткой оценки зрелости рынка Экономическая эффективность ИТ главный фильтр В 2026 году инвестиции в ИТ проходят через железную бизнес оценку 32 компаний отказываются от второстепенных проектов и сосредотачиваются только на тех инициативах которые работают на финансовую устойчивость соблюдение требований регуляторов и оптимизацию операционки Бизнес инвестирует только в те сценарии где экономическая отдача измерима и подтверждена на этапе защиты проекта О глобальных технологических трендах в дайджесте на СберПро тренд Если посты грузятся плохо подписывайтесь на наш канал в Max Telegram MAX Сайт