20 апреля, 13:01

Норникель и Яндекс запускают программу по внедрению ИИ агентов в производственные процессы

Редакционное саммари

Металлургическая компания Норникель совместно с Яндексом запускает масштабную программу по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в более чем 30 ключевых бизнес-процессов. Новый подход включает разработку сложных ИИ-агентов, которые будут интегрированы в производственные и корпоративные процессы, обеспечивая при этом безопасность и защиту данных. В рамках проекта Норникель использует облачные технологии Яндекса, что позволяет создать гибридную архитектуру, где часть вычислений осуществляется на собственной инфраструктуре, а другая — в облаке. Это решение позволяет подключать ИИ-агентов к внутренним корпоративным сетям без выхода в интернет, что минимизирует риски утечки данных. Вице-президент Норникеля Виталий Бусько отметил, что компания сосредоточена на сценариях, где внедрение ИИ приносит измеримые экономические результаты, сокращая время выполнения задач с 30 дней до нескольких часов. Данное событие имеет значительное значение для промышленности, так как Норникель становится первой горно-металлургической компанией, внедряющей технологии генеративного ИИ в свои процессы. Успешная реализация проекта может стать примером для других крупных предприятий, показывая, что ИИ может не только повысить цифровую зрелость, но и улучшить производительность. Для Яндекса это также важный кейс, который демонстрирует возможность интеграции их решений в строго регламентированные корпоративные структуры, что может способствовать росту спроса на технологии ИИ в традиционных отраслях, таких как металлургия.
Норникель разработал новый подход к безопасному использованию ИИ в облаке с помощью технологий Яндекса Запущенная металлургической компанией масштабная программа направлена на разработку и внедрение экосистемы сложных агентов для более 30 ключевых производственных и корпоративных процессов Облачные мощности Яндекса обеспечивают необходимую инфраструктуру и защиту данных на уровне корпоративных требований отметили в компании GMKN YDEX jkinvest news jkinvest
News.Jkinvest_Finance
News.Jkinvest_Finance
Норникель разработал новый подход к безопасному использованию ИИ в облаке с помощью технологий Яндекса Запущенная металлургической компанией масштабная программа направлена на разработку и внедрение экосистемы сложных агентов для более 30 ключевых производственных и корпоративных процессов Облачные мощности Яндекса обеспечивают необходимую инфраструктуру и защиту данных на уровне корпоративных требований отметили в компании GMKN YDEX jkinvest news jkinvest
Интеррос
Интеррос
Норникель и Яндекс разработали новый подход к безопасному использованию языковых моделей в облаке Облачные решения Яндекса предоставляют необходимую для этого инфраструктуру и обеспечивают защиту данных Технологии Yandex Cloud позволяют использовать ИИ агентов внутри корпоративных сетей Норникеля без сохранения данных у облачного провайдера и выхода в публичный интернет Норникель и Яндекс компании входят в контур активов Интерроса реализуют масштабную программу по внедрению экосистемы ИИ агентов Они используются в более чем 30 ключевых производственных и корпоративных процессах Норникель первым среди крупных игроков горно металлургической отрасли внедрил в собственный контур большие языковые модели в компании тестируются десятки решений включая инструменты на базе металлургической модели MetalGPT Часть процессов уже автоматизирована и в отдельных случаях сроки выполнения задач сократились с 30 дней до нескольких часов В Норникеле заявили что партнерство компаний формирует устойчивую технологическую модель которая позволяет одновременно снижать затраты на поддержку решений и обеспечивать безопасную работу с чувствительными данными за счет собственного вычислительного кластера Подробнее в материале Forbes
Бойлерная
Бойлерная
Норникель объявил о масштабных планах внедрить ИИ агентов в промышленность совместно с Yandex B2B Tech Компания запустила программу по разработке и внедрению более чем 30 ИИ агентов для решения бизнес задач от сложных агентских систем до ассистентов сотрудников Проект построен на гибридной архитектуре собственные вычислительные мощности объединены с облачными сервисами Yandex AI Studio Такой подход позволяет использовать большие языковые модели внутри корпоративного контура Отдельное внимание уделено безопасности Подключение к облаку реализовано через выделенное физическое соединение без хранения данных у провайдера Это даёт возможность применять ИИ внутри корпоративной сети без выхода в интернет в соответствии с требованиями информационной безопасности В компании уже тестируются десятки агентских систем В отдельных сценариях сроки выполнения задач сокращаются с 30 дней до нескольких часов Подход может стать ориентиром для металлургии и добывающей отрасли где ограничения по работе с данными долго сдерживали внедрение генеративного ИИ
Норникель внедряет безопасный ИИ в облаке от Яндекса Компания запускает более 30 ИИ решений в производственных и корпоративных процессах В основе решения гибридная архитектура объединяющая собственные вычислительные мощности Норникеля и сервисы Yandex AI Studio  На базе облака Норникель разрабатывает ИИ агентов для проектирования управления проектами запасами и финансами Решения создаются на основе собственной модели MetalGPT  Работа происходит внутри корпоративной сети без выхода в интернет В отдельных сценариях сроки выполнения задач сокращаются с 30 дней до нескольких часов подчеркнули в компании Сообщается что Норникель стал первой организацией в металлургическом секторе которая использует в собственном контуре большие языковые модели размещенные на облачной платформе Подробнее в материале Ведомости Инновации и технологии iStock
ВЕДОМОСТИ
ВЕДОМОСТИ
Норникель внедряет безопасный ИИ в облаке от Яндекса Компания запускает более 30 ИИ решений в производственных и корпоративных процессах В основе решения гибридная архитектура объединяющая собственные вычислительные мощности Норникеля и сервисы Yandex AI Studio На базе облака Норникель разрабатывает ИИ агентов для проектирования управления проектами запасами и финансами Решения создаются на основе собственной модели MetalGPT Работа происходит внутри корпоративной сети без выхода в интернет В отдельных сценариях сроки выполнения задач сокращаются с 30 дней до нескольких часов подчеркнули в компании Сообщается что Норникель стал первой организацией в металлургическом секторе которая использует в собственном контуре большие языковые модели размещенные на облачной платформе Подробнее в материале Ведомости Инновации и технологии iStock
Норникель внедряет ИИ агентов в бизнес процессы Норникель выстроил гибридную архитектуру на основе собственных мощностей и облачных инструментов Yandex AI Studio благодаря которым компания сможет использовать ИИ агентов в самых различных процессах от проектирования до финансового контроля Сервисы облачные но доступ к ним организован через выделенное физическое соединение данные не хранятся у интернет провайдеров Агенты работают внутри корпоративного контура им не требуется доступ к глобальной сети На этапе тестирования модели позволили сократить срок выполнения отдельных задач с 30 дней до нескольких часов Генеративный ИИ приходит в промышленность Если безопасность и скорость агентов подтвердятся при работе с реальными задачами это позволит поднять операционную эффективность и снизить потенциальные издержки Кейс занятный когда крупная компания находит рабочую модель велик шанс что ее опыт начнут перенимать в других отраслях А значит спрос на ИИ агентов начнет формироваться в традиционных индустриях сейчас это вотчина IT и финтех компаний
Бизнес-клуб • Стартапы • Финансы
Бизнес-клуб • Стартапы • Финансы
Норникель внедряет ИИ агентов в бизнес процессы Норникель выстроил гибридную архитектуру на основе собственных мощностей и облачных инструментов Yandex AI Studio благодаря которым компания сможет использовать ИИ агентов в самых различных процессах от проектирования до финансового контроля Сервисы облачные но доступ к ним организован через выделенное физическое соединение данные не хранятся у интернет провайдеров Агенты работают внутри корпоративного контура им не требуется доступ к глобальной сети На этапе тестирования модели позволили сократить срок выполнения отдельных задач с 30 дней до нескольких часов Генеративный ИИ приходит в промышленность Если безопасность и скорость агентов подтвердятся при работе с реальными задачами это позволит поднять операционную эффективность и снизить потенциальные издержки Кейс занятный когда крупная компания находит рабочую модель велик шанс что ее опыт начнут перенимать в других отраслях А значит спрос на ИИ агентов начнет формироваться в традиционных индустриях сейчас это вотчина IT и финтех компаний
42 секунды
42 секунды
Forbes Норникель с помощью технологий Яндекса внедрит ИИ агентов в ключевые процессы Норникель разработает и внедрит сложных агентов для 30 процессов Новые ИИ агенты помогут с производственными и корп процессами Облачные мощности Яндекса обеспечат инфраструктуру и защиту данных Норникель использует ИИ на всех переделах и во всех процессах Для реализации проекта Норникель выстроил гибридную архитектуру Подход объединит мощности и облачные решения Yandex B2B Tech Это первая горно металлургическая компания внедряющая LLM в контур Норникель и Yandex B2B Tech создали безопасный подход для ИИ ИИ агентов будут использовать внутри корп сетей без выхода в интернет Внедрение ИИ агентов поможет Норникель снижать свои расходы Тестируют сложные агентские системы и простых личных ИИ ассистентов Некоторые задачи вместо 30 дней стали занимать несколько часов Для безопасной работы с LLM используется технология Private Endpoint Все модели подключаются к внутренней инфраструктуре компании Норникель также уже тестирует другие технологии Yandex B2B Tech ftsec
Вредный Инвестор
Вредный Инвестор
Yandex B2B Tech внедряет ИИ в Норникель Норникель вместе с Yandex B2B Tech запускает программу по внедрению ИИ агентов более чем в 30 бизнес процессов По данным Forbes решения тестируют в проектировании управлении каппроектами работе с запасами и финансовом контроле То есть речь уже не про отдельный эксперимент а про намерение встроить ИИ в реальные процессы большой промышленной компании Для инвестора здесь важен не сам факт использования ИИ а то что у крупных промышленных компаний наконец начинает появляться рабочая модель внедрения GenAI в чувствительный контур Норникель по информации Forbes выстроил гибридную архитектуру часть вычислений остается на собственной инфраструктуре а часть завязана на облачные решения Yandex Cloud входящие в Yandex B2B Tech При этом партнеры реализовали подключение по выделенному физическому соединению без сохранения данных на стороне облачного провайдера что позволяет использовать ИИ агентов внутри корпоративной сети без выхода в интернет Отдельно стоит обратить внимание на экономику кейса Вице президент по инновациям Норникеля Виталий Бусько прямо говорит что фокус компании на сценариях где ИИ дает измеримый экономический результат или кратно ускоряет критические процессы На стадии тестирования уже несколько десятков сложных агентских систем и значительное число более простых ассистентов для сотрудников а в отдельных сценариях сроки выполнения задач сокращаются с 30 дней до нескольких часов Если такие эффекты подтверждаются в промышленной эксплуатации то ИИ в промышленности начинает влиять не только на цифровую зрелость но и на производительность управленческого и инженерного контура Для самого Яндекса это тоже показательный кейс Yandex B2B Tech здесь выступает не как поставщик абстрактной модели а как инфраструктурный партнер чьи решения можно встроить в жестко зарегулированный и чувствительный корпоративный контур И если модель отработанная с Норникелем действительно уже начинает тиражироваться на других клиентов как это следует из материала Forbes то это хороший маркер того что спрос на enterprise AI в России будет формироваться в том числе в крупных традиционных отраслях а не только в банках и чистом IT
Эффективные Бизнес-Системы
Эффективные Бизнес-Системы
Норникель сократил выполнение задач с 30 дней до нескольких часов благодаря ИИ агентам Компания запустила экосистему виртуальных помощников для более чем 30 производственных и корпоративных процессов При этом были внедрены большие языковые модели в собственный контур с размещением в облаке Решение позволяет использовать ИИ внутри корпоративной сети без выхода в интернет с соблюдением требований информационной безопасности Агентские системы разрабатываются на базе доменной модели MetalGPT и применяются в проектировании управлении проектами запасами и финансами Мы в Max max ru id771533147884 biz КлубЭБС Цифровизация бизнес процессов ИИ
Норникель показывает как промышленность масштабирует AI не в пилотах а в продакшене Компания запустила программу по разработке более чем 30 ИИ агентов для бизнес задач от сложных агентских систем до ассистентов сотрудников Проект реализуется с Yandex B2B Tech подразделением Яндекса которое отвечает за все технологические проекты для бизнеса Ключевое архитектура гибрид из собственных мощностей и Yandex AI Studio Норникель стал одной из первых крупных горно металлургических компаний внедривших LLM в собственный контур с использованием облака Отдельно про безопасность В проекте реализован подход с подключением через выделенное физическое соединение без хранения данных у провайдера Это позволяет использовать ИИ внутри корпоративной сети без выхода в интернет критично для отраслей с высокими требованиями к ИБ Результаты уже измеримы в ряде сценариев сроки сокращаются с 30 дней до нескольких часов Кейс и другие истории применения ИИ в бизнесе разберут на конференции об ИИ AI2Business 28 мая в Москве ссылка на регистрацию
Machinelearning
Machinelearning
Норникель показывает как промышленность масштабирует AI не в пилотах а в продакшене Компания запустила программу по разработке более чем 30 ИИ агентов для бизнес задач от сложных агентских систем до ассистентов сотрудников Проект реализуется с Yandex B2B Tech подразделением Яндекса которое отвечает за все технологические проекты для бизнеса Ключевое архитектура гибрид из собственных мощностей и Yandex AI Studio Норникель стал одной из первых крупных горно металлургических компаний внедривших LLM в собственный контур с использованием облака Отдельно про безопасность В проекте реализован подход с подключением через выделенное физическое соединение без хранения данных у провайдера Это позволяет использовать ИИ внутри корпоративной сети без выхода в интернет критично для отраслей с высокими требованиями к ИБ Результаты уже измеримы в ряде сценариев сроки сокращаются с 30 дней до нескольких часов Кейс и другие истории применения ИИ в бизнесе разберут на конференции об ИИ AI2Business 28 мая в Москве ссылка на регистрацию