8 апреля, 16:49

Ростелеком внедряет ИИ для автоматизации клиентского сервиса

Редакционное саммари

В 2025 году компания Ростелеком внедрила комплекс решений на основе искусственного интеллекта в своем контакт-центре, что позволило значительно оптимизировать внутренние процессы и улучшить клиентский сервис. Основное внимание было уделено интеграции современных моделей машинного обучения и больших языковых моделей, что привело к автоматизации множества рутинных операций. В результате внедрения новых технологий, Ростелеком смог автоматизировать до 50% клиентских обращений. Чат-бот и база знаний ProЗнания обрабатывают до 300 000 запросов в сутки, реализуя более 500 сценариев взаимодействия. Это позволило снизить нагрузку на первую линию поддержки и ускорить процесс обработки запросов, что в свою очередь улучшило онбординг новых сотрудников. По данным компании, виртуальные сотрудники экономят сотни часов рабочего времени специалистов каждый месяц, что свидетельствует о значительном повышении эффективности работы. Ростелеком также удвоил уровень автоматизации, перестроив процессы вокруг ИИ. Внедрение системы, в которой работают как автономные агенты, так и модели машинного обучения, позволило значительно повысить точность распознавания речи и улучшить качество обслуживания. В течение года было обработано 23 миллиона обращений, а точность распознавания возросла в два раза. Эти изменения могут оказать значительное влияние на рынок клиентского сервиса, так как другие компании могут последовать примеру Ростелекома, внедряя аналогичные технологии для повышения эффективности и улучшения клиентского опыта.
Эффективные Бизнес-Системы
Эффективные Бизнес-Системы
Ростелеком автоматизировала до 50 клиентских обращений Компания внедрила чат бот и базу знаний ProЗнания для автоматизации клиентского сервиса Результаты внедрения анализ до 300 000 запросов в сутки реализовано более 500 сценариев обращений свыше 400 обученных интентов на собственных данных Эффект для бизнеса снижение нагрузки на первую линию поддержки ускорение обработки запросов и онбординга сотрудников КлубЭБС Автоматизация бизнес процессов
Контакт центр без рутины ИИ агенты Ростелекома удвоили автоматизацию Ростелеком Контакт центр за год перестроил процессы вокруг ИИ и сделал ставку не на один инструмент а на систему В основе связка ML LLM и автономных агентов которые работают вместе Что изменилось виртуальные сотрудники экономят сотни часов в месяц доля задач выполняемых агентами выросла в 2 раза агенты работают параллельно и дополняют друг друга Как распределили задачи RPA для рутинных и предсказуемых операций ИИ агенты для сложных кейсов с анализом и решениями Что автоматизировали перенос данных между системами обработку документов проверки и формы отчёты и мониторинг Отдельный блок речь Результаты точность распознавания выросла в 2 раза более 15 пользователей считают голос сопоставимым с человеком обработано 23 млн обращений за год Плюс аналитика автоматический разбор диалогов определение тем и настроения персональные рекомендации операторам
OMG GPT: Midjourney, DeepSeek, IT
OMG GPT: Midjourney, DeepSeek, IT
Контакт центр без рутины ИИ агенты Ростелекома удвоили автоматизацию Ростелеком Контакт центр за год перестроил процессы вокруг ИИ и сделал ставку не на один инструмент а на систему В основе связка ML LLM и автономных агентов которые работают вместе Что изменилось виртуальные сотрудники экономят сотни часов в месяц доля задач выполняемых агентами выросла в 2 раза агенты работают параллельно и дополняют друг друга Как распределили задачи RPA для рутинных и предсказуемых операций ИИ агенты для сложных кейсов с анализом и решениями Что автоматизировали перенос данных между системами обработку документов проверки и формы отчёты и мониторинг Отдельный блок речь Результаты точность распознавания выросла в 2 раза более 15 пользователей считают голос сопоставимым с человеком обработано 23 млн обращений за год Плюс аналитика автоматический разбор диалогов определение тем и настроения персональные рекомендации операторам
ОсНова
ОсНова
Ростелеком Контакт центр в 2025 году внедрил комплекс решений на основе искусственного интеллекта ИИ что позволило оптимизировать внутренние процессы и значительно улучшить клиентский опыт Ключевым направлением развития стала интеграция современных моделей машинного обучения ML больших языковых моделей LLM и ИИ агентов Благодаря ИИ виртуальные сотрудники ежемесячно экономят сотни часов рабочего времени специалистов компании за счет автоматизации рутинных операций Подробнее osnova news n 32148 Реклама ПАО Ростелеком 2VfnxxV5Pbx
ИИ трансформация Ростелеком Контакт центр удвоил точность распознавания речи Ростелеком Контакт центр в 2025 году внедрил комплекс решений на основе искусственного интеллекта ИИ что позволило оптимизировать внутренние процессы и значительно улучшить клиентский опыт Ключевым направлением развития стала интеграция современных моделей машинного обучения ML больших языковых моделей LLM и ИИ агентов Благодаря ИИ виртуальные сотрудники ежемесячно экономят сотни часов рабочего времени специалистов компании за счет автоматизации рутинных операций Компания интегрировала отдельных автономных ИИ агентов в единую систему где они работают параллельно и дополняют друг друга Благодаря этому доля задач обрабатываемых агентами выросла в два раза Кроме того Ростелеком Контакт центр перешел на технологию роботизированной автоматизации бизнес процессов для обработки стандартных и предсказуемых задач в то время как ИИ агенты берут на себя более сложные случаи требующие анализа и принятия решений Это позволило автоматизировать перенос данных между системами обработку документов проверку информации заполнение форм работу с массивами данных формирование отчетов и мониторинг Интеграция ML и LLM а также достижения в синтезе и распознавании речи привели к значительному росту эффективности голосовых и текстовых роботов Ростелеком Контакт центра За год точность распознавания речи выросла вдвое а качество синтеза речи достигло уровня при котором более 15 оценили качество речи как сопоставимое с работой человека оператора Всего с использованием речевой аналитики в 2025 году было обработано свыше 23 млн обращений Внедрение больших языковых моделей в речевую аналитику позволило использовать новые методы оценки качества обслуживания Система автоматически анализирует диалоги определяет тематику разговора проводит оценку доброжелательности и готовит персональные рекомендации для операторов Это обеспечивает глубокую аналитику бизнес процессов и повышает качество услуг при сокращении затрат Александр Святец директор Ростелеком Контакт центра В 2025 году Ростелеком Контакт центр совершил качественный скачок в использовании решений на базе искусственного интеллекта Корпоративные клиенты получили доступ к инструментам углубленного анализа а пользователи быстрое и удобное решение своих вопросов Так мы заменили систему интерактивного голосового меню контакт центра на нового интеллектуального робота Благодаря этому количество вопросов решенных с первого обращения впервые превысило 80 и эта цифра продолжает расти Мы продолжим внедрение инноваций и инструментов собственной разработки для достижения еще более впечатляющих результатов Внедрение усовершенствованных решений изменило структуру обращений в пользу текстовых каналов количество обработанных звонков в массовом сегменте снизилось с 26 9 млн в 2024 году до 24 5 млн 9 а число обращений в чате выросло на 7 с 7 8 до 8 5 млн Фото ПАО Ростелеком Реклама ПАО Ростелеком ИНН 7707049388 erid 2VtzqxmLwmx
TULA.SMI. Не только новости
TULA.SMI. Не только новости
ИИ трансформация Ростелеком Контакт центр удвоил точность распознавания речи Ростелеком Контакт центр в 2025 году внедрил комплекс решений на основе искусственного интеллекта ИИ что позволило оптимизировать внутренние процессы и значительно улучшить клиентский опыт Ключевым направлением развития стала интеграция современных моделей машинного обучения ML больших языковых моделей LLM и ИИ агентов Благодаря ИИ виртуальные сотрудники ежемесячно экономят сотни часов рабочего времени специалистов компании за счет автоматизации рутинных операций Компания интегрировала отдельных автономных ИИ агентов в единую систему где они работают параллельно и дополняют друг друга Благодаря этому доля задач обрабатываемых агентами выросла в два раза Кроме того Ростелеком Контакт центр перешел на технологию роботизированной автоматизации бизнес процессов для обработки стандартных и предсказуемых задач в то время как ИИ агенты берут на себя более сложные случаи требующие анализа и принятия решений Это позволило автоматизировать перенос данных между системами обработку документов проверку информации заполнение форм работу с массивами данных формирование отчетов и мониторинг Интеграция ML и LLM а также достижения в синтезе и распознавании речи привели к значительному росту эффективности голосовых и текстовых роботов Ростелеком Контакт центра За год точность распознавания речи выросла вдвое а качество синтеза речи достигло уровня при котором более 15 оценили качество речи как сопоставимое с работой человека оператора Всего с использованием речевой аналитики в 2025 году было обработано свыше 23 млн обращений Внедрение больших языковых моделей в речевую аналитику позволило использовать новые методы оценки качества обслуживания Система автоматически анализирует диалоги определяет тематику разговора проводит оценку доброжелательности и готовит персональные рекомендации для операторов Это обеспечивает глубокую аналитику бизнес процессов и повышает качество услуг при сокращении затрат Александр Святец директор Ростелеком Контакт центра В 2025 году Ростелеком Контакт центр совершил качественный скачок в использовании решений на базе искусственного интеллекта Корпоративные клиенты получили доступ к инструментам углубленного анализа а пользователи быстрое и удобное решение своих вопросов Так мы заменили систему интерактивного голосового меню контакт центра на нового интеллектуального робота Благодаря этому количество вопросов решенных с первого обращения впервые превысило 80 и эта цифра продолжает расти Мы продолжим внедрение инноваций и инструментов собственной разработки для достижения еще более впечатляющих результатов Внедрение усовершенствованных решений изменило структуру обращений в пользу текстовых каналов количество обработанных звонков в массовом сегменте снизилось с 26 9 млн в 2024 году до 24 5 млн 9 а число обращений в чате выросло на 7 с 7 8 до 8 5 млн Фото ПАО Ростелеком Реклама ПАО Ростелеком ИНН 7707049388 erid 2VtzqxmLwmx