На Камчатке внедрена новая система ИИ для управления здравоохранением

Положение дел в здравоохранении Камчатки планируют поправить цифровой системой СОГАЗ Мед безвозмездно передаст её краевому Минздраву Страховая компания СОГАЗ Мед презентовали разработку Системы поддержки принятия управленческих решений на основе данных первичного звена здравоохранения Подробности по ссылке kamtime ru article 48c85a50 d3fc 42d1 97f8 2946dd42f416

На Камчатке внедряют умную систему для управления поликлиниками На встрече в краевом Минздраве компания СОГАЗ Мед представила систему которая собирает данные первичного звена чтобы помогать в принятии управленческих решений Система в реальном времени показывает пациентов из групп риска следит за маршрутизацией и тем чтобы пациенты получали полную помощь В основе системы технологии анализа больших данных и искусственный интеллект рассказали в СОГАЗ Мед Планируется что систему передадут краевому Минздраву бесплатно Звучит многообещающе однако как система будет работать на земле покажет время Вполне может быть что благодаря новому подходу качество оказываемой в регионе медпомощи существенно улучшится что в свою очередь поможет новому министру здравоохранения Александру Нохрину решить накопившиеся проблемы в отрасли Ждем Вас на нашем канале в МАX

В России предложили управлять антинаркотической системой через цифровые модули Ученые из Кабардино Балкарского госуниверситета Центрального научно исследовательского института организации и информатизации здравоохранения Российского университета дружбы народов и Республиканского клинического центра психиатрии и наркологии предложили новую модель управления антинаркотической системой через сеть форсайт ячеек выступающих как цифровые управленческие модули По задумке экспертов такие элементы должны не только фиксировать ситуацию но и сразу переводить данные в прогнозы и управленческие решения Каждая форсайт ячейка фактически работает как цифровой двойник региона она объединяет сбор данных их анализ прогнозирование и обратную связь В результате формируется непрерывный цикл данные прогноз решение действие оценка корректировка что позволяет быстрее реагировать на изменения нелегального рынка наркотиков и на социальные риски Модель построена по фрактальному принципу одинаковая логика управления воспроизводится на всех уровнях системы от федерального до муниципального На верхних уровнях формируются долгосрочные сценарии и приоритеты а на нижних происходит оперативная работа с конкретными ситуациями вплоть до отдельных групп населения Авторы считают что такая архитектура позволит перейти от простого мониторинга к упреждающему управлению и создать самообучающуюся систему без перестройки действующих институтов В этой логике цифровые технологии выступают не вспомогательным инструментом а полноценным регулятором напрямую влияющим на поведение системы Подписывайтесь на наши каналы в MAX Vademecum и Vademecum Live

Разработали в Тюмени компьютерную программу для предсказания сердечных приступов у вахтовиков в Арктике Система анализирует пульс и давление оценивая влияние арктического климата Искусственный интеллект обучен на данных нефтяников и газовиков Результаты опубликованы в Забайкальском медицинском вестнике Следующий этап создание экосистемы здоровья для защиты от холода и психологического давления Севера URA RU

Создали компьютерную программу для отслеживания сердечного здоровья вахтовиков Тюменские ученые разработали ПО специально для работников Арктики Оборудование обрабатывает данные пульс давление выдает рекомендации и предупреждает об угрозах Результаты исследований представлены в журнале ИА Nord News

На Камчатке для поддержки управленческих решений в первичном звене внедрят систему с ИИ Страховая компания СОГАЗ Мед представила в Минздраве Камчатского края разработку Системы поддержки принятия управленческих решений на основе данных первичного звена здравоохранения Основной целью системы разработчики называют цифровую аналитическую помощь двум ключевым уровням управления Так для Минздрава система сможет агрегировать данные о состоянии здоровья населения позволяя видеть объективную картину в масштабах региона А для главных врачей система станет инструментом для тактического управления поликлиникой Сервис на основе искусственного интеллекта ИИ может анализировать большие данные и в режиме реального времени сигнализировать о пациентах из групп риска контролировать маршрутизацию и полноту охвата лечебно профилактическими мероприятиями Подписывайтесь на наши каналы в MAX Vademecum и Vademecum Live

На Камчатке презентовали новую цифровую систему которая поможет главным врачам и краевому Минздраву лучше управлять работой поликлиник Разработку представила страховая компания СОГАЗ Мед Что это даст пациентам Главная польза для жителей края система не даст врачам забыть о тех кто входит в группу риска Она в реальном времени отслеживает кто из пациентов вовремя не прошёл диспансеризацию как ведётся наблюдение за людьми с хроническими заболеваниями на каком этапе диагностика онкологических заболеваний Раньше такие данные собирались вручную и часто запаздывали Теперь всё будет наглядно в виде простых графиков и отчётов Как это работает Система помогает двум уровням управления Министерству здравоохранения края видеть общую картину здоровья населения по всему региону Главным врачам поликлиник оперативно управлять работой учреждения Система сама сигнализирует если кто то из пациентов рискует остаться без нужного обследования или лечения Сегодня важно говорить не просто о том сколько человек прошли диспансеризацию а о том что они получили в итоге и как изменилось их здоровье пояснили в краевом Минздраве Разработка уже получила золотую медаль всероссийского конкурса инновационных решений для здравоохранения В её основе технологии анализа больших данных и искусственного интеллекта Планируется что систему передадут Министерству здравоохранения Камчатского края бесплатно Источник kamtoday ru news health novyy tsifrovoy pomoshchnik pomozhet vracham kamchatki ne upuskat patsientov iz vidu Информационное агентство Камчатка

О здоровье вахтовиков позаботится уникальная система поддержки жизни Тюменские ученые разработали программу способную в режиме реального времени предсказывать риск внезапных сердечных приступов у людей работающих в условиях Крайнего Севера Новая разработка мгновенно обрабатывает пульс и давление выдавая точный прогноз готов ли человек к смене или ему нужна срочная госпитализация Систему обучали на реальных базах данных нефтяников и газовиков Работа в Арктике это лотерея для здоровья где постоянная ротация медиков и формальный подход к осмотрам могут стоить жизни Наша программа убирает человеческий фактор подчеркнула доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения ТМУ Решетникова Подписаться на URA RU мы в MAX

ИИ в здравоохранении Дайджест Vademecum за 22 28 марта 2026 года Страховая компания СОГАЗ Мед представила Минздраву Камчатского края систему поддержки управленческих решений на основе данных первичного звена которая объединяет аналитику для регионального и медицинского уровней Для ведомства она агрегирует информацию о здоровье населения и формирует целостную картину по региону а для главврачей служит инструментом оперативного управления поликлиниками Используя ИИ система анализирует большие массивы данных в реальном времени выявляет пациентов из групп риска и контролирует маршрутизацию и охват профилактикой Управление по контролю за продуктами и лекарствами США FDA присвоило статус прорывного устройства алгоритму Vox от немецкой Noah Labs для раннего выявления ухудшения при сердечной недостаточности система анализирует голос по короткой аудиозаписи и способна фиксировать признаки декомпенсации за несколько недель до госпитализации Модель обучена на базе более чем 3 млн записей Разработчики и эксперты считают что такие решения могут существенно улучшить ранний мониторинг пациентов и профилактику осложнений Исследователи Научно практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Депздрава Москвы опираясь на опыт столичного эксперимента по внедрению компьютерного зрения выявили 21 барьер внедрения ИИ в лучевую диагностику сгруппированный в шесть категорий Ключевые ограничения носят системный характер и сосредоточены в регулировании отсутствуют стандарты требования к защите данных правила регистрации ИИ и четкое распределение ответственности Среди прочих барьеров нестабильная точность алгоритмов в реальной практике дефицит данных и вычислительных ресурсов отсутствие модели оплаты и нехватка специалистов Другие темы уходящей недели здесь Подписывайтесь на наши каналы в MAX Vademecum и Vademecum Live