ФОМС расширяет использование ИИ для диагностики заболеваний

ФОМС масштабирует использование искусственного интеллекта в системе ОМС В 2026 году нейросети начнут анализировать электрокардиограммы ЭКГ и результаты колоноскопии Об этом сообщил глава фонда Илья Баланин Ранее алгоритмы уже внедрили в работу с рентгеном флюорографией и КТ грудной клетки Цифровые помощники берут на себя первичную обработку данных что разгружает врачей и ускоряет выдачу заключений пациентам Помимо скорости технологии снижают себестоимость процедур для бюджета Статистика подтверждает пользу цифровизации За прошлый год с помощью ИИ выполнили 3 2 млн маммографических исследований это в 2 7 раза больше показателей предыдущего периода Ключевой метрикой остается качество диагностики Анализ маммограмм нейросетями увеличил выявляемость рака на 4 4 Технологии помогают находить патологии на ранних стадиях что критически важно как для здоровья пациентов так и для экономики страхования лечение на старте обходится системе дешевле борьбы с запущенными случаями Подробнее на сайте Вот Так новости страхования Вот так и живём

Вы удивитесь но первые попытки применения искусственного интеллекта в медицине в России предпринимались еще в 1970 х годах тогда советские ученые уже пытались создать первые системы помогающие врачам в диагностике Масштабное внедрение ИИ в медицину в нашей стране началось после принятия Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года К этому времени системы ИИ внедрены уже в тысячах медучреждений по всей России По информации главы ФОМС Ильи Баланина сегодня российские медики применяют технологии ИИ при рентгенографии флюорографии КТ органов грудной клетки при проведении ЭКГ и колоноскопии Так за 2025 год с помощью ИИ было проведено более 3 2 млн маммографических исследований что почти втрое больше чем в прошлом году При этом выявляемость случаев онкологии тоже выросла ИИ показывают высокую точность в анализе медицинских изображений до 95 выявляя патологии которые могут ускользнуть от внимания даже опытных специалистов Так что у ИИ есть потенциал радикально изменить медицину сделав её не только более точной но и доступной

Ученые выявили системные барьеры для масштабирования ИИ в медицине Исследователи из Швеции проанализировали почему внедрение искусственного интеллекта в здравоохранении продвигается медленнее чем в других отраслях несмотря на высокий технологический потенциал В качестве кейса был выбран университетский госпиталь Сальгренска а для оценки динамики применена модель технологической инновационной системы TIS позволяющая изучить взаимодействие участников рынка институтов и регуляторной среды По оценке Шведского агентства по цифровому управлению масштабное внедрение ИИ в госсекторе способно обеспечить экономию до 12 5 млрд евро в год около 6 совокупных государственных расходов Анализ показал что стратегическая повестка и исследовательская активность в сфере ИИ развиваются быстрее чем его практическое внедрение Увеличивается число научных публикаций и экспертных материалов а в университетском госпитале Сальгренска реализуется 58 проектов с применением ИИ Параллельно на европейском рынке зарегистрировано 343 CE маркированных продукта более половины из которых используются в радиологии Функции стратегическое ориентирование и предпринимательские эксперименты исследователи назвали наиболее сильными элементами инновационной системы Однако переход от экспериментов к рутинной практике остается затрудненным Основные барьеры связаны с инфраструктурой и регулированием ограниченный доступ к данным пациентов требования Общего регламента ЕС по защите данных GDPR и Регламента ЕС по медицинским изделиям MDR низкая совместимость информационных систем и дефицит времени у медицинского персонала Несмотря на доступность финансирования и наличие коммерческих решений число ИИ инструментов реально интегрированных в клиническую работу остается ограниченным Авторы делают вывод что для ускорения внедрения ИИ необходима синхронная работа по нескольким направлениям развитие внутренних компетенций формирование доверия через клиническую валидацию и прозрачность алгоритмов а также создание устойчивой инфраструктуры данных и тестовых сред Без устранения этих системных ограничений даже высокий научный потенциал и активный рынок не обеспечат масштабного и устойчивого эффекта Подписывайтесь на наши каналы в MAX Vademecum и Vademecum Live

В России нейросеть обучили выявлять рак молочной железы на ранних стадиях Санкт Петербург 5 марта Синьхуа Российские ученые разработали прототип медицинского программного обеспечения ядром которого является нейросеть По сообщению ТАСС ее обучили оперативно выявлять рак молочной железы на ранних стадиях по снимкам компьютерной томографии КТ Разработка ученых Санкт Петербургского государственного электротехнического университета в партнерстве с Национальным медицинским исследовательским центром имени В А Алмазова позволяет провести диагностику по снимку за несколько минут тогда как сегодня на расшифровку одного КТ снимка уходит до суток при этом вероятность клинической ошибки снижается на 20 проц Система обучена на 65 исследованиях и 7 тыс полностью обезличенных снимках 2026 03 05 19 39 00 Full Text

Благодаря ИИ пациенты получают помощь быстрее и качественнее Время ожидания результатов исследований сократилось снизилась стоимость обследований выросла выявляемость и точность диагностики ИИ помогает врачам выявлять заболевания в том числе на ранних стадиях например количество обнаруженных случаев онкологии при применении ИИ в маммографии увеличилось на 4 4 Искусственный интеллект становится помощником в диагностике заболеваний Только за 2025 год с его помощью проведено более 3 2 млн маммографических исследований это в 2 7 раза больше чем годом ранее отметил Председатель ФОМС Илья Баланин В 2025 году технологии ИИ применялись при рентгенографии флюорографии и компьютерной томографии органов грудной клетки В текущем году применение ИИ расширено на ЭКГ колоноскопию и другие виды обследований Это значит что всё больше людей могут получить своевременную качественную диагностику Подписывайтесь на ФОМС в МАХ

Искусственный интеллект становится помощником в диагностике заболеваний отмечает председатель ФОМС Илья Баланин Так за 2025 год с помощью ИИ в России провели более 3 2 млн маммографических исследований что в 2 7 раза больше чем годом ранее В прошлом году ИИ стали применять при рентгене флюорографии и КТ органов грудной клетки а с этого года используют его при ЭКГ и колоноскопии что улучает выявляемость заболеваний Мы в МАХ

Искусственный интеллект помогает врачам быстрее и точнее ставить диагнозы Теперь пациенты быстрее получают результаты а сами исследования стали точнее Особенно хорошо ИИ работает при обследовании груди благодаря ему врачи находят на 4 4 больше случаев рака За последний год в России по полису ОМС с помощью ИИ провели более 3 2 млн таких обследований сообщил глава ФОМС Илья Баланин

Если в прошлом году в России технологии ИИ в медицине применялись в основном при проведении маммографии рентгенографии флюорографии и КТ органов грудной клетки то в 2026 году добавились ЭКГ колоноскопия и другие виды обследований Как результат сократилось время ожидания результатов исследований выросла точность диагностики Как отмечает глава ФОМС Илья Баланин ИИ становится помощником в диагностике заболеваний даже опытным врачам

Искусственный интеллект повышает качество медицинской помощи в России сократилось время ожидания результатов снизилась стоимость обследований повысилась точность диагностики Как рассказал глава ФОМС Илья Баланин применение ИИ в маммографии улучшило выявляемость онкологии на 4 4 всего за 2025 год было проведено более 3 2 млн таких исследований В России ИИ сегодня применяют также при рентгене флюорографии КТ ЭКГ и колоноскопии Мы в MAX

Анализы можно проверить с помощью нейросетей Такой модуль лабораторных исследований запустили в Подмосковье Он позволяет не только получить расшифровку своих анализов но и персональные рекомендации по выявленным отклонениям С помощью ИИ пациент может получить быстро доступную расшифровку анализов а также понять на какие риски для здоровья стоит обратить внимание сообщил министр здравоохранения Московской области Максим Забелин zabelinm Результаты от искусственного интеллекта носят рекомендательный характер и не исключают приема у медицинского специалиста Решение о необходимости лечения принимает только лечащий врач Подписаться на tv360 I Обратная связь