Сбер представил Green VLA для управления роботами, показав высокую эффективность на AI Journey 2025

Сбер представил Green VLA открытый SOTA фреймворк для управления роботами Сбер опубликовал технический отчёт Green VLA по моделям Vision Language Action Это методология для создания Physical AI который превращает зрение и текст в физические действия Работа заняла первое место среди статей дня на Hugging Face обойдя исследования Moonshot AI и ведущих мировых университетов Главное о решении Базируется на нейросети ГигаЧат и описывает путь от обучения до настройки робота в реальных условиях Подтвердило эффективность на бенчмарках Google Стэнфорда и Фрайбургского университета Показало высокую стабильность на AI Journey 2025 робот Грин под управлением Green VLA отработал без сбоев более 10 часов Является открытой методологией для создания надёжных и масштабируемых робототехнических систем ai machinelearning big data ai ml robotics vla sber

Учёные Сбера опубликовали работу по физическому ИИ которая заняла первое место среди статей дня на платформе Hugging Face обогнав публикации Moonshot AI и международные исследования Технический отчёт Green VLA посвящён моделям Vision Language Action для управления роботами и построен на базе нейросети ГигаЧат Старший вице президент Сбера Андрей Белевцев отметил что такие модели становятся мозгом физического ИИ и позволяют переводить разработки из демо в устойчивые прикладные сценарии banksta

Робот Сбера проработал 10 часов без перерыва и попал в топы Hugging Face На конференции AI Journey робот Грин отработал полную смену без сбоев что для экспериментальных моделей редкость На основе этого кейса банк выложил Green VLA руководство как сделать физический ИИ надёжным VLA модели связывают вижу понимаю задачу и делаю Статья об этой технологии обогнала исследования китайских и американских вузов заняв первое место на главной площадке для ИИ разработчиков Илон Маск

Роботы с МОЗГОМ на базе ГигаЧат Green VLA покажет путь к автономным системам Сбер показал методику которая помогает роботам выполнять задачи точно и стабильно Vision Language Action модели позволяют им видеть понимать инструкции и действовать без деградации поведения На AI Journey 2025 робот Грин работал более 10 часов подряд и выполнял задачи превосходно Руководство стало первым материалом дня на Hugging Face и привлекло внимание инженеров и исследователей по всему миру Интересно а на работу его можно будет вместо себя отправить

Статья Сбера об ИИ мозге Green VLA робота Грина заняла первое место среди публикаций дня на Hugging Face Работа открытое руководство по тренировке VLA модели для роботов чтобы они могли видеть объекты Vision понимать команды Language и выполнять их Action Комбинация языковых и визуальных моделей в ИИ мозге вместе с тренировкой на примерах и обучения с подкреплением позволяет роботу не просто копировать примеры из датасета а целенаправленно выполнять действия и составлять планы выстраивая подобие собственной модели мира