Google сообщает о росте пользователей Gemini до 750 миллионов в месяц

Google сообщила о резком росте аудитории Gemini ИИ помощник уже используют 750 млн человек в месяц Разрыв с ChatGPT сократился до минимума и продолжает уменьшаться

Количество ежемесячных активных пользователей Google Gemini преодолело отметку в 750 миллионов Gemini стремительно догоняет ChatGPT с его 810 млн пользователей Собственные модели Google теперь обрабатывают более 10 миллиардов токенов в минуту Сэму Альтману явно есть чего бояться ведь Google выстраивает намного более масштабную экосистему на основе ИИ чем кто либо другой mediastanciacom

Gemini почти догнала ChatGPT по посещаемости Google отчиталась что ежемесячная аудитория фирменного чат бота превысила 750 млн человек Для сравнения кварталом ранее эта цифра равнялась 650 миллионам Всплеск произошёл после запуска сверхуспешной модели Gemini 3 До главного конкурента в лице ChatGPT осталось не так уж и много его ежемесячная аудитория составляет примерно 810 млн человек Подпишись Минская правда MLYN by

Google сообщила что приложение Gemini насчитывает 750 млн активных пользователей в месяц TechCrunch новости iphonesru

У Gemini 750 млн пользователей в месяц Согласно отчету число ежемесячных активных пользователей приложения Gemini выросло до 750 млн Всего за один квартал Google удалось привлечь 100 млн новых юзеров что вплотную приблизило его к лидеру рынка ChatGPT чья аудитория оценивается в 810 млн человек Для сравнения империя Цукерберга удерживает планку в 500 млн Успех ИИ направления отразился и на финансах годовая выручка Alphabet впервые в истории превысила 400 млрд Сундар Пичаи также поделился технической метрикой собственные модели компании обрабатывают через API свыше 10 млрд токенов ежеминутно techcrunch com Opus 4 6 обнаружила более 500 0 Day уязвимостей в открытом коде Во время закрытых тестов Opus 4 6 сама обнаружила более 500 уязвимостей в популярных open source библиотеках Red Team лишь предоставила ей доступ к песочнице с Python и стандартными инструментами отладки без каких либо подсказок или знаний о конкретных проектах Свежий Opus удивил глубоким техническим рассуждениями недоступными классическим сканерам В одном из случаев когда фаззинг GhostScript не дал результатов модель прошла по истории Git коммитов и логически нашла место где могла скрываться ошибка С библиотекой CGIF модель пошла ещё дальше самостоятельно написала корректный Proof of Concept показывающий как можно использовать найденную уязвимость Чтобы инструмент оставался на стороне добра Anthropic включила в Opus жесткие системы мониторинга блокирующие потенциально вредоносные сценарии в реальном времени axios com Intel и AMD резко увеличили сроки поставок серверных CPU в Китай Китайские компании столкнулись с проблемой поставщики уже официально предупредили о сбоях с отгрузками У Intel поставки серверных чипов Xeon 4 го и 5 го поколений теперь строго нормируются и ждать заказ приходится до полугода На фоне дефицита цены на синие процессоры в регионе выросли более чем на 10 У AMD ситуация чуть спокойнее но сроки тоже растянулись задержка достигает 2 месяцев Главный виновник коллапса ИИ перекроивший цепочки поставок TSMC выпускающая чипы для AMD переключила часть мощностей на выпуск ИИ ускорителей что автоматически отодвинуло серверные CPU на второй план Intel же по прежнему борется с собственной производственной неустойчивостью и не может нарастить объемы Ситуацию усугубляет рынок памяти заказчики пытаясь закупиться впрок начали агрессивно сметать и процессоры окончательно перегрузив канал поставок reuters com Nvidia жертвует RTX 50 Super и откладывает RTX 60 Nvidia пересмотрела планы на потребительский сегмент ожидаемый релиз видеокарт RTX Super 50 й серии отменен компания решила перенаправить ресурсы на производство ускорителей для ИИ которые сейчас в абсолютном приоритете Экономическая логика железная В свежем отчете выручка Nvidia от дата центров составила 51 2 млрд превратив выпуск видеокарт в побочный бизнес Смена фокуса затронет и будущее поколение старт массового производства RTX 60 ранее намеченный на конец 2027 года с высокой вероятностью сдвигается на 2028 год theinformation com Google помогла подготовится олимпийской сборной США Google Cloud совместно с DeepMind придумали как превратить смартфоны в биомеханические лаборатории для сноубордистов США Новая платформа заменила дорогие системы захвата движений обычной видеосъемкой Алгоритмы пространственного интеллекта строят точную 3D карту движений спортсмена по обычному 2D видео даже если на нем толстая зимняя экипировка где раньше без специальных костюмов с датчиками было не обойтись Главное преимущество в скорости Пока спортсмен едет на подъемнике данные уже анализируются в облаке и превращаются в понятные метрики Платформа работает на Gemini поэтому тренеры могут разговаривать с системой как с живым помощником вместо изучения сухих графиков получить точный технический разбор прыжка blog google ai machinelearning big data news ai ml